Vertrauen und Betrug in Multi-Agenten Systemen : Erweiterung des Vertrauensmodells von Castelfranchi und Falcone um eine Kommunikationskomponente

Diese Arbeit beschäftigt sich mit betrügerischen Agenten in Künstlichen Gesellschaften und damit, wie andere Agenten sich vor ihnen schützen können. Zu diesem Zweck werden Agenten mit Berechnungsmodellen für zwei Konzepte von "Vertrauen" ausgestattet. Zum einen berechnen sie Vertrauen in Interaktionspartner mit einer präzisierten Variante des Modells von Castelfranchi und Falcone. Zum anderen benutzen sie eine hier vorgestellte Form von Vertrauen, um mit anderen über das Verhalten von unbekannten Agenten zu kommunizieren. Durch diesen Datenaustausch sind sie in der Lage, fremde Agenten wesentlich schneller und besser einzuschätzen. Mit diesem Wissen können sich Agenten effektiver vor betrügerischen und nicht-benevolenten Agenten schützen. Das Vertrauen in Kommunikationspartner schafft einen "sozialen Kitt", über den innerhalb einer Gruppe Informationen zuverlässig ausgetauscht werden können. Desweiteren wird hier das Offen Gespielte Gefangenendilemma mit Partnerauswahl vorgestellt. Dabei handelt es sich um ein spieltheoretisches Modell, in dem Agenten andere betrügen können. Diese Variation des Gefangenendilemmas dient als Experimentalumgebung für heterogene Agentengesellschaften. Diese Experimentalumgebung besitzt wichtige Eigenschaften von Anwendungsszenarien wie z.B. die Kooperation in Virtuellen Märkten. Sie ist so gestaltet, dass die Effektivität von Strategien im Umgang mit betrügerischen Agenten untersucht werden kann. Dies bedeutet, dass mit ihrer Hilfe Turniere, ähnlich dem in der Literatur viel beachteten Turnier von Axelrod, durchgeführt werden können. Schließlich wird diese Experimentalumgebung genutzt, um das hier vorgestellte Modell des Vertrauens in Kommunikationspartner in einer Reihe von Experimenten, in denen die Agenten kein a priori Wissen über das Verhalten anderer haben, zu analysieren. Bei dieser Analyse werden Konfigurationen von verschieden ehrlichen und kooperationswilligen Agenten untersucht. In der Evaluation des Ansatzes zeigt sich, dass Agenten durch den Austausch von Wissen mit anderen vertrauenswürdigen Agenten ihre Interaktionspartner besser einschätzen können. Insbesondere sind sie in der Lage, Interaktionspartner einzuschätzen, die sie selbst noch nie beobachten konnten. In den untersuchten Agentengesellschaften bedeutet dies einen Performanzgewinn von mehr als fünfzehn Prozent, ohne dass die Agenten ein a priori Wissen über das Verhalten ihrer Interaktionspartner haben. Die Benutzung von Vertrauen und Kommunikation zahlt sich insbesondere dann aus, wenn nur wenige Beobachtungen über das Verhalten anderer zur Verfügung stehen

Vertrauen und Betrug in Multi-Agenten Systemen : Erweiterung des Vertrauensmodells von Castelfranchi und Falcone um eine Kommunikationskomponente

Diese Arbeit beschäftigt sich mit betrügerischen Agenten in Künstlichen Gesellschaften und damit, wie andere Agenten sich vor ihnen schützen können. Zu diesem Zweck werden Agenten mit Berechnungsmodellen für zwei Konzepte von "Vertrauen" ausgestattet. Zum einen berechnen sie Vertrauen in Interaktionspartner mit einer präzisierten Variante des Modells von Castelfranchi und Falcone. Zum anderen benutzen sie eine hier vorgestellte Form von Vertrauen, um mit anderen über das Verhalten von unbekannten Agenten zu kommunizieren. Durch diesen Datenaustausch sind sie in der Lage, fremde Agenten wesentlich schneller und besser einzuschätzen. Mit diesem Wissen können sich Agenten effektiver vor betrügerischen und nicht-benevolenten Agenten schützen. Das Vertrauen in Kommunikationspartner schafft einen "sozialen Kitt", über den innerhalb einer Gruppe Informationen zuverlässig ausgetauscht werden können. Desweiteren wird hier das Offen Gespielte Gefangenendilemma mit Partnerauswahl vorgestellt. Dabei handelt es sich um ein spieltheoretisches Modell, in dem Agenten andere betrügen können. Diese Variation des Gefangenendilemmas dient als Experimentalumgebung für heterogene Agentengesellschaften. Diese Experimentalumgebung besitzt wichtige Eigenschaften von Anwendungsszenarien wie z.B. die Kooperation in Virtuellen Märkten. Sie ist so gestaltet, dass die Effektivität von Strategien im Umgang mit betrügerischen Agenten untersucht werden kann. Dies bedeutet, dass mit ihrer Hilfe Turniere, ähnlich dem in der Literatur viel beachteten Turnier von Axelrod, durchgeführt werden können. Schließlich wird diese Experimentalumgebung genutzt, um das hier vorgestellte Modell des Vertrauens in Kommunikationspartner in einer Reihe von Experimenten, in denen die Agenten kein a priori Wissen über das Verhalten anderer haben, zu analysieren. Bei dieser Analyse werden Konfigurationen von verschieden ehrlichen und kooperationswilligen Agenten untersucht. In der Evaluation des Ansatzes zeigt sich, dass Agenten durch den Austausch von Wissen mit anderen vertrauenswürdigen Agenten ihre Interaktionspartner besser einschätzen können. Insbesondere sind sie in der Lage, Interaktionspartner einzuschätzen, die sie selbst noch nie beobachten konnten. In den untersuchten Agentengesellschaften bedeutet dies einen Performanzgewinn von mehr als fünfzehn Prozent, ohne dass die Agenten ein a priori Wissen über das Verhalten ihrer Interaktionspartner haben. Die Benutzung von Vertrauen und Kommunikation zahlt sich insbesondere dann aus, wenn nur wenige Beobachtungen über das Verhalten anderer zur Verfügung stehen

Reputation-based decisions for logic-based cognitive agents

Computational trust and reputation models have been recognized as one of the key technologies required to design and implement agent systems. These models manage and aggregate the information needed by agents to efficiently perform partner selection in uncertain situations. For simple applications, a game theoretical approach similar to that used in most models can suffice. However, if we want to undertake problems found in socially complex virtual societies, we need more sophisticated trust and reputation systems. In this context, reputation-based decisions that agents make take on special relevance and can be as important as the reputation model itself. In this paper, we propose a possible integration of a cognitive reputation model, Repage, into a cognitive BDI agent. First, we specify a belief logic capable to capture the semantics of Repage information, which encodes probabilities. This logic is defined by means of a two first-order languages hierarchy, allowing the specification of axioms as first-order theories. The belief logic integrates the information coming from Repage in terms if image and reputation, and combines them, defining a typology of agents depending of such combination. We use this logic to build a complete graded BDI model specified as a multi-context system where beliefs, desires, intentions and plans interact among each other to perform a BDI reasoning. We conclude the paper with an example and a related work section that compares our approach with current state-of-the-art models. © 2010 The Author(s).This work was supported by the projects AEI (TIN2006-15662-C02-01), AT (CONSOLIDER CSD20070022, INGENIO 2010), LiquidPub (STREP FP7-213360), RepBDI (Intramural 200850I136) and by the Generalitat de Catalunya under the grant 2005-SGR-00093.Peer Reviewe

Du leak en tant qu\u27archive, ou comment le leak est devenu une archive

Le leak est un document qui fascine autant qu’il révulse. De sa fuite à sa publication, il entretient les fantasmes les plus incongrus et joue avec les secrets du désir, du besoin, de l’envie jusqu’à en faire oublier son essence. Mais le leak est un document, une donnée, une information qui est pleinement imprégné de la notion d’archive

Exploring Barriers to Effective Risk Management Through a Proposed Risk Governance Framework

As harmful as the financial crisis of 2007-2009 was, some organizations professed some benefits as a result; “we know our risks better,” “we can better manage risks.” Many of the organizations that hailed such positives undoubtedly had what would generally be considered sound risk management systems/practices (RMS). So, what happened? What prevented organizations RMS from perhaps better mitigating risk during the recent financial crisis than was the case? Said another way, “what are barriers to effective risk management?” This study proposes a risk governance framework (RGF) that helps distinguish phases of RMS, and is grounded in Risk principles versus a controls based foundation that many view as part of the current problem with RMS. Based on our survey of 41 Risk Managers (RM) and 96 Regulators (REG), we obtained perspectives on barriers to effective risk management including barriers to effective risk management leading up to the financial crisis of 2007-2009, the importance of Risk principles, and suggestions to improve the effectiveness of RMS. We also obtained RM and REG perspectives of the impacts to RMS from our banking environment providing a type of “insurance,” impacts to RMS due to perceptions of the state of the financial/economic environment, how complete must phases of RMS be, compensation practices and its impacts to RMS, and the notion of quantitative/qualitative methods in current RMS. Leading up to the financial crisis of 2007-2009, identified barriers to effective risk management include a lack of risk culture and under estimating risks. Some suggestions to improve RMS include improving the risk function and developing more dynamic, forwarding looking and preemptive risk management tools and techniques that blend quantitative and qualitative methods. The proposed RGF and the rich context on barriers to effective risk management obtained from our study may help practitioners and academia alike in considering ways to analyze and improve RMS

L'intelligence économique au service de la gestion des risques et des crises : la crise d'Air Canada

La problématique principale de cette étude est de constituer un cadre d'analyse systémique en conciliant les approches traditionnelles de la gestion des risques et des crises avec le concept et les outils de l'Intelligence Économique et d'appliquer ce cadre d'analyse dans le cas concret de la crise subie par Air Canada, afin de raffiner notre cadre d'analyse et de formuler nos conclusions. La recherche s'effectue en deux grandes étapes. La première étape, basée sur la revue de la littérature, définit les différents concepts de la gestion de risques et des crises, ainsi que ceux reliés à l'Intelligence Économique (lE) pour aboutir à la création du modèle conceptuel d'analyse. La deuxième étape de la recherche sera constituée par l'étude de cas d'Air Canada. La première étape de notre recherche se retrouve dans les chapitres 3, 4, et 5. Le chapitre 3 a pour objet de définir les principales définitions et concepts reliés aux risques et aux crises ainsi que les différentes approches qui existent dans la littérature scientifique. Le chapitre 4 présente le concept de l'Intelligence Économique (lE) et les principaux outils et méthodes d'analyse de ce champ de recherche. Le chapitre 5 est dédié à l'élaboration du modèle conceptuel basé sur les concepts et approches retenus dans les deux chapitres précédents et organisé selon les trois grandes phases d'une crise: la phase pré-crise; la phase de la crise proprement dite; la phase post-crise. L'entreprise ciblée pour la seconde section de notre recherche est Air Canada, la plus grosse entreprise canadienne de transport aérien ayant subi des événements majeurs mettant en danger sa survie et la contraignant à déclarer faillite. L'étude de cas présenté dans le chapitre 6 étudie la crise d'Air Canada, crise qui a débuté lorsque Air Canada s'est mise sous protection judiciaire de la LACC en avril 2003. À partir de notre modèle vérifié selon les données recueillies sur la crise d'Air Canada, nous formulons ensuite nos conclusions, en soulignant nos contributions personnelles à l'avancement des connaissances dans le domaine de la gestion des crises. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Intelligence Économique, Gestion des risques et des crises, Crise, Air Canada, Modèle conceptuel d'analyse de crises, Espionnage industriel, Stratégie de changement radical, Crise informationnelle

The making of a market: the private sector, purpose built, student accommodation development nexus and its impact on central Sheffield 2000-2019

The rapid growth of purpose built student accommodation developed by the private sector has become a salient addition to the built environment of many British cities since the beginning of the 21st century. The city of Sheffield has been the site of some of most sustained inflows of investment capital for private sector, purpose built, student accommodation (private sector PBSA), in the UK since 2000. This thesis focuses on first quantifying the scale of this investment and the outcomes of it, and then strives to explain the reasons why this has occurred and to consider its impacts upon the city centre. To address this goal the thesis employs a mixed methods explanatory sequential research model that utilizes Pierre Bourdieu’s Field Theory as both an operational guide and as a conceptual frame. First, quantifying the scale and characteristics of private sector investment in purpose built, student accommodation across central Sheffield, and within demarcated neighbourhoods is set out. From this empirical base a conceptualization of the component parts that assemble to create the field of production of private sector PBSAs is elucidated. This is followed by an examination of the relational construction of the field examined through a series of semi-structured interviews and interactions with a wide of range of actors holding different depths and types of capital within the field, or development nexus. The empirical findings of the research confirm that the growth of private sector PBSAs in central Sheffield has occurred in two distinct tranches from 2005 to 2009, and 2015 to 2019, and that investment has become increasing international. The early private sector PBSA developers were more local and speculative in approach and were responding to the creation of a market by both national higher education policy and local interpretations of that policy. The Sheffield experience of this national dynamic has been shaped by a local particularism created differentially by both universities in the city with a focus on the recruitment of international and post-graduate students at The University of Sheffield and the holding of no internal student accommodation estate by Sheffield Hallam University

Evaluating a regional support network for technology-based entrepreneurship: The case of Connect Scotland

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