Stop-Band APES : Traitements adaptatifs en environnements hétérogènes

National audienceCet article propose une version étendue du Maximum Likelihood Estimation Detector (MLED) particulièrement bien adaptée à la problématique de la détection des cibles lentes dans des environnements très fortement hétérogènes. Contrairement à la méthode MLED, cette nouvelle méthode appelée Stop-Band APES ne souffre pas de la haute résolution Doppler de la méthode MLED qui implique une forte charge de calcul. Les performances de cette nouvelle méthode sont illustrées sur des données synthétiques réalistes

Etude comparative de logiciels de post-traitement lors d'une perfusion cérébrale en T2* dans le cadre de patients atteints de glioblastome: travail de Bachelor

Objectif: Comparer deux logiciels de post-traitement d’images de perfusion cérébrale T2* de différents cas de patients atteints de glioblastome, dans le but d’évaluer la reproductibilité et la robustesse des résultats semi-quantitatifs obtenus. Méthodologie: Pour cette étude, en tant qu’opératrices, nous avons créé plus d’un millier de cartes de perfusion en post-traitement sur deux logiciels différents : Intellispace (ISP) et Syngo.via. Pour ce faire, nous avons mis en place des protocoles stricts à suivre. Nous avons travaillé sur onze acquisitions de perfusion T2* à l’IRM, provenant d’un panel de dix patients, atteints d’un glioblastome. L’étude comporte majoritairement des hommes avec une moyenne d’âge de 63 ans. Parmi les acquisitions traitées, l’examen d’IRM de sept d’entre eux a été réalisé après la résection chirurgicale de la tumeur. Les acquisitions utilisées sont des séquences T2* obtenues par trois différents appareils. Ces séquences font partie d’un protocole de routine dans le cas d’un glioblastome. Afin de réaliser le post-traitement, nous nous sommes aidées de la séquence T1 post-injection qui nous révèle et nous aide à localiser une prise de contraste

Establishing a New State-of-the-Art for French Named Entity Recognition

The French TreeBank developed at the University Paris 7 is the main source of morphosyntactic and syntactic annotations for French. However, it does not include explicit information related to named entities, which are among the most useful information for several natural language processing tasks and applications. Moreover, no large-scale French corpus with named entity annotations contain referential information, which complement the type and the span of each mention with an indication of the entity it refers to. We have manually annotated the French TreeBank with such information, after an automatic pre-annotation step. We sketch the underlying annotation guidelines and we provide a few figures about the resulting annotations

Implantation d'imagerie temps réel par ondes guidées pour écran tactile

Les techniques d'imagerie développées pour la surveillance embarquée des structures ont maintenant des applications dans d'autres domaines. Par exemple, le domaine de l'écran tactile est en pleine expansion et de nouvelles technologies commencent à apparaître pour des applications spécifiques. Au niveau médical, des surfaces tactiles pouvant fournir des données sur la répartition du poids et la posture seraient une avancée pour le diagnostique des patients et la recherche. L'écran tactile est une technologie utilisée dans un nombre croissant d'appareils. Les écrans tactiles capacitifs et résistifs dominent le marché, mais ils sont connus pour être difficiles à fabriquer, facilement cassables et coûteux pour les grandes dimensions. Par conséquent, de nouvelles technologies sont encore explorées pour les écrans tactiles de grandes tailles et robustes. Les technologies candidates comprennent des approches basées sur les ondes. Parmi eux, des ondes guidées sont de plus en plus utilisés dans la surveillance des structures (SHM) pour de nombreuses applications liées à la caractérisation des propriétés des matériaux. Les techniques d'imagerie utilisées en SHM telles que Embedded Ultrasonic Structural Radar (EUSR) et Excitelet sont fiables, mais elles ont souvent besoin d'être couplées avec du traitement d'image pour donner de bons résultats. Dans le domaine du NDT (essais non destructifs), les ondes guidées permettent d'analyser les structures sans les détériorer. Dans ces applications, les algorithmes d'imagerie doivent pouvoir fonctionner en temps réel. Pour l'écran tactile, une technique d'imagerie de la pression en temps réel doit être développée afin d'être efficace et performante. Il faut obtenir la position et l'amplitude de la pression appliquée en un ou plusieurs points sur une surface. C'est ici que les algorithmes et l'expertise par rapport aux ondes guidées seront mises de l'avant tout pensant à l'optimisation des calculs afin d'obtenir une image en temps réel. Pour la méthodologie, différents algorithmes d'imagerie sont utilisés pour obtenir des images de déformation d'un matériau et leurs performances sont comparées en termes de temps de calcul et de précision. Ensuite, plusieurs techniques de traitement d'images ont été implantées pour comparer le temps de calcul en regard de la précision dans les images. Pour l'écran tactile, un prototype est conçu avec un programme optimisé et les algorithmes offrant les meilleures performances pour un temps de calcul réduit. Pour la sélection des composantes électroniques, ce sont la vitesse d'exécution et la définition d'image voulues qui permettent d'établir le nombre d'opérations par seconde nécessaire

Chemical and spectroscopic analysis of olive mill waste water during a biological treatment

The treatment of olive mill waste water was studied on the laboratory scale. Physico–chemical analyses showed the final products had a mean pH of 5.4 without neutralisation and 5.7 when lime was added to the process. Raising the pH by adding lime had a positive outcome on the degradation of phenols, whose levels were reduced by over 76%. The lime also changed the structure of the organic matter, as seen in the infra-red spectra. Combining the FT-IR and 13C NMR data showed that with addition of lime, the density of aliphatic groups decreased to the benefit of aromatic groups, indicating that polymerisation of the organic matter occurred during the bioprocess. Under our experimental conditions, the biotransformation of olive mill waste water appears to favour the stabilisation of the organic matter through mechanisms analogous to those that lead to the formation of humus in the soil

Application de techniques parcimonieuses et hiérarchiques en reconnaissance de la parole

Les systèmes de reconnaissance de la parole sont fondamentalement dérivés des domaines du traitement et de la modélisation statistique des signaux. Depuis quelques années, d'importantes innovations de domaines connexes comme le traitement d'image et les neurosciences computationnelles tardent toutefois à améliorer la performance des systèmes actuels de reconnaissance de parole. La revue de la littérature a suggéré qu'un système de reconnaissance vocale intégrant les aspects de hiérarchie, parcimonie et grandes dimensions joindrait les avantages de chacun. L'objectif général est de comprendre comment l'intégration de tous ces aspects permettrait d'améliorer la robustesse aux bruits additifs d'un système de reconnaissance de la parole. La base de données TI46 (mots isolés, faible-vocabulaire) est utilisée pour effectuer l'apprentissage non-supervisé et les tests de classification. Les différents bruits additifs proviennent de la base de données NOISEX-92, et permettent d'évaluer la robustesse en conditions de bruit réalistes. L'extraction de caractéristiques dans le système proposé est effectuée par des projections linéaires successives sur des bases, permettant de couvrir de plus en plus de contexte temporel et spectral. Diverses méthodes de seuillage permettent de produire une représentation multi-échelle, binaire et parcimonieuse de la parole. Au niveau du dictionnaire de bases, l'apprentissage non-supervisé permet sous certaines conditions l'obtention de bases qui reflètent des caractéristiques phonétiques et syllabiques de la parole, donc visant une représentation par objets d'un signal. L'algorithme d'analyse en composantes indépendantes (ICA) s'est démontré mieux adapté à extraire de telles bases, principalement à cause du critère de réduction de redondance. Les analyses théoriques et expérimentales ont montré comment la parcimonie peut contourner les problèmes de discrimination des distances et d'estimation des densités de probabilité dans des espaces à grandes dimensions. Il est observé qu'un espace de caractéristiques parcimonieux à grandes dimensions peut définir un espace de paramètres (p.ex. modèle statistique) de mêmes propriétés. Ceci réduit la disparité entre les représentations de l'étage d'extraction des caractéristiques et celles de l'étage de classification. De plus, l'étage d'extraction des caractéristiques peut favoriser une réduction de la complexité de l'étage de classification. Un simple classificateur linéaire peut venir compléter un modèle de Markov caché (HMM), joignant une capacité de discrimination accrue à la polyvalence d'une segmentation en états d'un signal. Les résultats montrent que l'architecture développée offr de meilleurs taux de reconnaissance en conditions propres et bruités comparativement à une architecture conventionnelle utilisant les coefficients cepstraux (MFCC) et une machine à vecteurs de support (SVM) comme classificateur discriminant. Contrairement aux techniques de codage de la parole où la transformation doit être inversible, la reconstruction n'est pas importante en reconnaissance de la parole. Cet aspect a justifié la possibilité de réduire considérablement la complexité des espaces de caractéristiques et de paramètres, sans toutefois diminuer le pouvoir de discrimination et la robustesse

Algorithme primal-dual de points intérieurs pour l'estimation pénalisée des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale

National audienceL'estimation des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale nécessite de résoudre un problème d'optimisation sous des contraintes de positivité et d'additivité. Nous nous plaçons dans le cadre où les spectres des composants présents au sein de l'image ont été préalablement estimés par un algorithme d'extraction des pôles de mélange. Afin de réduire le temps de calcul, nous proposons un algorithme rapide de points intérieurs de type primal-dual pour l'estimation de ces cartes. En comparaison avec la méthode de référence FCLS, l'algorithme proposé présente l'avantage d'un coût de calcul réduit. Un second avantage est de pouvoir traiter le cas d'un critère pénalisé favorisant la régularité spatiale des cartes d'abondances. Des exemples sur des données synthétiques et réelles illustrent les performances de cet algorithme

Competitive segmentation of the hippocampus and the amygdala from MRI scans

The hippocampus and the amygdala are two brain structures which play a central role in several fundamental cognitive processes. Their segmentation from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans is a unique way to measure their atrophy in some neurological diseases, but it is made difficult by their complex geometry. Their simultaneous segmentation is considered here through a competitive homotopic region growing method. It is driven by relational anatomical knowledge, which enables to consider the segmentation of atrophic structures in a straightforward way. For both structures, this fast algorithm gives results which are comparable to manual segmentation with a better reproducibility. Its performances regarding segmentation quality, automation and computation time, are amongst the best published data.L’hippocampe et l’amygdale sont deux structures cérébrales intervenant dans plusieurs fonctions cognitives fondamentales. Leur segmentation, à partir de volumes d’imagerie par résonance magnétique (IRM), est un outil essentiel pour mesurer leur atteinte dans certaines pathologies neurologiques, mais elle est rendue difficile par leur géométrie complexe. Nous considérons leur segmentation simultanée par une méthode de déformation homotopique compétitive de régions. Celle-ci est guidée par des connaissances anatomiques relationnelles ; ceci permet de considérer directement des structures atrophiées. Rapide, l’algorithme donne, pour les deux structures, des résultats comparables à la segmentation manuelle avec une meilleure reproductibilité. Ses performances, concernant la qualité de la segmentation, le degré d’automatisation et le temps de calcul, sont parmi les meilleures de la littérature

Characterization of injection system by time-frequency analysis

The aim of this study is to provide a better understanding while the injectio n system of Diesel engine is running, by measuring the forward movement of the nozzle inside a testing fence system . As a matter of fact, one use non parametric methods of signal processing are used, such as the Wigner– Ville representation, the Unterberger representation, and the scalogram representation which is the wavelet transform square modulus . Results are comparated with the theoritical calculus.Le but de cette étude est d'apporter une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes d'injection montés sur moteur Diesel, en mesurant l'avancement du jet d'injecteurs montés dans une enceinte test. En fait, on utilise des méthodes non paramétriques du traitement du signal, telles que la représentation de Wigner-Ville, la représentation due à Unterberger, et le scalogramme module carré de la transformée en ondelette. Les résultats sont comparés avec le calcul théorique

La perception de la parole

Ce chapitre a pour objectif de présenter un aperçu général des recherches sur la perception de la parole, dans leur relation avec la phonétique et la phonologie. Nous commençons par exposer les travaux visant à explorer les processus employés dans l'identification des phonèmes. Nous abordons ensuite les questions relatives à la forme et à la fonction des représentations phonétiques et phonologiques dans le traitement de la parole