The hippocampus and the amygdala are two brain structures which play a central role in several fundamental cognitive
processes. Their segmentation from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans is a unique way to measure their atrophy
in some neurological diseases, but it is made difficult by their complex geometry. Their simultaneous segmentation is
considered here through a competitive homotopic region growing method. It is driven by relational anatomical
knowledge, which enables to consider the segmentation of atrophic structures in a straightforward way. For both
structures, this fast algorithm gives results which are comparable to manual segmentation with a better reproducibility.
Its performances regarding segmentation quality, automation and computation time, are amongst the best published
data.L’hippocampe et l’amygdale sont deux structures cérébrales intervenant dans plusieurs fonctions cognitives
fondamentales. Leur segmentation, à partir de volumes d’imagerie par résonance magnétique (IRM), est un
outil essentiel pour mesurer leur atteinte dans certaines pathologies neurologiques, mais elle est rendue
difficile par leur géométrie complexe. Nous considérons leur segmentation simultanée par une méthode de
déformation homotopique compétitive de régions. Celle-ci est guidée par des connaissances anatomiques
relationnelles ; ceci permet de considérer directement des structures atrophiées. Rapide, l’algorithme donne,
pour les deux structures, des résultats comparables à la segmentation manuelle avec une meilleure
reproductibilité. Ses performances, concernant la qualité de la segmentation, le degré d’automatisation
et le temps de calcul, sont parmi les meilleures de la littérature
