Agentes inteligentes en educación

Diferentes sistemas computacionales tienen como finalidad apoyar el proceso de enseñanza y en particular de aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, son pocas las aplicaciones que pueden demostrar que apoyan en el logro de los contenidos y/o habilidades propuestos. En el área de la inteligencia artificial, por mucho tiempo, los sistemas tutores inteligentes, fueron desarrollados teniendo algún nivel de resultado. Sin embargo, en la última década aparecen un nuevo tipo de sistemas, basados en agentes inteligentes, que han demostrado su efectividad en procesos de formación y apoyo a la labor tanto de los profesores como de los alumnos. Estos sistemas, se comportan no sólo como un tutor inteligente, si no como un miembro más de un grupo de estudiantes. A raíz del desarrollo que ha experimentado la tecnología en los últimos años y de los resultados de las investigaciones sobre estos agentes inteligentes, se ha observado una creciente atención por estos sistemas. En este artículo, se presentan algunas líneas de investigación del área, como lo son las interfaces basadas en agentes inteligentes, agentes pedagógicos, “compañeros de aprendizaje” y los hipertextos adaptativos

Sistemas e-learning inteligentes

El artículo pretende hacer una revisión de diferentes aspectos relativos a la cognición humana y las aplicaciones del e-Learning, se realiza un análisis de Internet y los espacios virtuales de aprendizaje que permiten enfocar una extensa gama de alternativas de enseñanza/aprendizaje, cuyas propuestas de soluciones van más allá de los paradigmas tradicionales de entrenamiento e instrucción. En el escrito, son analizados los aspectos de autoría y de servicios diversos, tales como proporcionar herramientas de gestión del conocimiento, apoyar en las estrategias de marketing y administración de las relaciones con los estudiantes y así como la comprensión de las perspectivas filosóficas, sociales y pedagógicas que deben ser consideradas en la investigación y práctica para la propuesta de arquitecturas y sistemas, que integren características de los Agentes Pedagógicos y de los sistemas e-Learning

Aplicaciones de agentes pedagógicos en entornos virtuales para la enseñanza

Un Agente Pedagógico (AP) es una aplicación de agentes de software en entornos de aprendizaje de algún dominio de conocimientos específico. Esencialmente, un AP actúa como la personificación de un tutor en un entorno virtual de aprendizaje, entorno que puede ser textual, bidimensional o tridimensional (de escritorio o de inmersión). La personificación de este tutor puede o no ser humana, pero resulta vital que posea características antropomorfas que permitan la comunicación verbal y no-verbal entre el tutor y el estudiante, de manera de motivar a éste, de capturar su atención y de facilitar la comprensión de conceptos, logrando así el cumplimiento de los objetivos educacionales. Se considera, además, que un AP es inteligente en el mismo contexto de los sistemas tutoriales inteligentes: por la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para la representación de conocimiento y la explicació n de su razonamiento. Esta ponencia comenzará entregando una visión general de lo que es un AP, partiendo desde su definición y dando una breve mirada histórica a su desarrollo, para luego llegar a sus características distintivas y a sus posibilidades de aplicación en la enseñanza. Entregará también una visión de las experiencias de aplicación pedagógica de agentes desarrolladas por algunos centros específicos de investigación, señalando las ventajas de su utilización y sus dificultades asociadas. Aún cuando gráficamente sólo se vea un tutor, generalmente bajo esta representación opera un conjunto especializado de agentes que interactúan entre sí y con el entorno que les rodea, con arquitecturas de software específicas, estableciendo un sistema multi-agente que determina el comportamiento del agente pedagógico de acuerdo a los diferentes parámetros involucrados. Para ilustrar estos conceptos, se explicará la clásica arquitectura de STI y una arquitectura basada en agentes propuesta para sistemas educativos en entornos virtuales de entrenamiento.Eje: Educación universitaria: Experiencias uso NTICRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aplicaciones de agentes pedagógicos en entornos virtuales para la enseñanza

Un Agente Pedagógico (AP) es una aplicación de agentes de software en entornos de aprendizaje de algún dominio de conocimientos específico. Esencialmente, un AP actúa como la personificación de un tutor en un entorno virtual de aprendizaje, entorno que puede ser textual, bidimensional o tridimensional (de escritorio o de inmersión). La personificación de este tutor puede o no ser humana, pero resulta vital que posea características antropomorfas que permitan la comunicación verbal y no-verbal entre el tutor y el estudiante, de manera de motivar a éste, de capturar su atención y de facilitar la comprensión de conceptos, logrando así el cumplimiento de los objetivos educacionales. Se considera, además, que un AP es inteligente en el mismo contexto de los sistemas tutoriales inteligentes: por la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para la representación de conocimiento y la explicació n de su razonamiento. Esta ponencia comenzará entregando una visión general de lo que es un AP, partiendo desde su definición y dando una breve mirada histórica a su desarrollo, para luego llegar a sus características distintivas y a sus posibilidades de aplicación en la enseñanza. Entregará también una visión de las experiencias de aplicación pedagógica de agentes desarrolladas por algunos centros específicos de investigación, señalando las ventajas de su utilización y sus dificultades asociadas. Aún cuando gráficamente sólo se vea un tutor, generalmente bajo esta representación opera un conjunto especializado de agentes que interactúan entre sí y con el entorno que les rodea, con arquitecturas de software específicas, estableciendo un sistema multi-agente que determina el comportamiento del agente pedagógico de acuerdo a los diferentes parámetros involucrados. Para ilustrar estos conceptos, se explicará la clásica arquitectura de STI y una arquitectura basada en agentes propuesta para sistemas educativos en entornos virtuales de entrenamiento.Eje: Educación universitaria: Experiencias uso NTICRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Agentes pedagógicos inteligentes y ambientes colaborativos como recursos estratégicos de aprendizaje

In the present time, pedagogical intelligent agents are resources that operate in order to solve problems, to make inferences and to determine actions that involve task management, communication, knowledge, and collaboration techniques in different learning, formation and educational areas, among others. Moreover, the statement of this article is focused on giving a theoretical reflexion as a product of the documental revision, from which the following results are derived: the use of pedagogical intelligent agents in a collaborative learning environment is suitable. Besides, one of its strengths is that this kind of environment offers the learner the same opportunity to develop his individual and group growth, and in contrast, its major limitation is that the responses and explanations given by the agents are not leading to the understanding of the characteristics and requirements of each learner. In this sense, in order to support the teacher's task, some strategies focused on both perspectives are proposed.Los agentes pedagógicos inteligentes actualmente son recursos que actúan para resolver problemas, realizar inferencias y determinar acciones que involucren el manejo de tareas, técnicas de comunicación, de conocimiento y colaboración en diferentes áreas del aprendizaje, formación y educación, entre otros. Ahora bien, el planteamiento de este artículo esta enfocado en brindar una reflexión teórica producto de la revisión documental,  del cual se derivaron los siguientes resultados: es propicio el uso de  los agentes pedagógicos inteligentes en ambiente de aprendizaje colaborativos, por otro lado, una de sus fortaleza es que ofrecen igual oportunidad a los estudiantes para desarrollar su crecimiento individual y grupal y su mayor debilidad està centrada en que las respuestas y explicaciones que proporciona el agente, vienen dadas a que éste comprenda las características y requerimientos de cada estudiante. En tal sentido para apoyar la labor del docente, se proponen una serie de estrategias  aplicadas en ambas perspectivas

El juego como elemento de soporte metodológico en la enseñanza, aprendizaje y evaluación en la asignatura de Agentes Inteligentes

La adaptación de las asignaturas al Espacio Europeo de Educación Superior implica nuevos retos en el desarrollo y puesta en marcha de métodos docentes. Entre otros cabe citar la adopción de nuevas metodologías en el proceso de enseñanza-aprendizaje y no sólo enseñanza y el uso de nuevas estrategias de evaluación. En este artículo, se describe la utilización del juego como propuesta de soporte metodológico en la asignatura de Agentes Inteligentes en la Ingeniería Superior de Informática para: (1) la adquisición de las diversas competencias genéricas y específicas de la asignatura, (2) el fomento del aprendizaje centrado en una actitud activa del estudiante y (3) la evaluación de los resultados obtenidos en función de las capacidades y habilidades colaborativas así como competitivas demostrados por los estudiantes que han sido organizados en grupos reducidos

Herramienta autor Indesahc para la creación de cursos hipermedia adaptativos

Un elemento fundamental dentro de una plataforma de gestión del aprendizaje (Learning Management Systems, LMS) es la herramienta autor para la producción del material didáctico. En este artículo presentamos un sistema de desarrollo integrado para la creación y evaluación de cursos hipermedia adaptativos accesibles, basados en páginas Web. INDESAHC (Integrated Development System for Adaptive Hypermedia Courses), facilita la introducción del mapa de contenidos del curso, según un modelo del dominio basado en temas, lecciones, conceptos y escenarios tipos, en los cuales se realiza la integración de los archivos de media mediante un entorno visual intuitivo basado en plantillas. Una vez definidas las relaciones entre los temas y los niveles de dificultad de cada lección, se genera el curso hipermedia adaptativo, cuyo diseño final puede ser evaluado a través de una herramienta accesorio llamada EPRules (Educational Prediction Rules). Esta herramienta utiliza algoritmos de minería de datos, para el descubrimiento de información útil para facilitar un proceso de retroalimentación. Se describe además, el modelo didáctico en que se basa INDESAHC y se presenta una metodología eficaz, para evitar los problemas de desorientación y sobrecarga de contenidos en la navegación.In this paper we present an integrated development system for Web Based Adaptive Hypermedia Courses. We have developed an authoring tool called INDESAHC (Integrated Development System for Adaptive Hypermedia Courses) for this purpose. This tool facilitates to the course designer introducing the conceptual map, according to a domain model based on topics, lessons, concepts and learning components. Furthermore, the program allows the integration of media files in the course by means of an intuitive visual environment based on templates. Once defined the relationship among the topics and the difficulty level of each lesson, the user can generate the hypermedia adaptive course. The final design could be evaluated with an accessory tool called EPRules (Educational Prediction Rules). This tool is based on data mining algorithms in order to discover useful information for feedback. We also discuss on how our methodology can avoid the problems of disorientation and cognitive overload

Una aproximación metodológica para la construcción de sistemas tutoriales adaptativos multi-agente con énfasis en el modelo pedagógico

En este artículo se presenta una aproximación metodológica par a la construcción de Sistemas Multi-Agente (SMA) Pedagógicos, fundamentada en la arquitectura básica que poseen los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI) la cual se compone de 3 modelos específicos: Modelo del Dominio, Modelo del Estudiante y Modelo Pedagógico. Dicha aproximación metodológica permitirá ofrecer cursos virtuales adaptados a las características que posee cada estudiante (perfil del estudiante individualizado) con énfasis en el desarrollo del modelo pedagógico, el cual es par te fundamental de los STI. Cabe resaltar que esta aproximación metodológica contempla solo algunos aspectos de implementación y validación del STI, los cuales se encuentran enfocados hacia la planificación y replanificacion de actividades. Esta tarea es indispensable para los STI y se lleva a cabo haciendo uso de la información que se encuentra estructurada en cada uno de los modelos enunciados anteriormente

Sistemas tutoriales multiagentes con modelado del estudiante y del autor

En esta comunicación se presenta una arquitectura para los STI (Sistemas Tutores Inteligentes) que  integra los aspectos más significativos tecnología de agentes.La arquitectura considera la incorporación de agentes en los módulos del tutor y del estudiante a fin de poder integrarlos al modelado considerando la base Teoría Uno de Perkins los estilos de aprendizaje  y las inteligencias múltiples de Gardner.  AbstractIn this communication an architecture for STI (Intelligent Tutoring Systems) is presented and considers the most significant aspects of agents technology.This architecture considers the incorporation of agents in the modules of the tutor and the student in order to be able to integrate them to the modeled one considering the Theory One of Perkins, the styles of learning and multiple intelligences of Gardner

Sistemas Tutores Inteligentes Multiagentes: los agentes docentes en el módulo tutor

Los STI basados en agentes (STM: Sistemas Tutores Multiagentes) requieren de la definición de características tales como la forma de comunicación y los criterios de sociabilidad. Si bien el paradigma de agentes proporciona ciertas ventajas tales como la gran tolerancia a fallas, existen aspectos que se deben definir y que son esenciales: la comunicación, la coordinación, la interacción y la sociabilidad. A partir de un esquema básico para la interacción del alumno con el docente, se estudian las diferentes opciones en cuanto a características de los agentes para llevar a cabo una sesión de aprendizaje de tipo “uno a uno”. Se propone un modelo de agente docente en el módulo tutor y se reconoce a la herramienta a utilizar para el diseño de este sistema en el campo de los agentes, a fin de continuar con la siguiente etapa en la investigación.The STI based on agents (MTS: Multiagent Tutorial Systems) require the definition of characteristics such as the kind of communication and sociability criteria. Although the paradigm of agents provides certain advantages like the great faults’s tolerance, exist some aspects that are due to define and that are essential: communication, coordination, interaction and sociability. From a basic scheme for interaction of students with teachers, different options as the agents characteristics to carry out a "one to one" session, are presented. A model of educational agent in the tutorial module is set out, and is recognized the tool to use for the design of this system in the agents ’s field, in order to continue the research.V Workshop de Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI