Learning Automata Based Q-Learning for Content Placement in Cooperative Caching

Author's accepted manuscript.© 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.acceptedVersio

A Novel Scheduling Index Rule Proposal for QoE Maximization in Wireless Networks

This paper deals with the resource allocation problem aimed at maximizing users’ perception of quality in wireless channels with time-varying capacity. First of all, we model the subjective quality-aware scheduling problem in the framework of Markovian decision processes. Then, given that the obtaining of the optimal solution of this model is unachievable, we propose a simple scheduling index rule with closed-form expression by using a methodology based on Whittle approach. Finally, we analyze the performance of the achieved scheduling proposal in several relevant scenarios, concluding that it outperforms the most popular existing resource allocation strategies

Analyzing customer experience in mobile broadband network

Työssä on tutkittu mobiililaajakaistan käyttökokemusta palvelun laadun ja käyttökokemuksen määritelmien kautta. Käyttäjäkokemuksen tunteminen auttaa palveluntarjoajaa selvittämään tarjotun palvelun laatua käyttäjän näkökulmasta. Kyselytutkimuksessa on selvitetty mitkä tekijät vaikuttavat tyytyväisyyteen mobiiliyhteydessä. Toisessa tutkimusmenetelmässä käyttäjän mobiiliyhteydestä kerättiin dataa sovelluksella. Palvelun laadulle on määritelty kolme mittaria: viive, viiveen vaihtelu sekä pakettihäviö. Näitä tekijöitä korreloitiin saadun käyttäjätyytyväisyyden kanssa. Datan analysoinnin tuloksena saatiin selville, että käyttäjien tyytyväisyys korreloi voimakkaasti yhteydessä koetun hitauden, eli viiveiden ja mobiiliyhteyden odottamattoman katkeamisen kanssa. Erityisesti 3G-teknologiassa, jossa käyttäjiä oli enemmän. LTE-teknologiassa mobiiliyhteyden suorituskyky oli parempi, eli viiveet pienempiä ja katkeamisia vähemmän. Käyttökokemus on kuitenkin kokonaisuus ja siihen vaikuttaa mainittujen tekijöiden lisäksi myös käyttäjien odotukset palvelua kohtaan.This study analyzes the quality of service and customer experience for mobile broadband users, from definitions point of view. Knowing how customer experiences the service (and) service providers can develop the current quality of service. There are three different properties which measure quality; delay, jitter and packet loss. With the questionnaire part, the goal has been to analyze which factors affect customer satisfaction regarding mobile connection. In other research, the application collected data about mobile connection. Quality indicators were correlated with the customer satisfaction scores. Result of analyzing the data showed that customer satisfaction correlates strongly with experienced slowlyness, e.g. delay and connection dropping. Especially in crowded 3G technologies. In LTE technology, the performance was better, delays smaller, less dropping. Customer experience is eventually complex and also customer’s expectation towards the service influenses it

Performance Evaluation of LTE and LTE advanced standards for next generation mobile networks

Nel corso della trattazione sono analizzati gli standard 3GPP LTE e LTE-Advanced per la prossima generazione delle reti mobili cellulari. L'algoritmo OptiMOS, che può essere impiegato dalla Stazione Base per servire in modo efficiente connessioni VoIP, è descritto nel capitolo [8]. L’algoritmo di link scheduling Relay, finalizzato a ottimizzare le reti LTE avanzate in presenza di nodi relay è descritto nel capitolo [9]. Questo lavoro è stato presentato in adempimento parziale dei requisiti per la Laurea di Dottore di Ricerca in Ingegneria dell'Informazione presso l'ufficio informazioni Dipartimento di Ingegneria dell'Università degli Studi di Pisa, Italia

Συγκριτική μελέτη της προσφερόμενης Ποιότητας Εμπειρίας αλγορίθμων ραδιο-χρονοπρογραμματισμού σε δίκτυα LTE

Στα δίκτυα LTE δίνεται μεγάλη έμφαση στην έννοια του QoE, μια παράμετρος υποκειμενική καθώς εκφράζει την εμπειρία του χρήστη συνολικά από την υπηρεσία του και δεν μπορεί να μετρηθεί με τις παραδοσιακές μετρικές της ποιότητας υπηρεσίας. Σκοπός της παρούσας εργασίας ήταν η μελέτη της προσφερόμενης Ποιότητας Εμπειρίας αλγορίθμων ράδιο-χρονοπρογραμματισμού σε δίκτυα LTE. Αρχικά γίνεται μια σύντομη αναφορά σε βασικές έννοιες των LTE δικτύων ιδιαίτερα σε αυτές που σχετίζονται με την λειτουργία του δικτύου για την εξασφάλιση της αναμενόμενης ποιότητας στο χρήστη. Στη συνέχεια περιγράφεται η διαδικασία του χρονοπρογραμματισμού και των παραμέτρων που λαμβάνει υπόψιν για τον διαμοιρασμό των πόρων. Αναλύονται αλγόριθμοι χρονοπρογραμματισμού που είναι διαθέσιμοι στη βιβλιογραφία. Οι αλγόριθμοι αυτοί χωρίζονται σε δύο μεγάλες κατηγορίες αυτοί που λαμβάνουν υπόψιν την ποιότητα του καναλιού και αυτοί που είναι ανεξάρτητοι. Γίνεται αναφορά και περιγραφή αλγορίθμων και από τις δύο κατηγορίες για να αποκτηθεί μια πιο σφαιρική άποψη για τον τρόπο λειτουργίας τους και τους στόχους που έχουν οι κατασκευαστές τους σε κάθε περίπτωση. Στη συνέχεια, στα πλαίσια της εργασίας αυτής πραγματοποιήθηκαν προσομοιώσεις με την χρήση του Vienna LTE Simulator για τον οποίο γίνεται μια περιγραφή. Επιπλέον παρουσιάζονται τα μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν για υπολογισμό του QoE. Τέλος για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκαν προσομοιώσεις εξετάζοντας την εμπειρία του χρήστη σε υπηρεσίες Video, VoIP και FTP από την χρήση βασικών αλγορίθμων χρονοπρογραμματισμού, και συγκεκριμένα των Round Robin, Best CQI, Max TP και Alpha FairIn LTE networks, great emphasis is placed on the Quality of Experience (QoE), a parameter which is subjective, since the overall experience of the user is expressed and it can’t be measured with traditional quality of service metrics. In this dissertation radio scheduling algorithms for the provided Quality of Experience of LTE networks are examined. At first, there is a short reference to fundamental notions of LTE networks, especially for these that are related to the network operation and ensure the expected quality for the user. Then the scheduling procedure is described as well as the parameters that are taken into account for the allocation of the resources. Scheduling algorithms that are available, are being analyzed. The algorithms fit into two categories, those that take into account the channel quality and those that are independent. Reference and analysis is made for algorithms from both categories for a wider perception of the way they work and additionally the aims of their developers in each case are made clear. The Vienna LTE Simulator is thoroughly described and simulations have been performed. Additionally, the models used for the calculation of the QoE are presented. Finally, simulations have been performed, examining the user’s experience in Video, VoIP and FTP services using the basic scheduling algorithms, Round Robin, Best CQI, Max TP and Alpha Fair, and results and conclusions are described

Метод аналізу взаємозалежностей параметрів QoE та QoS на основі алгоритмів машинного навчання

Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник дипломної роботи: професор кафедри ТКРС, Одарченко Р.С.Сьогодні більшість постачальників телекомунікаційних послуг зацікавлені в тому, щоб клієнти були задоволені послугами, які їм надаються. Очевидно, що користувачі певної послуги будуть і надалі обирати одного і того ж провайдера, якщо їх очікування якості послуг виправдалися. Тому, щоб задовольняти очікування клієнтів, провайдерам необхідно постійно вимірювати поточний рівень якості послуг, які вони надають. Проведення таких вимірювань називають процесом моніторингу якості. Розрізняють якість обслуговування (QoS) та якість моніторингу досвіду (QoE). Якість обслуговування (QoS) визначається як сукупність характеристик телекомунікаційної послуги, яка впливає на її здатність задовольняти заявлені та непрямі потреби користувача. Якість моніторингу досвіду (QoE) – це «ступінь задоволення або роздратування користувача від користування програмою чи послугою