Rumo a uma Web mais inteligente

A World Wide Web foi criada com a visão de que seria um espaço onde a informação teria um significado bem definido, facilitando a cooperação e a comunicação entre as pessoas e os agentes computacionais [Berners-Lee et al. 2001]. No entanto, essa visão não foi ainda alcançada, uma vez que a Web se encontra apenas organizada na perspectiva dos humanos, tornando a busca de informação nesta rede de documentos uma tarefa árdua. Para que a Web contemple a perspectiva das máquinas, torna-se necessário reduzir a ambiguidade da linguagem natural e aumentar a precisão na recuperação de informação, através da implementação de agentes computacionais inteligentes. Exige-se o aparecimento de motores de busca capazes de reunir informação de documentos dispersos, processá-la e inferir novos conteúdos de acordo com a pesquisa submetida e de modo a responder eficientemente aos requisitos dos utilizadores. Por conseguinte, é necessário que a Web seja suportada por uma semântica que atribua um significado bem definido à informação disponibilizada. É neste contexto que surge a denominada Web Semântica ou Inteligente (Semantic Web) [W3C 2003] como um cenário desejável para o futuro da Web. O objectivo deste ensaio teórico é traçar o estado da arte da Web Semântica dando a conhecer um conjunto de tecnologias da informação e do conhecimento, que tem vindo a ser considerado como base para o desenvolvimento de aplicações que tornem a Web mais inteligente

Análise e integração de dados espaciais em sistemas de web semântica

Mestrado em Sistemas de InformaçãoNos últimos anos tem-se verificado o crescimento na utilização de Sistemas de Informação Geográfico (SIG). Estes sistemas permitem indexar, armazenar e recuperar dados espaciais de forma eficiente. Graças às funções e operações espaciais, esta tecnologia tem capacidade de análise, por isso está presente em muitos sistemas de apoio a decisão (DSS). Com o crescimento e maturidade destas tecnologias e a tentativa de partilhar e agregar a informação de diferentes repositórios surge o problema de interoperabilidade. A web semântica possui ferramentas e técnicas que oferecem uma base tecnológica necessária para tratar das questões de interoperabilidade. O objetivo desta dissertação é desenvolver uma solução tecnológica que permita o acesso, processamento e integração de dados espaciais com dados semânticos. O sistema proposto baseia-se num projeto de investigação que propõe e descreve processos de integração de dados espaciais em web semântica. Os dados são armazenados e recuperados sem abdicar dos seus sistemas nativos de armazenamento e processamento. No sistema proposto os dados são armazenados em repositórios diferentes. Os dados espaciais são armazenados numa base de dados espacial e os dados semânticos numa base de dados semântica. Para demonstrar o funcionamento do sistema proposto foi desenvolvido um caso de estudo para caraterizar zonas territoriais no Município de Aveiro. O sistema permite caraterizar as diversas zonas como comercial, residencial, rural, etc. e responde perguntas relacionadas com a localização dos edifícios, estradas, hidrovias e ferrovias.The geographic information system has been growing in the last years. These systems allow indexing, storing, and retrieving spatial data efficiently. Because of the spatial funtions and operation, this technology has analyze capabilities therefore is present in many decision support systems (DSS). The growth and maturity of this technology and the attempt to share information from different repositories to add value to it naises the problem of interoperability. The Semantic Web has the tools and techniques that provide a necessary technology base to address issues of interoperability. The objective of this dissertation is to develop a technology solution that allows accessing, processing and the integration of spatial data with semantic data. The proposed system is based on a research project that proposes and describes the processes of integration of spatial data in web semantic. The data are stored and retrieved without giving up their native systems of storage and processing. In the proposed system the data is stored in different repositories. The spatial data are stored in a spatial data base and semantic data in the semantic data base. To demonstrate the operation of the proposed system it was developed a case study to characterize territorial areas in the city of Aveiro. The system allows characterizing the areas as commercial, residential, rural, urban and accessible or inaccessible. It also answers other questions related to the location of buildings, roads, waterways and railways

Anotação semi-automática baseada em ontologia, busca e relacionamento semântico entre textos : proposta para um sistema de gerenciamento de conteúdo

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.A semântica ainda é um desafio para a automação e para a melhoria do relacionamento entre homem e máquina. Os sistemas de gerenciamento de conteúdo apresentam várias possibilidades de melhoria com o processamento semântico. Uma redação jornalística com um sistema de gerenciamento de conteúdo que possibilite busca semântica, relacionamento semântico entre artigos jornalísticos e comunicação com sistemas semânticos externos pode incrementar a capacidade produtiva dos profissionais e facilitar a vida de quem consome o conteúdo, por exemplo. Este trabalho apresenta um protótipo funcional de um sistema de gerenciamento de conteúdo semântico com foco na construção de anotações semânticas semi-automáticas baseadas em uma ontologia de domínio, reutilizar as anotações para busca e construção de relacionamentos entre textos armazenados no sistema e prover uma interface semântica para acesso do conteúdo do sistema por sistemas externos ao sistema de informação no qual possa ser implantado. São apresentados o algoritmo de anotação, os casos de uso de anotação, criação e edição de artigos, uma abordagem para busca semântica dos mesmos e duas abordagens para construção de relacionamentos entre os textos anotados. O sistema aumenta muito a velocidade em que se pode anotar semanticamente um artigo além permitir que o usuário adicione e remova anotações que foram sugeridas automaticamente. As duas abordagens para relacionamento de textos se mostraram bastante precisas e úteis. A ferramenta de busca é muito versátil por permitir a busca em campos de dados semânticos e não semânticos ao mesmo tempo e também o uso de operadores lógicos em todos eles.Semantics is still a challenge to automation and to the improvement of the relationship between humans and machines. The content management systems have a lot of improvement possibilities using semantics. A news writing with a content management system that provides semantic search, semantic relationships between articles and communication with external semantic systems can improve the productivity of the writers and make the reader task easier. This work presents a functional prototype of a content management system that focus in the construction of semantic annotations based on domain ontology, reuse annotations in search and relationship construction between stored texts and provide a semantic interface for external systems. Are presented the annotation algorithm, the use cases of annotation, article creation and editing, an approach for for a semantic search and two approaches for build semantic relationships between texts. The system enable users two create semantic annotations quickly and allow them to remove and add annotations that were suggested or not by the annotations algorithm. The two approaches for semantic relationships between texts are accurate and useful. The search tool is versatile because it allows users to search in semantic and non semantic fields at the same time and use logic operators in all fields

Uma abordagem semântica baseada em ontologia para sintonia de parâmetros : um estudo de caso para MapReduce

Orientador: Prof. Dr. Fabiano SilvaTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 15/10/2014Inclui referências: p. 97-104Área de concentração: Ciência da ComputaçãoResumo: MapReduce é um framework para processamento de grandes volumes de dados; e Hadoop é a sua implementação de código aberto mais conhecida e utilizada. Hadoop possui mais de uma centena de parâmetros de configuração e, destes, cerca de 29 parâmetros devem ser sintonizados, a fim de obter um melhor desempenho das aplicações a ele submetidas. No entanto, a melhor sintonização dos parâmetros não é uma tarefa muito simples de ser realizada. Além disso, o conhecimento para se saber quais os parâmetros que devem ser sintonizados e quais os melhores valores para eles só estão nos trabalhos científicos e livros que tratam especificamente deste assunto. Portanto, é necessária a criação de ferramentas ou ambientes que promovam e motivem o compartilhamento de informação e disseminação do conhecimento a respeito deste assunto. Dessa forma, é importante que todo o conhecimento adquirido seja organizado, com o objetivo de ser reutilizado o mais rápido, fácil e eficientemente possível, quando necessário. Sendo assim, este trabalho propõe uma abordagem semântica baseada em ontologia para a sintonia dos parâmetros de configuração do Hadoop MapReduce, com o objetivo de melhorar o desempenho das aplicações. Trata-se de um estudo que explora e visa compreender o framework Hadoop, seus parâmetros de configuração e as relações destes parâmetros com os padrões das cargas de trabalho que o utilizam. Para isso, foi elaborada uma revisão sistemática sobre o assunto e, baseada no conhecimento adquirido nesta revisão, foi modelada e implementada uma ontologia chamada OntoHadoop. O foco da ontologia é a representação do conhecimento semântico necessário para se obter a melhor sintonia dos parâmetros de configuração do Hadoop que têm influência sobre o desempenho das aplicações. O conhecimento semântico explora as características da carga de trabalho, bem como a taxonomia dos conceitos, propriedades, relações e axiomas da ontologia. Baseada na ontologia, foram definidas a arquitetura da abordagem e dos processos que criam as unidades de sintonia dos parâmetros. Por fim, a ontologia foi avaliada por consultas e inferências nas regras implementadas; e a abordagem semântica simulada como um ambiente computacional implementado. Os resultados obtidos ratificam o propósito de uma base de conhecimento sobre o assunto e se mostram promissores no sentido de indicarem sintonias relevantes para se alcançar um melhor desempenho das aplicações submetidas ao Hadoop. Isto é possível, principalmente, através de regras de caracterização de padrões das cargas de trabalho e regras de sintonia de parâmetros implementadas na ontologia. Além disso, a abordagem proposta direciona a tarefa de obtenção de sintonia de parâmetros rumo a Web Semântica.Abstract: MapReduce is a framework for processing large volumes of data; and Hadoop is the most know and used open source implementation. Hadoop has over a hundred configuration parameters and around 29 parameters should be tuned in order to obtain a better application performance. However, the best parameters tuning is not very simple task to be performed. Furthermore, the knowledge to know which parameters should be tuned and what the best values for them remain just in scientific papers and books which specifically dealing with this subject. Therefore, it is necessary to create tools or environments that will promote and motivate the information sharing and knowledge dissemination on this issue. Therefore, it is important that all knowledge acquired should be organized in order to be reused quickly, easily and efficiently as possible, when necessary. Thus, this work proposes an ontology-based semantic approach to tune the Hadoop MapReduce configuration parameters, aiming to improve application performance. This is a study that explores and aims to understand the Hadoop framework, its configuration parameters and the relationships of those parameters with the workload patterns that use it. For this, we developed a systematic review about it and, based on the knowledge acquired in this review, was modeled and implemented an ontology called OntoHadoop. The focus of ontology is the semantic knowledge representation needed to obtain the best Hadoop configuration parameters tuning that influence the performance of applications. Semantic knowledge explores the workload characteristics, as well as the taxonomy of concepts, properties, relations and axioms of the ontology. The approach architecture and the processes that create the units tuning parameters were defined based on ontology. Finally, the ontology was evaluated by queries and inferences in the implemented rules; and the simulated semantic approach as a computational environment implemented. The results confirm the purpose of a knowledge base about it and show promise towards indicate relevant tunings to achieve a better application performance. This is possible mainly through workload patterns rules and parameters tuning rules implemented in the ontology. Furthermore, the proposed approach directs the task of obtaining tuning parameters towards the Semantic Web

Uma arquitetura para business intelligence baseada em tecnologias semânticas para suporte a aplicações analíticas

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoSoluções de Business Intelligence visam prover informação estratégica a partir das fontes de dados da organização. Entretanto, verificam-se desafios que permanecem não resolvidos nestas soluções no contexto da sociedade do conhecimento. Entre as principais deficiências das soluções atuais verificam-se a falta de perspectiva de utilização da semântica do negócio (i.e. sua terminologia e regras) no apoio ao processamento analítico e a falta de flexibilidade para a extensão das funcionalidades exploratórias de acordo com as especificidades de cada organização. Propõe-se uma arquitetura para BI - a arquitetura SBI - baseada em um novo paradigma que prevê a utilização intensiva do conhecimento do negócio para guiar o processamento analítico. A semântica do negócio na abordagem utilizada é representada em uma ontologia e mapeada aos dados e serviços em outras duas ontologias. O suporte à inferência sobre essa semântica é agregado aos módulos de gerenciamento de serviços e de análises da arquitetura, permitindo: a) extensão e composição de funcionalidades exploratórias através de Web services semânticos; b) recomendação de informação, serviços e inferências de acordo com o contexto da análise em um processo analítico-interativo assistido pela arquitetura; e c) manipulação de dados e serviços utilizando a terminologia do negócio. A viabilidade da proposta é demonstrada através do protótipo de ferramenta analítica OntoDSS, o qual é integrado a arquitetura SBI e aplicado em um estudo de caso no domínio da gestão de Ciência & Tecnologia. O ineditismo da contribuição está na busca de insumos na engenharia de conhecimento para prover alternativas de solução para as limitações nas soluções de BI atuais

Mecanismo de matching semântico de recursos computacionais de grids baseado na integração semântica de múltiplas ontologias

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoO paradigma de grid computacional tem como uma das suas principais características o compartilhamento de recursos heterogêneos dispersos geograficamente por diversas organizações virtuais. No entanto, o processo de matching destes recursos torna-se na prática difícil, uma vez que estas organizações podem apresentar visões distintas quanto a forma de descrever seus recursos compartilhados. A utilização do paradigma de ontologias tem sido considerada, visando à descrição formal de distintas visões de recursos de grid. Em outras palavras, esta metodologia tem como objetivo prover uma base à realização de matching semântico. Vários mecanismos de matching semântico propostos focam na completa automatização do processo. Por outro lado, inúmeras pesquisas indicam que a completa automação no processo de integração semântica de múltiplas ontologias não consegue capturar ou expressar formalmente todas as relações semânticas possíveis entre as ontologias, sendo necessário à interação humana. Em adição, as consultas realizadas sobre ontologias requerem que o usuário conheça as diferentes sintaxes das linguagens de consulta disponíveis e sobretudo saiba traduzir a estrutura do conhecimento modelado nas ontologias em um formalismo lógico para poder elaborar as consultas. Desta forma, diminui-se o número de usuários aptos a formular consultas efetivas e significativas. Com o objetivo de superar estas dificuldades, essa dissertação propõe um mecanismo de matching semântico de recursos de grid baseado na integração semântica de múltiplas ontologias. A integração é alcançada através do desenvolvimento de uma ontologia que tem o papel de servir de referência aos desenvolvedores das ontologias de recursos das diversas organizações virtuais. Desta forma, os desenvolvedores podem estabelecer relações de equivalência com a ontologia de referência antes de publicar as informações dos seus recursos. Uma outra contribuição deste trabalho é diminuir o grau de dificuldade na interação de usuários comuns com o sistema de matching proposto. Esta característica é alcançada criando uma ontologia de pedidos como uma linguagem de consulta de alto nível e um matchmaker baseado nesta linguagem. Esta ontologia foi construída baseada nos termos presentes na ontologia de referência, permitindo que o matching semântico seja realizado sobre todas as ontologias conhecidas pelo sistema. Os experimentos dos estudos de caso realizados indicam que a proposta alcançou com sucesso seus principais objetivos

Uma arquitetura para o compartilhamento do conhecimento em Bibliotecas Digitais

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de ProduçãoA World Wide Web é uma grande fonte de disseminação de informação, com destaque as bibliotecas digitais. O compartilhamento de recursos distribuídos, autônomos, heterogêneos e disponibilizados sem a mínima padronização gera a problemática da recuperação de uma elevada quantidade de informações que, na maioria das vezes, não atendem às necessidades dos usuários. Essa realidade está tornando-se um desafio para a comunidade científica que busca a integração, intercâmbio e entendimento semântico sobre essas informações. Tal integração engloba: o gerenciamento dos recursos, envolvendo a avaliação do conteúdo e de seus relacionamentos; e a padronização dos recursos, através da descrição de suas propriedades e implementação de mecanismos que dêem suporte à descoberta e recuperação dos mesmos. Várias iniciativas, como as desenvolvidas pelo World Wide Web Consortium, buscam por intermédio da criação de padrões, arquiteturas de metadados, serviços de inferência e ontologias, dentre outras, a melhor forma de tornar a informação também compreensível pelas máquinas. Este trabalho, propõe o desenvolvimento de uma arquitetura de integração semântica de bibliotecas digitais baseada no uso intensivo de padrões de metadados na forma de ontologias. Essas ontologias são armazenados em um repositório onde relações semânticas poderão ser estabelecidas, permitindo assim a interoperabilidade de repositórios de dados heterogêneos. A partir das tecnologias abordadas e da representação explícita da semântica do dado, aliados à teoria de ontologias, é possível oferecer serviços com um maior nível de qualidade, tornando a Web uma ferramenta capaz de tecer uma rede semântica de informações e ou conhecimentos

Arquitetura para recuperação de informação em documentos anotados usando semântica

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.O presente trabalho apresenta uma arquitetura de recuperação de informação em nível semântico para documentos anotados. Tal arquitetura visa organizar os recursos de informação e permitir que usuários tenham maior precisão quanto aos resultados das consultas por documentos de seus interesses. A abordagem se faz importante, pois os usuais meios de recuperação de informação não são capazes de restringir os resultados das consultas. Isso ocorre em virtude da grande quantidade de dados indexados e a pouca capacidade em analisá-los. A arquitetura aqui apresentada baseia-se em ontologias para responder às consultas mais avançadas efetuadas pelos usuários. Ontologias possuem grande capacidade em representar conhecimento, provendo uma fonte muito rica para responder a requisições. Assim, aplicações desenvolvidas dentro dessa concepção têm capacidade de recuperar, além de informações explícitas, também informações implícitas aos usuários. É apoiando-se sobre essa constatação que se desenvolve este trabalho. São apresentados os principais conceitos sobre a área, métodos de recuperação de informação e a arquitetura proposta para recuperação de informação usando ontologias

Aplicação de inferência semântica para exploração conceitual de bases de dados relacionais

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014.A presente dissertação propõe uma extensão ao modelo ontológico do Orçamento Federal Brasileiro, de modo a apresentar valores de execução orçamentária correlacionados com as restrições originais do orçamento planejado. A hipótese é a de que tal extensão permite aumentar as capacidades dos sistemas existentes de análise e execução orçamentária e suporta a análise estratégica comparativa entre o orçamento planejado em relação aos resultados da sua execução. Para verificar essa hipótese, indo além do modelo anterior que oferece apenas informações anuais do planejamento orçamentário, o novo modelo proposto acrescenta uma nova granularidade para séries temporais e critérios adicionais de classificação. A avaliação dessa solução é feita pela implementação do modelo de modo a produzir datasets do orçamento em formato RDF (resource description framework), conforme recomendado pelo World Wide Web Consortium (W3C) como linguagem de escolha para representação do conhecimento. Desse modo, os resultados finais são publicados e acessados em um terminal de consultas denominado endpoint, visando dar suporte a um monitoramento público e just-in-time para o planejamento e para a execução do orçamento. Estatísticas de acesso apontam que a utilização desse endpoint comprova que a extensão proposta permite acesso ao conhecimento contido na execução orçamentária, mesmo por pessoas e sistemas externos ao órgão de planejamento do orçamento, o que confirma a hipótese da dissertação. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis master thesis proposes an extension to the Ontological model of the Brazilian Federal Budget, in order to present the budget execution values correlated with the original restrictions defined in the planned budget. The hypothesis is that this extension allows increasing the capabilities of existing budget analysis and execution systems since it supports the strategic comparative analysis between the planned budget and the results of its execution. To verify this hypothesis, going beyond the previous model that only provides annual information of budget planning, the proposed new model adds a new granularity for time series and additional classification. The evaluation of this solution is done by implementing the model in order to produce the budget datasets in RDF (Resource Description Framework), the format recommended by World Wide Web Consortium (W3C) as the chosen language for knowledge representation. Thus, the final results are published and accessed on an endpoint, aiming to support public and just-in-time monitoring for the planning and execution of the budget. Utilization data of this endpoint shows that the proposed extension allows access to the knowledge contained in budget execution, even by external people and systems of the Government Federal Budget, which confirms the hypothesis of this master thesis

A web semântica no contexto educativo: um sistema para a recuperação de objectos de aprendizagem baseado nas tecnologias para a web semântica, para o e-learning e para os agentes

A Web pode ser vista como uma mediateca de documentos à escala mundial. Constitui actualmente o maior repositório de informação, disponibilizando conteúdos multimédia, contudo a sua localização não é fácil, devido essencialmente ao facto da sua semântica ou significado apenas poder ser capturada dentro do contexto e na perspectiva dos humanos. Nos últimos anos, a comunidade científica internacional tem vindo a desenvolver esforços significativos no sentido de melhorar a localização, recuperação e reutilização de objectos de informação, inacessíveis e armazenados em servidores dispersos na Web profunda ou invisível. Os metadados e as ontologias, as metalinguagens e as ferramentas de anotação e de criação de ontologias e mapas de tópicos, os agentes inteligentes e sistemas de agentes móveis, entre outros avanços tecnológicos das Ciências da Computação e da Inteligência Artificial no âmbito da Gestão da Informação e do Conhecimento e dos Sistemas Distribuídos para a Web, constituem elementos essenciais para o desenvolvimento de soluções que a pouco e pouco contribuirão para alterar a realidade da Web actual. A iniciativa que mais se tem destacado é a Web Semântica, cujo principal objectivo é a integração, o intercâmbio e a compreensão semântica da informação, tanto na óptica dos humanos, como na óptica das máquinas, através da transformação da Web actual numa Web de informação semântica que tem como particularidade descrever, interrelacionar e compreender os conteúdos através de metadados, ontologias e agentes de software. Neste contexto, a presente dissertação especifica uma arquitectura para um sistema de recuperação de objectos de aprendizagem baseado nas tecnologias para a Web Semântica, para o e-Learning e para os agentes de software, com o objectivo principal de resolver o problema da descoberta de objectos de aprendizagem e de cursos de formação. De acordo com essa arquitectura, foi também desenvolvido um protótipo experimental para a pesquisa semântica de objectos de aprendizagem armazenados em sistemas de e-Learning, repositórios de objectos de aprendizagem e noutros servidores Web de conteúdos educativos.The Web can be understood as a multimedia library of documents at world level. It currently consists of the largest information repository which makes multimedia contents available. However, their localization is not an easy task, mainly due to the fact that their semantics or meaning can only be captured in their context and in accordance to human perspective. In the past years, the international scientific community has been carrying out significant efforts with view to improving the localization, retrieval and reuse of information objects, which may be inaccessible or stored in servers scattered around the deep Web or the invisible Web. Metadata and ontologies, metalanguages, annotation tools, tools for the creation of ontologies and topic maps, intelligent agents and mobile agent systems, among other technological developments of Computer Sciences and of Artificial Intelligence within the scope of Information and Knowledge Management and Distributed Web Systems, are the key elements for the development of solutions that will gradually lead to changing the present Web reality. The project that has been receiving more attention is the Semantic Web whose main purpose is the integration, interchange and semantic understanding of information not only from the viewpoint of humans, but also from the perspective of machines by means of the change of the current Web into a Web of semantic data. This would then allow for the description, interrelation and understanding of contents through metadata, ontologies and software agents. In this context, the present thesis specifies the architecture for a retrieval system of learning objects based on the technologies of the Semantic Web, e-Learning and software agents, aiming to solve the problem of determining learning objects and training courses. According to this architecture, we also developed an experimental prototype for the semantic search of learning objects stored in e-Learning systems, learning object repositories and other Web servers for educational contents.Le Web peut être vu comme une médiathèque de documents à l’échelle mondiale. Il constitue actuellement le plus grand recueil d’information, mettant à notre disposition des contenus multimédia ; toutefois, sa localisation n’est pas facile en raison essentiellement du fait que sa sémantique ou son sens ne peuvent être saisis que dans le contexte et la perspective des humains. Au cours des dernières années, la communauté scientifique internationale a développé des efforts considérables dans le sens d’améliorer la localisation, la récupération et la réutilisation d’objets d’information inaccessibles et emmagasinés dans des serveurs dispersés dans le Web profond ou invisible. Les métadonnées et les ontologies, les métalangages et les outils d’annotation et de création d’ontologies et de cartes de topiques, les agents intelligents et les systèmes d’agents mobiles, entre autres progrès technologiques des Sciences Informatiques et de l’Intelligence Artificielle dans le cadre de la Gestion de l’Information et de la Connaissance et des Systèmes Distribués pour le Web, constituent des éléments essentiels pour le développement de solutions qui, peu à peu, contribueront pour altérer la réalité du Web actuel. L’initiative qui s’est le plus fait remarquer est le Web Sémantique dont l’objectif principal est l’intégration, l’échange et la compréhension sémantique de l’information, aussi bien du point de vue des humains que du point de vue des machines, à travers la transformation du Web actuel en un Web d’information sémantique qui a comme particularité décrire, mettre en rapport et comprendre les contenus à travers des métadonnées, des ontologies et des agents de software. Dans ce contexte, la présente dissertation précise une architecture pour un système de récupération d’objets d’apprentissage basé sur les technologies pour le Web Sémantique, pour le e-Learning et pour les agents de software, ayant comme but principal résoudre le problème de la découverte d’objets d’apprentissage et de cours de formation. Selon cette architecture, un prototype expérimental a également été développé pour la recherche sémantique d’objets d’apprentissage emmagasinés dans des systèmes de e-Learning, recueils d’objets d’apprentissage et dans d’autres serveurs Web de contenus éducatifs.O projecto de investigação desta dissertação foi parcialmente financiado pelo Programa de Desenvolvimento Educativo para Portugal (PRODEP III), Eixo 3 – Sociedade da Aprendizagem, Medida 5 (FSE) – Formação de Docentes e outros agentes, Acção 5.3 – Formação Avançada de Docentes do Ensino Superior