Appraising e-commerce systems performance in the engineering and information technology industry

This research aimed to understand the factors influencing e-commerce systems performance in Jordan. Using previous literature, we developed a theoretical model of performance with four contributing factors: perceived benefits, IT infrastructure, trading partners and perceived risk. The model was tested using data from a survey of managerial perceptions of e-commerce in the Engineering, Electrical Industries and Information Technology sector in Jordan. Data were obtained from a total of 54 enterprises. The results showed that the perceived performance of e-commerce systems was affected by all four factors to a greater or lesser extent. The results of this research will help managers to understand where to focus their efforts to obtain the greatest benefit from e-commerce systems

Uma proposta de arquitetura de resiliência computacional para infraestruturas baseadas em SOA de empresas virtuais

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2019Uma Empresa Virtual (EV) é um tipo de rede colaborativa de organizações na qual grupos de empresas se unem dinâmica, lógica e temporariamente para melhor atender a demandas de mercado. Atuando como se fossem uma única empresa, compartilham recursos, custos e riscos de um negócio, representando assim um proeminente modelo de sustentabilidade, especialmente para pequenas e médias empresas. Uma das pré-condições para atuar numa EV é que os sistemas computacionais dos seus membros interoperem para que os processos de negócio associados à EV possam ser executados sem problemas pelos mais diversos sistemas envolvidos. Esta tese explora um cenário onde todos os sistemas das empresas são implementados de uma forma que possam ser expostos como serviços de software numa perspectiva SOA (Service Oriented Architecture), serem invocados pelos processos de negócio da EV em questão e, ao mesmo tempo, possam ser compartilhados com os outros membros. Desta forma, quando uma EV é formada, um grande sistema distribuído baseado em serviços é dinamicamente criado. Dado que em uma EV novas empresas podem entrar e outras sair ao longo de sua existência, tal sistema não é estático, mas sim deve alterar sua composição, tanto em tempo de projeto, quanto em tempo de execução. Como cada empresa pode participar simultaneamente em mais do que uma EV, isso também significa que cada um dos seus serviços poderá estar envolvido ao mesmo tempo em inúmeras orquestrações, porém em diferentes contextos de negócio e requisitos de qualidade de serviço. Este sistema computacional (e seus inúmeros serviços) deve permanecer operacional ao longo de todo ciclo de vida da EV de forma a sustentar a execução dos processos e, assim, do negócio. Em um sistema como esse, largamente distribuído e com serviços implementados em diferentes tecnologias, várias falhas podem ocorrer. Esta tese propõe uma arquitetura computacional para um sistema de resiliência para esse cenário, fazendo com que o sistema como um todo se recupere diante das falhas e mantenha o nível de qualidade de serviço geral do negócio da EV. Após pesquisa na literatura, não foram encontrados trabalhos que cobrissem a área de intersecção entre resiliência, SOA e EV. Baseado no modelo de referência de computação autonômica MAPE-K, a arquitetura proposta é auto resiliente e foi concebida ela mesma como SOA; portanto distribuída, com baixo acoplamento e escalável. Além disso, seu projeto contempla as modernas visões de economia orientada a serviços, compreendendo ecossistemas de provedores de serviços de software. Para garantir a permanência da EV em operação, várias técnicas consolidadas de tolerância a falhas foram empregadas, combinadas e adaptadas ao cenário em questão, atuando tanto reativamente como proativamente, e respeitando os níveis de responsabilidade das camadas de negócio, TI e de infraestrutura computacional. Um robusto protótipo de software foi implementado como prova de conceito, onde se buscou utilizar o maior número possível de padrões abertos de TI. Ele foi avaliado experimentalmente em um cenário controlado de EV. Ao se aplicar indicadores de desempenho de referência, a arquitetura mostrou-se promissora, suportando a execução dos sistemas da EV na quase totalidade dos casos mesmo diante de inúmeras falhas. A implementação teve algumas simplificações e o desenho da arquitetura partiu de uma série de pressupostos. Ao final, conclusões finais do trabalho são apresentadas bem como um conjunto de trabalhos futuros é sugerido.Abstract: Virtual Enterprises (VE) is a type of collaborative networked organization in which groups of companies are dynamically, logically and temporally joined to better meet market demands. Acting as a single company, they share resources, costs and business risks, thus representing a prominent sustainability model, especially for small and medium-sized enterprises. One of the preconditions for operating as an EV is that the members? IT systems should interoperate in way the business processes associated with EV can be executed by the most diverse involved systems without problems. This thesis exploits a scenario where all company systems are implemented in way they can be exposed as software services in the SOA (Service Oriented Architecture) perspective, being invoked by the VE?s business processes and, at the same time, can be shared with the other members. In this way, when an EV is formed, a large distributed service-based system is dynamically created. Given that new companies can enter and other leave a VE during the general VE process, such system is not static, but rather can change its composition, both at design and run time. Yet, since given companies can participate in many EV simultaneously, this also means that their services can be involved in diverse orchestrations although in different business contexts and quality of services requirements. This computational system (and its many services) should remain operating throughout the VE?s life cycle in order to sustain the execution of the processes and thus of the business. In a system like this, widely distributed and with services implemented in different technologies, several failures can occur. This thesis proposes a resilience system computing architecture for this scenario, making the system able to recover from failures while maintaining the level of general service quality of the VE business. After a literature research, no works were found out that covered the intersection area of resilience, SOA and VE. Based on the MAPE-K autonomic computing reference model, the proposed architecture is self-resilient and was conceived as a SOA itself; therefore, it is distributed, loosely coupled and scalable. In addition, its design adopts the modern vision of service-oriented economy, comprising ecosystems of software service providers. In order to guarantee the VE operation, several fault tolerance techniques were used, combined and adapted to that scenario, acting both reactively and pro-actively, and respecting the responsibility levels of the business, IT and computing infrastructure layers. A robust software prototype was implemented as proof of concept, using as many open IT standards as possible. It was evaluated experimentally in a controlled VE scenario. After the application of reference performance indicators, the architecture showed to be promising, supporting the VE?s systems execution in almost all cases in the presence of numerous failures. The implementation has simplifications and the architecture design has adopted several assumptions. Conclusions are presented in the end, including suggestions for future work

University and School Collaborations during a Pandemic

Based on twenty case studies of universities worldwide, and on a survey administered to leaders in 101 universities, this open access book shows that, amidst the significant challenges caused by the COVID-19 pandemic, universities found ways to engage with schools to support them in sustaining educational opportunity. In doing so, they generated considerable innovation, which reinforced the integration of the research and outreach functions of the university. The evidence suggests that universities are indeed open systems, in interaction with their environment, able to discover changes that can influence them and to change in response to those changes. They are also able, in the success of their efforts to mitigate the educational impact of the pandemic, to create better futures, as the result of the innovations they can generate. This challenges the view of universities as “ivory towers” being isolated from the surrounding environment and detached from local problems. As they reached out to schools, universities not only generated clear and valuable innovations to sustain educational opportunity and to improve it, this process also contributed to transform internal university processes in ways that enhanced their own ability to deliver on the third mission of outreach

Metodología multi-criterio de optimización de recursos en sistemas embebidos para implementación de algoritmos de clasificación supervisados

[ES] En la actualidad, hemos visto un aumento en el uso de los sistemas embebidos debido a su flexibilidad de instalación y su capacidad de recopilar datos por medio de sensores. Estos sistemas tienen como base la combinación entre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), el concepto de Internet of Things (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo, muchos desarrolladores e investigadores, no realizan un proceso exhaustivo sobre la veracidad de la información que busca representar el fenómeno estudiado. Se debe tener en cuenta, que los valores obtenidos por los sensores, son una aproximación del valor real, debido a la transformación de la señal de naturaleza física hacia una eléctrica. Esto ha ocasionado que la forma de almacenar dicha información esté más orientada a la cantidad que a la calidad. En consecuencia, la búsqueda de conocimiento útil a través de los sistemas embebidos, por medio de algoritmos de aprendizaje automático, se vuelve una tarea complicada. Tomando también en consideración, que el desarrollador del dispositivo electrónico, en ocasiones, no tiene un pleno conocimiento sobre el área de estudio donde va a ser empleado el sistema. La presente tesis doctoral, propone una metodología multi-criterio de optimización de recursos en sistemas embebidos para la implementación de algoritmos de clasificación empleando criterios de aprendizaje automático. Para hacer esto, se busca reducir el ruido obtenido por el porcentaje de incertidumbre ocasionado por los sensores, mediante el análisis de criterios de acondicionamiento de la señal. Además, se ha visto que, emplear un servidor externo para el almacenamiento de datos y posterior análisis de la información, influye en el tiempo de respuesta del sistema. Por esta razón, una vez cumplida la tarea de encontrar una señal depurada, se realiza un análisis de los diferentes criterios de selección de características de los datos, que permitan reducir el conjunto almacenado, para cumplir dos funciones principales. La primera, evitar la saturación de servicios computacionales con información almacenada innecesariamente. La segunda, implementar estos criterios de aprendizaje automático dentro de los propios sistemas embebidos, con el fin de que puedan tomar sus propias decisiones sin la interacción con el ser humano. Esta transformación, hace que el sistema se vuelva inteligente, ya que puede elegir información relevante y cómo puede adaptarse a su entorno de trabajo. Sin embargo, la codificación de estos modelos matemáticos que representan los algoritmos de aprendizaje automático, deben cumplir requisitos de funcionalidad, basados en la capacidad computacional disponible en un sistema embebido. Por esta razón, se presenta una nueva clasificación de sistemas embebidos, con una novedosa taxonomía de sensores, enfocados a la adquisición y análisis de datos. Concretamente, se diseña un esquema de acoplamiento de datos entre el sensor y el sistema procesador de información, que brinda una recomendación de uso del criterio de filtrado de datos, en relación con la capacidad de recursos computacionales y la forma de envío de información dentro del sistema embebido. Este proceso se valida mediante métricas de rendimiento de sensores. Por otra parte, una vez que se tenga una base de datos adecuada, se presenta una técnica de selección de los algoritmos basados en aprendizaje supervisado, que se ajuste a los requisitos de funcionalidad del sistema embebido y a su capacidad de procesar información. Específicamente, se analizan los criterios de selección de características, prototipos y reducción de dimensionalidad que se adapten a los diferentes algoritmos de clasificación para la elección de los más adecuados

Renewing Local Planning to Face Climate Change in the Tropics

This book aims to inspire decision makers and practitioners to change their approach to climate planning in the tropics through the application of modern technologies for characterizing local climate and tracking vulnerability and risk, and using decision-making tools. Drawing on 16 case studies conducted mainly in the Caribbean, Central America, Western and Eastern Africa, and South East Asia it is shown how successful integration of traditional and modern knowledge can enhance disaster risk reduction and adaptation to climate change in the tropics. The case studies encompass both rural and urban settings and cover different scales: rural communities, cities, and regions. In addition, the book looks to the future of planning by addressing topics of major importance, including residual risk integration in local development plans, damage insurance and the potential role of climate vulnerability reduction credits. In many regions of the tropics, climate planning is growing but has still very low quality. This book identifies the weaknesses and proposes effective solutions

Renewing Local Planning to Face Climate Change in the Tropics

climate vulnerability; urban resilience; climate change; adaptation; planning; environmental risk analysis; decision making; disaster risk reduction; tropical climate managemen

Adoption and Impact of OER in the Global South

Education in the Global South faces several key interrelated challenges, for which Open Educational Resources (OER) are seen to be part of the solution. These challenges include: unequal access to education; variable quality of educational resources, teaching, and student performance; and increasing cost and concern about the sustainability of education. The Research on Open Educational Resources for Development (ROER4D) project seeks to build on and contribute to the body of research on how OER can help to improve access, enhance quality and reduce the cost of education in the Global South. This volume examines aspects of educator and student adoption of OER and engagement in Open Educational Practices (OEP) in secondary and tertiary education as well as teacher professional development in 21 countries in South America, Sub-Saharan Africa and South and Southeast Asia. The ROER4D studies and syntheses presented here aim to help inform Open Education advocacy, policy, practice and research in developing countries

Renewing Local Planning to Face Climate Change in the Tropics

climate vulnerability; urban resilience; climate change; adaptation; planning; environmental risk analysis; decision making; disaster risk reduction; tropical climate managemen