PERENCANAAN PENJADWALAN PERAWATAN GUNA MEMINIMALISIR KERUSAKAN MESIN AUTO PACK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN METODE OEE PADA PT.XYZ

Perawatan atau Pemeliharaan mesin mempunyai peran penting dalam setiap kegiatan perusahaan. Dalam menunjang kegiatan Produksi, perusahaan harus melakukan perencanaan penjadwalan yang baik dalam melakukan perawatan atau pemeliharaan mesin dan fasilitas produksi. Perawatan mesin yang baik akan memberikan keuntungan terhadap perusahaan, karena dapat meningkatkan kinerja mesin. PT.XYZ merupakan perusahaan yang berproduksi dalam bumbu masakan yaitu merica bubuk dalam PT.XYZ terdapat mesin Auto Pack yaitu mesin pengemas bumbu. Setiap beroperasi mesin Auto Pack membutuhkan penjadwalan perawatan atau pemeliharaan yang sesuai agar dapat meminimalisir kerusakan. Pada mesin Auto Pack. Metode FMEA ( Failur Mode And Effect Analysis ) untuk mengetahui efek yang di timbulkan dan metode OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) untuk menghitung kinerja mesin. Hasil FMEA dengan nilai RPN yang tinggi yaitu pada heater yaitu 336 dengan usulan perbaikan adanya pembersihan carbon brush , cek contactor berkala, dan Pergantian elemen Heater berkala dan metode OEE yaitu dengan nilai mesin Auto Pack yaitu nilai Availability = 40,5% , performance = 39.4% dan Quality = 97 % dan nilai OEE = 15 % dari perhitungan tersebut nilai kinerja mesin sangat rendah dan kurang dari standart yaitu 90 % maka perlu di adakan nya rekomendasi preventive maintenance untuk kelancaran mesin Auto Pack

Preventive Maintenance Supply Chain Management Optimal Scheduling on VMACL Machines by Implementing Simulation Annealing Algorithms

PT. Braja Mukti Cakra uses various types of engines to produce parts for truck cars. Vertical Lathe Automatic Chucking Machine (VMACL) is a machine that has the highest frequency of damage when compared to other machines. To reduce damage costs, preventive maintenance is well scheduled. This scheduling problem solving is done using the Annealing Simulation Algorithm. The results of the analysis give direction that the scheduling that must be done are: The maintenance action schedule for the Lifter component is at month 1,6,7,22,24,34, for the Insert component at 4,15,18,27,33 months, and for the Door component at the 2nd month, 12,13,16,17,30,36. Replacement actions for the Lifter component were carried out in the 4,5th month, 1,17,20,29, for the Insert component in the 9,19,22,23,35 months, and for the Door component in the 1,20,27 months. . Scheduling for 36 months using the Simulated Annealing Algorithm will cost IDR. 84,119,244.60 and produce greater reliability than the previous reliability of 58.44%

Modelo multiobjetivo para la selección de estrategias óptimas de mantenimiento en sistemas multicomponentes: una aplicación en líneas de transmisión de energía eléctrica

A multi-objective model is proposed for defining optimal maintenance strategies, in systems composed of several interconnected elements. The optimal maintenance strategies derived correspond to a set of efficient actions, focused on maximizing the reliability of the system, and minimizing the associated costs. Optimization is carried out by using evolutionary algorithms type NSGA-II. For the evaluation of the system reliability, a procedure based on Monte Carlo simulation is used, which allows analyzing systems with different performance functions and for component configurations different from the classical ones (series, parallel, k-out-of-N). The proposal is applied to assess electrical power system components, specifically the insulator chains of the transmission lines. Several scenarios illustrate the proposed model. The strategies selected by the model prioritize the most important elements based on costs and/or maintenance. These strategies make up an approximate Pareto front, in which the decision-maker can choose the most suitable strategy according to their interests.En este artículo se formula un modelo multiobjetivo para seleccionar estrategias de mantenimiento óptimas en sistemas formados por varios elementos interconectados. Las aquí planteadas corresponden al conjunto de acciones eficientes, centradas en maximizar la confiabilidad del sistema y, a su vez, minimizar los costos asociados. La optimización se realiza mediante el uso de algoritmos evolutivos tipo NSGA-II. Para evaluar la confiabilidad del sistema se utiliza un procedimiento basado en simulación de Monte Carlo, que permite analizar sistemas con distintas funciones de desempeño y para configuraciones de componentes diferentes a las clásicas (serie, paralelo, k-out-of-N). La propuesta se analiza para los componentes de un sistema eléctrico de potencia, específicamente las cadenas de aisladores de las líneas de transmisión, y varios escenarios de cálculo. Las estrategias seleccionadas por el modelo priorizan los elementos más importantes, según costo o mantenimiento, y conforman un frente de Pareto aproximado donde el decisor puede seleccionar la más adecuada, de acuerdo con sus intereses

Implementación de mantenimiento preventivo para mejorar la disponibilidad en la flota de buses Golden Dragon de la empresa Tracusa, Ate, 2021

La presente investigación tuvo como objetivo general implementar el mantenimiento para mejorar la disponibilidad de los buses de la marca Golden dragón de la empresa Tracusa. Tuvo una población de 10 buses que realiza el transporte de personal y una muestra de análisis de datos de 12 semanas antes y después para los cálculos de los indicadores del mantenimiento. Se partió de la recolección de los datos como las horas de reparación, horas de operación, así como el tiempo medio entre fallas MTBF y el tiempo promedio por reparar MTTR, estos datos pertenecían a los indicadores del mantenimiento correctivo, además, los datos eran recopilados semanalmente. Se determinó el análisis de criticidad obteniendo 2 buses altamente críticos, se calculó los indicadores del mantenimiento como el de la confiabilidad, que representaba el 66%, mantenibilidad del 74% y disponibilidad del 90%. Luego del análisis de los indicadores se procedió a implementar el mantenimiento preventivo, designándose un área específica en la empresa, así como el requerimiento de los materiales y herramientas como parte del mantenimiento, se determinó un historial de fallas frecuentes, así como la designación de tareas preventivas e inspecciones – chek list, para cada bus, para ello se requirió de 2 técnicos mecánicos quienes relazan las acciones preventivas en cada bus. Luego de dicha implementación se pudo demostrar la mejora obteniendo óptimos resultados en los indicadores del mantenimiento como el de disponibilidad 96.7%, mantenibilidad 81.5% y confiabilidad del 88.3%

Aplicación de plan de mantenimiento preventivo para incrementar la productividad del proceso de aceite destilado del limón empresa PROFRUSA, Olmos 2022

El presente estudio se basa en determinar cómo la aplicación de la metodología del mantenimiento preventivo mejora la productividad del proceso de aceite destilado del limón en la empresa PROFRUSA, Olmos 2022. La investigación utilizó el enfoque cuantitativo, tipo aplicada, y de diseño pre experimental, con alcance longitudinal. La muestra consideró el total de la producción del aceite esencial de limón del área de producción de la empresa PROFRUSA. Asimismo, se ha utilizado como técnica principal, la observación directa y; como instrumento, la ficha de registro. Los resultados demostraron que con la aplicación del mantenimiento preventivo aumentó la productividad de 62,46% a 80,11%; la eficiencia de 74.81% a 84,53% y; la eficacia de 83.44% a 94,70%. Asimismo, se observó que dado el nivel de significancia p-valor=0,000<0,05, en el estadístico T de Student, en la productividad, eficiencia y eficacia se rechazó la hipótesis nula y se aceptó la hipótesis alterna. En consecuencia, se concluye que La implementación del mantenimiento preventivo incrementa la productividad de la empresa PROFRUSA, Olmos, 2022

Propuesta de un plan de mantenimiento preventivo para incrementar la eficiencia de los equipos (OEE) en el establo lechero, San José, 2022

La presente investigación tuvo como objetivo diseñar un plan de mantenimiento preventivo para incrementar la Eficiencia Global de los Equipos (OEE) en el establo lechero, San José. El tipo de investigación fue descriptiva propositiva. Se determinó que el diseño de un plan de mantenimiento preventivo si lograría incrementar la eficiencia en un 11.32%. Asimismo, se determinó la eficiencia de los equipos antes de la propuesta, la puntuación del OEE es del 83,70 %, por debajo del 85 % de referencia para las empresas de clase mundial. Se diseñó el plan de mantenimiento preventivo, en base a la utilización de herramientas de ingeniería como: programa de capacitación, metodología 5s, check list y mantenimiento autónomo, también se estimó la operatividad de las máquinas después de aplicado el plan de mantenimiento preventivo en la empresa. En la investigación se lograría incrementar la eficiencia en un 11.32% llegando a un 95.02%. Finalmente, se determinó la viabilidad económica financiera del plan de mantenimiento preventivo, proyectándose un VAN de S/ 7,871.85, un TIR de 56%, un B/C de S/ 3,20 y un PRI de 1 año y 2 meses

The Preventive Maintenance Practices and Performance among Manufacturing Organizations in Malaysia; the Moderating Role of Technological Capabilities

The importance of maintenance has become the main focus in the manufacturing environment. New technologies and advancements in the manufacturing industry have driven many companies to implement reliable maintenance program in order to avoid stoppages and disruptions of equipment from occurring in their daily operations. The purpose of this study was to examine the preventive maintenance (PM) practices and performance among manufacturing organizations in Malaysia, and the technological capabilities (TC) used as a moderator in the relationship between preventive maintenance practices and performance among Malaysian manufacturing organizations. The correlations between three components of PM, namely time-based maintenance (TBM), condition-based maintenance (CBM) and predictive maintenance (PdM),:and manufacturing performance dimensions (cost; quality; flexibility and delivery) were evaluated and validated by employing Smart-PLS statistical tools. 600 questionnaires were circulated to various manufacturing organizations in all regions of Malaysia. However, only 155 questionnaires were returned and were usable for analysis. Correlation analysis was carried out and the results show that there is a positive relationship among PM practices. In general, PM practices, for instance predictive maintenance show positive and significant correlations among this sample of Malaysian manufacturing organizations. Meanwhile, the hypothesis result indicates that the performance of the manufacturing organizations is only influenced by PdM and the TBM and CBM practices, fail to positively influence manufacturing performance. In addition, the moderation analysis indicates that the TC not positively moderate TBM, CBM and PdM toward manufacturing performance. The overall results suggest that PdM practices can be identified as one of the best strategies to face stiff competitive environments in enhancing the effectiveness of quality improvement among Malaysian manufacturing organizations

Study on Maintenance Management and Reliability in Distributed Energy Resource System

北九州市立大学博士(工学)The Distributed Energy Resource (DER) system is a complex and repairable system with the power generation, energy conversion and energy management. Maintenance management and reliability are the key factors of an equipment or a system to make the system complete the function within a production period. If the maintenance management resources are insufficient or the maintenance strategy is unreasonable, it may cause equipment or system failure; if the maintenance management resources are excessive, it can result the waste of cost. Therefore, this research focus on the maintenance management and reliability analysis of DER system. In this thesis, two new reliability importance indices are developed for the maintenance prioritization analysis of a DER system; and a model for reliability and cost analysis of non-redundant and redundant design in a DER system is developed and evaluated. This result can provide valuable reference for the design and maintenance management of the CCHP system.doctoral thesi