Sistema de Business Intelligence no suporte à gestão estratégica : caso prático no comércio de equipamentos eletrónicos

A utilização de sistemas de Business Intelligence pelas organizações tem-se mostrado uma escolha eficaz sempre que se pretenda disponibilizar informação e suportar a tomada de decisão. Neste artigo é dada ênfase ao uso de um sistema de Business Intelligence para suportar a tomada de decisão ao nível estratégico. No âmbito do trabalho realizado: i) foi identificada uma arquitetura em camadas a ser adotada pelo sistema a implementar; ii) foi especificado o modelo de dados para o Data Warehouse e definido o processo de ETL; iii) foram identificados um conjunto de indicadores de desempenho a considerar. Os resultados obtidos até ao momento permitem verificar a utilidade de estes sistemas para a organização alvo deste estudo, que se dedica à comercialização de equipamentos eletrónicos

The retail market as a complex system

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O uso das ferramentas de BI sob o ponto de vista dos profissionais de TI e de Negócio

Esta pesquisa visa investigar como os profissionais utilizam as ferramentas Business Intelligence (BI). Identifica a percepção dos profissionais sobre o impacto dessas ferramentas e como elas podem auxiliar as organizações a atingirem a Inteligência Competitiva. Para a coleta de dados utiliza um questionário com questões abertas aplicado a profissionais de TI e de Negócios que trabalham com BI do Brasil. Analisa os dados coletados por meio da análise de conteúdo e confronta os resultados para responder ao problema de pesquisa e atingir os objetivos propostos. A partir dos resultados, identifica que as ferramentas de BI auxiliam na centralização, disponibilização e visualização de grandes quantidades de dados provenientes de diversas fontes. Auxilia, também, na clareza e produtividade nas análises de dados, reduzindo erros e assegurando uma melhor tomada de decisão

A Survey of UserCentric Data Warehouses: From Personalization to Recommendation”, The

ABSTRACT Providing a customized support for the OLAP brings tremendous challenges to the OLAP technology. Standing at the crossroads of the preferences and the data warehouse, two emerging trends are pointed out; namely: (i) the personalization and (ii) the recommendation. Although the panoply of the proposed approaches, the user-centric data warehouse community issues have not been addressed yet. In this paper we draw an overview of several user centric data warehouse proposals. We also discuss the two promising concepts in this issue, namely, the personalization and the recommendation of the data warehouses. We compare the current approaches among each others with respect to some criteria

Ensaio sobre a qualidade da informação na aferição do desempenho

Mestrado em Economia e Políticas PúblicasO presente projeto tem como objetivo a aplicação de um modelo de medição de desempenho, de forma a identificar quais as áreas que apresentam maior défice de desempenho de todo o departamento financeiro do Grupo Fundação AIP. Para desenvolver este projeto foi necessário, incrementar o modelo 360º, relacionar e avaliar a auto-visão e a hétero-visão, verificar na literatura disponível os problemas que as empresas têm com a qualidade da informação. Foram desenvolvidos questionários, de acordo com o método de análise. Esses questionários foram aplicados a todos os indivíduos que fazem parte do departamento financeiro. Os resultados obtidos, demonstram que, de facto, existe uma divergência entre a auto e hétero-visão. Indicam, também que, cada trabalhador, tende a melhor autoavaliar-se a si próprio do que a hétero-avaliar os seus colegas.The purpose of this project is to apply a performance measurement model in order to recognize the areas that present the greatest performance deficit of the whole financial department of the AIP Foundation Group. In order to develop this project, it was necessary to increase the 360º model, to relate and evaluate self-vision and hetero-vision, to verify in the available literature the problems that companies encounter in regard to the quality of information. Questionnaires were developed according to the method of analysis. These questionnaires were applied to all individuals who work in the finance department. The results demonstrate that there indeed exists a difference between self and hetero-vision. They also reveal that each employee tends to better self-assess himself than to hetero evaluate his colleagues.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Ferramentas de BI para inteligência competitiva

Orientador : Taiane Ritta CoelhoTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.Inclui referênciasResumo : Estudo de natureza aplicada que objetiva analisar como as ferramentas de BI auxiliam a Inteligência Competitiva nas organizações, bem como apresentar as três principais ferramentas líderes de mercado no âmbito de Business Intelligence. Procura investigar como os profissionais utilizam essas ferramentas, apontando os principais desafios para trabalhar com BI. Identifica a percepção dos profissionais sobre o impacto dessas ferramentas e como elas podem auxiliar as organizações a atingirem a Inteligência Competitiva. Para a coleta de dados utiliza um levantamento e entrevista semiestruturada. Analisa os dados coletados por meio da análise de conteúdo e confronta os resultados para responder ao problema de pesquisa e atingir os objetivos propostos. A partir da comparação entre os resultados dos instrumentos de pesquisa, identifica que as ferramentas de BI auxiliam na centralização, disponibilização e visualização de grandes quantidades de dados provenientes de diversas fontes. Auxilia, também, na clareza e produtividade nas análises de dados, reduzindo erros e assegurando uma melhor tomada de decisão. Para atingir a inteligência competitiva a organização precisa criar uma cultura orientada por dados que identifique a informação como estratégia de negócio

Leveraging query logs for user-centric OLAP

OLAP (On-Line Analytical Processing), the process of efficiently enabling common analytical operations on the multidimensional view of data, is a corner stone of Business Intelligence.While OLAP is now a mature, efficiently implemented technology, very little attention has been paid to the effectiveness of the analysis and the user-friendliness of this technology, often considered tedious of use.This dissertation is a contribution to developing user-centric OLAP, focusing on the use of former queries logged by an OLAP server to enhance subsequent analyses. It shows how logs of OLAP queries can be modeled, constructed, manipulated, compared, and finally leveraged for personalization and recommendation.Logs are modeled as sets of analytical sessions, sessions being modeled as sequences of OLAP queries. Three main approaches are presented for modeling queries: as unevaluated collections of fragments (e.g., group by sets, sets of selection predicates, sets of measures), as sets of references obtained by partially evaluating the query over dimensions, or as query answers. Such logs can be constructed even from sets of SQL query expressions, by translating these expressions into a multidimensional algebra, and bridging the translations to detect analytical sessions. Logs can be searched, filtered, compared, combined, modified and summarized with a language inspired by the relational algebra and parametrized by binary relations over sessions. In particular, these relations can be specialization relations or based on similarity measures tailored for OLAP queries and analytical sessions. Logs can be mined for various hidden knowledge, that, depending on the query model used, accurately represents the user behavior extracted.This knowledge includes simple preferences, navigational habits and discoveries made during former explorations,and can be it used in various query personalization or query recommendation approaches.Such approaches vary in terms of formulation effort, proactiveness, prescriptiveness and expressive power:query personalization, i.e., coping with a current query too few or too many results, can use dedicated operators for expressing preferences, or be based on query expansion;query recommendation, i.e., suggesting queries to pursue an analytical session,can be based on information extracted from the current state of the database and the query, or be purely history based, i.e., leveraging the query log.While they can be immediately integrated into a complete architecture for User-Centric Query Answering in data warehouses, the models and approaches introduced in this dissertation can also be seen as a starting point for assessing the effectiveness of analytical sessions, with the ultimate goal to enhance the overall decision making process