Sustainable Agriculture and Advances of Remote Sensing (Volume 1)

Agriculture, as the main source of alimentation and the most important economic activity globally, is being affected by the impacts of climate change. To maintain and increase our global food system production, to reduce biodiversity loss and preserve our natural ecosystem, new practices and technologies are required. This book focuses on the latest advances in remote sensing technology and agricultural engineering leading to the sustainable agriculture practices. Earth observation data, in situ and proxy-remote sensing data are the main source of information for monitoring and analyzing agriculture activities. Particular attention is given to earth observation satellites and the Internet of Things for data collection, to multispectral and hyperspectral data analysis using machine learning and deep learning, to WebGIS and the Internet of Things for sharing and publishing the results, among others

Conceptual Architecture and Service-oriented Implementation of a Regional Geoportal for Rice Monitoring

Agricultural monitoring has greatly benefited from the increased availability of a wide variety of remote-sensed satellite imagery, ground-sensed data (e.g., weather station networks) and crop models, delivering a wealth of actionable information to stakeholders to better streamline and improve agricultural practices. Nevertheless, as the degree of sophistication of agriculture monitoring systems increases, significant challenges arise due to the handling and integration of multi-scale data sources to present information to decision-makers in a way which is useful, understandable and user friendly. To address these issues, in this article we present the conceptual architecture and service-oriented implementation of a regional geoportal, specifically focused on rice crop monitoring in order to perform unified monitoring with a supporting system at regional scale. It is capable of storing, processing, managing, serving and visualizing monitoring and generated data products with different granularity and originating from different data sources. Specifically, we focus on data sources and data flow, and their importance for and in relation to different stakeholders. In the context of an EU-funded research project, we present an implementation of the regional geoportal for rice monitoring, which is currently in use in Europe’s three largest rice-producing countries, Italy, Greece and Spain

Research Progress of Intelligent Monitoring and Early Warning System for Stored Grain Pests

At present, the infrastructure for intelligent construction of grain storage depots in our country is relatively complete.However, there is still a lack of systematic research on the construction of intelligent monitoring and early warning systems for insects.The common intelligent monitoring and early warning systems for stored grain pests based on image recognition, infrared photoelectric, acoustic detection,capacitive sensors and other technologies were summarized.The advantages and limitations of each technology are compared in this paper.At present, improving the data set capacity, counting accuracy and recognition accuracy of the intelligent monitoring system are the key technologies.Based on multi-field coupling theory, establish a mathematical model for population growth of different pests and the corresponding expert decision-making system to form the industrial chain of detection and early warning and control, which is the development direction of intelligent grain depot in the future.The industrial chain of prevention and control is the direction of the future development of intelligent grain depots.This article systematically summarizes the latest research results to help promote the construction of intelligent grain depots in my country's grain storage industry

Atti del XXI Convegno Nazionale di Agrometeorologia Agrometeorologia per le Politiche di Sviluppo Rurale Agrometeorology for Rural Development Policies

Lo studio delle interazioni dei fattori meteorologici ed idrologici con l’ecosistema agrario - forestale e con l’agricoltura, intesa nel suo senso più ampio, è oggetto di una particolare disciplina, l’agrometeorologia, che negli ultimi anni ha assunto un ruolo sempre più rilevante nella pianificazione agricola, a causa della maggiore variabilità meteorologica e in particolare della crescente diffusione e intensificazione dei fenomeni estremi. Questo ruolo è stato pienamente riconosciuto nelle recenti normative europee sull’agricoltura, in particolare con le direttive della nuova Politica Agricola Comunitaria (PAC2014-2020) sulla produzione integrata e sull’agricoltura biologica, sistemi agricoli a basso impatto ambientale che prevedono l’uso coordinato e razionale di tutti i fattori della produzione, per ridurre al minimo il ricorso a mezzi tecnici che hanno un impatto sull’ambiente o sulla salute dei consumatori. L’attuazione di tali tecniche agricole si avvale di informazioni che derivano principalmente dalla modellistica agronomica, che utilizza il dato agrometeorologico nelle procedure di elaborazione. La conferma dell’importanza attribuita all’agrometeorologia è data dalla Direttiva europea 2009/128/CE del 21 ottobre 2009 che istituisce un quadro comunitario per l’uso sostenibile dei prodotti fitosanitari, applicata a livello italiano attraverso l’approvazione del Piano d’Azione Nazionale sull’uso dei prodotti fitosanitari (PAN, approvato con DM22/01/2014). La Rete Rurale Nazionale, programma con cui l’Italia partecipa al più ampio progetto europeo (Rete Rurale Europea - RRE) che accompagna e integra tutte le attività legate allo sviluppo delle aree rurali per il periodo 2014-2020, mira a supportare le politiche di sviluppo delle aree agricole, con il fine ultimo di favorire scambi di esperienze e conoscenze tra gli operatori del settore e le istituzioni e tutti i soggetti che operano e vivono nelle aree rurali. Nello specifico ambito, si pone l’obiettivo di supportare Regioni e Province Autonome (di seguito denominate Autorità di Gestione – AdG) nell’adempimento degli obblighi di legge, per una migliore diffusione delle tecniche agrometeorologiche sul territorio nazionale, con particolare riferimento all’applicazione di modelli di stima, simulazione e previsione, per la difesa da avversità biotiche e abiotiche, per la razionalizzazione dell’uso dell’acqua e delle risorse energetiche (fertilizzanti, diserbanti, fitofarmaci, ecc.). In questo contesto il Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia e il Centro di ricerca Agricoltura e Ambiente, del Consiglio per la ricerca in agricoltura e l’analisi dell’economia agraria (CREA) con l’Associazione Italiana di Agrometeorologia (AIAM) promuovono insieme il 21° Convegno Nazionale, al fine di fornire nuove ricerche e servizi per affrontare le nuove sfide agro-climaticoambientali nel contesto delle politiche di sviluppo Rurale. Il Convegno sarà ospitato dal CREA Centro di ricerca Difesa e Certificazione

Atti del XXI Convegno Nazionale di Agrometeorologia Agrometeorologia per le Politiche di Sviluppo Rurale Agrometeorology for Rural Development Policies

Lo studio delle interazioni dei fattori meteorologici ed idrologici con l’ecosistema agrario - forestale e con l’agricoltura, intesa nel suo senso più ampio, è oggetto di una particolare disciplina, l’agrometeorologia, che negli ultimi anni ha assunto un ruolo sempre più rilevante nella pianificazione agricola, a causa della maggiore variabilità meteorologica e in particolare della crescente diffusione e intensificazione dei fenomeni estremi. Questo ruolo è stato pienamente riconosciuto nelle recenti normative europee sull’agricoltura, in particolare con le direttive della nuova Politica Agricola Comunitaria (PAC2014-2020) sulla produzione integrata e sull’agricoltura biologica, sistemi agricoli a basso impatto ambientale che prevedono l’uso coordinato e razionale di tutti i fattori della produzione, per ridurre al minimo il ricorso a mezzi tecnici che hanno un impatto sull’ambiente o sulla salute dei consumatori. L’attuazione di tali tecniche agricole si avvale di informazioni che derivano principalmente dalla modellistica agronomica, che utilizza il dato agrometeorologico nelle procedure di elaborazione. La conferma dell’importanza attribuita all’agrometeorologia è data dalla Direttiva europea 2009/128/CE del 21 ottobre 2009 che istituisce un quadro comunitario per l’uso sostenibile dei prodotti fitosanitari, applicata a livello italiano attraverso l’approvazione del Piano d’Azione Nazionale sull’uso dei prodotti fitosanitari (PAN, approvato con DM22/01/2014). La Rete Rurale Nazionale, programma con cui l’Italia partecipa al più ampio progetto europeo (Rete Rurale Europea - RRE) che accompagna e integra tutte le attività legate allo sviluppo delle aree rurali per il periodo 2014-2020, mira a supportare le politiche di sviluppo delle aree agricole, con il fine ultimo di favorire scambi di esperienze e conoscenze tra gli operatori del settore e le istituzioni e tutti i soggetti che operano e vivono nelle aree rurali. Nello specifico ambito, si pone l’obiettivo di supportare Regioni e Province Autonome (di seguito denominate Autorità di Gestione – AdG) nell’adempimento degli obblighi di legge, per una migliore diffusione delle tecniche agrometeorologiche sul territorio nazionale, con particolare riferimento all’applicazione di modelli di stima, simulazione e previsione, per la difesa da avversità biotiche e abiotiche, per la razionalizzazione dell’uso dell’acqua e delle risorse energetiche (fertilizzanti, diserbanti, fitofarmaci, ecc.). In questo contesto il Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia e il Centro di ricerca Agricoltura e Ambiente, del Consiglio per la ricerca in agricoltura e l’analisi dell’economia agraria (CREA) con l’Associazione Italiana di Agrometeorologia (AIAM) promuovono insieme il 21° Convegno Nazionale, al fine di fornire nuove ricerche e servizi per affrontare le nuove sfide agro-climaticoambientali nel contesto delle politiche di sviluppo Rurale. Il Convegno sarà ospitato dal CREA Centro di ricerca Difesa e Certificazione

Sustainable Agriculture and Advances of Remote Sensing (Volume 2)

Agriculture, as the main source of alimentation and the most important economic activity globally, is being affected by the impacts of climate change. To maintain and increase our global food system production, to reduce biodiversity loss and preserve our natural ecosystem, new practices and technologies are required. This book focuses on the latest advances in remote sensing technology and agricultural engineering leading to the sustainable agriculture practices. Earth observation data, in situ and proxy-remote sensing data are the main source of information for monitoring and analyzing agriculture activities. Particular attention is given to earth observation satellites and the Internet of Things for data collection, to multispectral and hyperspectral data analysis using machine learning and deep learning, to WebGIS and the Internet of Things for sharing and publication of the results, among others

Precision Agriculture Technology for Crop Farming

This book provides a review of precision agriculture technology development, followed by a presentation of the state-of-the-art and future requirements of precision agriculture technology. It presents different styles of precision agriculture technologies suitable for large scale mechanized farming; highly automated community-based mechanized production; and fully mechanized farming practices commonly seen in emerging economic regions. The book emphasizes the introduction of core technical features of sensing, data processing and interpretation technologies, crop modeling and production control theory, intelligent machinery and field robots for precision agriculture production

Precision Agriculture Technology for Crop Farming

This book provides a review of precision agriculture technology development, followed by a presentation of the state-of-the-art and future requirements of precision agriculture technology. It presents different styles of precision agriculture technologies suitable for large scale mechanized farming; highly automated community-based mechanized production; and fully mechanized farming practices commonly seen in emerging economic regions. The book emphasizes the introduction of core technical features of sensing, data processing and interpretation technologies, crop modeling and production control theory, intelligent machinery and field robots for precision agriculture production