Agrupamento de faces em vídeos digitais.

Faces humanas são algumas das entidades mais importantes frequentemente encontradas em vídeos. Devido ao substancial volume de produção e consumo de vídeos digitais na atualidade (tanto vídeos pessoais quanto provenientes das indústrias de comunicação e entretenimento), a extração automática de informações relevantes de tais vídeos se tornou um tema ativo de pesquisa. Parte dos esforços realizados nesta área tem se concentrado no uso do reconhecimento e agrupamento facial para auxiliar o processo de anotação automática de faces em vídeos. No entanto, algoritmos de agrupamento de faces atuais ainda não são robustos às variações de aparência de uma mesma face em situações de aquisição típicas. Neste contexto, o problema abordado nesta tese é o agrupamento de faces em vídeos digitais, com a proposição de nova abordagem com desempenho superior (em termos de qualidade do agrupamento e custo computacional) em relação ao estado-da-arte, utilizando bases de vídeos de referência da literatura. Com fundamentação em uma revisão bibliográfica sistemática e em avaliações experimentais, chegou-se à proposição da abordagem, a qual é constituída por módulos de pré-processamento, detecção de faces, rastreamento, extração de características, agrupamento, análise de similaridade temporal e reagrupamento espacial. A abordagem de agrupamento de faces proposta alcançou os objetivos planejados obtendo resultados superiores (no tocante a diferentes métricas) a métodos avaliados utilizando as bases de vídeos YouTube Celebrities (KIM et al., 2008) e SAIVT-Bnews (GHAEMMAGHAMI, DEAN e SRIDHARAN, 2013).Human faces are some of the most important entities frequently encountered in videos. As a result of the currently high volumes of digital videos production and consumption both personal and profissional videos, automatic extraction of relevant information from those videos has become an active research topic. Many efforts in this area have focused on the use of face clustering and recognition in order to aid with the process of annotating faces in videos. However, current face clustering algorithms are not robust to variations of appearance that a same face may suffer due to typical changes in acquisition scenarios. Hence, this thesis proposes a novel approach to the problem of face clustering in digital videos which achieves superior performance (in terms of clustering quality and computational cost) in comparison to the state-of-the-art, using reference video databases according to the literature. After performing a systematic literature review and experimental evaluations, the current approach has been proposed, which has the following modules: preprocessing, face detection, tracking, feature extraction, clustering, temporal similarity analysis, and spatial reclustering. The proposed approach for face clustering achieved the planned objectives obtaining better results (according to different metrics) than those presented by methods evaluated on the YouTube Celebrities videos dataset (KIM et al., 2008) and SAIVT-Bnews videos dataset (GHAEMMAGHAMI, DEAN e SRIDHARAN, 2013)

Investigações sobre redes neurais artificiais para o reconhecimento de faces humanas na forma 3D

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoReconhecimento de faces humanas é uma área de grande interesse no mundo científico. A maioria das tecnologias desenvolvidas utiliza imagens com informação 2D. Este trabalho contou com um método inédito de processamento para a obtenção da forma 3D de uma face. Por meio dele se produziu várias bases de dados, com diferentes resoluções e níveis de ruído aceitáveis. Elas foram utilizadas na construção de um sistema de reconhecimento de face baseado em redes neurais artificiais. A vantagem de se utilizar a forma 3D da face está na exclusão de problemas ocasionados pela iluminação e desalinhamento

Método para compatibilidade entre impressões digitais com e sem contato

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia e Instituto de Ciências Exatas, 2014.Soluções em biometria por impressões sem contato têm sido propostas com o objetivo de se superar os problemas intrínsecos relacionados às tecnologias que exigem o contato. Para desfrutarmos das vantagens operacionais dos digitalizadores sem toque, as imagens resultantes deste tipo de captura devem ser processadas a fim de se tornarem similares àquelas obtidas por meio dos digitalizadores tradicionais baseados em contato, visto que os sistemas legados possuem bancos de mais de 200 milhões de imagens adquiridas com contato, as quais são diariamente utilizadas para efetuar identificações. O presente trabalho apresenta uma solução em duas etapas visando a compatibilidade entre essas duas tecnologias, onde: (I) Procura reproduzir a textura de impressões digitais legadas; e (II) simular o processo de rolagem unha-a-unha. A partir de testes, comprovamos que 90% das impressões adquiridas sem toque e então processadas são consideradas boas, muito boas ou excelentes e que sistemas já existentes para impressões digitais com toque retornaram um EER (Equal Error Rate) em torno de 0.34% para casamentos entre impressões digitais sem contato multivista e de 13% entre impressões digitais com e sem contato. Desta forma, demonstrando a viabilidade do método aqui proposto.Touchless multiview fingerprinting technology has recently been proposed as an alternative to overcome the intrinsic problems of traditional touch-based systems. However, since touch-based fingerprinting technology is undoubtedly the most used nowadays, images captured by touchless devices must be further processed in order to become similar (and therefore compatible) to those obtained by conventional scanners. This work presents a two-step solution in order to make touch and touchless technologies work together. Test results have shown that 90% of fingerprints acquired without touch and then processed were considered good, very good or excellent and existing touch based systems returned an EER around 0.34% for matchings between touchless multi view fingerprints and 13% between contact and contactless. Therefore, demonstrating the feasibility of the proposed method

A aprendizagem da covariação estatística com recurso ao tinkerplots : um estudo com alunos do 10º ano

Trabalho de Projeto de Mestrado, Educação (Área de especialidade em Didática da Matemática), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2015Este trabalho de projeto incide sobre a Unidade de Ensino - Distribuições Bidimensionais, no âmbito da qual realizei um estudo visando compreender as aprendizagens e dificuldades dos alunos de uma turma profissional do 10.º ano, dos cursos profissionais de Técnico de Auxiliar de Saúde e de Técnico de Apoio à Gestão Desportiva, no que respeita à covariação estatística, analisando o seu raciocínio estatístico covariacional quando utilizam o software TinkerPlots na resolução de tarefas envolvendo este conceito. O estudo, de natureza qualitativa e interpretativa, teve por base dados recolhidos através de observação participante, com registo áudio e vídeo das aulas e recolha documental (notas de campo, resoluções escritas dos alunos das tarefas propostas e gravações do trabalho realizado no TinkerPlots). Os resultados do estudo evidenciam que, de modo geral, os alunos usam diferentes representações gráficas, construídas no TinkerPlots para explorarem a existência de relações entre variáveis e suportar as suas conjeturas e revelam uma evolução significativa na utilização do diagrama de dispersão, reconhecendo a sua adequabilidade para estabelecer o grau dessa associação. O trabalho desenvolvido nas tarefas, com o software, permitiu que os alunos evoluíssem na sua conceção local dos dados, passando a focar-se em tendências globais para avaliar e suportar as suas inferências. A utilização de contextos reais ou familiares aos alunos, nas tarefas, mostrou-se favorável para fazer emergir interesse e motivação por parte dos alunos e a procura de relações nos dados, proporcionando a sua significação e a busca de possíveis causas de variação nos padrões identificados. Algumas dificuldades ainda persistem no final, no que respeita à justificação da associação entre variáveis recorrendo a dados isolados e não admitindo exceções, revelando uma conceção determinista. Além disso, fazem inferências causais baseadas nos dados, interpretando-os com base no seu conhecimento do contexto.This project work focuses the content “Bidimensional Distributions”, according to which I developed a study to understand the learning process and the difficulties, concerning the statistical covariation, of the students of a class of the year 10, of the professional courses of health technician and sports management technician, by analyzing their covariational statistical reasoning, when they use the software TinkerPlots to carry out tasks involving this concept. This study, with an interpretative and qualitative nature, was based on data collected through a participating observation, the recording of the lessons and the gathering of documents (notes, the written answers of the students to the proposed tasks and the recordings of the work elaborated with the TinkerPlots). The results of this study show that the students generally use different graph representations, build with the TinkerPlots, to explore the existence of relationships among variables and to support their conjectures, and they also show a significative evolution when using the dispersion diagram, recognizing its suitability to establish the degree of that association the work developed by the students, with the software TinkerPlots, enabled them to evolve their local conception of the data, making them focus on global tendencies to evaluate and support their conclusions. The use of real or familiar contexts by the students when carrying out the tasks, helped to stimulate the students’ interest and motivation and the search for relationships among the data, allowing, therefore, their meaning and the discovery of possible causes for the variation in the identified patterns. Some difficulties still persist at the end, concerning the justification of the association among variables by resorting to single data and by not admitting exceptions, which reveals a deterministic conception. Besides that, the students come to causal conclusions based on the data and interpret them taking into account their knowledge of the context

Riqueza e status entre mulheres negras no Brasil

Este artigo estuda a participação das mulheres negras no grupo dos ricos no Brasil. São definidos como ricos aqueles que integram o conjunto de 1% com maiores rendimentos advindos do trabalho principal. Através de modelos logísticos, estima-se em que medida a escolaridade, incluindo a segmentação por áreas de formação superior, contribui para as desvantagens desse grupo de mulheres quanto à participação entre os ricos. Estima-se também a contribuição relativa da remuneração discriminatória dos níveis educacionais. O estudo aborda também como a condição racial afeta a condição de status das mulheres negras ricas, sendo o conceito de status operacionalizado a partir das dinâmicas conjugais. O que se observa é que mulheres negras ricas, além de tenderem a não contar com um cônjuge, experimentam maiores probabilidades de estarem unidas a cônjuges não ricos, em comparação com as mulheres brancas. Isso indica que a condição racial deprecia suas possibilidades de conversão da afluência econômica em status social. A análise da dinâmica matrimonial é realizada com base em modelos logísticos multinominais. Os dados são provenientes do Censo Demográfico de 2010.This paper approaches the relative absence of black women amongst the top-incomes in Brazil. The top-incomes are defined as the 1% of people with higher earnings from their main job. We apply logistic regressions to address in what extent educational levels explain the black women's disadvantages on the probabilities of being rich. Through simulations based on the same logistic models, we address the contribution of discrimination for these disadvantages. This paper also addresses how race affects the social status of rich black women, considering matrimonial dynamics as a plausible indicator for status formation. The hypothesis is that rich black women have difficulties to match rich partners, for discrimination in some extent prevents their economic affluence to work as a source of social status. We apply multinomial logistics regression to address the matrimonial dynamics. The data is from the 2010 Brazilian Census

Sistema de informacao total : gerencia de dados e conhecimento

Sistemas de Informação, num sentido amplo, são todos os sistemas que permitem o manuseio e consulta seletivos da dados, conhecimentos, textos e imagens, par, apoio à construção de planos, pareceres e diagnósticos, em alguma área de aplicação. IAs atuais tecnologias de projeto e desenvolvimento de sistemas de informação não são capazes de tratar o problema de modelar e implementar um sistema único que gerencie todos estes tipos de informação. Neste trabalho se discute o projeto e o desenvolvimento de SITs - Sistemas de Informação Total, propondo um modelo conceitual de informações adequado, e propondo uma forma de integrar vários sistemas em computador sob uma mesma camada de "software", constituindo o Sistema Total implementadoInformation systems, in a wide sense, are all systems that allow selective handling and retrieval of data, knowledge, text pieces and images, to support the preparation of plans, reports and diagnosis, in several application areas. Current design and development technologies for computer-based information systems are not able to deal with the problem of modeling and implementing a system that could manage all the above mentioned kinds of inforrnation. This work discusses the problem of design and development of SITs - Total Information Systems, and proposes a convenient conceptual information model, together with a method to integrate component specialized information systems, under a single "software" interface

2D Segmentation evaluation method of the corpus callosum in diffusion MRI using corpus callosum signature

Orientador: Leticia RittnerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: O corpo caloso (CC) é a maior estrutura de substância branca no cérebro, está localizada sob o córtex cerebral e conecta os dois hemisférios cerebrais, servindo de ponte de comunicação entre eles. É, portanto, uma estrutura de grande interesse no âmbito médico e de pesquisa. Sua forma e tamanho estão associadas com algumas características do sujeito e alterações na sua estrutura apresentam correlação com várias doenças e condições médicas. Nas imagens de difusão por ressonância magnética, a segmentação desta estrutura é importante já que a informação contida neste tipo de imagem permite estudar a microestrutura das fibras neuronais e os tecidos usando o modelo de difusão da água. Na literatura existem poucos métodos de segmentação do CC baseados em imagens de difusão por ressonância magnética e não existem estudos sobre avaliação quantitativa de segmentações neste espaço. A avaliação de segmentações em difusão é feita normalmente usando um padrão-ouro obtido manualmente sobre imagens de ressonância ponderadas em T1 e registrado no espaço de difusão. Porém, o registro é computacionalmente custoso e introduz erros no padrão final. Outros padrões podem ser construídos diretamente no espaço de difusão, porém também apresentam desvantagens. A avaliação quantitativa, neste caso, é feita usando uma métrica de sobreposição. Com o propósito de melhorar o esquema de avaliação usual por sobreposição, neste trabalho é proposto um método de avaliação que permite usar diretamente o padrão obtido manualmente em T1 sem ser necessário realizar o registro para o espaço de difusão. Este método está baseado no perfil de curvatura, um descritor que permite comparar segmentações através da forma, sem necessidade de sobreposição ou registro de imagens. O método proposto foi usado para avaliar segmentações em difusão obtidas através de três métodos distintos, em 145 sujeitos. A raiz do erro médio quadrático (RMSE), calculado a partir da comparação entre os perfis de curvatura, mostrou-se uma métrica complementaria ao coeficiente Dice e apresentou capacidade para discriminar segmentações. Para exploração em trabalhos futuros, o perfil de curvatura pode ser usado para identificação automática de segmentações incorretas em grandes bases de dados, estudos populacionais e longitudinais e caracterização de outras formas e estruturasAbstract: Corpus callosum (CC) is the greatest white matter structure in brain. It is located beneath the cortex and connects both of two hemispheres, making possible their communication. Therefore, CC is important in medical and academic scene. CC's shape and size are associated with some subject's characteristics and alterations in its structure have correlation with some diseases and medical conditions. Diffusion MRI makes possible study of the neuronal fibers and tissues micro structure using the water diffusion model. In the literature, there are few CC segmentation methods based-on Diffusion MRI and there are not studies related with segmentation quantitative evaluation in this model. Segmentation evaluation in diffusion is commonly performed using registered gold-standard or any standard draw directly in this modality. However, both of the two standards have problems because of the registering process itself, that introduce error in the final standard, or the drawing process on the diffusion images. Quantitative evaluation is done using overlap metric. In this work, an evaluation method is proposed making possible direct use of gold-standard without any register process. This methodology is based on CC signature, a descriptor for comparing segmentations using shape, without overlap requirement with standard. The segmentation evaluation method proposed was used in diffusion for quantitative assessment of 145 subjects using the gold-standard through CC signature. The RMSE metric, based on CC signature, showed to be complementary with Dice coefficient and capability for differentiating segmentations. For future work, the CC signature, used as characterization tool of the CC shape, would make possible automatic identification of incorrect segmentations in large databases, longitudinal studies, classification of populations and characterization of other structuresMestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia Elétrica190557/2014-1CNP

Evolução interativa e a aplicação de algoritmos geneticos no design de produtos

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoEste trabalho explora a aplicação dos algoritmos genéticos no design de produtos. A base teórica que sustenta as especulações deste tema, é formada por conhecimentos nas áreas do design, psicologia cognitiva, inteligência artificial e geometria, entre outras. Um processo evolucionário trabalha sobre uma população de indivíduos; operações genéticas são um ponto crucial deste método, que permite simular um competitivo mecanismo que controla a sobrevivência das formas. Diferente dos algoritmos genéticos tradicionais, a evolução interativa fornece uma nova e poderosa técnica de solução de problemas em design; baseada na colaboração homem-computador. Resultados preliminares obtidos em nosso programa, desenvolvido com base nestas idéias, serão apresentados