61 research outputs found
Enhancing Mobile Agent Security Level (Proposed Model)
Mobile agents are application design schemes for distributed systems that consist of mobile code ideology including Mobile agent software. In the last period mobile computing process had a vision that’s a set of execution code that’s move from platform to another in the heterogeneous network with an ability of carrying there result and updating them self-sate.
This paper presents several enhancements on mobile agent security and provides generalized code protection. Several novel techniques are proposed to protect mobile agents in any environments and to describe and solve practical problems in the mobile agent system
Survey on cloud based testing tools
Cloud computing has been adopted by many business organizations due to its simplicity and innovative technology. It has changed the way software used to be developed and delivered to customers. Every company aims to develop high quality software, with reduced cost and complexity. Cloud computing provides a platform for software testing where any application can be tested in cloud environment. The main goal of this thesis was to provide an understanding about cloud testing methodologies and explore cloud service providers offering various testing tools and technologies for different types of testing (functional and non-functional testing).
This thesis incorporates description about cloud computing, its benefits, and how it has been helping the organizations with different service models. Taking cloud computing as the base of understanding, cloud testing methodologies and its architecture are explained. In addition, the cloud service providers along with the tools they provide for testing were explored and some of their features were discussed. The pros and cons were analysed in order to find whether cloud-based testing tools were suitable for the organizational environment and its differences were compared with the traditional approach of testing. The research for this thesis was carried out via companies (service providers) websites, blogs, articles, journals and other papers. Communication mediums such as chat, email and phone were also used for the research on tools.
The study indicates that cloud testing is often used as a performance testing and is mostly implemented using software as a service model. In addition, organizations can be benefited by embracing cloud testing methodologies, if they know how to exploit it properly. The results of this study suggest that though cloud testing is attracting more businesses with its promise of minimal maintenance and low costs, it can sometimes be risky. Cloud testing provides more choices for the organizations regarding how to run the infrastructures, save costs and time and delegate liabilities to third-party providers. On the other hand, it can also be challenging in terms of security, performance and other issues. This thesis also analyses things to be considered before moving to the cloud system
Hybrid SDN Evolution: A Comprehensive Survey of the State-of-the-Art
Software-Defined Networking (SDN) is an evolutionary networking paradigm
which has been adopted by large network and cloud providers, among which are
Tech Giants. However, embracing a new and futuristic paradigm as an alternative
to well-established and mature legacy networking paradigm requires a lot of
time along with considerable financial resources and technical expertise.
Consequently, many enterprises can not afford it. A compromise solution then is
a hybrid networking environment (a.k.a. Hybrid SDN (hSDN)) in which SDN
functionalities are leveraged while existing traditional network
infrastructures are acknowledged. Recently, hSDN has been seen as a viable
networking solution for a diverse range of businesses and organizations.
Accordingly, the body of literature on hSDN research has improved remarkably.
On this account, we present this paper as a comprehensive state-of-the-art
survey which expands upon hSDN from many different perspectives
MSL Framework: (Minimum Service Level Framework) for cloud providers and users
Cloud Computing ensures parallel computing and emerged as an efficient technology to meet
the challenges of rapid growth of data that we experienced in this Internet age. Cloud
computing is an emerging technology that offers subscription based services, and provide
different models such as IaaS, PaaS and SaaS among other models to cater the needs of
different user groups. The technology has enormous benefits but there are serious concerns
and challenges related to lack of uniform standards or nonexistence of minimum benchmark
for level of services offered across the industry to provide an effective, uniform and reliable
service to the cloud users. As the cloud computing is gaining popularity, organizations and
users are having problems to adopt the service ue to lack of minimum service level
framework which can act as a benchmark in the selection of the cloud provider and provide
quality of service according to the user’s expectations. The situation becomes more critical
due to distributed nature of the service provider which can be offering service from any part
of the world. Due to lack of minimum service level framework that will act as a benchmark
to provide a uniform service across the industry there are serious concerns raised recently interms
of security and data privacy breaches, authentication and authorization issues, lack of
third party audit and identity management problems, integrity, confidentiality and variable
data availability standards, no uniform incident response and monitoring standards,
interoperability and lack of portability standards, identity management issues, lack of
infrastructure protection services standards and weak governance and compliance standards
are major cause of concerns for cloud users. Due to confusion and absence of universal
agreed SLAs for a service model, different quality of services is being provided across the
cloud industry. Currently there is no uniform performance model agreed by all stakeholders;
which can provide performance criteria to measure, evaluate, and benchmark the level of
services offered by various cloud providers in the industry. With the implementation of
General Data Protection Regulation (GDPR) and demand from cloud users to have Green
SLAs that provides better resource allocations mechanism, there will be serious implications
for the cloud providers and its consumers due to lack of uniformity in SLAs and variable
standards of service offered by various cloud providers. This research examines weaknesses in service level agreements offered by various cloud
providers and impact due to absence of uniform agreed minimum service level framework on
the adoption and usage of cloud service. The research is focused around higher education
case study and proposes a conceptual model based on uniform minimum service model that
acts as benchmark for the industry to ensure quality of service to the cloud users in the higher
education institution and remove the barriers to the adoption of cloud technology. The
proposed Minimum Service Level (MSL) framework, provides a set of minimum and
uniform standards in the key concern areas raised by the participants of HE institution which
are essential to the cloud users and provide a minimum quality benchmark that becomes a
uniform standard across the industry. The proposed model produces a cloud computing
implementation evaluation criteria which is an attempt to reduce the adoption barrier of the
cloud technology and set minimum uniform standards followed by all the cloud providers
regardless of their hosting location so that their performance can be measured, evaluated and
compared across the industry to improve the overall QoS (Quality of Service) received by the
cloud users, remove the adoption barriers and concerns of the cloud users and increase the
competition across the cloud industry.A computação em nuvem proporciona a computação paralela e emergiu como uma tecnologia
eficiente para enfrentar os desafios do crescimento rápido de dados que vivemos na era da
Internet. A computação em nuvem é uma tecnologia emergente que oferece serviços
baseados em assinatura e oferece diferentes modelos como IaaS, PaaS e SaaS, entre outros
modelos para atender as necessidades de diferentes grupos de utilizadores. A tecnologia tem
enormes benefícios, mas subsistem sérias preocupações e desafios relacionados com a falta
de normas uniformes ou inexistência de um referencial mínimo para o nível de serviços
oferecidos, na indústria, para proporcionar uma oferta eficaz, uniforme e confiável para os
utilizadores da nuvem. Como a computação em nuvem está a ganhar popularidade, tanto
organizações como utilizadores estão enfrentando problemas para adotar o serviço devido à
falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que possa agir como um ponto de
referência na seleção de provedor da nuvem e fornecer a qualidade dos serviços de acordo
com as expectativas do utilizador. A situação torna-se mais crítica, devido à natureza
distribuída do prestador de serviço, que pode ser oriundo de qualquer parte do mundo.
Devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que irá agir como um
benchmark para fornecer um serviço uniforme em toda a indústria, existem sérias
preocupações levantadas recentemente em termos de violações de segurança e privacidade de
dados, autenticação e autorização, falta de questões de auditoria de terceiros e problemas de
gestão de identidade, integridade, confidencialidade e disponibilidade de dados, falta de
uniformidade de normas, a não resposta a incidentes e o monitoramento de padrões, a
interoperabilidade e a falta de padrões de portabilidade, questões relacionadas com a gestão
de identidade, falta de padrões de serviços de proteção das infraestruturas e fraca governança
e conformidade de padrões constituem outras importantes causas de preocupação para os
utilizadores. Devido à confusão e ausência de SLAs acordados de modo universal para um
modelo de serviço, diferente qualidade de serviços está a ser fornecida através da nuvem, pela
indústria da computação em nuvem. Atualmente, não há desempenho uniforme nem um
modelo acordado por todas as partes interessadas; que pode fornecer critérios de desempenho
para medir, avaliar e comparar o nível de serviços oferecidos por diversos fornecedores de
computação em nuvem na indústria. Com a implementação do Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) e a procura da
nuvem com base no impacto ambiental (Green SLAs), são acrescentadas precupações
adicionais e existem sérias implicações para os forncedores de computação em nuvem e para
os seus consumidores, também devido à falta de uniformidade na multiplicidade de SLAs e
padrões de serviço oferecidos. A presente pesquisa examina as fraquezas em acordos de nível
de serviço oferecidos por fornecedores de computação em nuvem e estuda o impacto da
ausência de um quadro de nível de serviço mínimo acordado sobre a adoção e o uso no
contexto da computação em nuvem. A pesquisa está orientada para a adoção destes serviços
para o caso do ensino superior e as instituições de ensino superior e propõe um modelo
conceptualt com base em um modelo de serviço mínimo uniforme que funciona como
referência para a indústria, para garantir a qualidade do serviço para os utilizadores da nuvem
numa instituição de ensino superior de forma a eliminar as barreiras para a adoção da
tecnologia de computação em nuvem. O nível de serviço mínimo proposto (MSL), fornece
um conjunto mínimo de normas uniformes e na áreas das principais preocupações levantadas
por responsáveis de instituições de ensino superior e que são essenciais, de modo a fornecer
um referencial mínimo de qualidade, que se possa tornar um padrão uniforme em toda a
indústria. O modelo proposto é uma tentativa de reduzir a barreira de adoção da tecnologia de
computação em nuvem e definir normas mínimas seguidas por todos os fornecedores de
computação em nuvem, independentemente do seu local de hospedagem para que os seus
desempenhos possam ser medidos, avaliados e comparados em toda a indústria, para
melhorar a qualidade de serviço (QoS) recebida pelos utilizadores e remova as barreiras de
adoção e as preocupações dos utilizadores, bem como fomentar o aumento da concorrência
em toda a indústria da computação em nuvem
MSL Framework: (Minimum Service Level Framework) for Cloud Providers and Users
Cloud Computing ensures parallel computing and emerged as an efficient technology to meet
the challenges of rapid growth of data that we experienced in this Internet age. Cloud
computing is an emerging technology that offers subscription based services, and provide
different models such as IaaS, PaaS and SaaS among other models to cater the needs of
different user groups. The technology has enormous benefits but there are serious concerns
and challenges related to lack of uniform standards or nonexistence of minimum benchmark
for level of services offered across the industry to provide an effective, uniform and reliable
service to the cloud users. As the cloud computing is gaining popularity, organizations and
users are having problems to adopt the service ue to lack of minimum service level
framework which can act as a benchmark in the selection of the cloud provider and provide
quality of service according to the user’s expectations. The situation becomes more critical
due to distributed nature of the service provider which can be offering service from any part
of the world. Due to lack of minimum service level framework that will act as a benchmark
to provide a uniform service across the industry there are serious concerns raised recently interms
of security and data privacy breaches, authentication and authorization issues, lack of
third party audit and identity management problems, integrity, confidentiality and variable
data availability standards, no uniform incident response and monitoring standards,
interoperability and lack of portability standards, identity management issues, lack of
infrastructure protection services standards and weak governance and compliance standards
are major cause of concerns for cloud users. Due to confusion and absence of universal
agreed SLAs for a service model, different quality of services is being provided across the
cloud industry. Currently there is no uniform performance model agreed by all stakeholders;
which can provide performance criteria to measure, evaluate, and benchmark the level of
services offered by various cloud providers in the industry. With the implementation of
General Data Protection Regulation (GDPR) and demand from cloud users to have Green
SLAs that provides better resource allocations mechanism, there will be serious implications
for the cloud providers and its consumers due to lack of uniformity in SLAs and variable
standards of service offered by various cloud providers. This research examines weaknesses in service level agreements offered by various cloud
providers and impact due to absence of uniform agreed minimum service level framework on
the adoption and usage of cloud service. The research is focused around higher education
case study and proposes a conceptual model based on uniform minimum service model that
acts as benchmark for the industry to ensure quality of service to the cloud users in the higher
education institution and remove the barriers to the adoption of cloud technology. The
proposed Minimum Service Level (MSL) framework, provides a set of minimum and
uniform standards in the key concern areas raised by the participants of HE institution which
are essential to the cloud users and provide a minimum quality benchmark that becomes a
uniform standard across the industry. The proposed model produces a cloud computing
implementation evaluation criteria which is an attempt to reduce the adoption barrier of the
cloud technology and set minimum uniform standards followed by all the cloud providers
regardless of their hosting location so that their performance can be measured, evaluated and
compared across the industry to improve the overall QoS (Quality of Service) received by the
cloud users, remove the adoption barriers and concerns of the cloud users and increase the
competition across the cloud industry.A computação em nuvem proporciona a computação paralela e emergiu como uma tecnologia
eficiente para enfrentar os desafios do crescimento rápido de dados que vivemos na era da
Internet. A computação em nuvem é uma tecnologia emergente que oferece serviços
baseados em assinatura e oferece diferentes modelos como IaaS, PaaS e SaaS, entre outros
modelos para atender as necessidades de diferentes grupos de utilizadores. A tecnologia tem
enormes benefícios, mas subsistem sérias preocupações e desafios relacionados com a falta
de normas uniformes ou inexistência de um referencial mínimo para o nível de serviços
oferecidos, na indústria, para proporcionar uma oferta eficaz, uniforme e confiável para os
utilizadores da nuvem. Como a computação em nuvem está a ganhar popularidade, tanto
organizações como utilizadores estão enfrentando problemas para adotar o serviço devido à
falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que possa agir como um ponto de
referência na seleção de provedor da nuvem e fornecer a qualidade dos serviços de acordo
com as expectativas do utilizador. A situação torna-se mais crítica, devido à natureza
distribuída do prestador de serviço, que pode ser oriundo de qualquer parte do mundo.
Devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que irá agir como um
benchmark para fornecer um serviço uniforme em toda a indústria, existem sérias
preocupações levantadas recentemente em termos de violações de segurança e privacidade de
dados, autenticação e autorização, falta de questões de auditoria de terceiros e problemas de
gestão de identidade, integridade, confidencialidade e disponibilidade de dados, falta de
uniformidade de normas, a não resposta a incidentes e o monitoramento de padrões, a
interoperabilidade e a falta de padrões de portabilidade, questões relacionadas com a gestão
de identidade, falta de padrões de serviços de proteção das infraestruturas e fraca governança
e conformidade de padrões constituem outras importantes causas de preocupação para os
utilizadores. Devido à confusão e ausência de SLAs acordados de modo universal para um
modelo de serviço, diferente qualidade de serviços está a ser fornecida através da nuvem, pela
indústria da computação em nuvem. Atualmente, não há desempenho uniforme nem um
modelo acordado por todas as partes interessadas; que pode fornecer critérios de desempenho
para medir, avaliar e comparar o nível de serviços oferecidos por diversos fornecedores de
computação em nuvem na indústria. Com a implementação do Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) e a procura da
nuvem com base no impacto ambiental (Green SLAs), são acrescentadas precupações
adicionais e existem sérias implicações para os forncedores de computação em nuvem e para
os seus consumidores, também devido à falta de uniformidade na multiplicidade de SLAs e
padrões de serviço oferecidos. A presente pesquisa examina as fraquezas em acordos de nível
de serviço oferecidos por fornecedores de computação em nuvem e estuda o impacto da
ausência de um quadro de nível de serviço mínimo acordado sobre a adoção e o uso no
contexto da computação em nuvem. A pesquisa está orientada para a adoção destes serviços
para o caso do ensino superior e as instituições de ensino superior e propõe um modelo
conceptualt com base em um modelo de serviço mínimo uniforme que funciona como
referência para a indústria, para garantir a qualidade do serviço para os utilizadores da nuvem
numa instituição de ensino superior de forma a eliminar as barreiras para a adoção da
tecnologia de computação em nuvem. O nível de serviço mínimo proposto (MSL), fornece
um conjunto mínimo de normas uniformes e na áreas das principais preocupações levantadas
por responsáveis de instituições de ensino superior e que são essenciais, de modo a fornecer
um referencial mínimo de qualidade, que se possa tornar um padrão uniforme em toda a
indústria. O modelo proposto é uma tentativa de reduzir a barreira de adoção da tecnologia de
computação em nuvem e definir normas mínimas seguidas por todos os fornecedores de
computação em nuvem, independentemente do seu local de hospedagem para que os seus
desempenhos possam ser medidos, avaliados e comparados em toda a indústria, para
melhorar a qualidade de serviço (QoS) recebida pelos utilizadores e remova as barreiras de
adoção e as preocupações dos utilizadores, bem como fomentar o aumento da concorrência
em toda a indústria da computação em nuvem
Strategic plan for a born global firm and the contribution of network relationships in the process of internationalization: Attentive
The present Master thesis is introduced upon the form of a Strategic Plan, which is intended to express the commercial viability of the internationalization of a born global firm in the United States. Therefore, Attentive is a startup that has the ambition to make a relevant impact in the Software-as-a-Service applications for business to business market.
In order to achieve the main objective of this dissertation, it is carried out the internal analysis of the company, external and competitive market. As well as a secondary source for the accomplishment of this same dissertation was used the literature review, based on different approaches regarding networking relationships, the advantages and challenges of born globals to compete with mature companies in foreign markets in a deductive and inductive perspective have been developed by different authors. In terms of the functional presentation of the Strategic plan, during this thesis it will be explored the characterization of the sector, the choice of the new physical location and the establishment of the marketing mix components. Furthermore and to conclude this dissertation, the final chapter is going to be an evaluation of the impact of strategic control and Scoreboard card to make this plan the most complete possible
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