Recherche de conversations dans les réseaux sociaux : modélisation et expérimentations sur Twitter

National audienceLa problématique étudiée dans cet article est celle de l'indexation et de la recherche de conversations dans les réseaux sociaux. Une conversation est un ensemble de messages échangés entre utilisateurs, à la suite d'un message initial. La démarche proposée se base sur une modélisation probabiliste, et détaille en particulier l'utilisation d'informations sociales dans le réseau Twitter. Notre proposition est évaluée sur un corpus de conversations contenant plus de 50 000 tweets, et sur un ensemble de 15 requêtes tirées pour partie des campagnes TREC Microblog (Lin et Efron, 2013). Les résultats obtenus en combinant les éléments de contenu et les éléments sociaux sur ce corpus sont statistiquement significativement meilleurs que ceux de notre approche utilisant le contenu seul ainsi que ceux d'une approche à base de BM25

Intégration de connaissances syntaxiques dans les modèles de langue pour la RI

International audienceEn Recherche d'Information (RI) les méthodes purement statistiques basées sur des distributions de mots-clef ont actuellement atteint une limite. Cette limite n'est franchissable que par l'apport massif de connaissances extérieures au sein du système de RI. Nos travaux portent sur l'utilisation en RI des liens de niveaux syntaxiques entre les termes. Nous considérons ainsi les dépendances syntaxiques contenues dans l'arbre de dépendance produit par des analyseurs syntaxiques de surface. Pour intégrer ces informations en RI, le contexte des modèles de langue nous semble favorable. En effet, l'aspect théorique des modèles de langue est très intéressant, il est adaptable et permet l'intégration de nouvelles connaissances. Nous présentons ici, l'intégration des liens syntaxiques au sein d'un modèle de langue. Ce modèle est évalué sur une partie de la collection de CLEF. Les résultats montrent que l'intégration des dépendances syntaxiques abaisse les performances du système de RI. Face à ces résultats, nous souhaitons pour la suite de ces travaux nous orienter vers l'apport d'information de niveau plus sémantique

Proteus, des web services pour les systèmes de maintenance

Colloque avec actes et comité de lecture. nationale.National audienceLe projet PROTEUS a comme objectif de fournir une plate-forme et les concepts génériques pour construire des systèmes de e-maintenance industrielle incluant les systèmes existants d'acquisition de données, de contrôle - commande, de gestion de la maintenance, d'aide au diagnostic, de gestion de la documentation, etc. Le but de la plate-forme est non seulement d'intégrer des outils existants, mais aussi de prévoir l'évolution de celle-ci au travers de l'introduction de nouveaux services. Les concepts de Web services, d'ontologie et de services génériques associés à des modèles génériques des données sont au centre de la solution en cours de développement. En effet, ces techniques permettent de garantir l'interopérabilité de systèmes hétérogènes. Cet article décrit les principes de la solution en s'appuyant sur un exemple de processus et un scénario typique de maintenance corrective. De plus, il décrit les résultats préliminaires obtenus lors des premières expérimentations

Choix didactiques dans un cours de chimie en Sciences de la nature : étude de cas

Essai présenté à la Faculté d'éducation en vue de l'obtention du grade de Maître en enseignement (M.Éd.) Maîtrise en enseignement au collégial.M.Éd. Université de Sherbrooke 2014Bibliographie : pages 141-144

Développement d'un modèle éléments finis du mécanisme de glissement des barrages en remblai avec le code ©Cast3M

International audience Un travail de thèse a été engagé afin de développer une démarche probabiliste permettant d'évaluer la stabilité d'un ouvrage hydraulique en remblai vis-à-vis du mécanisme de glissement à partir des données collectées sur le terrain. L'objectif de l'article est de présenter une modélisation éléments finis du mécanisme de glissement des barrages en remblai réalisée avec le code ouvert ©Cast3M, dans la perspective de l'utiliser dans une analyse probabiliste intégrant une modélisation de la variabilité spatiale des propriétés du remblai. Le modèle éléments finis déterministe présenté permet dans un premier temps de modéliser l'écoulement interne au sein du remblai. Ensuite, un calcul mécanique intégrant les pressions interstitielles permet d'évaluer le facteur de sécurité de l'ouvrage grâce à la méthode de réduction de paramètres. Les résultats du modèle sont validés grâce à une comparaison avec ceux obtenus avec le code éléments finis commercial ©Geostudio. </div

Que reste-t-il de la distinction compétence-performance dans les théories fondées sur l'usage ?

The usage-based approach to language brings together approaches that share the same working hypothesis i.e. that the genesis of language and the way language works both emerge from its usage. Although proponents of this approach criticise or reject the competence-performance distinction, they nonetheless continue to use it. A historical overview of the main reformulations of the Chomskian distinction in three scientific fields (cognitive psycholinguistics, the ethnography of communication and variationist sociolinguistics) establishes that the usage-based approach implements an integrative conception of competence. This conception includes, and sometimes generalises, elements drawn from these reformulations (cognitive processes, socio-cultural aspects to interaction, variation and the probabilistic aspect). As for performance, it seems to be understood as a series of data whereas the notion of usage event describes an interactional episode with its own dynamics. What remains of Chomsky's initial formulation is the idea of a system, with linguistic knowledge being understood not only as a set of processes and decisions called upon during the brief moment of the interaction, but also as a permanent structure of knowledge about language. Due to this desire for integration, the usage-based approach encounters the same difficulty that hampered some of its predecessors: how to model the link between linguistic and social knowledge (indexicality). However, recent elements drawn from cognitive neuroscience and exemplar theory can offer possible ways of meeting this interdisciplinary challenge.L'approche du langage fondée sur l'usage fédère des courants partageant l'hypothèse de travail selon laquelle le fonctionnement et la genèse du langage émergent de son usage. Bien qu'ils critiquent ou rejettent la distinction compétence-performance, les tenants de ce courant continuent à l'utiliser. L'examen des principales reformulations de la distinction chomskyenne dans trois champs scientifiques (psycholinguistique cognitive, ethnographie de la communication, sociolinguistique variationniste) fait apparaître que l'approche fondée sur l'usage met en œuvre une conception intégratrice de la compétence qui inclut et parfois généralise des éléments issus de ces reformulations : processus cognitifs, aspects socioculturel de l'interaction, variation et dimension probabiliste. La performance quant à elle renvoie essentiellement aux données recueillies alors que la notion d'événement d'usage décrit un épisode interactionnel doté d'une dynamique propre. De la formulation chomskyenne initiale, il subsiste la notion de système, la connaissance linguistique n'étant pas seulement perçue comme un ensemble de processus et de décisions mobilisés dans le temps bref de l'interaction, mais aussi comme une structure permanente de connaissances sur la langue. Du fait de cette volonté intégrative, l'approche fondée sur l'usage rencontre, comme ses prédécesseurs, des difficultés pour conceptualiser le lien entre connaissances linguistiques et connaissances sociales (indexicalité). Des éléments récents issus des neurosciences cognitives et de la théorie des exemplaires offrent des pistes pour relever ce défi interdisciplinaire

Proposition d'un modèle relationnel d'indexation syntagmatique : mise en oeuvre dans le système iota

National audienceNous présentons un modèle supportant une indexation à base de syntagmes. Cette modélisation inclut une description formelle des termes d'indexation, un processus de dérivation, une fonction de correspondance, une sémantique du langage d'indexation et une fonction de pondération de la orrespondance entre termes d'indexation. Elle met en évidence les éléments qui doivent permettre de guider la conception de Systèmes de Recherche d'Informations à base de mots composés. Nous proposons également un choix de techniques pour mettre en oeuvre ce modèle, particulièrement dans l'extraction automatique des syntagmes et dans leur pondération pour le calcul de la mesure pertinence d'un document par rapport à une requête

Modeling Hydrologic Phenomena [Free opinion]

Afin de suggérer quelques règles pratiques sur l'utilisation des modèles hydrologiques, G. De MARSILY dans sa tribune libre (Rev. Sci. Eau 1994, 7 (3): 219-234) propose une classification des modèles hydrologiques en deux catégories : - modèles construits sur des données (phénomènes observables) - et modèles sans observations disponibles (phénomènes non-observables). Il préconise que pour la première catégorie des phénomènes observables, les modèles développés selon une procédure d'apprentissage ainsi que ceux basés sur les lois physiques sont du type boîte noire. Pour le deuxième groupe de modèles, il propose l'utilisation de ceux à base physique.Les modèles hydrologiques à base physique doivent introduire dans les lois phénoménologiques des coefficients empiriques corrects vis-à-vis des échelles correspondantes d'espace et de temps (GANOULIS, 1986). Des exemples bien connus sont le coefficient de la perméabilité de Darcy à l'échelle macroscopique, dérivé à partir des équations Navier-Stokes au niveau microscopique et les coefficients de dispersion macroscopique provenant des coefficients de diffusion locale de Fick.Une utilisation abusive de ces modèles en introduisant des échelles de temps et d'espace inapropriées et en déterminant les coefficients par étalonnage, n'est pas une raison suffisante pour les considérer de type boîte noire. Les modèles hydrologiques du type boîte noire sont très utiles lorsque des données sont disponibles, mais restent essentiellement empiriques. Ils ne donnent pas de réponses correctes lorsque des restrictions sévères d'unité de lieu, de temps et d'action ne sont pas valables.Concernant la deuxième classe des modèles, nous pouvons remarquer que dans la réalité des phénomènes purement non observables et sans aucune donnée, n'existent pas en hydrologie. Dans les cas d'évenements rares et de systèmes hydrologiques complexes tels que les impacts dus à la radioactivité et les prévisions à grande échelle, les modèles à base physique avec des paramètres adéquats peuvent être utilisés afin d'intégrer les informations rares et les opinions des experts, dans un cadre probabiliste Bayesien (APOSTOLAKIS, 1990).La propriété la plus intéressante des modèles hydrologiques est leur capacité éventuelle à tenir compte des imprécisions et des variabilités naturelles. Les incertitudes peuvent être classées en deux catégories : aléatoires (liées à la variabilité naturelle) et épistémiques (liées à l'approche scientifique). Des modèles hydrologiques probabilistes sont plus convenables pour tenir compte des incertitudes aléatoires. Des modèles basés sur la logique floue peuvent quantifier les incertitudes épistémiques (GANOULIS et al., 1996). Les approches stochastiques et flous sont brièvement expliquées dans cette tribune libre en comparaison avec les modèles hydrologiques déterministes à base physique.With the aim of suggesting some practical rules for the use of hydrological models, G. De MARSILY in his "free opinion" (Rev. Sci. Eau 1994, 7(3): 219-234) proposes a classification of hydrologic models into two categories: - models built on data (observable phenomena) and ; - models without any available observations (unobservable phenomena). He claims that for the former group of observable phenomena, models developed through a learning process as well as those based on the underlying physical laws are of the black box type. For the latter group of unobservable phenomena, he suggests that physically-based hydrologic models be developed.Physically-based hydrologic models should introduce to the phenomenological laws the correct empirical coefficients, which correspond to the proper time and space scales (GANOULIS, 1986). Well-known examples are Darcy's permeability coefficient on the macroscopic scale as derived from the Navier-Stokes equations on the local scale and the macroscopic dispersion coefficients in comparison with the local Fickian diffusion coefficients. Misuse of these models by confusing the proper time and space scales and determining the coefficients by calibration is not a sufficient reason to consider them as belonging to the black box type. Black box type hydrologic models, although very useful when data are available, remain formally empirical. They fail to give correct answers when serious constraints of unity in place, time and action are not fulfilled.Concerning the second class of models, we may notice that purely unobservable phenomena without any available data do not really exist in hydrology. In the case of very rare events and complex systems, such as radioactivity impacts and forecasting of changes on a large scale, physically-based models with adequate parameters may be used to integrate scarce information from experiments and expert opinions in a Bayesian probabilistic framework (APOSTOLAKIS, 1990).The most important feature of hydrologic models capable of describing real hydrologic phenomena, is the possibility of handling imprecision and natural variabilities. Uncertainties may be seen in two categories: aleatory or noncognitive, and epistemic or cognitive. Probabilistic hydrologic models are more suitable for dealing with aleatory uncertainties. Fuzzy logic-based models may quantify epistemic uncertainties (GANOULIS et al., 1996). The stochastic and fuzzy modeling approaches are briefly explained in this free opinion as compared to the deterministic physically-based hydrologic modeling

Modélisation explicite des objets et de l'environnement en combinant les approches topologique et métrique pour la localisation

Session: SLAM et localisation - http://orasis2011.inrialpes.fr/programmeNational audienceThis paper presents a new formulation of place recognition in unknown environments. Many objects in indoor environments are likely to be moved. We want to make the most of several observations of a camera in the same scene to represent the different places and objects. We propose to combine methods of metrical and topological localization to detect and model objects. We present also a probabilistic approach for place recognition that considers the objects.Nous présentons dans cet article une nouvelle formulation de la modélisation et de la reconnaissance de lieu. Les milieux intérieurs sont composés d'une quantité d'objets susceptibles d'être déplacés. Nous souhaitons exploiter les multiples passages d'une caméra dans un même environnement pour modéliser d'une part la structure de la scène et d'autre part les objets le constituant. Nous proposons une association de méthodes de SLAM métrique et topologique pour détecter et représenter les objets, ainsi qu'un formalisme probabiliste pour la reconnaissance de lieu prenant en compte l'évolution des objets