Discovering qualitative empirical laws

In this paper we describe GLAUBER, an AI system that models the scientific discovery of qualitative empirical laws. We have tested the system on data from the history of early chemistry, and it has rediscovered such concepts as acids, alkalis, and salts, as well as laws relating these concepts. After discussing GLAUBER we examine the program's relation to other discovery systems, particularly methods for conceptual clustering and language acquisition

Acquiring Word-Meaning Mappings for Natural Language Interfaces

This paper focuses on a system, WOLFIE (WOrd Learning From Interpreted Examples), that acquires a semantic lexicon from a corpus of sentences paired with semantic representations. The lexicon learned consists of phrases paired with meaning representations. WOLFIE is part of an integrated system that learns to transform sentences into representations such as logical database queries. Experimental results are presented demonstrating WOLFIE's ability to learn useful lexicons for a database interface in four different natural languages. The usefulness of the lexicons learned by WOLFIE are compared to those acquired by a similar system, with results favorable to WOLFIE. A second set of experiments demonstrates WOLFIE's ability to scale to larger and more difficult, albeit artificially generated, corpora. In natural language acquisition, it is difficult to gather the annotated data needed for supervised learning; however, unannotated data is fairly plentiful. Active learning methods attempt to select for annotation and training only the most informative examples, and therefore are potentially very useful in natural language applications. However, most results to date for active learning have only considered standard classification tasks. To reduce annotation effort while maintaining accuracy, we apply active learning to semantic lexicons. We show that active learning can significantly reduce the number of annotated examples required to achieve a given level of performance

Propuesta de un sistema de gobierno, riesgos y cumplimiento para ser alineado a distintas normativas y regulaciones en pequeñas y medianas empresas

Las organizaciones buscan el cumplimiento de objetivos que provienen de las partes interesadas de la organización, el contexto en el cual existen y las regulaciones aplicables a su actividad. Es necesario utilizar una visión holística para la implementación de la Gobernabilidad, Riesgos y Cumplimiento (GRC), es decir una visión que contemple los distintos aspectos organizacionales y el contexto externo e interno como un todo. Mapear los procesos y controles con las regulaciones y esquemas de cumplimiento a los que debe apegarse la organización, medir y priorizar los riesgos para implementar medidas que permitan dar tratamiento adecuado y aseguren el cumplimiento de los objetivos organizacionales. Este documento tiene como fin realizar una propuesta de un sistema informático de GRC adecuadamente diseñado e implantado que permita establecer una relación directa entre cada una de las actividades realizadas por la organización, sus métricas, los KPI, los objetivos de negocio y las expectativas de las partes interesadas, de forma que todos sean componentes de una sola maquinaria que busca una meta en común. En el documento se revisan distintas herramientas que existen en el mercado y que permiten definir y dar seguimiento a esquemas de GRC, sin embargo, cada una tiene sus propias limitaciones, ventajas y desventajas, por lo que se decidió la creación de una ontología propia y el uso del Semantic Web Builder (SWB) para su uso diario. El uso de SWB facilita la generación de una herramienta de GRC debido a que ya cuenta con un portal, una herramienta de diseño y módulos de importación y personalización que facilitan el desarrollo y mantenimiento de nuevos modelos ontológicos. Derivado de lo anterior se recomienda la creación de una ontología adecuada a las necesidades de cada organización, que permita documentar, dar seguimiento y visualizar el esquema de Gobernabilidad, Riesgos y Cumplimiento de una organización. Esto, requiere del entendimiento de las relaciones entre los objetivos e indicadores en los distintos niveles y roles organizacionales identifica cómo éstos se aterrizan en actividades de los niveles inferiores de la jerarquía organizacional, así como en el sentido inverso se puede dar seguimiento al cumplimiento de dichos objetivos con base en las actividades. Dado que el riesgo se define como “incertidumbre sobre los objetivos”, el cumplimiento de cada uno de los requisitos impuestos por los intereses de las partes interesadas, apoya en la consecución de objetivos de un nivel superior o inferior y los riesgos están relacionados con las actividades que soportan cada objetiv

Language acquisition and machine learning

In this paper, we review recent progress in the field of machine learning and examine its implications for computational models of language acquisition. As a framework for understanding this research, we propose four component tasks involved in learning from experience - aggregation, clustering, characterization, and storage. We then consider four common problems studied by machine learning researchers - learning from examples, heuristics learning, conceptual clustering, and learning macro-operators - describing each in terms of our framework. After this, we turn to the problem of grammar acquisition, relating this problem to other learning tasks and reviewing four AI systems that have addressed the problem. Finally, we note some limitations of the earlier work and propose an alternative approach to modeling the mechanisms underlying language acquisition

Models of incremental concept formation

Given a set of observations, humans acquire concepts that organize those observations and use them in classifying future experiences. This type of concept formation can occur in the absence of a tutor and it can take place despite irrelevant and incomplete information. A reasonable model of such human concept learning should be both incremental and capable of handling this type of complex experiences that people encounter in the real world. In this paper, we review three previous models of incremental concept formation and then present CLASSIT, a model that extends these earlier systems. All of the models integrate the process of recognition and learning, and all can be viewed as carrying out search through the space of possible concept hierarchies. In an attempt to show that CLASSIT is a robust concept formation system, we also present some empirical studies of its behavior under a variety of conditions

Distribution of verbal overgeneralizations in the Serbian Corpus of Early Child Language

The study is aimed at exploring the occurrence of innovative verb forms recorded in early spontaneous children’s production of Serbian – a language with rich inflectional and derivational morphology. The overgeneralized verbs were retrieved from the corpus of eight children’s production, longitudinally recorded from 1;6 to 4;0, and the developmental patterns of the distribution across age were explored. The analysis shows that overgeneralizations *hoćem ‘want’ 1.sg.pres., *nećem ‘want’ 1.sg.pres., *možem ‘can’ 1.sg.pres. and *bidem ‘be’ 1.sg.pres. are the typical representatives of early overgeneralizations in Serbian. They are typically recorded in all children’s speech samples with relatively high frequency. The overgeneralized *hoćem and *nećem developmentally precede all other overgeneralized verbal forms, but disappear earlier than others. The overgeneralizations of contentive verbs, usually hapaxes, spread later and retain their position long after. The findings are discussed in comparison with the previous findings on overgeneralizations, with particular attention to the developmental patterns they exhibit.Istraživanje je usmereno na pojavu hipergeneralizovanih oblika glagola snimljenih u uzorku spontane dečije produkcije na srpskom jeziku koji se odlikuje bogatom flektivnom i derivacionom morfologijom. Srpski elektronski korpus ranog dečijeg govora sastoji se od trankripata spontane jezičke produkcije osmoro dece longitudinalno snimanih od uzrasta 1;6 do 4;0. Pretraživani su hipergeneralizovani oblici glagola i istraživana je njihova distribucija i razvojna putanja kroz uzraste. Analiza je pokazala da su hipergeneralizovani oblici *hoćem 1.sg.prez., *nećem 1.sg.prez., *možem 1.sg.prez. i *bidem 1.sg.prez najtipičniji predstavnici hipergeneralizacija u ranom dečijeg govoru na srpskom jeziku. Oni se po pravilu registruju kod sve dece i to u relativno visokoj frekvenci. Hiperegeneralizovano *hoćem i *nećem razvojno prethode svim drugim formama hiperegeneralizacija glagola, ali se tokom razvoja ranije gube nego ostali oblici. Hipergeneralizacije nastale od punoznačnih glagola u dečijem govoru se pojavljuju nešto kasnije, obično su niskofrekventne ili hapaksi, ali se u detetovoj spontanoj produkciji zadržavaju dugo tokom razvoja. Nalazi su diskutovani i poređeni sa nalazima ranijih istraživanja, sa posebnim naglaskom na razvojne pravilnosti kroz uzraste

Machine learning : techniques and foundations

The field of machine learning studies computational methods for acquiring new knowledge, new skills, and new ways to organize existing knowledge. In this paper we present some of the basic techniques and principles that underlie AI research on learning, including methods for learning from examples, learning in problem solving, learning by analogy, grammar acquisition, and machine discovery. In each case, we illustrate the techniques with paradigmatic examples

DISEÑO DE UN SISTEMA DE GOBIERNO, RIESGOS Y CUMPLIMIENTO PARA SER ALINEADO A DISTINTAS NORMATIVAS Y REGULACIONES EN PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

“Para hacer frente a algunos problemas estratégicos, algunas organizaciones han desarrollado iniciativas conocidas como Gestión, Riesgos y Cumplimiento (GRC), las cuales permiten una revisión integral mediante sus funciones de riesgos y control, además de mejorar su eficiencia y eficacia”. (J.Anderson, 2009) La estrategia de negocio es fundamental para asegurar la permanencia y éxito de las organizaciones en un mercado cada vez más competitivo. Por ello, es necesario que esta estrategia sea apalancada por herramientas automatizadas que permitan la toma de decisiones, el control y la gestión de las actividades organizacionales para monitorear el desempeño y controlar los resultados que se derivarán de los planes de negocio, requisitos reglamentarios, regulatorios o legales. La implementación y utilización de herramientas que permitan dar seguimiento a la Gestión de Riesgos y Cumplimiento proporciona beneficios como la gestión del conocimiento, la optimización de recursos, así como una mejor capacidad de respuesta y verificación del cumplimiento legal o regulatorio, lo que permite la entrega de servicios o productos eficaces y una mayor satisfacción del cliente. Lo anterior se ve reflejado en la capacidad de una organización de dar trazabilidad al cumplimiento de sus objetivos, al origen de dichos objetivos en los intereses de las partes interesadas y a su materialización en las actividades diarias de la organización

DISEÑO DE UN SISTEMA DE GOBIERNO, RIESGOS Y CUMPLIMIENTO PARA SER ALINEADO A DISTINTAS NORMATIVAS Y REGULACIONES EN PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

La estrategia de negocio es fundamental para asegurar la permanencia y éxito de las organizaciones en un mercado cada vez más competitivo. Por ello, es necesario que esta estrategia sea apalancada por herramientas automatizadas que permitan la toma de decisiones, el control y la gestión de las actividades organizacionales para monitorear el desempeño y controlar los resultados que se derivarán de los planes de negocio, requisitos reglamentarios, regulatorios o legales

Language acquisition

This project investigates acquisition of a new language by example. Syntax induction has been studied widely and the more complex syntax associated with Natural Language is difficult to induce without restrictions. Chomsky conjectured that natural languages are restricted by a Universal Grammar. English could be used as a Universal Grammar and Punjabi derived from it in a similar way as the acquisition of a first language. However, if English has already been acquired then Punjabi would be induced from English as a second language. [Continues.