PENERAPAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI UNTUK PENCARIAN TEMPAT KOS BERBASIS WEB

Bertambahnya berbagai universitas, maka akan semakin bertambah pula tempat tinggal yang dibutuhkan terutama untuk para calon mahasiswa baru yang berasal dari daerah yang bisa dibilang cukup jauh atau malah sangat jauh dari tempayt mereka menimba ilmu. Oleh karena itu tidak sedikit para calon mahasiswa atau mahasiswa yang memilih tempat kos sebagai tempat tinggal sementara. Dengan minimnya informasi mengenai tempat kos dan fasilitas apa saja yang ditawarkan, akan membuat para pencari tempat kos merasa kesulitan dalam pencarian tempat kos. Oleh karena itu untuk meningkatkan efisiensi waktu dan pengambilan keputusan dalam pencarian tempat kos, perlu adanya dukungan dari sistem berbasis komputer yang nantinya akan membantu dalam pencarian tempat kos yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk sistem pendukung keputusan adalah metode Fuzzy Database Model Tahani. Pada penelitian ini akan dibahas kasus pencarian tempat kos dengan rekomendasi terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan perhitungan dari metode Fuzzy Database Model Tahani. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Database Model Tahani dapat merekomendasikan hasil terbaik yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pada penelitian ini penerapan metode Fuzzy Database Model Tahani untuk pencarian tempat kos menggunakan 11 kriteria yang termasuk kedalam kriteria fuzzy dan nonfuzzy. Tingkat keakurasian dari penerapan metode Fuzzy Database Model Tahani pada sistem ini adalah 88,73% dari jumlah responden sebanyak 71 responden dari 100 populasi. ----------- Increasing the number of universities, it will be increase needed of a place to stay espescially for new college student candidates who came from fairly far or even very far away from the place they gain knowledge. Therefore some new college student candidates or students choose a boarding house as a temporary residence. With the lack of information regarding the boarding house and what facilities it has, it will make boarding seekers have difficulties to find a boarding house. Therefore to improve time efficiency and decision making in seeking of a boarding house, needed the support of a computer based system which help in seeking of boarding house according to desired criteria. One of the method which can used for decision support system is Fuzzy Database Method of Tahani Model. This research will discuss the case of seeking boarding house with the best recommendations based on the criteria that have been determined using calculation from Fuzzy Database Method of Tahani Model. Based on the research that has been done, it can be concluded that Fuzzy Database Method of Tahani Model can recommend the best results according to desired criteria. In this research, application of the Fuzzy Database Method of Tahani Model to search a boarding house using 11 criteria including criteria fuzzy and nonfuzzy. Accuracy of the application of Fuzzy Database Method of Tahani Model on this system is 88.73%, with respondents counted 71 respondents of 100 population

Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani

Pemilihan lokasi rumah memerlukan beberapa kriteria yang cocok dengan kebutuhan konsumen. Biasanya konsumen mencari informasi perumahan lewat brosur-brosur rumah atau mengunjungi pameran perumahan. Hal itu dirasa kurang efektif karena memerlukan waktu yang lama. Salah satu cara dalam menentukan lokasi rumah adalah dengan menggunakan fuzzy database dengan model Tahani. Fuzzy database model Tahani merupakan salah satu metode yang dapat digunakan pada proses pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini, aplikasi fuzzy database model Tahani dibangun untuk membantu pihak agen perumahan dalam memberikan rekomendasi rumah kepada konsumen, sehingga konsumen dapat memilih rumah sesuai dengan kriteria yang dipilihnya dengan lebih cepat dan mudah. Pada aplikasi yang telah dibangun, hasil rekomendasi rumah didasarkan pada nilai derajat keanggotaan dan fire strength (nilai kebenaran) dari proses perhitungan di dalam aplikasi tersebut

Indexing a Fuzzy Database Using the Technique of Superimposed Coding - Cost Models and Measurements

Recently, new applications have emerged that require database management systems with uncertainty capabilities. Many of the existing approaches to modelling uncertainty in database management systems are based on the theory of fuzzy sets. High performance is a necessary precondition for the acceptance of such systems by end users. However, performance issues have been quite neglected in research on fuzzy database management systems so far. In this article they are addressed explicitly. We propose new index structures for fuzzy database management systems based on the well known technique of superimposed coding together with detailed cost models. The correctness of the cost models as well as the efficiency of the index structures proposed is validated by a number of measurements on experimental fuzzy databases

Implementing imperfect information in fuzzy databases

Information in real-world applications is often vague, imprecise and uncertain. Ignoring the inherent imperfect nature of real-world will undoubtedly introduce some deformation of human perception of real-world and may eliminate several substantial information, which may be very useful in several data-intensive applications. In database context, several fuzzy database models have been proposed. In these works, fuzziness is introduced at different levels. Common to all these proposals is the support of fuzziness at the attribute level. This paper proposes first a rich set of data types devoted to model the different kinds of imperfect information. The paper then proposes a formal approach to implement these data types. The proposed approach was implemented within a relational object database model but it is generic enough to be incorporated into other database models.ou

DECISION SUPPORT SYSTEM REKOMENDASI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS (IPA) MENGGUNAKAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI ("STUDI KASUS PADA SMA NU 2 GRESIK")

Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan calon peserta Olimpiade Sains (IPA) menggunakan Fuzzy Database Model Tahani pada SMA NU 2 GRESIK. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Sistem (System Analysis), Perancangan (Design), Penulisan Program (Coding), dan Pengujian (Testing), Setelah pembuatan program selesai maka akan dilakukan ujicoba pada sistem untuk melihat kinerja sistem tersebut. Hasil Penelitian yang didapat adalah aplikasi yang dibangun dapat menghasilkan tujuan yaitu dapat membantu Sekolah dalam merekomendasikan siswa Olimpiade IPA dengan menggunakan kriteria : Nilai Rapor, Tes Fisika, Tes Biologi, Tes Kimia, Tes Matematika, dan kedisplinan.dengan menggunakan Metode Fuzzy Database Model Tahani. Berdasarkan pada analisis hasil pengujian sistem, dengan perhitungan pihak perusahaan, didapatkan rekomendasi Dapat disimpulkan bahwa dari pengujian Decision Support system calon peserta Olimpiade Sains (IPA) menggunakan Fuzzy Database Model Tahani dengan data sekolah dengan metode Fuzzy Database Model Tahani didapatkan hasil nilai rata-rata persentase 72.727% sesuai dengan metode Fuzzy Database Model Tahani

Rekomendasi Pengadaan Obat dan Alat Kesehatan dengan Fuzzy Database (Studi Kasus: Instalasi Farmasi Klinik Utama Cideng Medical Center)

Kemudahan dalan melakukan pencarian terhadap persediaan obat dan alat kesehatan untuk pengadaan yang sesuai standar persyaratan mutu pada Instalasi Farmasi merupaka salah satu faktor kunci dalam menunjang pelayanan apa lagi dalam pencarian tersebut dapat direpresentasikan kedalam bahasa sehari-hari semisal: mahal, hampir habis, ataupun banyak oleh karena itu perlu adanya teknik informasi untuk mewujudkannya karena hingga saat ini belum ada suatu penerapan metode untuk permasalahn tersebut terutama di Instalasi Klinik Utama Cideng Medical Center. Metode Fuzzy Database yaitu, suatu sistem basis data yang menggunakan teori himpunan fuzzy ke dalam Databases untuk menghasilkan informasi, dengan demikian pencarian persediaan obat dan alat kesehatan di Database dapat direpresentasikan kedalam bahasa sehari-hari.Maka Fuzzy Database sangat sesuai untuk di terapkan dalam Database pencarian obat dan alkes sebagai rekomendasi pengadaan di Insatalasi Farmasi Klinik Utama Cideng Medical Center, karena pencarian obat dan alat kesehatan itu begitu kompleks, akan sangat mudah apabila bisa dikomunikasikan dalam keseharian kita