Strategi Pengembangan Teknik dan Repertoar Gamelan Baleganjur untuk Meningkatkan Partisipasi Budaya Umat Hindu di Keerom, Papua

Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengembangkan teknik bermain gamelan Baleganjur bagi komunitas Hindu di Kabupaten Keerom, Papua. Meski telah tersedia gamelan Baleganjur hasil swadaya dan bantuan pemerintah, pengetahuan teknik dan repertoar musik yang relevan masih kurang untuk kegiatan keagamaan setempat. Komunitas Hindu yang tergabung dalam Sanggar Seni Saraswati berkeinginan kuat mendukung budaya dan keagamaan melalui Baleganjur. Metode pelatihan demonstratif langsung digunakan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan bermain gamelan Baleganjur di kalangan anggota komunitas. Penggunaan teknologi modern, seperti perekaman audiovisual dan pembuatan materi tutorial, diharapkan meningkatkan aksesibilitas dan fleksibilitas pembelajaran. Kegiatan ini difokuskan pada dua aspek utama: 1) Pengembangan teknik bermain Baleganjur pada tiap instrumen; dan 2) Pengayaan repertoar gending Baleganjur, seperti Tabuh Gilak dan Bebarongan. Luaran utama dari program ini adalah video dokumentasi pelatihan, mencakup sesi teori, praktik, dan penampilan akhir peserta. Hasil kegiatan ini menunjukkan kemajuan positif. Para penabuh Sanggar Seni Saraswati telah berhasil meningkatkan teknik bermain gamelan Baleganjur, khususnya telah menguasai teknik pukulan instrumen reyong, pola gegilakan dan jagul dalam instrumen kendang dan teknik kakilitan dalam instrumen ceng-ceng. Keberhasilan selanjutnya adalah penambahan materi gamelan Gilak untuk musik ilustrasi upacara Caru, serta gamelan Babarongan yang digunakan untuk mengiringi upacara Melasti. Peningkatan ini membawa dampak positif dalam memupuk rasa kebersamaan antarkomunitas umat Hindu setempat baik dalam konteks budaya maupun keagamaan. &nbsp

Tinjauan Visualisasi Pesan Kampanye dan Penyebaran Media Digital Gojek Versi "We Got You"

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji visualisasi pesan dalam kampanye Gojek versi "We Got You" edisi “Ganti tujuan demi si Ayank? We got You” serta menelaah strategi penyebaran pesan melalui media digital. Gojek dikenal memiliki pendekatan kampanye yang kuat dan sering viral, dengan mengacu pada tiga pilar utamanya: kecepatan, inovasi, dan dampak sosial. Melalui kampanye tersebut, Gojek tidak hanya mempromosikan layanan, tetapi juga membangun koneksi emosional dengan pengguna. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk menghasilkan data deskriptif yang menggambarkan bagaimana konten visual dalam kampanye mampu merepresentasikan nilai-nilai perusahaan dan kebutuhan sosial masyarakat. Penekanan kajian terletak pada aspek desain pesan kampanye dalam konteks ekonomi kreatif, khususnya desain visual, yang menjadi salah satu fokus dalam Rencana Induk Penelitian Universitas. Studi ini diharapkan memberikan kontribusi dalam memahami bagaimana desain kampanye digital dapat mempengaruhi perilaku konsumen dan memperkuat citra merek dalam memenuhi kebutuhan mobilitas melalui aplikasi Gojek

Peningkatan Keterampilan Pengelolaan Sampah Plastik Berbasis Metode Ilmiah melalui Teknologi Pirolisis di SMA Kanisius Jakarta

Permasalahan sampah plastik di Indonesia, khususnya di lingkungan sekolah, menjadi perhatian utama mengingat dampak lingkungan yang ditimbulkan. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memberikan solusi berbasis metode ilmiah dan meningkatkan keterampilan peserta kegiatan dengan mengimplementasikan teknologi pirolisis untuk mengelola sampah plastik di lingkungan sekolah. Kegiatan PkM dilaksanakan di SMA Kanisius Jakarta dan melibatkan siswa kelas XII serta staf laboran. Melalui kegiatan ini diharapkan para siswa tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tapi juga memahami proses dan dampak teknologi tersebut secara ilmiah. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi, pelatihan teori, serah terima alat pirolisis, dan pendampingan teknis pengoperasian alat. Survei pra-pelatihan dan pasca-pelatihan digunakan untuk mengevaluasi peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan pada tingkat pemahaman, dari 11,7% (pra-pelatihan) menjadi 76,4% (pasca-pelatihan). Peserta dapat memahami persiapan sampah plastik, pengoperasian alat, serta fungsi komponen alat pirolisis. Produk pirolisis berupa minyak cair berhasil dihasilkan dengan konfigurasi suhu maksimum 350°C. Survei kepuasan mitra menunjukkan bahwa 75% responden menyatakan "Sangat Setuju" dan 25% menyatakan "Setuju" terhadap relevansi dan manfaat program. Program ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam mengelola sampah plastik melalui teknologi pirolisis, sekaligus mendukung pengembangan pola pikir berbasis metode ilmiah dan efisien dalam menghadapi permasalahan lingkungan. Keberlanjutan program dapat dilakukan melalui pendampingan pemeliharaan alat dan penggunaan alat pirolisis untuk penelitian siswa SMA Kanisius Jakarta. Dengan pendekatan berbasis metode ilmiah melalui penerapan teknologi ramah lingkungan seperti pirolisis, program ini dapat menjadi model implementasi di sekolah lain

Evaluation of Information Technology Governance at XYZ Bondowoso Hospital Using COBIT 2019 and ITIL V4

This study is in the field of information technology (IT) governance. Researchers investigated the implementation of IS/IT in a hospital located in Bondowoso, East Java. The results of the investigation showed that the hospital had implemented IS/IT by general hospital regulations and government policies. However, the IT governance system there is not good; there has been no evaluation process. Thus, the purpose of this study is to evaluate IT governance to determine the quality of their IT services and provide recommendations for improvement. The framework used is COBIT 2019 and ITIL V4. Data collection was carried out by interviewing and distributing questionnaires. Data were analyzed using a design toolkit that includes 10 design factors in COBIT 2019. The results of this study are that 3 management practices must achieve capability targets at level 4, namely BAI02, BAI03, and BAI07. Based on the current conditions, BAI02 and BAI03 have achieved level 3, and BAI07 has achieved level 2, with largely achieved rating criteria. This indicates that there is a gap. This study provides recommendations for actions that need to be taken by hospitals that focus on these 3 management practices. Recommendations are made with reference to COBIT 2019 and ITIL V4

Peningkatan Daya Saing Produk Olahan Jamur KWT Rumah Jamur Takalar Melalui Penerapan Manajemen Pemasaran dan Inovasi Kemasan

Kelompok Wanita Tani (KWT) Rumah Jamur Takalar menghadapi tantangan dalam pemasaran dan kemasan produk olahan jamur mereka. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan daya saing produk melalui penerapan manajemen pemasaran dan inovasi kemasan. Program dilaksanakan selama tahun anggaran 2024. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi program, pelatihan manajemen pemasaran digital dan inovasi kemasan, pengembangan website, redesain kemasan produk, serta pendampingan dan evaluasi. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam visibilitas produk melalui website www.rumahjamurtakalar.com, peningkatan daya tarik kemasan, dan pemahaman anggota KWT tentang strategi pemasaran digital. Sebanyak 87% peserta melaporkan peningkatan pemahaman tentang pentingnya kemasan dan manfaat website untuk pemasaran. Program ini berhasil meningkatkan daya saing produk KWT Rumah Jamur Takalar dan berpotensi menjadi model pemberdayaan ekonomi lokal yang berkelanjutan

Perancangan Film Pendek Tentang Kenakalan Remaja Akibat Kurangnya Kasih Sayang Orang Tua

Kasih sayang orang tua penting untuk perkembangan fisik dan mental anak. Remaja memerlukan kasih sayang dan pengawasan orang tua untuk menjadi individu yang bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah film pendek yang mengangkat isu kenakalan remaja sebagai akibat dari kurangnya kasih sayang orang tua. Fenomena ini menjadi salah satu penyebab utama penyimpangan perilaku pada masa remaja, seperti tindakan kekerasan, penggunaan narkoba, hingga pelanggaran norma sosial. Dalam konteks karya sejenis, film ini mengambil posisi sebagai karya eksploratif yang menyajikan pendekatan visual yang intim dan naratif yang berfokus pada dinamika psikologis karakter. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan kali ini dibagi menjadi 2, yaitu: observasi dengan melakukan wawancara kepada seorang pemuka agama Kristen juga seorang konselor dan seorang yang pernah mengalami kekurangan kasih sayang orang tua saat remaja. Metode pra- produksi, produksi dan pasca produksi. Pra produksi menyiapkan kebutuhan produksi film, produksi membuat film dan pasca- produksi tahap pengeditan video. Perancangan ini menghasilkan film pendek yang berjudul “INTEGERS: Kala Di Persimpangan”. Film pendek berdurasi 20 menit, teaser dan trailer. Film pendek ini memiliki 2 akhir cerita yang dapat pilih oleh penontonnya. Film pendek ini diharapkan dapat menjadi sarana informasi untuk remaja dan orang tua adanya potensi yang diakibatkan kekurangan kasih sayang orang tua

Development of a Mobile Application Using Convolutional Neural Networks for Recognizing Indonesian Traditional Snacks

Indonesian traditional snacks constitute a vital element of the country’s cultural heritage. However, growing modernization has contributed to a decline in public familiarity, particularly among younger generations. This study presents a mobile-based image classification desigend to automatically recognize Indonesian traditional snacks using convolutional neural networks (CNNs). A dataset of 3,240 images across 16 snack categories was collected using a smartphone camera. Five CNN architectures, which are, AlexNet, EfficientNetV2M, MobileNetV2, ResNet50V2, and VGG19, were evaluated for classification performance. MobileNetV2 achieved the highest accuracy and F1-score, both reaching 100%. The final model was deployed in a mobile application environment, with the backend developed using Flask and integrated into the Android platform. This research work demonstrates the potential of lightweight CNN models in preserving cultural knowledge through accessible mobile technology

Security Testing of XYZ Website Application Using ISSAF and OWASP WSTG v4.2 Methods

The research focuses on improving the security of information systems in ABC City, specifically on the XYZ website application developed by the Communication and Informatics Office ABC to assist in governmental administration and manage various critical data. This study is motivated by the high incidence of cybersecurity threats in the governmental administration sector, as reported by Badan Siber dan Sandi Negara in November 2023. The primary objective of this research is to identify security vulnerabilities within the XYZ website application. The research employs the Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF) as the primary security testing framework and the OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) version 4.2 as the guide for the penetration testing phase, one of the stages in ISSAF for validating vulnerabilities. Validated vulnerabilities are further assessed for severity using the OWASP Risk Rating guidelines to estimate the risk and impact of potential attacks on the Communication and Informatics Office ABC. The research methodology uses a black-box testing approach. To ensure a structured approach, it provides security recommendations using the SMAACT method. This research includes a report on the identified vulnerabilities and recommendations that the Communication and Informatics Office ABC can implement to address these vulnerabilities. The findings of this study are expected to provide insights into existing security vulnerabilities within the website application and practical recommendations for improvement, benefiting both the practical context of enhancing information security at the Communication and Informatics Office ABC and the theoretical context as a reference for similar future research

Implementation of Blockchain Technology for Image Plagiarism Detection Using DCT, AES128, and SHA-1 Algorithms

Plagiarism encompasses the act of appropriating high-quality user-generated content as if it were one\u27s own intellectual property. Image plagiarism can be conceptualized as a broader category that encompasses the challenges of detecting copied images. Identifying instances of plagiarism is of paramount importance not only for graphic designers, professional photographers, and bloggers but also for publishing entities and legal practitioners seeking to uncover unauthorized reproductions of their creations. In addressing this issue, the implementation of blockchain technology presents a viable solution. Fundamentally more than just a collection of interconnected blocks, blockchain is characterized by the systematic recording of digital signatures or hashes of each block. Blockchain is essentially more than just a collection of interconnected blocks; it is characterized by the systematic recording of a digital signature or hash of each block. To generate the hash, cryptographic methods can be applied. This study aims to develop a web-based application that is adept at detecting image plagiarism through the application of blockchain technology. Images submitted by users will undergo plagiarism detection by an application that uses blockchain methodology. This study applies the DCT method to extract features from images, then uses the AES-128 and SHA-1 methods to generate blockchain. The results of this study are in the form of a website that can be used to detect image plagiarism. From the results of the tests carried out, it was obtained that the combination of the DCT, AES-128 and SHA-1 methods can detect image plagiarism with an accuracy of 100%. This means that the combination of these methods can be applied to carry out the process of detecting image plagiarism with a very high level of accuracy

Evaluating the Performance of Machine Learning Classifiers for Network Intrusion Detection: A Comparative Study Using the UNSW-NB15 Dataset

Network security has become a critical concern in digital data transmission. It is because of their growing adoption and complexity of cyber-attacks. Therefore, protecting network infrastructures and identifying malicious behavior becomes a necessity. This paper gives a comparative performance analysis of multiple machine learning (ML) classifiers for intrusion detection systems (IDS) by using the UNSW-NB15 dataset. To gain better insight into the IDS performances, several ML classifiers are being assessed. This includes the Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbors (k-NN), Naïve Bayes (NB), and Gradient Boosting (XGB). The performance matrix in the analysis comprises the training score, accuracy, precision, recall, F1-score, training time, and AUC-ROC. The results reveal that DT and RF scored the highest training marks of 99.77%. Regarding accuracy, the RF model achieves the highest percentage at 95.05%. In terms of the computational time, k-NN displayed the lowest training time at 0.01 seconds. These analysis results provide guidance to the selection of appropriate ML-based cyberattack classification. It also provides insights for further research in ML-based cybersecurity systems to support the development of intelligent and efficient IDS solutions