Plan de mejoramiento al área de almacenamiento de la empresa Mercattel S.A.S. en el municipio de Armenia año 2013

CD-T 658.78 C891;159 p.Plan de mejora para almacenar, despachar y recibir material para la operación técnica de la empresa optimizando tiempos y disminuyendo costos.Universidad Libre Seccional Pereir

Projeto de filtros equalizadores de fase utilizando o erro de simetria da resposta ao impulso via algoritmo genético modificado

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.O presente trabalho aborda o desenvolvimento de uma metodologia para o projeto de filtros equalizadores de fase analógicos, utilizando o erro de simetria da resposta ao impulso como função custo no procedimento de otimização. A medida de simetria da resposta ao impulso é um dos caminhos formais de avaliação da linearidade da fase. Contrariamente às funções atraso de grupo e atraso de fase, que são processos inerentemente de banda limitada, a simetria da resposta ao impulso é um processo de banda larga e portanto mais adequado para os processos que operam com sinais pulsados. Nas técnicas de projeto de equalizadores de fase geralmente são utilizados algoritmos de busca e otimização e estes devem ser capazes de varrer eficazmente as superfícies de desempenho oriundas das diversas funções de aproximação utilizadas. Em muitos casos de projetos a solução desejada é fortemente dependente de uma condição inicial, podendo tornar-se a etapa mais importante do processo. Geralmente os algoritmos utilizados são iterativos, podendo levar a um considerável custo computacional, sem garantia de obtenção da melhor solução. Este trabalho propõe o uso de Algoritmos Genéticos (AG) para o projeto de equalizadores de fase associado a uma estratégia de segmentação do espaço de busca. Essa abordagem, com um reduzido custo computacional, tem levado a um conjunto solução, contido na região de convergência. Para validação das metodologias propostas, foram realizados projetos de equalizadores de fase para filtros passa-baixas de diversas ordens e aproximações. Os resultados obtidos demonstram a grande aplicabilidade das técnicas propostas, tanto do ponto de vista de função custo, quanto do procedimento de otimização

Avaliação do Desempenho de Equalizadores Lineares Utilizados no Uplink de Sistemas MIMO

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica.A fim de aumentar o desempenho da comunicação sem fio, empregam-se técnicas que utilizam múltiplas antenas nos dispositivos transmissor e receptor. Estas técnicas são denominadas MIMO. A compreensão dos possíveis modelos do canal sem fio, aplicados ao sistema MIMO é essencial para o desenvolvimento destas técnicas. Neste trabalho são abordadas algumas técnicas de equalização no receptor MIMO (especialmente no Uplink), as quais são responsáveis por explorar vantagens da comunicação com múltiplas antenas, e combater o ruído e a interferência intersimbólica. Dentre os equalizadores lineares que são a base para todos os outros, serão aqui apresentados e avaliados os desempenhos do: filtro casado espacial, forçagem a zero e o mínimo erro médio quadrático. A métrica de avaliação do desempenho é a taxa de erros de bit.In order to increase the performance of wireless communications, some techniques are developed using multiple antennas on the transmitter and receiver. These techniques are called MIMO (Multiple Input Multiple Output). The comprehension of the channel models applied on MIMO system is essential to the development of these techniques. This paper shows the some equalization techniques used on MIMO receiver, (specially on the Uplink) which are responsible for taking advantage of the multi antenna communications and deal with the noise and intersymbol interference. Among the linear equalizers, which are the base for all the others, this paper aims to present and analyze the performance of the following ones: spatial matched filter, zero forcing and minimum mean square error. The analysis mean to evaluate the performance is the bit error rate

Fuzzy filters based communication channels equalization

Orientador: João Marcos Travassos RomanoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Esta tese objetiva o estudo da utilização de fuzzy na equalização supervisionada e não-supervisionada de canais de comunicação digital. O trabalho se divide em basicamente duas partes. Na primeira, é feita uma revisão das técnicas de equalização supervisionada empregando filtros nebulosos mostradas na literatura. Na segunda parte concentramse as principais contribuições originais, voltadas ao estabelecimento de um paradigma sólido para equalização não-linear cega. Primeiramente, demonstramos que o teorema de Benveniste-Goursat-Ruget não garante a equalização quando do uso de não lineares como os fuzzy. Como alternativa, optamos por um critério baseado no erro de predição aliado a estruturas nebulosas, opção esta que se mostra plenamente justificada pela demonstração da equivalência entre os preditores fuzzy e o estimador de mínimo erro quadrático médio. Para efetuar o treinamento desta estrutura foi proposto um algoritmo baseado em clusterização não-supervisionada que combina estratégias evolutivas com técnicas de busca local. Porem, resultados de simulações computacionais são apresentados afim de avaliar e comparar com as soluções clássicas o desempenho dos equalizadores e das técnicas de treinamento descritos no trabalhoAbstract: The objective of this thesis is to study the application of fuzzy to supervised and unsupervised digital channel equalization. Our work is basically divided in two main parts. In the one, we make an extensive review of supervised fuzzy equalization techniques. In the second part, we present original contributions towards the establishment of a solid paradigm for blind nonlinear equalization. In this part, we demonstrate that the Benveniste-Goursat-Ruget theorem is not valid for nonlinear equalizers such as fuzzy liters. As a viable alternative, we propose an approach based on the predictionerror criterion and a fuzzy logic system. The eectiveness of which is cornered by the demonstration of the equivalence between the fuzzy predictor and the minimum eansquare error estimator. Secondly, we propose a training scheme founded on an unsupervised clustering algorithm that combines evolutionary strategies and local search techniques. Lastly, we present results of computational simulations to assess the performance of the equalizers and training techniques introduced in our workMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétric

Implementação de técnicas de equalização adaptativa em FPGA para canais WiMax

Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Esta dissertação apresenta um novo método para a simulação do espectro Doppler característico dos modelos de canais sem-fio com parâmetros fixos, conhecidos como Canais SUI (Stanford University Interim). Este novo método facilita a implementação computacional destes modelos. Os modelos de canais SUI são utilizados nas simulações de uma transmissão de dados de banda larga sem fio conhecida como WiMax (Worldwide Interoperability for Microwave Access) e definida pelo padrão IEEE 802.16a. Apresentam-se, também, modelos destes canais implementados em SIMULINK. Adicionalmente, técnicas de equalização adaptativas, para a compensação dos efeitos distorcivos dos canais SUI, foram implementadas em uma placa de FPGA-Virtex-4 da Xilinx, utilizando-se, para isso, um aplicativo chamado de Xilinx System Generator. Finalmente, são apresentados e discutidos diversos resultados das implementações

Processamento largamente linear aplicado ao problema de equalização de canal de comunicação digital

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Esta tese aborda o desenvolvimento e a implementação de técnicas de processamento largamente linear (LL) aplicadas aos problemas de equalização treinada e equalização cega do canal de comunicação. O processamento largamente linear vem se mostrando uma técnica de grande interesse de pesquisa, pois, sob algumas condições, leva a um desempenho muito superior às técnicas lineares convencionais de equalização, predição, formatação de feixe entre outras aplicações, com custo computacional reduzido. Inicialmente, este documento apresenta a fundamentação teórica do processamento largamente linear onde revisamos os conceitos de sinal impróprio, ruído duplamente branco, circularidade e outros. Em seguida, com base nestes conceitos, apresentamos exemplos de sinais reais e complexos que são não-circulares onde o processamento largamente linear pode, portanto, ser aplicado vantajosamente. Investigamos as propriedades dos equalizadores largamente lineares cujo desempenho é superior ao dos equalizadores lineares, tanto em relação à complexidade computacional quanto à compensação dos efeitos do canal. Nesse estudo, incluímos o cálculo do atraso ótimo de equalização e aliamos a técnica multi-split aos equalizadores largamente lineares com o objetivo de obter uma maior taxa de convergência e um menor erro de convergência sem elevar muito o custo computacional. Um dos principais resultados obtidos é o desenvolvimento de um novo equalizador cego baseado em um filtro de erro de predição largamente linear (FEPLL). Este novo equalizador, em contraste com a equalização usando um filtro de erro de predição linear (FEPL), é capaz de equalizar canais de fase não-mínima, inclusive aqueles com nulos espectrais. Adaptamos os algoritmos LMS (com passo fixo ou variável) e RLS para o uso com este equalizador LL. Usando um conjunto de FEPLL obtivemos uma solução de equalização cega mais robusta e de melhor desempenho que a conseguida por um único FEPLL. Parte do trabalho teórico desenvolvido (equalizador largamente linear e FEPLL de passo fixo) foi implementado em FPGA. Todas as propostas desta tese foram validadas por meio de simulações de Monte Carlo

Estimação dos Sinais Elétricos das Descargas Parciais através da Deconvolução dos Sinais Acústicos gerados por estes.

Este presente trabalho descreve uma utilização de deconvolução para estimação dos sinais elétricos das descargas parciais através da deconvolução dos sinais acústicos captados. Os resultados de simulações mostram que o sinal elétrico estimado é praticamente idêntico ao sinal elétrico original medido. Portanto, os resultados mostram que com a metodologia proposta foi possível estimar o sinal elétrico com exatidão de até 99%

Análise de desempenho de arquiteturas de redes neurais no processo de equalização de canais de comunicação dispersivos e não lineares

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2018.O desenvolvimento das redes neurais surgiu com a ideia de se reproduzir o processamento apresentado por uma das máquinas mais potentes da história da humanidade: o cérebro humano. A ideia era tentar reproduzir o processamento paralelo apresentado pelo órgão mais importante do corpo humano, rompendo com o processamento serial apresentado pelos computadores até então e ampliando sua capacidade e versatilidade. Desde então, diversos tipos de redes neurais e algoritmos para o aprendizado de máquina destas redes foram desenvolvidos, apresentando viabilidade para uma ampla de aplicações; entre elas, dentro das comunicações digitais, o problema de equalização dos canais de comunicação. Neste trabalho, avaliou-se o desempenho do uso de um tipo de rede neural - o perceptron de múltiplas camadas - no problema da equalização de canal. Na análise, foram consideradas duas arquiteturas para o perceptron de múltiplas camadas: o equalizador Fully Complex e o equalizador Split, com a utilização do algoritmo da descida do gradiente adaptativo e do algoritmo de propagação resiliente em seus treinamentos. Além das redes utilizadas, analisou-se também o desempenho do equalizador clássico MMSE. Como resultado, as curvas de BER apresentadas pelos equalizadores foram obtidas, considerando-se sua aplicação a quatro canais de comunicação dispersivos nos esquemas de modulação BPSK, QPSK, 8-PSK, 16-PSK, 32-PSK e 64-PSK. A comparação das curvas obtidas elucidou a superioridade em desempenho da equalizador Fully Complex .The development of neural networks came with the idea of reproducing the processing presented by one of the most powerful machines in human history: the human brain. The idea was to try to reproduce the parallel processing presented by the most important organ of the human body, breaking with the serial processing presented by the computers until then and increasing its capacity and versatility. Ever since, several types of neural networks and algorithms for machine learning of these networks have been developed, presenting viability for a wide range of applications; among them, in digital communications, the problem of equalization of communication channels. In this work, the performance of the use of one type of neural networks - the multilayer perceptron - in the channel equalization problem, was evaluated. In the analysis, two architectures were considered for the multilayer perceptron: the Fully Complex equalizer and the Split equalizer, with the use of the adaptive gradient descent algorithm and the resilient propagation algorithm in its training. In addition to the networks used, the performance of the classic MMSE equalizer was also analyzed. As a result, the BER curves presented by the equalizers were obtained, considering their application to four dispersive communication channels in the BPSK, QPSK, 8-PSK, 16-PSK, 32-PSK and 64-PSK modulation schemes. Comparison of the obtained curves elucidated the superiority in performance of the Fully Complex equalizer

Uma abordagem unificada para algoritmos de equalização autodidata

Orientadores : João Marcos Travassos Romano, Maria D. MirandaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoMestrad