Detecting unusual changes of users consumption

The points being approached in this paper are: the problem of detecting unusual changes of consumption in mobile phone users, the corresponding building of data structures which represent the recent and historic users' behavior bearing in mind the information included in a call, and the complexity of the construction of a function with so many variables where the parameterization is not always known.Facultad de Informátic

Detecting unusual changes of users consumption

The points being approached in this paper are: the problem of detecting unusual changes of consumption in mobile phone users, the corresponding building of data structures which represent the recent and historic users' behavior bearing in mind the information included in a call, and the complexity of the construction of a function with so many variables where the parameterization is not always known.Facultad de Informátic

Detecting unusual changes of users consumption

The points being approached in this paper are: the problem of detecting unusual changes of consumption in mobile phone users, the corresponding building of data structures which represent the recent and historic users' behavior bearing in mind the information included in a call, and the complexity of the construction of a function with so many variables where the parameterization is not always known.Facultad de Informátic

Elementos para una ingeniería de explotación de información

Los Proyectos de Explotación de Información difieren sustancialmente de los pertenecientes al Software tradicional. Las fases clásicas de desarrollo le son ajenas, al igual que las herramientas involucradas en los procesos de Ingeniería en Software. Un nuevo cuerpo de conocimientos atento a las necesidades de su aplicación industrial, deviene, pues, imprescindible para el avance del nuevo campo disciplinar. En este artículo proponemos: un modelo de negocio, un proceso de educción de requisitos, un método de estimación, una metodología de selección de herramientas, un proceso de transformación de datos y una serie de procesos basados en técnicas de minería de datos.The Information Mining Projects have different characteristics compared to traditional software projects. The classic development phases do not apply to the natural phases of Information Mining Projects. Not all Software Engineering tools not apply to these projects. A new body of knowledge is necessary for Information Mining Engineering with a special focus on its use in industry. In this paper we propose: process model, requirement elicitation process, estimation method, a method for selecting the data mining tool, a methodology for transforming the data and, a set of processes for information mining based on the application of different data mining techniques

Procedimientos de la explotación de información para la identificación de datos faltantes, con ruido e inconsistentes

La información se ha convertido, en la columna vertebral de las organizaciones, la aplicación de distintas técnicas, métodos y herramientas para garantizar mediante un proceso formal de Auditoría, la calidad y seguridad de la información es una tarea de significativa importancia. En la actualidad no se encuentran procedimientos formales especialmente diseñados para aplicar técnicas de explotación de información en la Auditoría de Sistemas en general y a la búsqueda de datos con ruido, inconsistentes y faltantes, aplicándose en algunos casos métodologías diseñadas con otros objetivos como SEMMA o CRISP que no contemplan la especificidad de los objetivos que se persiguen, en otros casos no se aplica una metodología, esta situación provoca una disminución en la calidad del proceso de Auditoría de Sistemas. Este proyecto busca establecer una taxonomía relacionada con la calidad de los datos, analizando los procesos de explotación de información que mejor aplican a la identificación de patrones de pistas de auditoria, se explorarán esas procesos analizando las ventajas y desventajas de cada una de ellos.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Procedimientos de la explotación de información para la identificación de datos faltantes, con ruido e inconsistentes

La información se ha convertido, en la columna vertebral de las organizaciones, la aplicación de distintas técnicas, métodos y herramientas para garantizar mediante un proceso formal de Auditoría, la calidad y seguridad de la información es una tarea de significativa importancia. En la actualidad no se encuentran procedimientos formales especialmente diseñados para aplicar técnicas de explotación de información en la Auditoría de Sistemas en general y a la búsqueda de datos con ruido, inconsistentes y faltantes, aplicándose en algunos casos métodologías diseñadas con otros objetivos como SEMMA o CRISP que no contemplan la especificidad de los objetivos que se persiguen, en otros casos no se aplica una metodología, esta situación provoca una disminución en la calidad del proceso de Auditoría de Sistemas. Este proyecto busca establecer una taxonomía relacionada con la calidad de los datos, analizando los procesos de explotación de información que mejor aplican a la identificación de patrones de pistas de auditoria, se explorarán esas procesos analizando las ventajas y desventajas de cada una de ellos.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metodología para la definición y ponderación de factores de éxito para procesos de gestión de proyectos académicos unipersonales de práctica profesional supervisada en carreras de informática

Las carreras de formación profesional requieren como parte de la certificación, la realización de un proyecto que aborde de manera integral conocimientos adquiridos a lo largo de la formación recibida durante el cursado de la carrera seleccionada. Para ello se realiza un trabajo integrador, el cual tiene como objetivo dotar al estudiante de una experiencia en la práctica profesional cercana a su futuro laboral inmediato. Por tal motivo existe un espacio curricular en el cual los alumnos de manera individual y algunas veces grupal, deben realizar el análisis, diseño e implementación de un producto software, realizando en la última instancia la presentación y defensa del producto elaborado. Para tal fin el estudiante presenta una nota de solicitud de aprobación del tema elegido, esto es al principio del cursado de la cátedra abocada a su desarrollo, donde un equipo docente designado toma conocimiento del inicio del mismo, y a partir de ese instante acompaña al estudiante realizando un seguimiento y apoyo en las dudas que vayan surgiendo, cuidando de que se mantenga una evolución constante en el trabajo de manera tal que se finalice con el producto terminado en tiempo y forma. La evaluación y seguimiento de los alumnos se realiza en proceso durante cada etapa de estos proyectos. Pero se detecta la necesidad de identificar los factores que determinan el éxito para los procesos de gestión de proyectos de desarrollo de software en el ámbito académicos contemplando las particularidades de este marco de trabajo.Eje: Innovación en Educación en Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Avance en procedimientos de la explotación de información para la identificación de datos faltantes, con ruido e inconsistentes

La información se ha convertido en uno de los activos más importantes para las empresas y es necesario garantizar la seguridad, calidad y legalidad de dicha información. A partir de este hecho, la auditoría de los sistemas tiene un papel central en la prevención de riesgos relacionados con el gobierno de la tecnología de la información. En general, el desarrollo y la aplicación técnicas de auditoría asistidas por computadora (CAATs) es aún incipiente, en particular la minería de datos se aplica de manera embrionaria y asistemática a tareas relacionadas con la auditoría de sistemas. En la actualidad no se encuentran procedimientos formales especialmente diseñados para aplicar técnicas de explotación de información en la auditoría de sistemas y a la búsqueda de datos con ruido, inconsistentes y faltantes Este trabajo busca establecer procesos formales de explotación de información para la detección de datos anómalos en bases de datos. Esto será muy útil para la tarea de los auditores de sistemas.Eje: Bases de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metodología para la definición y ponderación de factores de éxito para procesos de gestión de proyectos académicos unipersonales de práctica profesional supervisada en carreras de informática

Las carreras de formación profesional requieren como parte de la certificación, la realización de un proyecto que aborde de manera integral conocimientos adquiridos a lo largo de la formación recibida durante el cursado de la carrera seleccionada. Para ello se realiza un trabajo integrador, el cual tiene como objetivo dotar al estudiante de una experiencia en la práctica profesional cercana a su futuro laboral inmediato. Por tal motivo existe un espacio curricular en el cual los alumnos de manera individual y algunas veces grupal, deben realizar el análisis, diseño e implementación de un producto software, realizando en la última instancia la presentación y defensa del producto elaborado. Para tal fin el estudiante presenta una nota de solicitud de aprobación del tema elegido, esto es al principio del cursado de la cátedra abocada a su desarrollo, donde un equipo docente designado toma conocimiento del inicio del mismo, y a partir de ese instante acompaña al estudiante realizando un seguimiento y apoyo en las dudas que vayan surgiendo, cuidando de que se mantenga una evolución constante en el trabajo de manera tal que se finalice con el producto terminado en tiempo y forma. La evaluación y seguimiento de los alumnos se realiza en proceso durante cada etapa de estos proyectos. Pero se detecta la necesidad de identificar los factores que determinan el éxito para los procesos de gestión de proyectos de desarrollo de software en el ámbito académicos contemplando las particularidades de este marco de trabajo.Eje: Innovación en Educación en Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Avances en procedimientos de la explotación de información con algoritmos basados en la densidad para la identificación de outliers en bases de datos

La información se ha convertido en uno de los activos más importantes para las organizaciones, por ello es necesario garantizar la seguridad, calidad y legalidad de la misma. Es aquí donde la auditoría de sistemas tiene un papel central en la prevención de riesgos relacionados con el gobierno de la Tecnología de la Información (TI). En general, el desarrollo y la aplicación Técnica de Auditoría Asistida por Computadora (CAATs) es aún incipiente, en particular la Minería de Datos (MD) se aplica de manera asistemática a tareas relacionadas con la auditoría de sistemas. Actualmente no se encuentran procedimientos formales especialmente orientados a aplicar técnicas de MD en la auditoría de sistemas y a la búsqueda de datos con ruido, inconsistentes y faltantes Este trabajo busca establecer procesos formales de MD, en particular aplicando algoritmos basados en la densidad, con la finalidad de detectar datos anómalos en Bases de Datos (BD). Esto será de gran utilidad para la tarea de los auditores de sistemas ya que permitirá automatizar la detección de outliers en bases de datos.Eje: Base de datos y Minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI