Las carreras de formación profesional requieren como parte de la certificación, la realización de un proyecto que aborde de manera integral conocimientos adquiridos a lo largo de la formación recibida durante el cursado de la carrera seleccionada. Para ello se realiza un trabajo integrador, el cual tiene como objetivo dotar al estudiante de una experiencia en la práctica profesional cercana a su futuro laboral inmediato. Por tal motivo existe un espacio curricular en el cual los alumnos de manera individual y algunas veces grupal, deben realizar el análisis, diseño e implementación de un producto software, realizando en la última instancia la presentación y defensa del producto elaborado.
Para tal fin el estudiante presenta una nota de solicitud de aprobación del tema elegido, esto es al principio del cursado de la cátedra abocada a su desarrollo, donde un equipo docente designado toma conocimiento del inicio del mismo, y a partir de ese instante acompaña al estudiante realizando un seguimiento y apoyo en las dudas que vayan surgiendo, cuidando de que se mantenga una evolución constante en el trabajo de manera tal que se finalice con el producto terminado en tiempo y forma.
La evaluación y seguimiento de los alumnos se realiza en proceso durante cada etapa de estos proyectos. Pero se detecta la necesidad de identificar los factores que determinan el éxito para los procesos de gestión de proyectos de desarrollo de software en el ámbito académicos contemplando las particularidades de este marco de trabajo.Eje: Innovación en Educación en Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Kuna, Horacio Daniel

Piotroski, F.

Rambo, Alice

Sueldo, R.

Urquijo, R.

El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

METODOLOGÍA PARA LA DEFINICIÓN Y PONDERACIÓN DE 
FACTORES DE ÉXITO PARA PROCESOS DE GESTIÓN DE PROYECTOS 
ACADÉMICOS UNIPERSONALES DE PRÁCTICA PROFESIONAL 
SUPERVISADA EN CARRERAS DE INFORMÁTICA.  
 
Rambo, A., Kuna, H., Sueldo, R., Urquijo, R., Piotroski F. 
1. Depto. de Informática, Facultad de Ciencias Exactas Quím. y Naturales, Universidad Nacional de Misiones. 
 
alirambo@fceqyn.unam.edu.ar 
 
RESUMEN 
Las carreras de formación profesional 
requieren como parte de la certificación, la 
realización de un proyecto que aborde de 
manera integral conocimientos adquiridos a lo 
largo de la formación recibida durante el 
cursado de la carrera seleccionada. Para ello se 
realiza un trabajo integrador, el cual tiene 
como objetivo dotar al estudiante de una 
experiencia en la práctica profesional cercana 
a su futuro laboral inmediato. Por tal motivo 
existe un espacio curricular en el cual los 
alumnos de manera individual y algunas veces 
grupal, deben realizar el análisis, diseño e 
implementación de un producto software, 
realizando en la última instancia la 
presentación y defensa del producto elaborado. 
Para tal fin el estudiante presenta una nota de 
solicitud de aprobación del tema elegido, esto 
es al principio del cursado de la cátedra 
abocada a su desarrollo, donde un equipo 
docente designado toma conocimiento del 
inicio del mismo, y a partir de ese instante 
acompaña al estudiante realizando un 
seguimiento y apoyo en las dudas que vayan 
surgiendo, cuidando de que se mantenga una 
evolución constante en el trabajo de manera tal 
que se finalice con el producto terminado en 
tiempo y forma. 
La evaluación y seguimiento de los alumnos se 
realiza en proceso durante cada etapa de estos 
proyectos. Pero se detecta la necesidad de 
identificar los factores que determinan el éxito 
para los procesos de gestión de proyectos de 
desarrollo de software en el ámbito 
académicos contemplando las particularidades 
de este marco de trabajo. 
 
 
Palabras clave: gestión de proyectos, 
unipersonales, práctica profesional 
supervisadas, sistemas de información, 
informática 
 
CONTEXTO 
 
Proyectos y Gestión de Proyectos de 
Software. 
Un proyecto es “un esfuerzo temporal que se 
lleva a cabo para crear un producto, servicio o 
resultado único” según el PMI[1] quienes 
definen también a la gestión de proyectos 
como “la aplicación del conocimiento, 
habilidades, herramientas y técnicas a las 
actividades de un proyecto con la finalidad de 
conseguir los requisitos del mismo”.  
La gestión de un proyecto involucra dentro 
entre las actividades a ser consideradas la de 
realizar actividades de gerenciamiento 
(definición, control, guía, monitoreo, 
selección, evaluación, etc.), planeamiento del 
proyecto, cronograma del proyecto, gestión de 
riesgos y estimación de costos con las 
particularidades que involucran a la gestión de 
proyectos de desarrollo de productos software 
[2]. 
Además las consecuencias de estimaciones 
inadecuadas desencadenan a posterior grandes 
pérdidas monetarias en los proyectos e incluso 
la no conclusión de los mismos [3].  
SWEBOK1[4], Software Engineering Body of 
Knowledge, es un documento que fue creado 
por la Software Engineering Coordinating 
Committee, y se encuentra sustentado por la 
IEEE Computer Society2, se trata de una guía 
                                                 
1  www.swebok.org  
2  IEEE Computer Society 
www.computer.org/portal/web/guest/home   
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 505
26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4
sobre el conocimiento presente en el área de la 
Ingeniería del Software.  
Existen estándares de gestión de proyectos de 
tipo general, como ser el Project Management 
Body ok Knowledge (PMBOK) del Project 
Management Institute (PMI)3 y también se 
encuentran disponibles enfoques de gestión 
específicos para proyectos de software. 
Actualmente se encuentra la 5ta edición 
disponible en español. 
Entre los estándares específicos  de gestión de 
proyectos de  software se analizarán además 
de los mencionados anteriormente a los 
correspondientes al Capability Maturity Model 
Integrated (CMMI - capítulo Project 
Management)4 y al Rational Unified Process 
(RUP - también el capítulo de Project 
Management) por estar dichos enfoques entre 
los de mayor difusión [5][6]. Además existen 
otras normas y modelos que son seguidos por 
otras empresas, como CMM, ISO 9001, 
SPICE, PSP, TSP, ISO 20.000, ITIL, entre 
otros. 
 
Factores de Éxito en Gestión de Proyectos. 
El éxito de un proyecto debe medirse  en 
términos de desviaciones del alcance de las 
características y funcionalidades previstas 
dentro de los márgenes de costos y tiempos 
previstos. Sin embargo los casos de retrasos, 
sobrecostes, frustración de expectativas e 
incluso fracasos rotundos en la consecución de 
los fines de los proyectos registrados en la 
literatura son muy significativos. En el campo 
de los proyectos de sistemas de información es 
muy referenciado el informe Chaos es una de 
las estadísticas más usadas. Son publicadas 
aproximadamente cada 2 años, desde 1994. El 
reporte CHAOS clasifica los proyectos en 
diferentes escalas que definen el éxito de los 
mismos cuando el proyecto fue entregado a 
tiempo, en el presupuesto y con todas sus 
funciones, se los califican como deficiente 
cuando el proyecto fue finalmente entregado 
pero con gastos muy superiores que están más 
allá del presupuesto, también aquellos que no 
se entregan a tiempo o no completados y como 
o fracaso cuando nada fue entregado. El 
último estudio del 2012 indica que el 39% de 
                                                 
3  Project Management Institute www.pmi.org  
4  Software Engineering Institute (CMU) , Capability 
Maturity Model Integration www.sei.cmu.edu  
todos los proyectos corresponden a casos 
exitosos, 43% se clasifican como deficientes y 
el 18% son casos que fracasaron [7]. 
Existen trabajos de diferentes autores que han 
intentado construir un marco para la 
clasificación de los factores críticos para el 
éxito o el fracaso de un proyecto. Según Pinto 
y Mantel[8] y Pinto y Prescott [9] se identifica 
que los factores críticos caen dentro de dos 
grandes grupos.  
En el trabajo de Navascues [10] presenta los 
modelos y herramientas de la gestión de 
proyectos su empleo en relación con la 
simulación de procesos software para un 
entorno multiproyecto consigue identificar 
metodologías y modelos para descomponer 
jerárquicamente el problema multiproyecto, 
generar planes en condiciones de limitación de 
recursos y modelar y hacer frente al riesgo y la 
incertidumbre. El trabajo se valida sobre una 
empresa dedicada a realizar software a medida 
y busca optimizar la asignación de los recursos 
sobre los proyectos actuales para lo cual se 
procede a la validación sobre 50 proyectos 
pertenecientes a esta empresa. 
En otro trabajo se presenta una metodología 
basada en los mapas cognitivos difusos para la 
formalización y el análisis de los factores 
críticos de éxito [11]. 
Hay estudios que buscan definir un modelo 
donde a partir de información básica del 
proyecto se pueda de predecir su dificultad y 
clasificarlo en función de su riesgo [12]. Hay 
estudios llevados a cabo para analizar los 
factores de éxito y causas de fracaso más 
influyentes en proyectos donde aplican una 
primer etapa de análisis estadístico de 
encuestas realizadas y una segunda etapa de 
minería de datos y clusterización [13]. 
 
Minería de Datos. 
La MD, en inglés Data Mining, se define como 
el proceso mediante el cual se extrae 
conocimiento comprensible, potencialmente 
útil, que previamente era desconocido de una 
BD, en diversos formatos y de forma 
automática [14].  
Cabe destacar que la MD es una etapa dentro 
de un proceso más amplio que tiene como 
objetivo el descubrimiento de conocimiento en 
grandes BD (Bases de Datos) [15],[16], en 
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26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4
inglés “Knowledge Discovery in Databases” 
(KDD). 
Cuando se buscan antecedentes sobre el tema 
se ven trabajos sobre la aplicación de minería 
de datos para el análisis de métricas generadas 
en el desarrollo de proyectos de software en 
etapas previas como la especificación de 
requerimientos [17][18]. Por otra parte  se 
encuentra un modelo para almacenar y 
recuperar métricas de software para realizar un 
seguimiento del proceso con respecto al 
tiempo, el costo y la calidad del mismo [19]. 
1 INTRODUCCION 
1.1 Antecedentes 
En otras Universidades con carreras de perfil 
de formación profesional similar también 
existen materias que abordan la ejecución de 
este tipo de proyectos entre ellas podemos 
mencionar las siguientes relevadas a modo de 
ejemplo: La materia Trabajo Final en el quinto 
año de la carrera de Licenciatura en Sistemas 
de cursado anual que se realiza en la 
Universidad Nacional de Chilecito, en cuyo 
fundamento menciona: “… Esta Asignatura 
contribuirá a formar un Ingeniero tecnológico 
capacitado para desarrollar sistemas de 
ingeniería y tecnología afines a los existentes y 
producir innovaciones. Formar un profesional 
capaz de analizar y evaluar requerimientos, y 
sobre esta base, desarrollar, diseñar, organizar 
e implementar sistemas de información…”5 En 
la Universidad Nacional del Nordeste en la 
cátedra Ingeniería del Software II, la cual se 
encuentra en el cuarto año de cursado de la 
misma, con la variante de que se tiene la 
opción de trabajar en grupos de hasta tres 
alumnos. En cuyos Objetivos menciona: “… 
Preparar al Alumno en la exposición de 
proyectos. Cubrir todas las etapas de 
documentación del proyecto. Desarrollo de 
habilidades de ‘Trabajar enfocado al cliente’; 
de esta manera el alumno deberá demostrar al 
cliente que el proyecto cumple las expectativas 
requeridas y acordadas. Uso eficaz del ciclo de 
vida del proyecto; utilizando el ciclo de vida 
que mejor se adapte para el mismo…”6 
Por medio del relevamiento realizado se 
detecta que no existe una definición y 
ponderación de factores de éxito para procesos 
                                                 
5 http://www.undec.edu.ar/pdf/pdf_plan_es_LicenciaturaenSistemas.pdf 
6 http://www.exa.unne.edu.ar/carreras/lic_sistemas_informacion.php 
de gestión de proyectos específicamente 
académicos, trabajar sobre la definición de los 
mismos puede suministrar la posibilidad de 
generar planes de acción con medidas de tipo 
preventivas para ser realizadas con los 
alumnos en desarrollo de estos proyectos 
previniendo el fracaso de los mismos. 
 
2 LÍNEAS DE INVESTIGACION, 
DESARROLLO E INNOVACIÓN 
Durante el desarrollo de este proyecto, la 
tesista abordara la investigación de los 
siguientes temas: 
Planificación y gestión de proyectos de 
software 
Factores considerados en los proyectos de 
software (énfasis en los relevados) 
Explotación de la información y de su uso para 
evaluar factores de éxito en proyectos de 
ingeniería de software. 
 
 
3 RESULTADOS Y OBJETIVOS 
En el presente proyecto se prevé realizar: 
Diseño de instrumentos y ejecución de los 
mismos orientados al relevamiento de  datos 
vinculados a gestión de proyectos de software 
desarrollados en la universidad. 
Diseño de instrumentos y ejecución de los 
mismos orientados a las tecnologías de 
explotación de información aplicables a la 
identificación de características presentes en 
proyectos de ingeniería de software que 
definan el éxito de los mismos. 
 
4 FORMACION DE RECURSOS 
HUMANOS 
Este proyecto es parte de las líneas de 
investigación del “Programa de Investigación 
en Computación” de la FCEQyN de la UNaM, 
con cuatro integrantes relacionados con las 
carreras de Ciencias de la Computación de la 
UNaM. De los cuales dos están realizando su 
tesis de pos-grado, uno se encuentran 
realizando tesis de grado.  
 
5 BIBLIOGRAFIA  
1. Project Management Institute. (2004). 
Guía de los fundamentos de la 
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 507
26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4
Dirección de proyectos [Project 
Management Institute]. Project 
Management Institute, Newtown 
Square. 
2. Sommerville, I., (2002) Ingeniería de 
software [trad de la 6ta edición], 
Addison Wesley, México. 
3. Wayt Gibbs W. (1994). La crisis 
crónica de la Programación. Scientific 
American. 
4. Bourque, P., Fairley, R. E. (2014). 
Guide to the Software Engineering 
Body of Knowledge (SWEBOK). 
IEEE Computer Society. Versión 3. 
Edition: 3. 
5. Jacobson, I., Booch, G., Rumbaugh, J., 
(2001) “Rational Unified Process” 
ISBN 0201707101, Addison Wesley. 
6. Equipo del Producto CMMI. (2012). 
CMMI para Desarrollo. Mejora de los 
procesos para el desarrollo de mejores 
productos y servicios. Software 
Engineering Process Management 
Program. Versión 1.3. , V1.3. 
7. Standish Corporation. (2003). Chaos 
chronicles version 3.0. Technical 
report, The Standish Group. 
https://secure.standishgroup.com/report
s/reports.php  
8. Pinto J. K., Mantel S. J. (1990) The 
causes of project failure. IEEE 
Transactions on Engineering 
Management, 37(4):269–276. 
9. Pinto J. K., Prescott J. E.(1990). 
Planning and tactical factors in the 
project implementation process. 
Journal of Management Studies 
27(3):305–327. 
10. Navascués Fernández J. V., (2008) 
Técnicas avanzadas para la gestión de 
proyectos software. Universidad de 
Sevilla. Departamento de Lenguajes y 
Sistemas de Información. Trabajo  para 
la obtención del Diploma de Estudios 
Avanzados. (Informe de Investigación). 
Postgrado Oficial en Ingeniería y 
Tecnología del Software 
https://www.lsi.us.es/docs/doctorado/m
emorias/Memoria-JNavascues.pdf   
11. Vázquez L. M. Y., Rosello R. R., 
Estrada F. A. (2012) Modelado y 
análisis de los Factores Críticos de 
Éxito de los proyectos de software 
mediante Mapas Cognitivos Difusos. 
Ciencias de la Información, vol. 43, 
núm. 2,  pp. 41-46. Instituto de 
Información Científica y Tecnológica. 
La Habana, Cuba. ISSN 0864-4659. 
12. Alba, C.; Rodríguez, V.; Ortega, F.; 
Villanueva, J. (2008). Predicción y 
clasificación de riesgos en proyectos de 
Sistemas de Información.12th 
International Conference on Project 
Engineering. 9–11/07. Zaragoza. 
España.  
13. Cousillas, S. M.; Rodríguez 
Montequín, V.; Villanueva Balsera, J.; 
Alvarez Cabal, V. (2013). Project 
success Factors and Failure Causes 
Analysis: Behavioral Pattern Detection 
Using Clustering Techniques. 17th 
International Congress on Project 
Management and Engineering. 17-
19/07. Logroño. España. 
14. Clark, P.; Boswell R. 2000. Practical 
Machine Learning Tools and 
Techniques with Java Implementation. 
Morgan Kaufmann Publisher. 
15. Fayyad, U.M., Piatetsky Shapiro, G., 
Smyth, P. (1996). From Data Mining to 
Knowledge Discovery: An Overview. 
(p 1-34). Advances in Knowledge 
Discovery and Data Mining. 
AAAI/MIT Press. 
16. Britos, P., Grosser, H., Rodríguez, D., 
Garcia Martinez, R. (2008). Detecting 
Unusual Changes of Users 
Consumption. (p. 297-306). In 
Artificial Intelligence and Practice II. 
Springer.  
17. Moreno García M. N., Quintales L. A., 
García Peñalvo F. J.,  Polo Martín M. J. 
(2001). Departamento de Informática y 
Automática Aplicación de técnicas de 
minería de datos en la construcción y 
validación de modelos predictivos y 
asociativos a partir de especificaciones 
de requisitos de software. Universidad 
de Salamanca. Proceedings of the II 
ADIS 2001 Workshop on Decision 
Support in Software Engineering. 
Almagro, Ciudad Real, Spain. ISBN 
84-688-6649-0. 
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 508
26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4
18. Moreno García M. N., Quintales L. A. , 
García Peñalvo F. J. y Polo Martín M. 
J. (2002). Obtención y Validación de 
Modelos de Estimación de Software 
Mediante Técnicas de Minería de 
Datos. (pp. 53-71). Revista 
Colombiana de Computación. Volumen 
3, nro 1.  
19. Ramírez, E. L., Ambriz, M. H., 
Nungaray, M. A., Chessani, M. D. H., 
& Reyes, L. M. Á. R. (2012). Prototipo 
para Almacenar y Recuperar Métricas 
de Software. Conciencia Tecnológica, 
43:11-17. 
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 509
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Spanish

Metodología para la definición y ponderación de factores de éxito para procesos de gestión de proyectos académicos unipersonales de práctica profesional supervisada en carreras de informática

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

METODOLOGÍA PARA LA DEFINICIÓN Y PONDERACIÓN DE FACTORES DE ÉXITO PARA PROCESOS DE GESTIÓN DE PROYECTOS ACADÉMICOS UNIPERSONALES DE PRÁCTICA PROFESIONAL SUPERVISADA EN CARRERAS DE INFORMÁTICA.   Rambo, A., Kuna, H., Sueldo, R., Urquijo, R., Piotroski F. 1. Depto. de Informática, Facultad de Ciencias Exactas Quím. y Naturales, Universidad Nacional de Misiones.  alirambo@fceqyn.unam.edu.ar  RESUMEN Las carreras de formación profesional requieren como parte de la certificación, la realización de un proyecto que aborde de manera integral conocimientos adquiridos a lo largo de la formación recibida durante el cursado de la carrera seleccionada. Para ello se realiza un trabajo integrador, el cual tiene como objetivo dotar al estudiante de una experiencia en la práctica profesional cercana a su futuro laboral inmediato. Por tal motivo existe un espacio curricular en el cual los alumnos de manera individual y algunas veces grupal, deben realizar el análisis, diseño e implementación de un producto software, realizando en la última instancia la presentación y defensa del producto elaborado. Para tal fin el estudiante presenta una nota de solicitud de aprobación del tema elegido, esto es al principio del cursado de la cátedra abocada a su desarrollo, donde un equipo docente designado toma conocimiento del inicio del mismo, y a partir de ese instante acompaña al estudiante realizando un seguimiento y apoyo en las dudas que vayan surgiendo, cuidando de que se mantenga una evolución constante en el trabajo de manera tal que se finalice con el producto terminado en tiempo y forma. La evaluación y seguimiento de los alumnos se realiza en proceso durante cada etapa de estos proyectos. Pero se detecta la necesidad de identificar los factores que determinan el éxito para los procesos de gestión de proyectos de desarrollo de software en el ámbito académicos contemplando las particularidades de este marco de trabajo.   Palabras clave: gestión de proyectos, unipersonales, práctica profesional supervisadas, sistemas de información, informática  CONTEXTO  Proyectos y Gestión de Proyectos de Software. Un proyecto es “un esfuerzo temporal que se lleva a cabo para crear un producto, servicio o resultado único” según el PMI[1] quienes definen también a la gestión de proyectos como “la aplicación del conocimiento, habilidades, herramientas y técnicas a las actividades de un proyecto con la finalidad de conseguir los requisitos del mismo”.  La gestión de un proyecto involucra dentro entre las actividades a ser consideradas la de realizar actividades de gerenciamiento (definición, control, guía, monitoreo, selección, evaluación, etc.), planeamiento del proyecto, cronograma del proyecto, gestión de riesgos y estimación de costos con las particularidades que involucran a la gestión de proyectos de desarrollo de productos software [2]. Además las consecuencias de estimaciones inadecuadas desencadenan a posterior grandes pérdidas monetarias en los proyectos e incluso la no conclusión de los mismos [3].  SWEBOK1[4], Software Engineering Body of Knowledge, es un documento que fue creado por la Software Engineering Coordinating Committee, y se encuentra sustentado por la IEEE Computer Society2, se trata de una guía                                                  1  www.swebok.org  2  IEEE Computer Society www.computer.org/portal/web/guest/home   XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 50526 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4sobre el conocimiento presente en el área de la Ingeniería del Software.  Existen estándares de gestión de proyectos de tipo general, como ser el Project Management Body ok Knowledge (PMBOK) del Project Management Institute (PMI)3 y también se encuentran disponibles enfoques de gestión específicos para proyectos de software. Actualmente se encuentra la 5ta edición disponible en español. Entre los estándares específicos  de gestión de proyectos de  software se analizarán además de los mencionados anteriormente a los correspondientes al Capability Maturity Model Integrated (CMMI - capítulo Project Management)4 y al Rational Unified Process (RUP - también el capítulo de Project Management) por estar dichos enfoques entre los de mayor difusión [5][6]. Además existen otras normas y modelos que son seguidos por otras empresas, como CMM, ISO 9001, SPICE, PSP, TSP, ISO 20.000, ITIL, entre otros.  Factores de Éxito en Gestión de Proyectos. El éxito de un proyecto debe medirse  en términos de desviaciones del alcance de las características y funcionalidades previstas dentro de los márgenes de costos y tiempos previstos. Sin embargo los casos de retrasos, sobrecostes, frustración de expectativas e incluso fracasos rotundos en la consecución de los fines de los proyectos registrados en la literatura son muy significativos. En el campo de los proyectos de sistemas de información es muy referenciado el informe Chaos es una de las estadísticas más usadas. Son publicadas aproximadamente cada 2 años, desde 1994. El reporte CHAOS clasifica los proyectos en diferentes escalas que definen el éxito de los mismos cuando el proyecto fue entregado a tiempo, en el presupuesto y con todas sus funciones, se los califican como deficiente cuando el proyecto fue finalmente entregado pero con gastos muy superiores que están más allá del presupuesto, también aquellos que no se entregan a tiempo o no completados y como o fracaso cuando nada fue entregado. El último estudio del 2012 indica que el 39% de                                                  3  Project Management Institute www.pmi.org  4  Software Engineering Institute (CMU) , Capability Maturity Model Integration www.sei.cmu.edu  todos los proyectos corresponden a casos exitosos, 43% se clasifican como deficientes y el 18% son casos que fracasaron [7]. Existen trabajos de diferentes autores que han intentado construir un marco para la clasificación de los factores críticos para el éxito o el fracaso de un proyecto. Según Pinto y Mantel[8] y Pinto y Prescott [9] se identifica que los factores críticos caen dentro de dos grandes grupos.  En el trabajo de Navascues [10] presenta los modelos y herramientas de la gestión de proyectos su empleo en relación con la simulación de procesos software para un entorno multiproyecto consigue identificar metodologías y modelos para descomponer jerárquicamente el problema multiproyecto, generar planes en condiciones de limitación de recursos y modelar y hacer frente al riesgo y la incertidumbre. El trabajo se valida sobre una empresa dedicada a realizar software a medida y busca optimizar la asignación de los recursos sobre los proyectos actuales para lo cual se procede a la validación sobre 50 proyectos pertenecientes a esta empresa. En otro trabajo se presenta una metodología basada en los mapas cognitivos difusos para la formalización y el análisis de los factores críticos de éxito [11]. Hay estudios que buscan definir un modelo donde a partir de información básica del proyecto se pueda de predecir su dificultad y clasificarlo en función de su riesgo [12]. Hay estudios llevados a cabo para analizar los factores de éxito y causas de fracaso más influyentes en proyectos donde aplican una primer etapa de análisis estadístico de encuestas realizadas y una segunda etapa de minería de datos y clusterización [13].  Minería de Datos. La MD, en inglés Data Mining, se define como el proceso mediante el cual se extrae conocimiento comprensible, potencialmente útil, que previamente era desconocido de una BD, en diversos formatos y de forma automática [14].  Cabe destacar que la MD es una etapa dentro de un proceso más amplio que tiene como objetivo el descubrimiento de conocimiento en grandes BD (Bases de Datos) [15],[16], en XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 50626 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4inglés “Knowledge Discovery in Databases” (KDD). Cuando se buscan antecedentes sobre el tema se ven trabajos sobre la aplicación de minería de datos para el análisis de métricas generadas en el desarrollo de proyectos de software en etapas previas como la especificación de requerimientos [17][18]. Por otra parte  se encuentra un modelo para almacenar y recuperar métricas de software para realizar un seguimiento del proceso con respecto al tiempo, el costo y la calidad del mismo [19]. 1 INTRODUCCION 1.1 Antecedentes En otras Universidades con carreras de perfil de formación profesional similar también existen materias que abordan la ejecución de este tipo de proyectos entre ellas podemos mencionar las siguientes relevadas a modo de ejemplo: La materia Trabajo Final en el quinto año de la carrera de Licenciatura en Sistemas de cursado anual que se realiza en la Universidad Nacional de Chilecito, en cuyo fundamento menciona: “… Esta Asignatura contribuirá a formar un Ingeniero tecnológico capacitado para desarrollar sistemas de ingeniería y tecnología afines a los existentes y producir innovaciones. Formar un profesional capaz de analizar y evaluar requerimientos, y sobre esta base, desarrollar, diseñar, organizar e implementar sistemas de información…”5 En la Universidad Nacional del Nordeste en la cátedra Ingeniería del Software II, la cual se encuentra en el cuarto año de cursado de la misma, con la variante de que se tiene la opción de trabajar en grupos de hasta tres alumnos. En cuyos Objetivos menciona: “… Preparar al Alumno en la exposición de proyectos. Cubrir todas las etapas de documentación del proyecto. Desarrollo de habilidades de ‘Trabajar enfocado al cliente’; de esta manera el alumno deberá demostrar al cliente que el proyecto cumple las expectativas requeridas y acordadas. Uso eficaz del ciclo de vida del proyecto; utilizando el ciclo de vida que mejor se adapte para el mismo…”6 Por medio del relevamiento realizado se detecta que no existe una definición y ponderación de factores de éxito para procesos                                                  5 http://www.undec.edu.ar/pdf/pdf_plan_es_LicenciaturaenSistemas.pdf 6 http://www.exa.unne.edu.ar/carreras/lic_sistemas_informacion.php de gestión de proyectos específicamente académicos, trabajar sobre la definición de los mismos puede suministrar la posibilidad de generar planes de acción con medidas de tipo preventivas para ser realizadas con los alumnos en desarrollo de estos proyectos previniendo el fracaso de los mismos.  2 LÍNEAS DE INVESTIGACION, DESARROLLO E INNOVACIÓN Durante el desarrollo de este proyecto, la tesista abordara la investigación de los siguientes temas: Planificación y gestión de proyectos de software Factores considerados en los proyectos de software (énfasis en los relevados) Explotación de la información y de su uso para evaluar factores de éxito en proyectos de ingeniería de software.   3 RESULTADOS Y OBJETIVOS En el presente proyecto se prevé realizar: Diseño de instrumentos y ejecución de los mismos orientados al relevamiento de  datos vinculados a gestión de proyectos de software desarrollados en la universidad. Diseño de instrumentos y ejecución de los mismos orientados a las tecnologías de explotación de información aplicables a la identificación de características presentes en proyectos de ingeniería de software que definan el éxito de los mismos.  4 FORMACION DE RECURSOS HUMANOS Este proyecto es parte de las líneas de investigación del “Programa de Investigación en Computación” de la FCEQyN de la UNaM, con cuatro integrantes relacionados con las carreras de Ciencias de la Computación de la UNaM. De los cuales dos están realizando su tesis de pos-grado, uno se encuentran realizando tesis de grado.   5 BIBLIOGRAFIA  1. Project Management Institute. (2004). Guía de los fundamentos de la XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 50726 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4Dirección de proyectos [Project Management Institute]. Project Management Institute, Newtown Square. 2. Sommerville, I., (2002) Ingeniería de software [trad de la 6ta edición], Addison Wesley, México. 3. Wayt Gibbs W. (1994). La crisis crónica de la Programación. Scientific American. 4. Bourque, P., Fairley, R. E. (2014). Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK). IEEE Computer Society. Versión 3. Edition: 3. 5. Jacobson, I., Booch, G., Rumbaugh, J., (2001) “Rational Unified Process” ISBN 0201707101, Addison Wesley. 6. Equipo del Producto CMMI. (2012). CMMI para Desarrollo. Mejora de los procesos para el desarrollo de mejores productos y servicios. Software Engineering Process Management Program. Versión 1.3. , V1.3. 7. Standish Corporation. (2003). Chaos chronicles version 3.0. Technical report, The Standish Group. https://secure.standishgroup.com/reports/reports.php  8. Pinto J. K., Mantel S. J. (1990) The causes of project failure. IEEE Transactions on Engineering Management, 37(4):269–276. 9. Pinto J. K., Prescott J. E.(1990). Planning and tactical factors in the project implementation process. Journal of Management Studies 27(3):305–327. 10. Navascués Fernández J. V., (2008) Técnicas avanzadas para la gestión de proyectos software. Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas de Información. Trabajo  para la obtención del Diploma de Estudios Avanzados. (Informe de Investigación). Postgrado Oficial en Ingeniería y Tecnología del Software https://www.lsi.us.es/docs/doctorado/memorias/Memoria-JNavascues.pdf   11. Vázquez L. M. Y., Rosello R. R., Estrada F. A. (2012) Modelado y análisis de los Factores Críticos de Éxito de los proyectos de software mediante Mapas Cognitivos Difusos. Ciencias de la Información, vol. 43, núm. 2,  pp. 41-46. Instituto de Información Científica y Tecnológica. La Habana, Cuba. ISSN 0864-4659. 12. Alba, C.; Rodríguez, V.; Ortega, F.; Villanueva, J. (2008). Predicción y clasificación de riesgos en proyectos de Sistemas de Información.12th International Conference on Project Engineering. 9–11/07. Zaragoza. España.  13. Cousillas, S. M.; Rodríguez Montequín, V.; Villanueva Balsera, J.; Alvarez Cabal, V. (2013). Project success Factors and Failure Causes Analysis: Behavioral Pattern Detection Using Clustering Techniques. 17th International Congress on Project Management and Engineering. 17-19/07. Logroño. España. 14. Clark, P.; Boswell R. 2000. Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementation. Morgan Kaufmann Publisher. 15. Fayyad, U.M., Piatetsky Shapiro, G., Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview. (p 1-34). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press. 16. Britos, P., Grosser, H., Rodríguez, D., Garcia Martinez, R. (2008). Detecting Unusual Changes of Users Consumption. (p. 297-306). In Artificial Intelligence and Practice II. Springer.  17. Moreno García M. 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Metodología para la definición y ponderación de factores de éxito para procesos de gestión de proyectos académicos unipersonales de práctica profesional supervisada en carreras de informática

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