Diseño de una metodología para el procesamiento de imágenes mamográficas basada en técnicas de Aprendizaje Profundo

El Aprendizaje Profundo es un subcampo dentro del Aprendizaje de Máquina que utiliza diferentes algoritmos de aprendizaje automático para modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas jerárquicas, conocidas como redes neuronales profundas (DNNs). Entre los múltiples algoritmos que se pueden encontrar, existen algunos como las redes neuronales convolucionales (CNNs), los autocodificadores y las redes recurrentes (RNNs), que pueden ser de gran ayuda a la hora de analizar imágenes médicas. El gran potencial que tienen estas técnicas para el análisis de imagen médica reside en su velocidad y eficacia una vez que se tienen una gran cantidad de datos. Su uso se puede aplicar a tareas tan diversas como la detección y segmentación de tumores, así como su seguimiento y control; la visualización y cuantificación del flujo sanguíneo, o a la creación de sistemas de ayuda para interpretación de resultados médicos. Por lo tanto, es lógico pensar que en un futuro serán técnicas cada vez más utilizadas, convirtiéndose muchas de estas tareas algo propio de un ordenador. Los objetivos de este Trabajo de Fin de Grado son los siguientes: - La introducción al Aprendizaje Profundo y a los distintos algoritmos que se emplean actualmente, destacando sus ventajas y desventajas. - Revisar el estado del arte de las técnicas de Aprendizaje Profundo usadas para el análisis de imágenes médicas, así como la identificación de los campos médicos en los que estos algoritmos pueden ser de utilidad. - La identificación de los algoritmos de Aprendizaje Profundo que pueden emplearse en el análisis de imágenes mamográficas. - El diseño de una metodología específica para el procesamiento de imágenes mamográficas utilizando las técnicas mencionadas. Para ello se llevará a cabo un amplio estudio del estado del arte de los diversos algoritmos de Aprendizaje Profundo y de sus usos en el análisis de imagen médica. También se trabajará en la familiarización con algunos de los algoritmos más directamente relacionados con la segmentación de imagen, por su aplicabilidad a la detección de masas y microcalcificaciones en mamografía digital, que serán de vital importancia en la metodología diseñada. Para ello se emplearán distintas fuentes bibliográficas de referencia. Para finalizar, con este Proyecto se quieren señalar las múltiples aplicaciones que tienen los algoritmos de Aprendizaje Profundo en medicina, y resaltar como su uso ayudará a los médicos a tomar mejores decisiones, así como a mejorar los resultados médicos tanto en términos de tiempo como de eficacia

REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA DE TÉCNICAS PARA EL RECONOCIMIENTO DE TEXTOS PUBLICITARIOS EN IMÁGENES DE PÁGINAS WEB.

En los últimos años, el estudio de técnicas para el reconocimiento de texto sea por carácter o palabras han ido creciendo, al igual que las publicidades que usan palabras, frases o imágenes al mismo tiempo con significado publicitario, estas publicidades lo vemos incluso en cualquier página web o correos electrónicos. La presente revisión bibliográfica científica tiene como objetivo la recopilación de las diferentes técnicas de reconocimiento de texto sea por imágenes de texto publicitarios en web, imágenes tomadas por cámaras o por otros campos de investigación. Trabajos anteriores desarrollaron diferentes técnicas de reconocimiento de textos en imágenes como Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), en la cual solo utilizaron técnicas para el reconocimiento de texto teniendo algunas complicaciones en donde los resultados no eran satisfactorias y consumía muchos recursos ya sea la memoria de la CPU; otros investigadores aportaron técnicas de reconocimiento de imágenes en texto en donde obtuvieron casi resultados satisfactorios, sin embargo el estudio algunos investigadores decidieron en combinar estas técnicas con diferentes clasificadores de inteligencia artificial y Deep Learning como es redes neuronales donde observaron que los resultados eran satisfactorios en el campo que se estudiaba, otra técnica es el Espacio de características para el reconocimiento de imágenes con proyección de imágenes utilizando un Preprocesamiento de imágenes y un clasificador Bayer para la detección en sola las áreas de imágenes en rostro humano y texto a la vez encontraron que los espacios de características diseñados mejoran el reconocimiento de precisión y eficiencia; también se optó por otras técnicas para obtener nuevas características de nitidez para la clasificación del tipo de imagen basada en información textual utilizaron Canny edge utilizando espacios de color H,S y I y un clasificador Máquina de Soporte de Vectores (SVM); sin embargo otros artículos hablan en técnicas mediante el análisis de todo el contenido, es decir la imagen y Texto, procesándolo a través de clasificadores independientes usando Redes neuronales convolucionales (CNN) . Esta revisión bibliográfica científica permite ofrecer los aportes de las diferentes técnicas de reconocimiento de texto en imágenes sea publicitarias en web, digitales o en otros campos.Tesi

La informática forense y sus analogías: la balística digital

Con el progreso de las tecnologías de la información sobre múltiples aspectos de la vida diaria, se hace cada vez más común la presencia de evidencia digital en las investigaciones judiciales. La evidencia, en cuanto contenedor físico de datos con valor investigativo, presenta distintos grados de complejidad, y la evidencia digital es un exponente excepcional en este aspecto. Algunas preguntas poco frecuentes en cuanto a la evidencia digital, y muy difíciles de responder son ¿”Quién” o “Qué” creó esta evidencia? ¿La evidencia, fue modificada, editada o manipulada de alguna manera? Para responder a estas preguntas, es necesaria la aplicación de técnicas de “balística digital”, una rama poco explorada de la informática forense en nuestro país

Revisión sistemática para las técnicas de minería Web de contenido

Trabajo de InvestigaciónDeterminar las principales técnicas empleadas de minería web que permiten realizar minería de contenido, con el fin de facilitar la búsqueda de información en bases documentales. Para ello se llevó a cabo una revisión sistemática de la información documentada en medios arbitrados en el período 2014 – 2018, empleando las bases documentales Redalyc, Scielo, Scopus, IEEEXplore, Google Scholar y Web of ScienceINTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. DEFINICIÓN DE LOS CRITERIOS DE BÚSQUEDA DE ARTÍCULOS SOBRE MINERÍA DE CONTENIDO EN LA WEB 3. IDENTIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS QUE HAN SIDO EMPLEADAS PARA REALIZAR MINERÍA DE CONTENIDO EN LA WEB 4. CARACTERIZACIÓN DE LAS PRINCIPALES TÉCNICAS QUE HAN SIDO EMPLEADAS PARA REALIZAR MINERÍA DE CONTENIDO EN LA WEB 5. CONCLUSIONES 6. RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSPregradoIngeniero de Sistema

Aplicaciones actuales de la inteligencia artificial y su uso con la tecnología IBM Watson

Una de las aplicaciones emergentes en lo ahora se denomina computación cognitiva, es la tecnología IBM Watson, que presentada en el 2011 en la televisión estadounidense en un concurso de televisión; ha continuado su desarrollo por parte de la Cia. Americana y ha formado un ecosistema de asociados, clientes y proyectos, poniendo ya a disposición de cualquier interesado, un conjunto de APIs (Interfases de programación de aplicaciones) para su uso en cualquier industria que lo desee. Se hará una descripción de dicha tecnología IBM Watson. Presenta los estudios y tendencias de los expertos, sobre los efectos futuros de las aplicaciones de estas tecnologías, su impacto en la sociedad y; en la formación de los nuevos profesionales de tecnología.Trabajo de suficiencia profesiona

Traits and trajectories of audiovisual documentation: achievements, challenges and chimeras

Although many analogic audiovisual archives are still awaiting a digitization project that guarantees their preservation and public access, a massive generation of audiovisual content is taking place, once the source has completed the transition to digital production and distribution. The demand for an increasingly diversified production at TV stations is leading to the need to prioritize image retrieval from the archives for reuse. Efficient alternatives for automatic metadata extraction, indexing and searching are sought, and text information to describe images continues to be necessary. The documentary image processing is extremely costly in human resources, with dedication times of two, three or even more times the length of the treated material. In parallel, part of the audiovisual production is indexed during the production process by people other than archivists, librarians or information scientists. Therefore, a transformation of the traditional tasks carried out by the above mentioned professionals is becoming more evident; on the other hand, these professionals continue to be isolated and less hybridized than expected with other labor profiles

Sistemas computacionales

Esta obra recoge las memorias de las VIII JORNADAS DE INVESTIGACIÓN – I INTERNACIONALES, SIMPOSIO “I SEMINARIO INTERNACIONAL DE SISTEMAS COMPUTACIONALES”, realizado en 2007, donde se presentaron los resultados alcanzados por el grupo de investigación ARKADIUS. Las temáticas de las ponencias de dicho evento cubren, un amplio espectro en el que se desarrollan aspectos como el procesamiento digital de video, análisis de fenómenos espacio-temporales, experimentos de laboratorio para la estimación de reglas de decisión en dinámica de sistemas, se presentan además pruebas de estrategias de aprendizaje para un sistema interactivo multimedial para la República Democrática del Congo, pruebas con el filtro Kalman para la estimación de estados de navegación, se muestra además un sistema de recuperación de imágenes de recursos amazónicos prototipo basado en contenido y en el manejo de la calidad, factores críticos de éxito a la asimilación ERP, la estimación de esfuerzo en proyectos de desarrollo de software, la segmentación de imágenes de rango aplicando mean shift y teoría bayesiana y un sistema de información para el etiquetado de discursos orales aplicado al nuevo sistema acusatorio penal.PRÓLOGO................11 Presentación..................13 Capítulo 1 ANÁLISIS DE FENÓMENOS ESPACIO-TEMPORALES: UN CASO DE ESTUDIO DE BROTES EPIDÉMICOS Francisco Javier Moreno A., Jaime Alberto Echeverri A. 1.1 INTRODUCCIÓN................ 15 1.2 FENÓMENOS A TRATAR................ 17 1.3 CARACTERIZACIÓN DE LOS FENÓMENOS................ 19 1.3.1 Forma inicial puntual............... 19 1.3.2 Forma inicial lineal................ 20 1.3.3 Forma inicial de región.................. 21 1.4 EJEMPLO DE APLICACIÓN................. 21 1.5 TRATAMIENTO DEL PROBLEMA..................25 1.6 CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS.............. 31 Capítulo 2 EXPERIMENTOS DE LABORATORIO PARA LA ESTIMACIÓN DE REGLAS DE DECISIÓN EN DINÁMICA DE SISTEMAS Santiago Arango, Yris Olaya Ph.D. 2.1 MODELOS DE TOMA DE DECISIONES EN DINÁMICA DE SISTEMAS.................35 2.2 ESTIMACIÓN DE REGLAS DE DECISIÓN POR MEDIO DE EXPERIMENTOS DE LABORATORIO.................38 2.3 ¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO DE LABORATORIO?.................. 39 2.3.1 Objetivo..................40 2.3.2 Sistema/restricciones..................41 2.3.3 Comportamiento................41 2.4 PROPÓSITO................. 42 2.5 TEORÍA DEL VALOR INDUCIDO.................43 2.6 PARALELISMO...............44 2.7 EXPERIMENTOS DE LABORATORIO PARA LA ESTIMACIÓN DE REGLAS DE DECISIÓN EN DINÁMICA DE SISTEMAS..................45 2.7.1 ¿Cómo se realiza un experimento de laboratorio en dinámica de sistemas? ..................46 2.8 CASOS DE APLICACIÓN.................47 2.8.1 Caso de aplicación 1..................48 Reglas de decisión en un modelo de simulación de ciclos económicos...............48 2.8.2 Caso de aplicación 2...................51 Reglas de decisión en un modelo de simulación de mercados eléctricos...................51 2.9 CONCLUSIONES..................54 Capítulo 3 PRUEBAS DE ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PARA UN SISTEMA INTERACTIVO MULTIMEDIAL PARA LA REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO (RDC) - AFRICA Diana Maria Montoya Quintero, Gilmar Rolando Anaguano Jimenez 3.1 INTRODUCCIÓN...................59 3.2 ALCANCE DEL SISTEMA...................60 3.3 ESTÁNDARES DE CALIDAD DEL SISTEMA..................63 3.4 CURSOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE APOYADO POR LA TEORIA DE BLENDED LEARNING...................64 3.5 APLICACIÓN DE BLENDED LEARNING EN EL AULA....................66 3.6 ¿POR QUÉ USAR BLENDED LEARNING?..................67 3.7 RESULTADOS Y DISCUSIONES................68 3.8 EL MODELO CONSTRUCTIVISTA EN LA EDUCACIÓN APOYADO POR LOS MAPAS CONCEPTUALES................70 3.9 ¿PORQUÉ USAR LOS MAPAS CONCEPTUALES?.................72 3.10 APLICACIÓN DE LOS MAPAS CONCEPTUALES EN EL AULA..................74 3.11 ACTIVIDADES REALIZADAS..................75 3.12 RESULTADOS Y CONCLUSIONES...................77 Capítulo 4 PREFILTRAJE DE VARIABLES EN FILTRO KALMAN PARA LA ESTIMACIÓN DE ESTADOS DE NAVEGACIÓN Carlos Alberto Ramírez Behaine, Jairo Miguel Vergara Díaz 4.1 INTRODUCCIÓN...................81 4.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA....................83 4.3 FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA....................83 4.4 PROPUESTA IMPLEMENTADA....................85 4.5 RESULTADOS...................87 4.6 CONCLUSIONES....................89 Capítulo 5 SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE IMÁGENES DE RECURSOS AMAZÓNICOS PROTOTI PO BASADO EN CONTENIDO Y EN EL MANEJO DE LA CALIDAD Jaime Alberto Echeverri Arias, Bell Manrique Losada, Francisco Javier Moreno Arboleda, Laura Marcela Hoyos, John Fernández 5.1 INTRODUCCIÓN..................91 5.2 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA...................92 5.3 ESTADO DEL ARTE................94 5.3.1 Control de calidad en sistemas de búsqueda en la web................94 5.3.2 Técnicas de recuperación de imágenes en colecciones digitales................97 5.4 MÓDULO DE EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS................99 5.5 MANEJO DE LA CALIDAD....................100 5.6 SELECCIÓN Y DEFINICIÓN DE CRITERIOS.....................101 5.7 ALGORITMO DE CLASIFICACIÓN..................103 5.8 RESULTADOS.....................106 5.9 CONCLUSIONES......................108 Capítulo 6 ESTIMACIÓN DE ESFUERZO EN PROYECTO S DE DESARROLLO DE SOFTWARE. UN NUEVO MODELO PARA ESTIMACIÓN TEMPRANA Ana Lucía Pérez, Liliana González, Juan Felipe Maillane Tabares 6.1 INTRODUCCIÓN....................111 6.2 TÉCNICAS PARA LA ESTIMACIÓN DEL ESFUERZO DE ACUERDO CON EL TAMAÑO DEL PRODUCTO SOFTWARE...................113 6.3 ANÁLISIS DE PUNTOS FUNCIÓN....................113 6.4 PROCESO PARA EL CÁLCULO DE PUNTOS FUNCIÓN....................114 6.5 PUNTOS CARACTERÍSTICA...................125 6.6 PROCESO PARA EL CÁLCULO DE PUNTOS CARACTERÍSTICA.....................126 6.7 PUNTOS DE CASOS DE USO....................128 6.8 PUNTOS OBJETO....................134 6.9 UN NUEVO MÉTODO PARA CALCULAR EL ESFUERZO EN ETAPAS TEMPRANAS..................138 6.10 RESULTADOS DEL “MODELO DE CAPACIDAD”....................147 6.11 CONCLUSIONES.....................148 Capítulo 7 PROCESAMIENTO DIGITAL DE VÍDEO UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE MATLAB® Jaime Alberto Echeverri Arias, Jairo Miguel Vergara Díaz, Luis Eduardo Naspiran Herrera, Luis Fernando Morales 7.1 INTRODUCCIÓN...................151 7.2 ANÁLISIS DEL PROBLEMA.................152 7.3 DESARROLLOS PRÁCTICOS...................156 7.4 CAPTURA DE VÍDEOS E IMÁGENES.....................156 7.5 DIVISIÓN POR TIEMPO...................158 7.6 OPERACIONES GEOMÉTRICAS..................159 7.7 OPERACIONES DE REALCE SOBRE UN VÍDEO................160 7.8 CONCLUSIONES..................161 Capítulo 8 FACTO RES CRÍTICOS DE ÉXITO A LA ASIMILACIÓN ERP Gladis Cecilia Villegas - Ph.D., Lillyana María Giraldo - Magíster 8.1 INTRODUCCIÓN...................165 8.2 DEFINICIÓN..................166 8.3 ANÁLISIS INDUSTRIAL................166 8.4 COMPARACIÓN DE LAS FUNCIONALIDADES DE LOS DOS PRODUCTOS LÍDER (SAP AG Y ORACLE Corporation)....................168 8.5 JUSTIFICACIÓN PARA LA ADQUISICIÓN DE UNA SOLUCIÓN ERP.................173 8.6 LOS EFECTOS DE LA INVERSIÓN..................175 8.7 FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO....................177 8.8 CONCLUSIÓN...................17

Herramientas de análisis forense digital orientadas a infraestructuras ti como medio de investigación en delitos informáticos.

Para las organizaciones es de suma importancia que todas las actividades que se realicen en su interior sean confidenciales, no por el hecho de querer ocultar o desviar información sino para prevenir posibles alteraciones, robos, copias u otros tipos de acciones que perjudiquen el buen funcionamiento de una empresa. Principalmente si se encuentran guardados en equipos tecnológicos siendo este el recurso más utilizado en la actualidad el cual ha permitido optimizar el manejo de sus operaciones. Entre las herramientas más populares para un análisis forense digital aplicables en investigaciones de delitos informáticos están las herramientas de análisis de red como el Snort, Nmap, Wireshark, Xplico. También están las herramientas para tratamiento de discos: el Dcdd3, Mount Manager, Guymager. Herramientas para tratamiento de memoria como el Volatility, Memoryze, RedLine. Así mismo las herramientas para el análisis de aplicaciones OllyDbg, OfficeMalScanner, Radare, Process explorer, PDFStreamDumper. Y las Suites de aplicaciones como DEFT, EnCase, ForLEx, CAINE (Computer Aided Investígate Environment), Autopsy. Estos instrumentos muestran los efectos de las situaciones generadas por las violaciones a los sistemas, proporcionan el conocimiento a las personas encargadas para que sepan cómo actuar ante un delito informático, las herramientas a utilizar para mejorar la seguridad de la información, logrando reducir el riesgo de los delitos informáticos.For organizations it is of the utmost importance that all activities carried out within them are confidential, not because they want to hide or divert information but to prevent possible alterations, theft, copies or other types of actions that may impair the proper functioning of a company. Mainly if they are stored in technological equipment, this being the most used resource today which has allowed to optimize the management of its operations. Among the most popular tools for a digital forensic analysis applicable in computer crime investigations are network analysis tools such as Snort, Nmap, Wireshark, Xplico. There are also the tools for disk handling: the Dcdd3, Mount Manager, Guymager. Tools for memory treatment such as Volatility, Memoryze, RedLine. Also, the tools for the analysis of OllyDbg, OfficeMalScanner, Radare, Process explorer, PDFStreamDumper applications. And the Suites of applications like DEFT, ForLEx, CAINE (Computer Aided Investigate Environment), Autopsy. These instruments show the effects of the situations generated by the violations of the systems, provide the knowledge to the people in charge so that they know how to act before a computer crime, the tools to be used to improve the security of the information, managing to reduce the risk of computer crimes

Importancia de la aplicación de un paquete de software educativo (Chem Lab., QuimAP 2012, Quimicao - Química 1.0 y Ras win versión 2, 6,4) como estrategia didáctica constructivista e innovadora, para la enseñanza de la química en los alumnos en el décimo grado, sección A en el turno vespertino del instituto Santa Teresa ubicado en el municipio de Santa teresa - Carazo en el área de Ciencia físico Naturales en el segundo semestre del año 2015

La presente investigación surge de la problemática diagnosticada por observación en la clase de química, se detectó: Ausentismo en clase de química. Falta de estrategias innovadoras. En este sentido se realizó el estudio que lleva como tema delimitado: Importancia de la aplicación de un paquete de software educativo (Chem Lab., QuimAP 2012 Quimicao - Química 1.0 y Ras win versión 2, 6,4) como estrategia didáctica constructivista e innovadora, para la enseñanza de la química en los alumnos en el décimo grado, sección A en el turno vespertino del instituto Santa Teresa ubicado en el municipio de Santa teresa - Carazo en el área de Ciencia físico Naturales en el segundo semestre del año 2015. El enfoque de la investigación es cualitativo basado en recolección de datos sin medición numérica, se trabajó con informantes claves. La investigación es de tipo descriptiva y transversal por ser de corto periodo de marzo a noviembre 2015. Los instrumentos en recolección de datos son: observación y entrevista. La conclusión más importante fue: El uso de un paquete de software educativo es de suma importancia como estrategia de enseñanza constructivista e innovadora en química. Las estrategias de enseñanza son muy tradicionales esto inhibe que los estudiantes sean los actores principales del proceso educativo y los medios tecnológicos no se utilizan. Ante la situación planteada docentes y alumnos coinciden en la importancia del software educativo en química. De acuerdo a la problemática encontrada se recomendó al director planificar capacitaciones sobre el uso de la computadora al igual que un paquete de software educativo y dar seguimiento, asesorías a los maestros sobre las estrategias de enseñanza innovadoras. A los docentes planificar estrategias de enseñanza innovadoras que permitan el aprendizaje significativo en los estudiantes, usar aula TIC y su constante capacitación