Extraction de termes, reconnaissance et labellisation de relations dans un th\'esaurus

Within the documentary system domain, the integration of thesauri for indexing and retrieval information steps is usual. In libraries, documents own rich descriptive information made by librarians, under descriptive notice based on Rameau thesaurus. We exploit two kinds of information in order to create a first semantic structure. A step of conceptualization allows us to define the various modules used to automatically build the semantic structure of the indexation work. Our current work focuses on an approach that aims to define an ontology based on a thesaurus. We hope to integrate new knowledge characterizing the territory of our structure (adding "toponyms" and links between concepts) thanks to a geographic information system (GIS)

Traitement automatique des données hétérogènes liées à l'aménagement des territoires

National audienceLa notion d'aménagement du territoire fait référence à différents concepts tels que les informations spatiales et temporelles, les acteurs, les opinions, l'histoire, la politique, etc. Aujourd'hui, avec le développement des technologies numériques (blogs, forums, réseaux sociaux, etc.), l'ensemble des acteurs impliqués s'expriment et tous les documents textuels ainsi produits constituent une source considérable d'informations qu'il est crucial d'analyser. Dans cet article, nous souhaitons poser les premières bases d'une méthode automatique d'extraction de connaissances permettant d'analyser le ressenti (opinion et/ou sentiment) des acteurs impliqués à partir d'un corpus de données totalement hétérogènes constitués spécifiquement pour un territoire. Une telle approche, qui se situe dans le domaine de la science des données, offrira aux décideurs et aux usagers d'un territoire un environnement leur permettant d'en obtenir les clefs de lecture et d'en mesurer tous les enjeux et les contours

GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques

National audienceIn this paper we present the GéOnto project, aiming in particular to build an ontology of topographic concepts. This ontology is made by enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers

Analyses linguistiques et techniques d'alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique

National audienceOne of the goals of the GéOnto project is to build an ontology of topographic concepts. This ontology results from the enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers.Dans cet article, nous présentons le projet GéOnto dont un des buts est de construire une ontologie de concepts topographiques. Cette ontologie est réalisée par enrichissement d'une première taxonomie de termes réalisée précédemment, et ce grâce à l'analyse de deux types de documents textuels : des spécifications techniques de bases de données et des récits de voyage. Cet enrichissement s'appuie sur des techniques automatiques de traitement du langage et d'alignement d'ontologies, ainsi que sur des connaissances externes comme des dictionnaires et des bases de toponymes

A knowledge-based method for generating summaries of spatial movement in geographic areas

In this article we describe a method for automatically generating text summaries of data corresponding to traces of spatial movement in geographical areas. The method can help humans to understand large data streams, such as the amounts of GPS data recorded by a variety of sensors in mobile phones, cars, etc. We describe the knowledge representations we designed for our method and the main components of our method for generating the summaries: a discourse planner, an abstraction module and a text generator. We also present evaluation results that show the ability of our method to generate certain types of geospatial and temporal descriptions

Associating spatial patterns to text-units for summarizing geographic information

International audienceRetrieving data based not only on key words is a challenge. We worked on semi-structured data (cultural heritage corpora). Our project aimed at getting the most relevant text-units of documents (sets of sentences, paragraphs, sections, etc.) according to a spatial query. This paper proposes a method to build summarized spatial indexes for text-units based on spatial patterns. This approach adds semantic interpretation to classical indexing methods