Angioni, L. (2014) (ed.). Lógica e Ciência em Aristóteles. Campinas, Ed. Phi.

BERRÓN, Manuel (2017). Reseña: Angioni, Lucas (2014) (ed.). Lógica e Ciência em Aristóteles. Campinas, Ed. Phi.BERRÓN, Manuel (2017). Reseña: Angioni, Lucas (2014) (ed.). Lógica e Ciência em Aristóteles. Campinas, Ed. Phi.BERRÓN, Manuel (2017). Reseña: Angioni, Lucas (2014) (ed.). Lógica e Ciência em Aristóteles. Campinas, Ed. Phi.BERRÓN, Manuel (2017). Reseña: Angioni, Lucas (2014) (ed.). Lógica e Ciência em Aristóteles. Campinas, Ed. Phi.BERRÓN, Manuel (2017). Reseña: Angioni, Lucas (2014) (ed.). Lógica e Ciência em Aristóteles. Campinas, Ed. Phi

Phantasms in music

Tese de mestrado, Teoria da Literatura, Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2009Esta tese é sobre a forma como a música pode ser descrita mimeticamente. Começando por discutir o tratamento contemporâneo deste tópico, comparo vários argumentos sobre música (em particular música e representação') e descrevo a razão porque estes são relevantes para a questão original da mimêsis. No segundo e terceiro capítulos, discuto ideias ou soluções (para o problema da música mimética' de Aristóteles) para os problemas colocados no primeiro capítulo, e relaciono estes com conceitos usados por Aristóteles nos seus escritos sobre música. O terceiro capítulo trata especificamente do tópico da phantasia e dou ênfase à importância da phantasia no argumento de Aristóteles sobre mimêsis e imitações em relação à música.This thesis attempts to describe how music can be called mimetic. Beginning with a discussion of current work on this topic, I compare various arguments on music (mainly music and representation') and why I find them to be relevant to this original question of mimêsis. In the second and third chapters, I build on ideas or solutions (for the mimetic music' problem originally taken from Aristotle) for problems posed in the first chapter and relate them to concepts Aristotle uses when writing about music. The third chapter specifically treats the topic of phantasia and I propose the importance of phantasia in Aristotle's argument of mimesis and imitations as related to music

Multi-criteria methodology based on data science for the selection of the optimal forecast model for residential electricity consumption

There is a wide variety of techniques and models for forecasting electrical energy consumption, depending on both the type of user, the forecast horizon, and the resolution of the available data. Likewise, there are different metrics to evaluate the performance of these models. So, in this research an integrated multi-criteria methodology is proposed to select the best forecast model for residential electricity consumption, using the Analytical Hierarchical Process (AHP) to establish the weights of relative importance of the decision criteria, and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to make the selection of the optimal model. The methodology is in turn framed within a data science process, through which the data is extracted, processed, and analyzed, prior to the application of the machine learning algorithms to obtain the forecast models, which will correspond to decision alternatives. The performance metrics in the evaluation phase of the models, and the performance metrics obtained from the forecast phase, are considered as the decision criteria. From the pairwise comparisons technique, it was obtained that the mean absolute percentage error (MAPE) of the prognosis phase was the criterion with the greatest weight of importance, followed by the coefficient of determination R2 and the MAPE of the evaluation phase. From the TOPSIS method, the Multiple Linear Regression model was selected as the optimal forecast model.  Existe una gran variedad de técnicas y modelos para el pronóstico del consumo de energía eléctrica, dependiendo tanto del tipo de usuario, como del horizonte de pronóstico y de la resolución de los datos disponibles. Asimismo, existen distintas métricas para evaluar el desempeño de estos modelos. Entonces, en esta investigación se propone una metodología integrada multicriterio para seleccionar el mejor modelo de pronóstico del consumo de energía eléctrica residencial, utilizando el proceso jerárquico analítico (AHP) para establecer los pesos de importancia relativa de los criterios de decisión, y la técnica para el orden de preferencia por similitud con la solución ideal  (TOPSIS) para hacer la selección del modelo óptimo. La metodología se enmarca a su vez dentro de un proceso de ciencia de datos, a través del cual se extraen, procesan y analizan los datos, previo a la aplicación de los algoritmos de aprendizaje automático para obtener los modelos de pronósticos, que se corresponderán con las alternativas de decisión. Las métricas de desempeño en la fase de evaluación de los modelos, y las métricas de desempeño obtenidas de la fase de pronóstico, son consideradas como los criterios de decisión. De la técnica de comparaciones pareadas se obtuvo que el error porcentual absoluto medio (MAPE) de la fase de pronóstico fue el criterio con mayor peso de importancia, seguido del coeficiente de determinación R2 y del MAPE de la fase de evaluación. A partir del método TOPSIS, se seleccionó el modelo de Regresión Lineal Múltiple como el modelo óptimo de pronóstico

Multi-criteria methodology based on data science for the selection of the optimal forecast model for residential electricity consumption

There is a wide variety of techniques and models for forecasting electrical energy consumption, depending on both the type of user, the forecast horizon, and the resolution of the available data. Likewise, there are different metrics to evaluate the performance of these models. So, in this research an integrated multi-criteria methodology is proposed to select the best forecast model for residential electricity consumption, using the Analytical Hierarchical Process (AHP) to establish the weights of relative importance of the decision criteria, and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to make the selection of the optimal model. The methodology is in turn framed within a data science process, through which the data is extracted, processed, and analyzed, prior to the application of the machine learning algorithms to obtain the forecast models, which will correspond to decision alternatives. The performance metrics in the evaluation phase of the models, and the performance metrics obtained from the forecast phase, are considered as the decision criteria. From the pairwise comparisons technique, it was obtained that the mean absolute percentage error (MAPE) of the prognosis phase was the criterion with the greatest weight of importance, followed by the coefficient of determination R2 and the MAPE of the evaluation phase. From the TOPSIS method, the Multiple Linear Regression model was selected as the optimal forecast model.  Existe una gran variedad de técnicas y modelos para el pronóstico del consumo de energía eléctrica, dependiendo tanto del tipo de usuario, como del horizonte de pronóstico y de la resolución de los datos disponibles. Asimismo, existen distintas métricas para evaluar el desempeño de estos modelos. Entonces, en esta investigación se propone una metodología integrada multicriterio para seleccionar el mejor modelo de pronóstico del consumo de energía eléctrica residencial, utilizando el proceso jerárquico analítico (AHP) para establecer los pesos de importancia relativa de los criterios de decisión, y la técnica para el orden de preferencia por similitud con la solución ideal  (TOPSIS) para hacer la selección del modelo óptimo. La metodología se enmarca a su vez dentro de un proceso de ciencia de datos, a través del cual se extraen, procesan y analizan los datos, previo a la aplicación de los algoritmos de aprendizaje automático para obtener los modelos de pronósticos, que se corresponderán con las alternativas de decisión. Las métricas de desempeño en la fase de evaluación de los modelos, y las métricas de desempeño obtenidas de la fase de pronóstico, son consideradas como los criterios de decisión. De la técnica de comparaciones pareadas se obtuvo que el error porcentual absoluto medio (MAPE) de la fase de pronóstico fue el criterio con mayor peso de importancia, seguido del coeficiente de determinación R2 y del MAPE de la fase de evaluación. A partir del método TOPSIS, se seleccionó el modelo de Regresión Lineal Múltiple como el modelo óptimo de pronóstico

Funding sources : problem or solution?

Aligned with the goals of the Mexican National Development Plan, the state of Jalisco, one of the 32 Federal Entities of Mexico, is rapidly developing. In order to maintain a proper management of public debt, the government of Jalisco has sought a viable instrument to promote economic growth by generating infrastructure that have a direct impact and that benefit the population. In this paper, Mr Jorge Aristóteles Sandoval Díaz, Governor of the State of Jalisco, describes the significant adjustments that his government implemented aiming at restructuring state finances and strengthening austerity measures in public spending in order to allocate the resources to prioritizing actions for the benefit of the citizens. In particular, he focuses on the local government's commitment to give new impetus to investment in infrastructural projects thanks to the sectoral Program called "Movilidad Sustentable" (Sustainable Mobility). This Program looks at the interaction of the public transport with the other actors of mobility (pedestrians, cyclists and car drivers) and sets a model for reorganization and improvement. More concretely, the plan for the "Extension and Modernization of Light Rail Line 1 of Guadalajara" is part of this Program and serves as the case study that Mr Sandoval Díaz uses to explain the idea that public funding can be a trigger for economic development, as long as it is responsibly administered

Lógica y materia de la proposición

En este trabajo me gustaría mostrar que la doctrina de la materia de la proposición, una doctrina atribuida a Aristóteles por los primeros comentaristas de su lógica, soluciona en gran parte estas dificultades enumeradas. Dicho de otra manera, el olvido de esta doctrina en la explicación de la lógica de Aristóteles es responsable de los malentendidos mencionados aquí. Para hacerlo así, explicaré primero en qué consiste esta doctrina y luego mostraré cómo esta doctrina se integra a la lógica de Aristóteles, resolviendo cada uno de los malentendidos mencionados

Alguns Aspectos da Metodologia Científica do Tratado Aristotélico "Sobre o Céu"

Nossa meta é caracterizar alguns aspectos da metodologia científica utilizada por Aristóteles em algumas passagens dos dois primeiros livros do Sobre o Céu e averiguar quais são os principais recursos a que Aristóteles recorre para descobrir os princípios de sua astronomia e para coletar os dados iniciais astronômicos relevantes. Procuraremos mostrar que, para Aristóteles, embora escassos e imprecisos, os dados observacionais ainda têm preferência em relação aos endoxa astronômicos, o que não impede, porém, o emprego de alguns testes dialéticos para o estabelecimento do conhecimento preliminar relevante para a astronomi

Ambivalente Aristóteles: la distinta valoración de su filosofía en la formación del pensamiento político moderna

Un mismo proyecto, dos vías distintas. Aristóteles: el genio incomparable. La transición: Marsilio de Padua. Aristóteles: bestia ignorante. Religiones de baja densidad filosófica.Oneself projects, two different roads. Aristotle: the incomparable genius. The transition: Marsilio of Padua. Aristotle: ignorant beast. Religions of philosophical low density.FONDECyT (Chile) 105087

La concepción de la ciudad, de la ciudadanía y del ciudadano en Aristóteles

En este trabajo planteo un análisis de la concepción que Aristóteles tenía acerca de lo que hoy en día denominamos ciudadano y ciudadanía. Abordo dicho análisis recurriendo a la terminología que el propio Aristóteles emplea para designar lo que, desde su horizonte conceptual, se corresponde grosso modo con esas dos nociones: los términos polítes (p???t??) y politeia (p???te?a). Puesto que ambos términos dependen, tanto etimológicamente como para el propio Aristóteles, de polis (p????), el nombre con el que en la Grecia antigua se designa al conjunto de habitantes que conforman una ciudad soberana, aclaro en primer lugar este concepto, para después analizar los sentidos de polítes y politeia