Situation Modeling of Regional Development in the Republic of Kazakhstan

The methodology of situation modeling was based on the application of fuzzy cognitive maps, indistinct regional data and indistinct time horizon. Based on indistinct number of involved concepts, the model enables users to create their own situations with fuzzy quantity of available concepts including both the existing and the added ones. The added concepts are characterized by the set properties and database related to no less than three fuzzy time horizons. The number of set impulses is fuzzy as well. Cognitive map training was based on the artificial intelligence element – the active Hebb learning rule. The impact of concepts was defined in the course of training. Fine adjustment of the fuzzy cognitive map was achieved by changing the training order using a rank scale and Saati’s sorting algorithm. The developed computer software was used in simulation modeling of regional socio-economic processes related to the project aiming at tourism development of the Alacol Lake in Almaty region. Research results are shown in the form of a fuzzy cognitive map reflecting internal and external relations within the region, graphs reflecting socio-economic development and the Bossel criterion. Simulation of allocations had a positive effect: GRP (Gross Regional Product) growth along with increase in employment and environmental improvement. The proposed approach provides a tool for forecasting of regional development and solution of different regional problems. This approach can be used with regard to any administrative-territorial entity, provided relevant statistical data

Situation Modeling of Regional Development in the Republic of Kazakhstan

The methodology of situation modeling was based on the application of fuzzy cognitive maps, indistinct regional data and indistinct time horizon. Based on indistinct number of involved concepts, the model enables users to create their own situations with fuzzy quantity of available concepts including both the existing and the added ones. The added concepts are characterized by the set properties and database related to no less than three fuzzy time horizons. The number of set impulses is fuzzy as well. Cognitive map training was based on the artificial intelligence element – the active Hebb learning rule. The impact of concepts was defined in the course of training. Fine adjustment of the fuzzy cognitive map was achieved by changing the training order using a rank scale and Saati’s sorting algorithm. The developed computer software was used in simulation modeling of regional socio-economic processes related to the project aiming at tourism development of the Alacol Lake in Almaty region. Research results are shown in the form of a fuzzy cognitive map reflecting internal and external relations within the region, graphs reflecting socio-economic development and the Bossel criterion. Simulation of allocations had a positive effect: GRP (Gross Regional Product) growth along with increase in employment and environmental improvement. The proposed approach provides a tool for forecasting of regional development and solution of different regional problems. This approach can be used with regard to any administrative-territorial entity, provided relevant statistical data

Desarrollo y evaluación de un sistema de ayuda a la decisión médica móvil en iOS para el diagnóstico de enfermedades del polo anterior del ojo

El uso de aplicaciones móviles sigue aumentando año tras año, y este aumento se aprecia aún más en la población adulta, es decir, personas que no son nativas digitales pero que valoran el potencial que tiene el uso de estas herramientas en su vida. Y este aumento no solo se produce en el ámbito personal, sino que los profesionales en su vida laboral cada vez recurren más a la utilización de aplicaciones móviles para desarrollar su actividad profesional. Un sector que basa la mejora del desarrollo de sus actividades en los avances tecnológicos es la medicina. Los profesionales médicos utilizan sistemas en su día a día que les ayudan a desempeñar sus tareas, como son los registros electrónicos de historiales clínicos, gestión de citas médicas, o sistemas de ayuda en el diagnóstico. Estos últimos cada vez son más demandados, ya que una de las tareas principales que desempeñan los médicos es el diagnóstico de enfermedades, y en ciertas ocasiones requieren ayuda externa para poder llevarlo a cabo, sobre todo en casos en que no se es especialista en la materia o en que la dificultad de dominio de la especialidad médica es elevada. Este escenario se plantea en los servicios sanitarios de atención primaria, donde un buen manejo de enfermedades es crucial, tanto para el paciente como para el sistema sanitario. La especialidad de oftalmología es una de las más complicadas, debido a la gran variedad de patologías que se presentan y a la delicadeza de los órganos tratados, ya que estas patologías afectan directamente en la calidad de vida del paciente. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de la aplicación móvil OphthalDSS para el sistema operativo iOS basándose en la versión anterior de la aplicación con el mismo nombre, desarrollada para el sistema operativo Android. Esta aplicación pretende ayudar en el diagnóstico de enfermedades oculares del segmento anterior del ojo, además de ofrecer a los usuarios contenido educativo sobre las patologías. Para ello se estudiará el estado del arte en cuanto a literatura y aplicaciones móviles comerciales que dispongan de sistemas de ayuda en la toma de decisiones médicas en el campo de la oftalmología, y se tendrán en cuenta las valoraciones de la calidad de experiencia por parte de los estudiantes de medicina que pudieron probar la versión de OphthalDSS en el sistema operativo Android para el desarrollo de esta nueva versión.Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería TelemáticaMáster en Ingeniería de Telecomunicació

Desarrollo y evaluación de un sistema móvil de ayuda a la decisión médica en el campo de la oftalmología

Hoy en día es tal el impacto que tiene el uso de dispositivos móviles como smartphones y tablets en nuestras vidas que es difícil imaginar tener que prescindir de ellos. Estos terminales han favorecido el desarrollo de multitud de aplicaciones móviles, pero el inmenso éxito de las apps se debe al fácil manejo de estas. Prácticamente cualquier persona es capaz de manejarlas, independientemente del nivel de sus conocimientos sobre tecnología. Es tal la confianza que las personas depositamos sobre estas herramientas software que hasta les encomendamos nuestra salud. Cada vez aparecen más aplicaciones relacionadas con la salud y con hábitos de vida saludables. Y ya no sólo eso, sino que el personal médico cada día está más compenetrado con sistemas de mSalud o eHealth. Los profesionales sanitarios son conscientes del potencial que ofrecen las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), y no dudan en aprovecharlas. La aplicación de las TIC en la medicina tiene vital importancia en la mejora de la atención primaria, puesto que en zonas rurales o de difícil acceso, con pocos recursos económicos, no es viable ofrecer una atención médica especializada. Una buena atención primaria es la base de un mejor sistema sanitario. Tomar una buena decisión a tiempo por parte del médico de atención primaria podría tener una repercusión enorme. Con objeto de facilitar la tarea de diagnóstico, surgen los sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas, los cuales ofrecen asesoramiento y además refrescan los conocimientos del médico, en una profesión donde se sigue aprendiendo día a día. La aplicación de estos sistemas en enfermedades que son causa frecuente de visita a la consulta médica como son las patologías oftalmológicas, que además afectan directamente a la calidad de vida, tiene aún mayor importancia. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de OphthalDSS, una aplicación móvil para el sistema operativo Android que implemente uno de estos sistemas, teniendo como referencia una versión anterior denominada DeSSEaDo, para lo cual se analizará previamente el estado del arte de los sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas en el campo de la oftalmología, concretamente para enfermedades del segmento anterior del ojo.Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicació