English/Arabic/English Machine Translation: A Historical Perspective

This paper examines the history and development of Machine Translation (MT) applications for the Arabic language in the context of the history and machine translation in general. It starts with a discussion of the beginnings of MT in the US and then, depending on the work of MT historians, surveys the decline of the work on MT and drying up of funding; then the revival with globalization, development of information technology and the rising needs for breaking the language barriers in the world; and last on the dramatic developments that came with the advances in computer technology. The paper also examined some of the major approaches for MT within a historical perspective. The case of Arabic is treated along the same lines focusing on the work that was done on Arabic by Western research institutes and Western profit motivated companies. Special attention is given to the work of the one Arab company, Sakr of Al-Alamiyya Group, which was established in 1982 and has seriously since then worked on developing software applications for Arabic under the umbrella of natural language processing for the Arabic language. Major available software applications for Arabic/English Arabic MT as well as MT related software were surveyed within a historical framework.Cet article examine l’histoire et l’évolution des applications de la traduction automatique (TA) en langue arabe, dans le contexte de l’histoire de la TA en général. Il commence par décrire les débuts de la TA aux États-Unis et son déclin dû à l’épuisement du financement ; ensuite, son renouveau suscité par la mondialisation, le développement des technologies de l’information et les besoins croissants de lever les barrières linguistiques. Finalement, il aborde les progrès vertigineux réalisés grâce à l’informatique. L’article étudie aussi les principales approches de la TA dans une perspective historique. Le cas de l’arabe est traité dans cette perspective, compte tenu des travaux effectués par les instituts de recherche occidentaux et quelques sociétés privées occidentales. Un accent particulier est mis sur les recherches de la société arabe Sakr, fondée dès 1982, qui a mis au point plusieurs logiciels de traitement de langues naturelles pour l’arabe. Ces divers logiciels de TA arabe-anglais-arabe ainsi que des applications associées sont présentés dans un cadre historique

Bahasa Melayu (BM) Screen Reader for Visually Impaired Internet Users

Currently, the Internet usage is rising at a frenzied rate as knowledge and information sharing becomes easy and is time-saving. Regrettably, the visually impaired do not enjoy this liberty and they are facing difficulties in using computer and the Internet to seize any shared and available information. This difficulty is faced especially among the visually impaired Malay language medium Internet user. Specifically, existing screen reader cannot fully cater for users who need to browse the Malay language web pages. The inability of screen reader narration to enunciate Malay words correctly has become a restriction for the visually impaired to acquire any information in the Malay language. Narration of the words are done by non-Malay speakers and the enunciation of those words confuses and at times, do not help users. Thus, this project addresses this issue by investigating the difficulties for visually impaired Internet user to understand what is spoken when using screen readers without a native Malay narrator or speaker. This project aims to reduce the time needed for the visually impaired to understand the information in the Malay language read by the narrator of the screen reader. This project also strives to develop a screen reader prototype, which is able to read in Bahasa Melayu (BM) using local accent. To achieve all the objectives, preliminary interviews and testing session were conducted to collect data to test the hypothesis made. The findings are then will be used as main source of data to develop a prototype of the screen reader. From the built prototype, user testing will be conducted with a sample group of visually impaired to test the functionalities and evaluate the effectiveness of the software. The results and recommendations will be shared by the end of the project as a key milestone for future enhancement

Text Normalisation of Dialectal Finnish

Tekstin normalisointi on prosessi, jossa epästandardia kirjoitettua kieltä muutetaan standardisoituun muotoon. Murteet ovat yksi esimerkki epästandardista kielestä, joka voi poiketa huomattavastikin standardisoidusta yleiskielestä. Lisäksi suomen kieli on ortografialtaan varsin pitkälti foneemista, minkä ansiosta myös puhutun kielen ominaispiirteet on mahdollista tuoda esille kirjoitetussa muodossa. Etenkin epävirallisilla alustoilla ja arkikielisessä kontekstissa, kuten sosiaalisessa mediassa, suomen kielen puhujat saattavat kirjoittaa sanat kuten ääntäisivät ne normaalisti puhuessaan. Tällaista epästandardista kielestä koostuvaa aineistoa voi löytää myös luonnollisen kielen käsittelyn tarpeisiin esimerkiksi Twitteristä. Perinteiselle yleiskieliselle tekstiaineistolle suunnatut luonnollisen kielen käsittelyn työkalut eivät kuitenkaan välttämättä saavuta toivottavia tuloksia puhekieliselle aineistolle sovellettuna, jolloin ratkaisuna voidaan käyttää välivaiheena tekstin normalisointia. Normalisointiprosessissa syötteenä käytettävä puhekielinen tai muutoin epästandardia kieltä sisältävä teksti muutetaan standardisoituun kirjoitusasuun, jota luonnollisen kielen käsittelyn työkalut paremmin ymmärtävät. Tämä työ pohjaa aiempaan tutkimukseen, jota on tehty suomen murteiden normalisoinnin parissa. Aiemmissa tutkimuksissa on todettu, että merkkipohjaiset BRNN-neuroverkkomallit (Bidirectional Recurrent Neural Nerwork) saavuttavat hyviä tuloksia suomen kielen murteiden normalisoinnissa, kun syötteenä käytetään sanoja kolmen kappaleen lohkoissa. Tämä tarkoittaa, että järjestelmä saa syötteenä kerrallaan kolmen sanan joukon, ja jokainen sana on edelleen pilkottu välilyönnein eroteltuihin kirjoitusmerkkeihin. Tässä työssä pyrittiin käyttämään samoja metodeja ja aineistoa kuin aiemmassa tutkimuksessa, jotta tulokset olisivat vertailukelpoisia. Aineistona on käytetty Kotimaisten kielten keskuksen ylläpitämää Suomen kielen näytteitä -korpusta, ja normalisointiin on käytetty OpenNMT-nimistä avoimen lähdekoodin kirjastoa. Työssä toteutetuista kokeiluista saadut tulokset näyttävät vahvistavan aiempien tutkimustulosten pohjalta tehdyt löydökset, mutta lisäksi on viitteitä siitä, että neuroverkkomallit saattaisivat pidemmistä lohkoista koostuvista syötteistä. BRNN-mallin lisäksi työssä kokeillaan myös muita neuroverkkoarkkitehtuureja, mutta vertailtaessa sanavirheiden suhdelukua mittaavaa WER-arvoa (Word Error Rate) voidaan todeta, että BRNN-malli suoriutuu normalisointitehtävästä muita neuroverkkoarkkitehtuureja paremmin

Survey of Gaelic Corpus Technology

No abstract available

Bahasa Melayu (BM) Screen Reader for Visually Impaired Internet Users

Currently, the Internet usage is rising at a frenzied rate as knowledge and information sharing becomes easy and is time-saving. Regrettably, the visually impaired do not enjoy this liberty and they are facing difficulties in using computer and the Internet to seize any shared and available information. This difficulty is faced especially among the visually impaired Malay language medium Internet user. Specifically, existing screen reader cannot fully cater for users who need to browse the Malay language web pages. The inability of screen reader narration to enunciate Malay words correctly has become a restriction for the visually impaired to acquire any information in the Malay language. Narration of the words are done by non-Malay speakers and the enunciation of those words confuses and at times, do not help users. Thus, this project addresses this issue by investigating the difficulties for visually impaired Internet user to understand what is spoken when using screen readers without a native Malay narrator or speaker. This project aims to reduce the time needed for the visually impaired to understand the information in the Malay language read by the narrator of the screen reader. This project also strives to develop a screen reader prototype, which is able to read in Bahasa Melayu (BM) using local accent. To achieve all the objectives, preliminary interviews and testing session were conducted to collect data to test the hypothesis made. The findings are then will be used as main source of data to develop a prototype of the screen reader. From the built prototype, user testing will be conducted with a sample group of visually impaired to test the functionalities and evaluate the effectiveness of the software. The results and recommendations will be shared by the end of the project as a key milestone for future enhancement