Consideraciones econométricas para el análisis de la coyuntura económica.

En este trabajo se propone una metodología para el análisis de la coyuntura de indicadores económicos basada en resultados, fundamentalmente predicciones, obtenidos mediante modelos econométricos. La metodología consiste en realizar el análisis econométrico sobre una desagregación, por criterios económicos, de los indicadores, de forma que se aumente de modo relevante la información sobre la diversidad de los factores tendenciales, estacionales, cíclicos, etc. del agregado, al tiempo que se mantengan buenas proporciones señal/ruido en todos los componentes. La diversidad más importante es la tendencial, con lo que la desagregación se vincula mayormente a la no existencia de cointegración plena entre componentes. La metodología se completa empleando modelos econométricos de indicador adelantado para cada componente y trabajando con modelos no lineales cuando es necesario. Este enfoque genera predicciones más ajustadas que las que se obtienen con modelos sobre los datos agregados. Además para el diagnóstico se tiene que la desagregación aporta información sobre la contribución de los componentes -mercados, sectores, etc.- a la predicción agregada, con lo que se detecta cuáles de ellos pueden tener una situación futura más problemática, cómo es la situación relativa de los mercados, etc., con lo que sin realizar análisis de causalidad se tienen señales firmes sobre los principales factores causales en la evolución del agregado e información valiosa para perfilar medidas de política económica

Reglas de combinación de los efectos de las tres componentes de terremotos y respuesta crítica

La precisión de las reglas de combinación del 30% y SRSS, y la orientación crítica de las componentes de terremotos se estudian en este trabajo. Se analizan modelos estructurales complejos que representan edificios de baja y mediana altura. Se realiza un análisis estadístico de la precisión de las reglas de combinación aplicadas a parámetros de respuesta individuales y múltiples. El efecto de la correlación entre las componentes de los terremotos en dicha precisión también se estudia. Finalmente, se realizan análisis con varios ángulos de incidencia de las componentes con la finalidad de encontrar la orientación crítica. Los resultados muestran que las reglas subestiman la carga axial en columnas, pero sobreestiman razonablemente los cortantes de entrepiso. Ambas reglas son más conservadoras cuando los modelos se excitan por las tres componentes. Los efectos individuales pueden estar altamente correlacionados, incluso para componentes principales no correlacionadas. Las reglas no siempre son precisas para valores pequeños de coeficientes de correlación, y valores altos de éstos no siempre están relacionados a una estimación imprecisa de la respuesta combinada. La precisión de las reglas de combinación depende del grado de correlación de las componentes, del parámetro de respuesta, de la localización del elemento considerado y del nivel de deformación estructural

Análisis de componentes de los modelos de madurez

Existen distintos modelos de calidad de software los cuales permiten que las industrias puedan contar con diferentes alternativas para la mejora continua de sus procesos de calidad. Tomando en cuenta que los modelos tienen el mismo objetivo, este artículo identifica los componentes genéricos de los modelos de madurez analizando para ello los componentes (elementos por ejemplo como: áreas de procesos, categorías, prácticas sugeridas, etc.) de seis modelos de madurez representativos que son CMMI (Modelo de Madurez de Capacidades), Moprosoft, BOOTSTRAP, y los estándares ISO/IEC 90003, ISO/IEC 29110, ISO/IEC 15504. Estos componentes nos llevan a definir la estructura de un modelo genérico propuesto. Luego se ejemplifica la inserción de los componentes específicos de cada modelo dentro del modelo genérico. Este modelo genérico permite comparar y analizar los componentes específicos de cualquier modelo de madurez y será principalmente de utilidad para sistematizar la implementación de los modelos de madurez dentro de un proceso de mejora

Hacia una relación entre el ETM y el MTSK a través del concepto de función

El presente trabajo aborda la relación entre los modelos Espacio de Trabajo Matemático (ETM) y Conocimiento Especializado del Profesor de Matemáticas (MTSK) a través del análisis de episodios de clases donde se trata el concepto de función, particularmente el cálculo de pre imágenes. En dichos episodios se identifican elementos que permiten un análisis complementario desde ambos modelos, posibilitando, de este modo, una profundización en la comprensión del conocimiento del profesor de matemática como actor común de ambos modelos. Concluimos con la síntesis de los elementos encontrados entre los subdominios del MTSK y los componentes del ETM

CONSIDERACIONES ECONOMÉTRICAS PARA EL ANÁLISIS DE LA COYUNTURA ECONÓMICA.

En este trabajo se propone una metodología para el análisis de la coyuntura de indicadores económicos basada en resultados, fundamentalmente predicciones, obtenidos mediante modelos econométricos. La metodología consiste en realizar el análisis econométrico sobre una desagregación, por criterios económicos, de los indicadores, de forma que se aumente de modo relevante la información sobre la diversidad de los factores tendenciales, estacionales, cíclicos, etc. del agregado, al tiempo que se mantengan buenas proporciones señal/ruido en todos los componentes. La diversidad más importante es la tendencial, con lo que la desagregación se vincula mayormente a la no existencia de cointegración plena entre componentes. La metodología se completa empleando modelos econométricos de indicador adelantado para cada componente y trabajando con modelos no lineales cuando es necesario. Este enfoque genera predicciones más ajustadas que las que se obtienen con modelos sobre los datos agregados. Además para el diagnóstico se tiene que la desagregación aporta información sobre la contribución de los componentes –mercados, sectores, etc.- a la predicción agregada, con lo que se detecta cuáles de ellos pueden tener una situación futura más problemática, cómo es la situación relativa de los mercados, etc., con lo que sin realizar análisis de causalidad se tienen señales firmes sobre los principales factores causales en la evolución del agregado e información valiosa para perfilar medidas de política económica.

Análisis de la satisfacción del alumno con la docencia recibida: un estudio con modelos jerárquicos lineales

Este artículo muestra que cuando se quiere conocer el grado de satisfacción del alumno con la docencia recibida, es aconsejable introducir en su análisis y estudio componentes contextuales. Los resultados obtenidos sugieren la necesidad de considerar los modelos jerárquicos lineales como alternativa metodológica al análisis de varianza tradicional, por su mejor adaptación a las estructuras de datos estudiados, agrupados o anidados en niveles o jerarquías

Competencia de modelización en torno al cambio químico en alumnos de educación secundaria obligatoria

Se analiza la competencia de modelización en torno al cambio químico en una muestra de 35 alumnos de Secundaria que seguía una unidad curricular sobre dicha temática utilizando analogías como recurso. Se emplearon métodos cualitativos y cuantitativos de recogida y análisis de datos a partir de portafolios, entrevistas, diario del profesor y audiograbaciones. Los resultados cualitativos permitieron definir un conjunto de doce dimensiones que sirvieron para caracterizar y evaluar distintas facetas de la competencia de modelización. Los resultados cuantitativos mostraron la coherencia interna global y la unidimensionalidad de todas esas dimensiones, aunque articuladas en torno a dos componentes: "Trabajar con modelos" y "Naturaleza de los modelos". Los alumnos alcanzaron niveles competenciales satisfactorios en ambas componentes, mejores en la segunda de ellas

MODELO DE PRONÓSTICO PARA LA CALIFICACIÓN CREDITICIA DE LOS MUNICIPIOS DEL ESTADO DE MÉXICO, BAJO EL CRITERIO DE LA CALIFICADORA MOODY’S, APLICANDO ANÁLISIS DISCRIMINANTE Y ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

El objetivo general, es modelar la asignación de las calificaciones crediticias a los municipios del Estado de México mediante el Análisis Discriminante y el Análisis de Componentes Principales. Y como objetivos específicos: Identificar las variables que requieran atención prioritaria para lograr un avance en la calificación crediticia de los municipios del Estado de México. Aplicar la metodología propuesta a los datos. Presentar los principales resultados y conclusiones de los modelos. La Hipótesis que planteamos es la siguiente: “Al utilizar las metodologías de Análisis Discriminante y Análisis de Componentes Principales se puede obtener un pronóstico acertado de las calificaciones crediticias de los municipios del Estado de México.” En el capítulo 1 se presentará la revisión teórica, haciendo mención y explicando a detalle toda la teoría empleada para este trabajo, específicamente sobre las finanzas públicas tanto nacionales, como estatales y municipales. Los ingresos y egresos de los municipios. También sobre la evidencia empírica en Latinoamérica, nacional, estatal y específicamente el caso que concierne que es el municipal. Y finalmente exponiendo las calificadoras internacionales de crédito, con el caso especifico de la calificadora Moody’s, las escalas que maneja y la metodología de calificación. Para el capítulo 2 se describirá la metodología que se llevará a cabo, haciendo énfasis en las dos técnicas principales, la primer técnica de dependencia: Análisis Discriminante, y la segunda técnica de interdependencia, el Análisis de Componentes Principales, consideradas por nosotros como adecuadas y de gran ayuda para modelar calificaciones crediticias. En el capítulo 3, se llevará a la práctica toda la metodología explicada en el capítulo precedente, explicando las variables que serán utilizadas y haciendo el análisis de los resultados, y sacando conclusiones de los modelos corridos, que serán explicadas en el capítulo siguiente. Para el capítulo 4 se expondrán las conclusiones generales y de cada modelo, aceptando o rechazando la hipótesis que se planteó inicialmente, y haciendo recomendaciones a los municipios con base en las variables identificadas

Segmentación de empresas que operan bajo economía circular: una aproximación cuantitativa a partir de indicadores financieros

Este trabajo busca una aproximación cuantitativa a una clasificación de empresas que operan bajo economía circular a partir de variables e indicadores financieros enfocados hacia la estructura de capital, liquidez y actividad. Esto permitirá identificar características que ayuden a deducir el modelo de negocio circular más adecuado para una empresa que desee operar bajo un enfoque circular mitigando los riesgos asociados a esta elección.Marco Teórico. El enfoque de Economía Circular. Entorno financiero de la Economía Circular. Modelos de innovación circular (MIC). Modelo de uso circular (MUC). Modelos circulares de reutilización (MCR). El sistema financiero y los modelos de operación economía circular. Estructura de Capital. La existencia de una estructura óptima de capital. La no existencia de una estructura óptima de capital. Estado del Arte. Clasificación de empresas que operan bajo economía circular. Economía Circular y Componentes Principales. Finanzas y Componentes Principales. Metodología Análisis de Componentes Principales. Indicadores Financieros. Análisis de Datos. Población y definición de la muestra. Análisis Financiero.Magíster en Finanzas CorporativasMaestrí

Una metodología dirigida por modelos para desarrollo de aplicaciones de Internet ricas basada en UML

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.En general se ha estudiado muy poco la transición de requisitos a diseño para las aplicaciones RIA; solo encontramos 4 enfoques. De estos enfoques solo la metodología UWE automatiza (solo parcialmente) la transformación de requisitos a diseño. Además hay una escasez de metodologías RIA que contemplen una notación de diseño que contemple componentes de todo tipo además de componentes de UI (una notación así juntaría varios intereses lo que permitirá comprender la aplicación RIA de manera unificada). En este trabajo expresamos los requisitos en UML mediante diagramas de casos de uso y modelos de análisis para describir casos de uso. Además para las tecnologías Ajax, GWT, Flex y Openlaszlo presentamos notaciones para arquitecturas de componentes. Abstrajimos estas 4 arquitecturas dependientes de tecnología mediante una notación de diseño de arquitectura basada en componentes UML que es independiente de tecnología. Además trabajamos con modelos de comunicación UML cuyos objetos son componentes del diseño de arquitectura basado en componentes. También, usando el paradigma de orientación a objetos definimos transformaciones de modelos de comunicación de análisis a arquitecturas de componentes y de modelos de comunicación de análisis a modelo de comunicación de componentes.Due to the great success of Rich Internet Applications (RIA), since 2007 a lot of new model­driven methodologies have been created for the development of RIA. In general, there are few studies about the transition from requirements to design for this type of applications; we have found only 4 approches; of those, only UWE methodology automatizes (partially) the transformation from requirements to design. Besides, there is a lack of RIA methodologies that consider a design notation that contemplates componentes of all kind besides UI components (such a notation would gather several interests, what would allow a unified understanding of a RIA application)