17 research outputs found

    Fulfilling the needs of a metadata creator and analyst : An investigation of RDF browsing and visualization tools

    Get PDF
    The realization of Semantic Web vision is based on the creation and use of semantic web content which needs software tools both for semantic web developers and end users. Over the past few years, semantic web software tools like ontology editors and triple storage systems have emerged and are growing in maturity with time. While working on a large triple dataset during the course of a research aiming at a life-long “semantic” repository of personal information, besides other semantic web tools, we used several RDF browsing and visualization tools for analyzing our data. This analysis included ensuring the correctness of the data, conformance of instance data to the ontology, finding patterns and trails in the data, cross-checking and evaluating inferred data, etc. We found that many of the features needed by a metadata creator and analyst are missing from these tools. This paper presents an investigation of the tools that are used for browsing and visualizing RDF datasets. It first identifies the browsing and visualization features required by a semantic web developer and a metadata creator and analyst and then based on those features evaluates the most common RDF browsing and visualization tools available till date. We conclude this paper with recommendations for requirements to be fulfilled for future semantic web browsing and visualizationThe past and the future of information systems: 1976-2006 and beyondRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Ontological Engineering: What are Ontologies and How Can We Build Them?

    Get PDF
    Ontologies are formal, explicit specifications of shared conceptualizations. There is much literature on what they are, how they can be engineered and where they can be used inside applications. All these literature can be grouped under the term “Ontological Engineering,” which is defined as the set of activities that concern the ontology development process, the ontology lifecycle, the principles, methods and methodologies for building ontologies, and the tool suites and languages that support them. In this chapter we provide an overview of Ontological Engineering, describing the current trends, issues and problem

    Fulfilling the needs of a metadata creator and analyst : An investigation of RDF browsing and visualization tools

    Get PDF
    The realization of Semantic Web vision is based on the creation and use of semantic web content which needs software tools both for semantic web developers and end users. Over the past few years, semantic web software tools like ontology editors and triple storage systems have emerged and are growing in maturity with time. While working on a large triple dataset during the course of a research aiming at a life-long “semantic” repository of personal information, besides other semantic web tools, we used several RDF browsing and visualization tools for analyzing our data. This analysis included ensuring the correctness of the data, conformance of instance data to the ontology, finding patterns and trails in the data, cross-checking and evaluating inferred data, etc. We found that many of the features needed by a metadata creator and analyst are missing from these tools. This paper presents an investigation of the tools that are used for browsing and visualizing RDF datasets. It first identifies the browsing and visualization features required by a semantic web developer and a metadata creator and analyst and then based on those features evaluates the most common RDF browsing and visualization tools available till date. We conclude this paper with recommendations for requirements to be fulfilled for future semantic web browsing and visualizationThe past and the future of information systems: 1976-2006 and beyondRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Perinnetiedon semanttinen annotointi

    Get PDF
    Organisaatioiden perinnejärjestelmät sisältävät valtavan määrän tietoa tallennettuna relaatiotietokantoihin. Tämä perinnetieto on organisaation liiketoiminnan kannalta usein erittäin tärkeää. Perinnejärjestelmiä tai perinnetietoa ei tyypillisesti ole kuvailtu riittävästi. Tällöin tiedon hakijan on osattava etsiä tietoa oikeasta paikasta, oikeilla menetelmillä, tunnettava ennalta haun kohteena olevaa aineistoa ja osattava tulkita hakutuloksia. Tilanne muuttuu, jos perinnetieto annotoidaan semanttisesti eli kuvaillaan semanttisen ja koneymmärrettävän metatiedon avulla. Tämä mahdollistaa nykyistä ilmaisuvoimaisempien kyselykielten käytön. Semanttisen metatiedon avulla koneet voivat ymmärtää tietosisältöjen merkityksiä. Näin ollen semanttisen annotoinnin avulla koneet voidaan valjastaa auttamaan ihmisiä relaatiotietokantoihin kohdistuvassa tiedonhaussa merkittävästi nykyistä paremmilla tavoilla. Semanttinen web on näkemys webin laajennuksesta, jossa tietosisällöt kuvataan semanttisesti ja koneymmärrettävästi. Tämän toteuttamiseksi semanttisen webin tutkimuksessa on kehitetty joukko menetelmiä ja normeja. Tutkielmassa kuvataan, miten näitä menetelmiä ja normeja voidaan hyödyntää perinnetiedon semanttiseen annotointiin. Tutkielmassa vertaillaan eri lähestymistapoja ja esitetään, miten tilanteeseen nähden tarkoituksenmukaisin tapa voidaan valita. Semanttinen annotointi kannattaa toteuttaa muuntamalla relaatiomallin mukainen tieto semanttisen webin tietomallin mukaiseksi tiedon aihealuetta kuvaavan ontologian rakenteiden ilmentymiksi. Tämä voidaan tehdä arkkitehtonisesti kahdella erilaisella lähestymistavalla. Ensimmäisellä tavalla ontologia luodaan automaattisesti relaatiotietokannan rakenteiden perusteella. Toisella tavalla jollakin ulkoisella muunnoskielellä määritellään, mihin ulkoisesti määriteltyjen ontologioiden rakenteisiin relaatiotietokannan rakenteet liittyvät. Muunnettua tietomallia ei tarvitse ylläpitää erillään, vaan muunnos voidaan tehdä ajonaikaisesti. Tällöin perinnejärjestelmät voivat edelleen ylläpitää tietoa alkuperäisissä relaatiotietokannoissa samalla, kun semanttista metatietoa hyödyntävät käyttäjät voivat suorittaa tietoon monipuolisia ja erittäin ilmaisuvoimaisia hakuja

    Ontology engineering and routing in distributed knowledge management applications

    Get PDF
    corecore