Automatic Lighting Mechanism on Highways during Midnight

This paper presents the key points in implementing automatic lighting mechanism on highway roads with the help of moving object detection in urban cities during midnight. The objective of the object detection system will be to detect objects confined in a particular area. The detection system will thus require important information like speed of moving objects, size of objects and number of vehicles on the road. The lighting system is responsible for switching off the lights in a particular area where the object detection monitoring system evaluates to a minimum threshold value. The lighting system will be active 350m to direction of the object moving in a particular direction

Sistema de detección de tránsito vehicular

La tecnología de detección de tráfico vehicular ha demostrado ser un área de diseño avanzada, capaz de lograr mejoras sustanciales en un rango de aplicaciones debido a su paradigma de la estructura de toma de decisiones basado en el razonamiento cognitivo. El presente trabajo presenta el desarrollo de un avance en la tecnología de detección vehicular que permite incluir un modelo formal basado en un agente autónomo e inteligente capaz de detectar vehículos a través de un solo sensor, de acuerdo a las exigencias y limitaciones de las avenidas. Se utilizaron los periféricos de UART (Universal Asynchronous Receiver-Transmiter), RTC (Real Time Clock), DMA (Direct Memory Access), para el manejo de los datos, así como una aplicación como interfaz de usuario para mostrar la cantidad de tránsito. Este proceso mejora efectiva e inmediatamente la calidad del servicio en una intersección, aumentando el rendimiento de la movilidad de los vehículos. Este prototipo tiene como ventaja no solo la mejora en tiempo de traslados, sino que también el costo de producción. Se realizaron una serie de pruebas en campo con el fin de comparar la funcionalidad, ventajas y desventajas sobre otros sistemas de detección ya creados, con la intención de alcanzar un control de tránsito más barato y eficiente.Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologí

Self-Learning Embedded System for Object Identification in Intelligent Infrastructure Sensors

The emergence of new horizons in the field of travel assistant management leads to the development of cutting-edge systems focused on improving the existing ones. Moreover, new opportunities are being also presented since systems trend to be more reliable and autonomous. In this paper, a self-learning embedded system for object identification based on adaptive-cooperative dynamic approaches is presented for intelligent sensor’s infrastructures. The proposed system is able to detect and identify moving objects using a dynamic decision tree. Consequently, it combines machine learning algorithms and cooperative strategies in order to make the system more adaptive to changing environments. Therefore, the proposed system may be very useful for many applications like shadow tolls since several types of vehicles may be distinguished, parking optimization systems, improved traffic conditions systems, etc

Vehicle Tracking and Classification via 3D Geometries for Intelligent Transportation Systems

In this dissertation, we present generalized techniques which allow for the tracking and classification of vehicles by tracking various Point(s) of Interest (PoI) on a vehicle. Tracking the various PoI allows for the composition of those points into 3D geometries which are unique to a given vehicle type. We demonstrate this technique using passive, simulated image based sensor measurements and three separate inertial track formulations. We demonstrate the capability to classify the 3D geometries in multiple transform domains (PCA & LDA) using Minimum Euclidean Distance, Maximum Likelihood and Artificial Neural Networks. Additionally, we demonstrate the ability to fuse separate classifiers from multiple domains via Bayesian Networks to achieve ensemble classification

Requisitos técnicos para la aplicación de sensores de tecnología láser en sistemas inteligentes de transporte (ITS)

Es un hecho incuestionable que las necesidades de los ciudadanos han cambiado a lo largo de los últimos tiempos. Objetos, bienes, cualidades y situaciones que antes nos eran indiferentes actualmente ocupan una elevada posición en nuestra escala de valores. Un ejemplo de ello es la seguridad que en la sociedad en la que vivimos es un activo en alza que está alcanzando cotas muy importantes. La seguridad vial se convirtió en una preocupación global en abril de 2004, cuando la Asamblea General de la Organización de las Naciones Unidad (ONU) aprobó una resolución en la que instaba a la mejora de la seguridad vial en el mundo [ONU04]. Esta preocupación se traspasó a todas las esferas de gobierno (ONU, UE, Gobiernos de España..). Así, el principal objetivo de todas las políticas y planes de seguridad vial se centran actualmente en la reducción de muertes en carretera [DGTO6a]. Uno de los escenarios donde se pone de manifiesto de forma más evidente y clara el problema de la seguridad vial y el objetivo de reducción de víctimas por accidentes de tráfico es el entorno urbano y metropolitano. Este conjunto de factores y circunstancias posiciona a la gestión de tráfico como uno de los factores estratégicos más relevantes hoy en día. Asimismo, implica a diversos sectores tales como el económico (dependencia de los combustibles), el ambiental (contaminación, ruido, emisión de gases de efecto invernadero ), la seguridad (de usuarios de la vía, tanto conductores, como peatones) y la salud (problemas respiratorios, circulatorios ). Los sistemas de transporte inteligentes, ITS (acrónimo del inglés Intelligent Transportation Systems), presentan una solución a las demandas de seguridad vial, gestión de tráfico y movilidad ciudadana, gracias al desarrollo y al uso de diversas aplicaciones y tecnologías [ITS08a, ITS8b]. La correcta gestión del tráfico rodado exige la utilización de una gran cantidad de información que presente un alto grado de fiabilidad.Gallego Ripoll, MDLN. (2010). Requisitos técnicos para la aplicación de sensores de tecnología láser en sistemas inteligentes de transporte (ITS) [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/7381Palanci

Laser Scanner Technology

Laser scanning technology plays an important role in the science and engineering arena. The aim of the scanning is usually to create a digital version of the object surface. Multiple scanning is sometimes performed via multiple cameras to obtain all slides of the scene under study. Usually, optical tests are used to elucidate the power of laser scanning technology in the modern industry and in the research laboratories. This book describes the recent contributions reported by laser scanning technology in different areas around the world. The main topics of laser scanning described in this volume include full body scanning, traffic management, 3D survey process, bridge monitoring, tracking of scanning, human sensing, three-dimensional modelling, glacier monitoring and digitizing heritage monuments