Geodynamic monitoring of development of a karst on the basis of georadar sounding

The questions of practical application of georadar sounding for the detailed studying of development of a karst were considered in the article. The importance of the problem being solved for the planning of construction and further operation of industrial facilities in karst limestone areas is emphasized. In the last case, the geodynamic control of karst zones is necessary, as operation of objects in these zones is economi

Spatio-temporal data processing of automated geodynamic monitoring system

System In this paper, an approach to the organization of spatial-temporal processing of geoelectrical data in the system of automated geodynamic control is considered. It allows combining methodical, algorithmic, program and information support of the processes of collecting and processing of geodynamic information at subjects to contro

Determination of the preliminary phase of the facility destruction based on the resistance-acoustic method of control

The article substantiates the use of the resistance-acoustic method in problems of non-destructive testing of mechanical stresses or defects in structures of metals and alloys in natural and technical systems. The possibilities of the use of the proposed method for the potential monitored facilities were analyzed, to which the strict requirements for operational security are imposed (bearing reinforced concrete structures, bridges, radio and television towers, etc.

Robust energy disaggregation using appliance-specific temporal contextual information

An extension of the baseline non-intrusive load monitoring approach for energy disaggregation using temporal contextual information is presented in this paper. In detail, the proposed approach uses a two-stage disaggregation methodology with appliance-specific temporal contextual information in order to capture time-varying power consumption patterns in low-frequency datasets. The proposed methodology was evaluated using datasets of different sampling frequency, number and type of appliances. When employing appliance-specific temporal contextual information, an improvement of 1.5% up to 7.3% was observed. With the two-stage disaggregation architecture and using appliance-specific temporal contextual information, the overall energy disaggregation accuracy was further improved across all evaluated datasets with the maximum observed improvement, in terms of absolute increase of accuracy, being equal to 6.8%, thus resulting in a maximum total energy disaggregation accuracy improvement equal to 10.0%.Peer reviewedFinal Published versio

The Dynamics of 3-dimentional micro-mechanic sensor of angle motions of a robot-hexapod

Transfer function matrices of 3d MEMS sensor of angular motions and spectral density of noises measurements were estimated with the help of the method of structural identification for first time. This provides the possibility to control and operate the angle position of the platform of robot-hexapod

The errors analysis of the angle measuring device of satellite antenna system

Приведені результати розрахунку сумарної похибки відпрацювання кута повороту кутомірного пристрою супутникової антени. На основі аналізу розрахунку запропонована оптимальна конструкція кутомірного пристрою, в якій сумарна похибка відпрацювання кута повороту не буде перевищувати 4'.The results of calculating the total error testing support rotation angle satellite antenna system. The analysis suggested calculating the optimum design rotation device, in which the total working angle of rotation error will not exceed 4'

Метод формування правил екстраполяції інцидентів для мережево-центричного моніторингу інформаційно-телекомунікаційних систем

Інциденти можуть порушити штатний режим функціонування інформаційнотелекомунікаційної системи і призвести до значних матеріальних та іміджевих збитків підприємства. Одним із підходів до інцидент-менеджменту є застосування мережевоцентричної теорії управління для моніторингу інцидентів, проте не достатньо формалізованим є етап формування множини базових правил. З огляду на це, у цій роботі розроблено метод формування множини правил екстраполяції інцидентів для мережевоцентричного моніторингу інформаційно-телекомунікаційних систем, який за рахунок визначення можливих типів кібератак та категорій інцидентів, формування вектор-матриць імовірностей реалізації інцидентів, ранжування інцидентів за їх важливістю та визначення граничних значень ймовірностей, формування показників можливості появи інцидентів, а також формування та встановлення правил екстраполяції інцидентів, дозволяє автоматизувати і підвищити точність роботи систем мережево-центричного моніторингу інформаційно-телекомунікаційних систем

Statistical and Electrical Features Evaluation for Electrical Appliances Energy Disaggregation

In this paper we evaluate several well-known and widely used machine learning algorithms for regression in the energy disaggregation task. Specifically, the Non-Intrusive Load Monitoring approach was considered and the K-Nearest-Neighbours, Support Vector Machines, Deep Neural Networks and Random Forest algorithms were evaluated across five datasets using seven different sets of statistical and electrical features. The experimental results demonstrated the importance of selecting both appropriate features and regression algorithms. Analysis on device level showed that linear devices can be disaggregated using statistical features, while for non-linear devices the use of electrical features significantly improves the disaggregation accuracy, as non-linear appliances have non-sinusoidal current draw and thus cannot be well parametrized only by their active power consumption. The best performance in terms of energy disaggregation accuracy was achieved by the Random Forest regression algorithm.Peer reviewedFinal Published versio

ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ІЗ МЕТОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ КОМОРБІДНИХ СТАНІВ ХРОНІЧНОГО ПАНКРЕАТИТУ Й АСКАРИДОЗУ НА ПІДСТАВІ ДАНИХ КЛІНІЧНОЇ СИМПТОМАТИКИ Й УЛЬТРАЗВУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

For diagnostics of chronic pancreatitis and ascaridosis comorbidity methodology of decision tree construction based on C5.0 algorithm is used. Data of both clinical symptomatology and ultrasonography can be applied. For each of types of researches and also for their totality a separate decision tree is built. The error of algorithm is investigated.Для диагностирования коморбидности хронического панкреатита и аскаридоза использована методика построения дерева решений, основанная на алгоритме С5.0. При этом могут быть использованы данные, как клинической симптоматики, так и ультразвукового исследования. Для каждого из видов исследований, а также для их совокупности построено отдельное дерево решений. Исследована погрешность алгоритма.Для діагностування коморбідності хронічного панкреатиту й аскаридозу використана методика побудови дерева рішень, що ґрунтується на алгоритмі С5.0. При цьому можуть бути використані дані як клінічної симптоматики, так і ультразвукового дослідження. Для кожного з видів досліджень, а також для їх сукупності побудовано окреме дерево рішень. Досліджено похибка алгоритму