Capacitação de bibliotecários para acessibilidade e inclusão: desafios e impactos do regime de informação nas bibliotecas universitárias

Introduction: This article aims to investigate the interest and engagement of librarians in training focused on accessibility and the inclusion of people with disabilities (PwD) in university libraries. Objective: The study is based on the premise that the training of these professionals is essential to ensure an inclusive informational environment. However, an analysis of curricula on the Lattes Platform and data from the Transparency Portal reveals low participation in courses and training on the topic. Methodology: To understand this scenario, the research adopts a quali-quantitative approach based on documentary analysis and the concept of the information regime. Results: The results show that despite librarians' high level of academic qualification, accessibility and inclusion are still not priorities in professional training. Furthermore, the institutional policies of the analyzed universities (UFF, UNIRIO, UFRRJ, and UFRJ) do not include clear guidelines on mandatory accessibility training, contributing to the perpetuation of structural ableism in the academic environment. Conclusion: The study concludes that, to promote effective inclusion, it is necessary to revise the curricula of Library and Information Science programs, include mandatory courses on accessibility, and encourage librarians' continuous education in this field. Additionally, the creation of institutional policies that make accessibility training a formal requirement for professionals working in university libraries is recommended. Introdução: O artigo se propõe investigar o interesse e o engajamento dos bibliotecários na formação voltada à acessibilidade e inclusão de pessoas com deficiência (PcD) em bibliotecas universitárias. Objetivo: O estudo parte da premissa de que a capacitação desses profissionais é essencial para garantir um ambiente informacional inclusivo, porém, a análise de currículos na Plataforma Lattes e dados do Portal da Transparência revela uma baixa adesão a cursos e treinamentos sobre o tema. Metodologia: Para compreender esse cenário, a pesquisa adota uma abordagem quali-quantitativa, baseada na análise documental e no conceito de regime de informação. Resultados: Os resultados demonstram que, apesar do alto nível de qualificação acadêmica dos bibliotecários, a acessibilidade e a inclusão ainda não é uma prioridade na formação profissional. Além disso, as políticas institucionais das universidades analisadas (UFF, UNIRIO, UFRRJ e UFRJ) não incluem diretrizes claras sobre capacitação obrigatória para acessibilidade, o que contribui para a perpetuação do capacitismo estrutural no ambiente acadêmico. Conclusão: O estudo conclui que, para promover a inclusão efetiva, é necessário revisar os currículos dos cursos de Biblioteconomia, incluir disciplinas obrigatórias sobre acessibilidade e incentivar a formação continuada dos bibliotecários nessa área. Além disso, sugere-se a criação de políticas institucionais que tornem a capacitação em acessibilidade um requisito formal para os profissionais que atuam nas bibliotecas universitárias.

Tornando as pessoas básicas e os vulneráveis digitalmente inclusivos: os papéis das bibliotecas e bibliotecários nigerianos em perspectivas

Introduction: The population of vulnerable digital excluded are about 50 percent of the Nigeria population. Objective: The study examined the perception of librarians on how grassroots people and the vulnerable in Nigeria can be digitally inclusive. Methodology: Through a purely qualitative method, a survey research design was adopted using a sample of 25 librarians selected from five public libraries in five selected states in Southwest Nigeria. Data was collected through an open-ended survey prepared on Google Forms. Results: The findings of the study revealed that the grassroots people are the people living in the rural areas of the country while the vulnerable are those whom the governments and society have ignored or sidelined from having access to technologies, e-services, and or mobile services. The results also showed that libraries can play many roles in making the grassroots people and the vulnerable digitally inclusive by championing digital adoption programmes where the socially excluded are exposed to the use of various technologies and partnership with the communities to organise workshops and seminars where those who have been excluded digitally are included. Librarians can also play the role of teachers, teaching and exposing these digitally excluded to the use of technology and services thereby making them digitally included. Contents and language, network coverage and policies, and user barriers like illiteracy were identified as challenges confronting the grassroots people and vulnerable to becoming digitally inclusive in Nigeria. Conclusion: The uniqueness of this study comes from its emphasis on a topic that is seldom studied: digital inclusion for marginalised and grassroots communities, particularly in the Nigerian context.Introdução: A população vulnerável excluída digitalmente representa cerca de 50% da população da Nigéria. Objetivo: O estudo examinou a percepção dos bibliotecários sobre como as pessoas de base e os vulneráveis ​​na Nigéria podem ser digitalmente inclusivos. Metodologia: Através de um método puramente qualitativo, foi adoptado um desenho de investigação de inquérito utilizando uma amostra de 25 bibliotecários selecionados de cinco bibliotecas públicas em cinco estados selecionados no sudoeste da Nigéria. Os dados foram coletados por meio de uma pesquisa aberta elaborada no Google Forms. Resultados: Os resultados também mostraram que as bibliotecas podem desempenhar muitos papéis para tornar as pessoas de base e os vulneráveis ​​digitalmente inclusivos, defendendo programas de adopção digital onde os socialmente excluídos são expostos à utilização de várias tecnologias e parcerias com as comunidades para organizar workshops e seminários onde aqueles que foram excluídos digitalmente estão incluídos. Os bibliotecários também podem desempenhar o papel de professores, ensinando e expondo estes excluídos digitalmente ao uso de tecnologia e serviços, tornando-os digitalmente incluídos. Os conteúdos e a língua, a cobertura e as políticas da rede e as barreiras dos utilizadores, como o analfabetismo, foram identificados como desafios que as pessoas comuns enfrentam e são vulneráveis para se tornarem digitalmente inclusivas na Nigéria. Conclusão: A singularidade deste estudo advém da sua ênfase num tema raramente estudado: a inclusão digital para comunidades marginalizadas e de base, particularmente no contexto nigeriano

Artificial intelligence technologies of the symbolic paradigm and their interdisciplinary implications for Information Science

Introdução: A inteligência artificial está transformando a Ciência, a economia, o mercado laboral e o contexto social. A popularização dessas tecnologias se deu a partir de 2022, quando surgiram modelos de inteligência artificial generativa como Chat GPT e DeepSeek. Inteligência artificial é um termo que contempla paradigmas tecnológicos com distintas aplicações, tal qual o simbólico, que utiliza símbolos e lógica indutiva para desenvolver sistemas autônomos. Objetivo: Objetiva-se analisar a produção de artigos nesse paradigma, na base Web of Science, em relação à popularidade ao longo do tempo, por área e por país, evidenciando pontes com teorias da Ciência da Informação. Metodologia: Os dados quantitativos dos artigos foram analisados em forma de gráficos e tabelas, calculando-se totais absolutos, parciais, médias e porcentagens. Ademais, utilizou-se o DeepSeek para relacionar as tecnologias com teorias/autores da Ciência da Informação. Resultados: Como resultados, notou-se a liderança da China nas pesquisas, uma participação tímida do Brasil, e, especificamente, tímida da Ciência da Informação. Concernente à interdisciplinaridade, foram apontadas dezessete teorias/tecnologias da Ciência da Informação, destacando a representação do conhecimento, ontologias e recuperação da informação. Conclusão: Verificou-se que algumas tecnologias de inteligência artificial estão em ascensão, enquanto outras em estabilização ou declínio. É preciso que a Ciência da Informação invista mais em pesquisas neste nicho e que o Brasil acentue parcerias público-privadas para alavancar seis ecossistemas de Inteligência artificial, a exemplo da China.Introduction: Artificial intelligence is transforming science, the economy, the job market, and the social context. These technologies began to gain popularity in 2022, when generative artificial intelligence models such as Chat GPT and DeepSeek emerged. Artificial intelligence is a term that encompasses technological paradigms with distinct applications, such as symbolic intelligence, which uses symbols and inductive logic to develop autonomous systems. Objective: The aim was to analyze the production of articles in this paradigm, in the Web of Science database, in relation to popularity over time, by field, and by country, highlighting connections with Information Science theories. Methodology: The quantitative data from the articles were analyzed in the form of graphs and tables, calculating absolute totals, partial totals, averages, and percentages. Furthermore, DeepSeek was used to relate the technologies to Information Science theories and authors. Results: China's leadership in research was noted, with Brazil's limited participation, and, specifically, Information Science's limited participation. Regarding interdisciplinarity, seventeen Information Science theories/technologies were identified, highlighting knowledge representation, ontologies, and information retrieval. Conclusion: Some artificial intelligence technologies are on the rise, while others are stabilizing or declining. Information Science needs to invest more in research in this niche, and Brazil needs to strengthen public-private partnerships to leverage six Artificial Intelligence ecosystems, following China's example

Aplicação das TIC nas bibliotecas nigerianas: a necessidade de olhar para a direção das tecnologias 4IR seguindo a perspectiva da teoria da difusão da inovação

Introduction:Libraries in Nigeria have been adopting ICT; however, they have not been fully integrating the 4IR technologies.Objective:This study examined the development process as a case of the application of ICT in Nigerian libraries and the need to look in the direction of 4IR technologies. 6 libraries were drawn from the 6 geopolitical zones in Nigeria. Methodology:An open-ended survey posted to the respondents through the mail was used for data collection. Results:The findings show that ICTs such as computer systems, electronic mail, MARC, OPAC, reprographic technology, printing technology (printers), storage devices (Floppy Disk, CD), microfilms, facsimile machines, and scanning machines have been used in libraries since the beginning of 1960s. The findings identified the reasons for libraries to look in the direction of 4IR such as being a game-changer for the industries at large, being the trend and order of the day for any organisation that wants to grow fast and serve their users better, the opportunity of taking libraries to the next level where librarians can work side by side with robots, cloud computing, AI, and other technologies, makerspaces, and internet of things IoTs. Challenges identified libraries in Nigeria can face when looking in the direction of 4IR technologies include funding, inadequate personnel/experts, limited power supply, and a limited budget for procuring technology and training personnel who will be in charge of technology maintenance. Conclusion:The study concludes with the recommendation that Nigerian libraries should be adequately funded to procure 4IR technologies, and should consider recruiting librarians with relevant requisite skills to work with the technology.Introdução: As bibliotecas na Nigéria têm adotado as TIC, mas não têm integrado totalmente as tecnologias 4IR. Objetivo: Este estudo examinou o processo de desenvolvimento como um caso de aplicação de TIC em bibliotecas nigerianas e a necessidade de olhar na direção das tecnologias 4IR. Seis bibliotecas foram selecionadas das seis zonas geopolíticas da Nigéria. Metodologia: Para coleta de dados, foi utilizada uma pesquisa aberta enviada aos entrevistados pelo correio. Resultados: Os resultados mostram que as TIC, como sistemas de computador, correio eletrônico, MARC, OPAC, tecnologia reprográfica (máquina fotocopiadora), tecnologia de impressão (impressoras), dispositivos de armazenamento (disquete, CD), microfilmes, máquinas de fax e máquinas de digitalização têm sido usados ​​em bibliotecas desde o início da década de 1960. As descobertas também revelaram que os serviços tradicionais fornecidos pelas bibliotecas via TIC incluem Serviços de Entrega de Documentos (DDS), acesso à Web para o OPAC, preservação de recursos da biblioteca e muitos mais. Da mesma forma, os resultados mostram que a maioria dos entrevistados usa uma variedade de TIC, como internet, mídia social, e-mail, tecnologia de videoconferência, telefone e televisão, para promover serviços de biblioteca em sua comunidade. As descobertas identificaram os motivos pelos quais as bibliotecas buscam a 4IR, como uma mudança radical para os setores em geral e uma tendência e ordem do dia. Conclusão: O estudo recomenda que as bibliotecas nigerianas sejam adequadamente financiadas para adquirir tecnologias 4IR e devem considerar o recrutamento de bibliotecários com habilidades relevantes para trabalhar com a tecnologia

Competências digitais discentes para o uso de inteligência artificial no ensino superior a distância: uma revisão sistemática da literatura

Introduction: Artificial Intelligence (AI) has been increasingly integrated into distance higher education, requiring students to develop digital competencies for effective utilization. However, there are gaps in the literature regarding the essential competencies for this interaction and their impact on the educational process. Objective: This study aims to identify the digital competencies necessary for the effective use of AI by distance higher education students, as well as to map challenges and opportunities in applying these competencies to learning. Methodology: A Systematic Literature Review  was conducted following the guidelines of Kitchenham and Charters (2007), considering articles published between 2020 and 2025. The research included searches in recognized databases and applied rigorous inclusion and exclusion criteria for the selection of analyzed studies. Results: The findings highlight digital literacy, critical thinking, self-learning, and adaptation to emerging technologies as essential competencies. Additionally, tools such as intelligent tutoring systems, learning analytics, and educational chatbots were identified. The challenges include a lack of infrastructure, difficulties in technological adaptation, and the need for continuous training. Conclusion: AI has great potential to enhance distance education, but its implementation requires investment in digital training and infrastructure. Future research should further explore the impact of digital competencies on learning and investigate pedagogical strategies to maximize AI’s benefits in higher education.Introdução: A Inteligência Artificial (IA) tem sido cada vez mais incorporada ao ensino superior a distância, exigindo que os estudantes desenvolvam competências digitais para utilizá-la de maneira eficaz. No entanto, há lacunas na literatura sobre quais competências são essenciais para essa interação e seus impactos no processo educacional. Objetivo: O estudo busca identificar as competências digitais necessárias para o uso eficiente da IA por estudantes do ensino superior a distância, bem como mapear desafios e oportunidades na aplicação dessas competências no aprendizado. Metodologia: Foi conduzida uma Revisão Sistemática da Literatura seguindo as diretrizes de Kitchenham e Charters (2007), considerando artigos publicados entre 2020 e 2025. A pesquisa incluiu buscas em bases de dados reconhecidas e aplicou critérios de inclusão e exclusão para seleção dos estudos analisados. Resultados: Os achados destacam a alfabetização digital, o pensamento crítico, a autoaprendizagem e a adaptação a tecnologias emergentes como competências essenciais. Além disso, foram identificadas ferramentas como sistemas tutores inteligentes, análise de aprendizado e chatbots educacionais. Os desafios incluem a falta de infraestrutura, dificuldades na adaptação tecnológica e a necessidade de formação contínua. Conclusão: A IA apresenta grande potencial para aprimorar a educação a distância, mas sua implementação requer investimento em capacitação digital e infraestrutura. Pesquisas futuras devem aprofundar o impacto das competências digitais na aprendizagem e explorar estratégias pedagógicas para maximizar os benefícios da IA no ensino superior

Curadoria de conteúdo para bibliotecários: relato de experiência a partir do estágio docente em Biblioteconomia

Introduction: Content curation can be applied to various contexts, the purpose of which is to influence the decision to purchase products or services. In Information Science, this is an eminent need, given the volatility and excess of information. However, the curation activity is not yet well defined in the professional practice of librarians, nor how it can be taught during the Undergraduate Program in Library Science. Objective: Present the experience report on the teaching internship in the trajectory of the Doctorate in Knowledge Management & Organization, with content curation as an optional subject, elucidate a general view of the content curation activity when applied in professional library practice; present the experience in the use of active methodologies in addition to the results achieved with the internship experience. Methodology: Methodologically, since it is a report of teaching experience, the study is characterized as descriptive and qualitative. Results: It was observed that the strategies resulting from the use of active methodologies enabled more interactive classes, with the class participating through their experiences and clarifying doubts about the studied topic. Conclusion: It was concluded that the experiences in the teaching internship allowed many contributions, among them, the interactions between students and the teacher, which facilitated the sharing of knowledge, revealing that the role of the librarian as a curator is to select truthful and relevant content, according to the needs of the users.Introdução: A curadoria de conteúdo pode ser aplicada a vários contextos, cuja finalidade é influenciar a decisão de compra de produtos ou serviços. Na Ciência da Informação, essa é uma necessidade eminente, tendo em vista a volatilidade e o excesso de informações. No entanto, a atividade de curadoria ainda não está bem definida no exercício profissional dos bibliotecários, tampouco como pode ser ensinada durante a Graduação em Biblioteconomia. Objetivo: Apresentar o relato de experiência sobre o estágio docente na trajetória do Doutorado em Gestão & Organização do Conhecimento, tendo a curadoria de conteúdo como uma disciplina optativa, elucidar uma visão geral sobre a atividade de curadoria de conteúdo quando aplicada na prática profissional bibliotecária; apresentar a experiência no uso de metodologias ativas além dos resultados alcançados com a experiência do estágio. Metodologia: relato de experiência docente, caracteriza-se como método descritivo e qualitativo. Resultados: Percebeu-se que as estratégias advindas do uso das metodologias ativas possibilitaram aulas mais interativas, com participação da turma por meio de suas experiências e esclarecimentos de dúvidas sobre a temática estudada. Conclusão: Concluiu-se que as experiências no estágio docente permitiram muitas contribuições, dentre elas, as interações entre estudantes e professora, o que facilitou o compartilhamento de conhecimentos, revelando que o papel do bibliotecário enquanto curador é selecionar conteúdos verídicos e relevantes, conforme as necessidades dos usuários

Inteligência artificial e automação na pesquisa científica: uma proposta de agente computacional para apoio à revisão da literatura

Introduction: The growing volume of scientific publications in the field of Information Science has increased the demand for automated tools to support literature review processes. In this context, artificial intelligence (AI) agents based on large language models (LLMs) emerge as promising solutions to assist in reading and extracting information from academic texts.Objective: This study aims to propose and evaluate the use of an AI agent created by the authors for the semi-automated analysis of scientific articles, focusing on the identification of structural elements such as objectives, research gaps, methodologies, results, and future perspectives. Methodology: This is an applied research study, with a qualitative approach, exploratory design, and instrumental case study technique. A computational architecture was implemented using the libraries CrewAI, langchain_openai, and PyPDFLoader, allowing for autonomous reading of PDF files and systematic extraction of analytical information. The data were structured in YAML format, ensuring standardization and facilitating later analysis.Results: The agent correctly identified the structural elements of the articles and produced summaries that were compatible with human interpretations in most of the analyzed dimensions. However, it showed limitations in analytical depth and contextualization, highlighting the need for human mediation. Conclusion: The study demonstrates that AI agents can support systematic reviews by automating initial analysis stages. However, their use should be accompanied by qualified supervision to ensure the epistemological rigor of scientific interpretations. The proposed model represents a promising starting point for integrating AI into academic research workflows.Introdução: O crescimento do volume de publicações científicas na área da Ciência da Informação tem intensificado a demanda por ferramentas automatizadas que apoiem processos de revisão da literatura. Nesse contexto, agentes de inteligência artificial (IA) baseados em modelos de linguagem de larga escala (LLMs) despontam como soluções promissoras para auxiliar na leitura e extração de informações de textos acadêmicos. Objetivo: Este estudo tem como objetivo propor e avaliar a utilização de um agente de IA criado pelos autores para a análise semi-automatizada de artigos científicos, com foco na identificação de elementos estruturais como objetivos, lacunas de pesquisa, metodologias, resultados e perspectivas futuras. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, com delineamento exploratório e técnica de estudo de caso instrumental. Foi implementada uma arquitetura computacional com as bibliotecas CrewAI, langchain_openai e PyPDFLoader, permitindo a leitura autônoma de arquivos PDF e a extração sistemática de informações analíticas. Os dados foram estruturados em formato YAML, assegurando padronização e facilitando a análise posterior. Resultados: O agente identificou corretamente os elementos estruturais dos artigos e produziu resumos compatíveis com interpretações humanas em grande parte das dimensões analisadas. No entanto, apresentou limitações em profundidade analítica e contextualização, reforçando a necessidade de mediação humana. Conclusão: O estudo demonstra que agentes de IA podem apoiar revisões sistemáticas ao automatizar etapas iniciais de análise. Todavia, sua aplicação deve ser acompanhada por supervisão qualificada, garantindo o rigor epistemológico das interpretações científicas. O modelo proposto representa um ponto de partida promissor para a integração da IA nos fluxos de trabalho da pesquisa acadêmica

A construção do conceito de informação para inovação: abordagens a partir de uma revisão sistemática de literatura

Introduction: in the face of rapid technological, economic, and social changes, innovation has become crucial for organizational competitiveness and sustainability. Information plays a strategic role in enabling innovation by supporting decision-making and fostering creative solutions. Objective:  this study aims to develop a robust definition of “information for innovation,” identifying its key characteristics and clarifying its role in organizational innovation processes. Methodology: a Systematic Literature Review (SLR) was conducted using six major databases in Information Science. The search covered publications from 2014 to 2023 in Portuguese and English, resulting in 1,334 initial records. After applying inclusion and exclusion criteria, 57 relevant articles were analyzed in-depth. Results: the analysis identified recurring themes such as products, processes, knowledge, information sources, competitiveness, patents, and customer insights. Information for innovation was characterized as dynamic, complex, relevant, timely, high-quality, and beneficial. It involves both internal and external sources, including employees, R&D, suppliers, customers, universities, patents, and market trends. Effective management and integration of these diverse information sources are crucial to drive innovation and gain competitive advantage. Conclusion: the study proposes that information for innovation is a strategic resource that supports all stages of the innovation process, from identifying opportunities to implementing solutions. The concept developed contributes to the theoretical framework of Information Science and offers practical insights for organizations aiming to leverage information to foster innovation and sustainable growth.Introdução: diante das rápidas transformações tecnológicas, econômicas e sociais, a inovação tornou-se essencial para a competitividade e sustentabilidade das organizações. A informação exerce um papel estratégico ao viabilizar a inovação, apoiando a tomada de decisão e estimulando soluções criativas. Objetivo: o estudo tem como objetivo desenvolver uma definição robusta de "informação para inovação", identificando suas principais características e esclarecendo seu papel nos processos de inovação organizacional. Metodologia: foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) em seis bases de dados relevantes da Ciência da Informação. A pesquisa abrangeu publicações de 2014 a 2023, em português e inglês, resultando em 1.334 registros iniciais. Após aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 57 artigos relevantes foram analisados em profundidade. Resultados: a análise identificou temas recorrentes como produtos, processos, conhecimento, fontes de informação, competitividade, patentes e percepção dos clientes. A informação para inovação foi caracterizada como dinâmica, complexa, relevante, oportuna, de alta qualidade e benefício. Envolve fontes internas e externas, incluindo colaboradores, P&D, fornecedores, clientes, universidades, patentes e tendências de mercado. A gestão eficaz e a integração dessas diversas fontes de informação são cruciais para impulsionar a inovação e obter vantagem competitiva. Conclusão: o estudo propõe que a informação para inovação é um recurso estratégico que apoia todas as etapas do processo de inovação, desde a identificação de oportunidades até a implementação de soluções.

Bibliography of the use of artificial intelligence in the library

Introdução. A ascensão da IA reúne projetos e usos futuros de bibliotecários que começaram a adotar a IA em seu trabalho. O assunto teve, em anos recentes, um enorme crescimento, tendo sido consubstanciado pelo surgimento de livros e eventos profissionais específicos, bem como pela publicação de artigos que passaram a abordar essa temática. Tais fatos estão demonstrando, por conseguinte, a necessidade de uma bibliografia, onde constassem as principais fontes de informação que pudessem delinear os contornos dessa dinâmica área. Objetivo. O objetivo deste trabalho é analisar os principais documentos sobre a utilização da inteligência artificial (IA) numa biblioteca. Metodologia. Esta bibliografia procurou ser seletiva, arrolando os documentos básicos publicados nos mais diversos países e nas línguas portuguesa, espanhola e inglesa. Procurou-se incluir, além dos dados referenciais tradicionais, o URL dos documentos. Na busca dos dados, realizadas em abril e agosto de 2025, foram consultadas bases de dados e bancos de dados. Resultados. A aplicação da IA é uma temática que muda muito rapidamente, assim, nenhum documento pode refletir por muito tempo o estado-da-arte desse assunto. As obras incluídas servem como um marco inicial para compreender os problemas relacionados com as diversas facetas do assunto. Conclusão. Pela bibliografia apresentada, o assunto tem tido um crescimento acentuado desde 2018. Além disso, artigos de periódicos e monografias demonstram que o tema está em pleno crescimento, inicialmente restrito aos Estados Unidos, Alemanha, e Reino Unido, e agora, começa a atingir outros países.Introduction. The rise of artificial intelligence (AI) brings together projects and future uses of librarians who have begun to adopt AI in their work. The subject has seen enormous growth in recent years, having been substantiated by the emergence of specific books and professional events, as well as by the publication of articles that have begun to address this topic. Such facts are therefore demonstrating the need for a bibliography, which would include the main sources of information that could outline the contours of this dynamic area. Objective. The objective of this work is to analyze the main documents on the use of artificial intelligence (AI) in a library. Methodology. This bibliography sought to be selective, listing basic documents published in a variety of countries and in Portuguese, Spanish, and English. In addition to traditional reference data, the URL of the documents was included. In the search for data, carried out in April and August 2025, databases and databases were consulted. Results. The application of AI is a rapidly changing topic, so no single document can reflect state-of-the-art on this subject. The works included serve as an initial framework for understanding the problems related to the various facets of the subject. Conclusion. Based on the bibliography presented, the subject has seen significant growth since 2018. Furthermore, journal articles and monographs demonstrate that the subject is growing rapidly, initially restricted to the United States, Germany, and the United Kingdom, and is now beginning to reach other countries

Inteligência artificial no levantamento bibliográfico em bases de dados científicos: comparando expressões de busca no ChatGPT, Copilot e Gemini

Introduction: The discussion about the use of artificial intelligence is on the rise and present in all areas of knowledge. In libraries, there is debate on the potential and limitations of using such tools in technical processing, marketing, and, as the focus of this article, the reference service. More specifically, in the development of search strategies in scientific databases, a service largely guided by librarians. Objective: The article aims to examine the potential of three artificial intelligence tools in executing direct commands related to search expression formulation. Methodology: The study is characterized as applied, empirical research with a comparative method. Three artificial intelligence tools were selected: ChatGPT-4, Copilot, and Gemini. Based on this, descriptors, free terms, and search expressions were selected based on a fictional research objective. Prompts indicated what the tools should return concerning the research, and the analysis focused on assessing the understanding of the commands, as well as the existence or absence of syntax errors. Results: The tests showed a better understanding by ChatGPT compared to the others. Errors were observed in Boolean operators and other advanced search operators. Conclusion: The research presents an innovative character by practically exposing the potential of using generative artificial intelligence tools to assist in constructing search expressions for scientific research in databases. It also positions itself as a valuable ally for librarians and researchers in repetitive and corrective tasks. Introdução: A discussão acerca do uso de inteligência artificial está em ascensão e presente em todas as áreas do conhecimento. Nas bibliotecas, discute-se os potenciais e limites de uso de ferramentas do tipo, nos âmbitos do processamento técnico, marketing, e, no foco deste artigo, o serviço de referência. Mais precisamente na elaboração de estratégias de busca em bases de dados científicos, serviço amplamente orientado por bibliotecários. Objetivo: O objetivo do artigo está em examinar o potencial de três ferramentas de inteligência artificial ao executar comandos diretos, relacionados à elaboração de expressões de busca. Metodologia: O estudo está caracterizado como pesquisa aplicada, empírica e de método comparativo. Foram selecionadas três ferramentas de inteligência artificial: Chat GPT-4o, O Copilot e o Gemini. A partir disso, foram selecionados descritores, termos livres e expressões de busca baseadas em um objetivo fictício de pesquisa. Prompts indicaram o que as ferramentas deveriam retornar em relação à pesquisa e a análise focou em avaliar o entendimento dos comandos, bem como a existência ou não de erros de sintaxe. Resultados: Os testes demonstraram um entendimento melhor do ChatGPT em relação aos demais. Foi possível observar erros em operadores booleanos e demais operadores avançados de pesquisa. Conclusão: A pesquisa apresenta caráter inovador ao expor na prática o potencial de uso das ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no auxílio à construção de expressões de busca para pesquisa científica em bases de dados. Além de configurar-se como grande aliada de bibliotecários e pesquisadores em tarefas repetitivas e corretivas