Competências digitais discentes para o uso de inteligência artificial no ensino superior a distância: uma revisão sistemática da literatura

Abstract

Introduction: Artificial Intelligence (AI) has been increasingly integrated into distance higher education, requiring students to develop digital competencies for effective utilization. However, there are gaps in the literature regarding the essential competencies for this interaction and their impact on the educational process. Objective: This study aims to identify the digital competencies necessary for the effective use of AI by distance higher education students, as well as to map challenges and opportunities in applying these competencies to learning. Methodology: A Systematic Literature Review  was conducted following the guidelines of Kitchenham and Charters (2007), considering articles published between 2020 and 2025. The research included searches in recognized databases and applied rigorous inclusion and exclusion criteria for the selection of analyzed studies. Results: The findings highlight digital literacy, critical thinking, self-learning, and adaptation to emerging technologies as essential competencies. Additionally, tools such as intelligent tutoring systems, learning analytics, and educational chatbots were identified. The challenges include a lack of infrastructure, difficulties in technological adaptation, and the need for continuous training. Conclusion: AI has great potential to enhance distance education, but its implementation requires investment in digital training and infrastructure. Future research should further explore the impact of digital competencies on learning and investigate pedagogical strategies to maximize AI’s benefits in higher education.Introdução: A Inteligência Artificial (IA) tem sido cada vez mais incorporada ao ensino superior a distância, exigindo que os estudantes desenvolvam competências digitais para utilizá-la de maneira eficaz. No entanto, há lacunas na literatura sobre quais competências são essenciais para essa interação e seus impactos no processo educacional. Objetivo: O estudo busca identificar as competências digitais necessárias para o uso eficiente da IA por estudantes do ensino superior a distância, bem como mapear desafios e oportunidades na aplicação dessas competências no aprendizado. Metodologia: Foi conduzida uma Revisão Sistemática da Literatura seguindo as diretrizes de Kitchenham e Charters (2007), considerando artigos publicados entre 2020 e 2025. A pesquisa incluiu buscas em bases de dados reconhecidas e aplicou critérios de inclusão e exclusão para seleção dos estudos analisados. Resultados: Os achados destacam a alfabetização digital, o pensamento crítico, a autoaprendizagem e a adaptação a tecnologias emergentes como competências essenciais. Além disso, foram identificadas ferramentas como sistemas tutores inteligentes, análise de aprendizado e chatbots educacionais. Os desafios incluem a falta de infraestrutura, dificuldades na adaptação tecnológica e a necessidade de formação contínua. Conclusão: A IA apresenta grande potencial para aprimorar a educação a distância, mas sua implementação requer investimento em capacitação digital e infraestrutura. Pesquisas futuras devem aprofundar o impacto das competências digitais na aprendizagem e explorar estratégias pedagógicas para maximizar os benefícios da IA no ensino superior