Inteligência artificial no levantamento bibliográfico em bases de dados científicos: comparando expressões de busca no ChatGPT, Copilot e Gemini

Abstract

Introduction: The discussion about the use of artificial intelligence is on the rise and present in all areas of knowledge. In libraries, there is debate on the potential and limitations of using such tools in technical processing, marketing, and, as the focus of this article, the reference service. More specifically, in the development of search strategies in scientific databases, a service largely guided by librarians. Objective: The article aims to examine the potential of three artificial intelligence tools in executing direct commands related to search expression formulation. Methodology: The study is characterized as applied, empirical research with a comparative method. Three artificial intelligence tools were selected: ChatGPT-4, Copilot, and Gemini. Based on this, descriptors, free terms, and search expressions were selected based on a fictional research objective. Prompts indicated what the tools should return concerning the research, and the analysis focused on assessing the understanding of the commands, as well as the existence or absence of syntax errors. Results: The tests showed a better understanding by ChatGPT compared to the others. Errors were observed in Boolean operators and other advanced search operators. Conclusion: The research presents an innovative character by practically exposing the potential of using generative artificial intelligence tools to assist in constructing search expressions for scientific research in databases. It also positions itself as a valuable ally for librarians and researchers in repetitive and corrective tasks. Introdução: A discussão acerca do uso de inteligência artificial está em ascensão e presente em todas as áreas do conhecimento. Nas bibliotecas, discute-se os potenciais e limites de uso de ferramentas do tipo, nos âmbitos do processamento técnico, marketing, e, no foco deste artigo, o serviço de referência. Mais precisamente na elaboração de estratégias de busca em bases de dados científicos, serviço amplamente orientado por bibliotecários. Objetivo: O objetivo do artigo está em examinar o potencial de três ferramentas de inteligência artificial ao executar comandos diretos, relacionados à elaboração de expressões de busca. Metodologia: O estudo está caracterizado como pesquisa aplicada, empírica e de método comparativo. Foram selecionadas três ferramentas de inteligência artificial: Chat GPT-4o, O Copilot e o Gemini. A partir disso, foram selecionados descritores, termos livres e expressões de busca baseadas em um objetivo fictício de pesquisa. Prompts indicaram o que as ferramentas deveriam retornar em relação à pesquisa e a análise focou em avaliar o entendimento dos comandos, bem como a existência ou não de erros de sintaxe. Resultados: Os testes demonstraram um entendimento melhor do ChatGPT em relação aos demais. Foi possível observar erros em operadores booleanos e demais operadores avançados de pesquisa. Conclusão: A pesquisa apresenta caráter inovador ao expor na prática o potencial de uso das ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no auxílio à construção de expressões de busca para pesquisa científica em bases de dados. Além de configurar-se como grande aliada de bibliotecários e pesquisadores em tarefas repetitivas e corretivas