Influence of factors and external economic performance indicators on economic growing of region

У статті розкрито зміст поняття валового регіонального продукту. Авторами було враховано основні фактори, що впливають на його значення. Фактори розподілені на 2 групи, перша включає внутрішній вплив показників регіону, а інша – зовнішній. Для кожної окремої групи показників проведено кореляційно-регресійний аналіз впливу факторних величин на обсяг ВРП. Запропоновано шляхи підвищення економічного зростання для регіону.In the article the meaning of the gross regional product. The authors took into account the main factors that affect its value. Factors divided into two groups, the first includes internal impact performance of the region, and another - outside. For each individual performance of Correlation-regression analysis of the impact factor variables on the volume of GRP. Ways of increasing economic growth for the region

Економіко-математичне моделювання – перспективний напрямок прикладної математики

Економіко-математичне моделювання – перспективний напрямок прикладної математики

Робоча програма «Економетричне моделювання»

Робоча програма «Економетричне моделювання

Передумови побудови багатофакторної економетричної моделі: дослідження на мультиколінеарність

Передумови побудови багатофакторної економетричної моделі: дослідження на мультиколінеарність

Економетрика: робоча програма нормативної навчальної дисципліни

Предметом навчальної дисципліни “Економетрика” є кількісне оцінювання залежностей між економічними показниками деякого економічного об’єкту (процесу) – розробка економетричних моделей та їх використання у дослідженні і управлінні економічними системами.Робоча програма навчальної дисципліни «Економетрика» для студентів на базі освітнього ступеня «Молодшій спеціаліст» за напрямом підготовки 6.030509 «Облік і аудит», 6.030508 «Фінанси і кредит», 6.030504 «Економіка підприємства» денної форми навчанн

Еколого-економічна оптимізація виробництва: методи та засоби статистичного прогнозування

У навчальному виданні наведено лекційний матеріал за наступними напрямами: аналіз підходів та методів прогнозування стану територіально-виробничих систем; методи та засоби кореляційного аналізу; алгоритм розрахунку наявності мультиколінеарності в Excel; теоретико-методичні основи побудови множинної лінійної регресійної моделі в Excel; розрахунок прогнозів за допомогою надбудов ковзкого середнього; розрахунок прогнозів за допомогою надбудов експоненційного згладжування. Розраховано на студентів та слухачів для самостійного ознайомлення з інформаційно-методичними положеннями статистичного прогнозування

Economic-Mathematical Modeling is a Promising Area of Applied Mathematics

В даній роботі розкрито необхідність використання математичного моделювання при дослідженні економічних процесів і актуальність вивчення відповідних навчальних дисциплін. Сформульована та обґрунтована конструктивна схема побудови та дослідження економетричної моделі множинної регресії. Продемонстровано основні етапи побудови та дослідження моделі множинної регресії: збір і попереднє опрацювання статистичних даних, специфікація моделі, параметризація моделі, перевірка на мультиколінеарність за допомогою покрокового алгоритму Фаррара-Глобера, який застосовує три види статистичних критеріїв ( 2, F - критерієм та t-критерієм) адекватність за допомогою коефіцієнтів кореляції, детермінації та середнього значення відносної похибки., гетероскедастичність за допомогою -критерію, Параметричний тест Гольдфельда–Квандта, непараметричний тест Гольдфельда–Квандта, автокореляцію за допомогою тесту Дарбіна-Уотсона, критерію фон Неймана, нециклічного коефіцієнту кореляції та визначення точкового та інтервального прогнозів. На прикладі конкретної задачі проілюстровано ефективність реалізації схеми дослідження економетричної моделі множинної регресії.In this paper, the need to use mathematical modeling in the study of economic processes and the relevance of studying the relevant academic disciplines is disclosed. A constructive scheme for constructing and investigating the econometric model of multiple regression is formulated and justified. Demonstrate basic stages of construction and study multiple regression model, collection and preliminary processing of statistical data-sheet model parameterization models, check for multicollinearity using step-Hlobera Farrar algorithm, which uses three types of statistical criteria (2, F-criterion and t-test) adequacy using correlation coefficients, determination and the mean relative error., heteroskedasticity using -kryteriy, parametric test Holdfelda-Kvandta, nonparametric test Holdfelda-Kvandta, using autocorrelation Durbin-Watson test, criterion of von Neumann,non-cyclic correlation coefficient and determination and point interval forecasts. Using the example of a specific task, the effectiveness of scheme for investigating the econometric model of multiple regression implementation is illustrated

Економетрика

Мета бібліографічного покажчика – з найбільшою повнотою подати бібліографічну інформацію по дисципліні «Економетрика», яка вивчається у Східноєвропейському національному університеті ім. Лесі Українки (Інститут економіки та менеджменту) для забезпечення навчальної і науково-дослідної роботи студентів. Бібліографічні матеріали згруповано за розділами: 1. Вступ до економетрики 2. Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів 3. Загальна лінійна економетрична модель 4. Множинна лінійна модель 5. Мультиколінеарність 6. Узагальнений метод найменших квадратів 7. Нелінійні економетричні моделі 8. Економетричні моделі динаміки Розміщення джерел у межах розділів – за алфавітом прізвищ авторів або за назвою документа. Позиції пронумеровані. Всі описи мають шифр, що полегшить пошук літератури. Література, яка вміщена в покажчику, є наявною у фондах бібліотеки. Підбір завершено у жовтні 2014 р

Економетрика : робоча програма нормативної навчальної дисципліни

Метою викладання навчальної дисципліни «Економетрика» є вивчення методів оцінювання параметрів залежностей, які характеризують кількісні взаємозв’язки між економічними показниками , а також використання економетричних моделей в економічних дослідженнях, у практиці управління економічними процесами на різних ієрархічних рівнях національної економіки.Робоча програма навчальної дисципліни “Економетрика” складена відповідно до освітньо-професійної програми підготовки освітньо-кваліфікаційного рівня бакалавра, напряму підготовки 6.030509 «Облік і аудит», 6.030508 «Фінанси і кредит»

Економетрика : робоча програма нормативної навчальної дисципліни

Предметом навчальної дисципліни “Економетрика” є кількісне оцінювання залежностей між економічними показниками деякого економічного об’єкту (процесу) – розробка економетричних моделей та їх використання у дослідженні і управлінні економічними системами.Робоча програма навчальної дисципліни «Економетрика» для студентів за напрямом підготовки 6.030509 «Облік і аудит», 6.030508 «Фінанси і кредит», 6.030504 «Економіка підприємства