Un Aproximación Híbrida de Generación de Columnas y Agrupación para Resolver el Problema de Ruteo de Buses Escolares conVentanas de Tiempo

This paper attempts to solve the School Bus Routing Problem with Time Windows that consists of finding the best set of routes to pick up students distributed geographically with constraints as capacity, time windows and maximum travel time. We formulated the problem as a classic Vehicle Routing Problem with Time Windows and solved it using an approach based on a clustering algorithm and column generation method. A real world case from a school in Bogota, Colombia is presented including 600 students to pick up ´ in near 400 nodes located in urban and rural areas. The obtained results demonstrate a reduction as the problem’s complexity and an improvement on the performance measures of the proposed method.Este artículo intenta resolver el problema de ruteo de buses escolares con ventanas de tiempo el cual consiste en encontrar el mejor conjunto de rutas para recoger estudiantes geográficamente distribuidos con restricciones de ventanas de tiempo. El problema es formulado como un clásico problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo y resuelto una aproximación basada en agrupación y generación de columnas. Se presenta un casode aplicación real en un colegio de Bogotá, Colombia con 600 estudiantes y 400 nodos localizados en área urbana y rural. Los resultados obtenidos muestran como la complejidad del problema es reducida y se mejoran las medidas de desempeño

Análisis de estrategias para la disminución de tiempos de respuesta en el servicio de despacho de taxis

66 páginasLa convergencia de tecnología en servicios de taxis, especialmente GPRS y GPS, revoluciona la manera en que las empresas gestionan el servicio de despacho. La fuerte competencia entre empresas conlleva optimizar el servicio, buscando menores tiempos de respuesta. Este estudio explora a partir de un modelo de simulación la operación de un sistema de despacho de taxis conformando bloques de usuarios o ventanas de tiempo junto con otras estrategias de asignación para mejorar el servicio. Aunque disminuyen los tiempos de respuesta respecto al sistema tradicional, no es posible lograr mejoras significativas con ventanas de tiempo comparado con la asignación uno a uno. Sin embargo, es posible mejorar aspectos relevantes como la cantidad de servicios desatendidos y repartir más equitativamente las carreras. Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://hdl.handle.net/10818/865

Un problema logístico de programación de vehículos con ventanas de tiempo (VRPTW)

Éste documento presenta la solución a un caso logístico de programación de vehículos con ventanas de tiempo conocido como VRPTW (vehicle routing problem with Time Windows). En este problema se utiliza como ventana de tiempo el tiempo prometido. Para determinar el orden en que cada vehículo debe visitar a sus clientes que minimiza los costos de transporte, usamos la heurística R. El algoritmo fu implementado en Visual Basic para Excel

Optimización basada en metaheurísticas: una aproximación a la solución del problema de ruteo de vehículos con ventanas horarias

Los problemas complejos que se presentan en las organizaciones han sido tema de estudio durante las últimas décadas debido a su alto impacto en los resultados empresariales. Las decisiones tomadas por los líderes de los procesos respecto a estos problemas generalmente se basan en su intuición, forjada por experiencias, perjuicios y patrones mentales, considerados como correctos, omitiendo cualquier intento de análisis cuantitativo por el alto número de variables y la existencia de varios objetivos que se interponen entre sí. La planeación de las rutas de una flota de transporte para la entrega de mercancías es catalogado como una operación de alta complejidad, por el número de soluciones posibles, la interconexión de múltiples objetivos y un gran número de variables que se aumenta de forma exponencial en el momento que se añaden ventanas horarias. El problema de ruteo con ventanas horarias es crítico a la hora de tomar decisiones estratégicas en la industria por su relación con el costo logístico total. Por la importancia y desconocimiento de este problema en las organizaciones, el objetivo de este artículo es describir y caracterizar los diferentes métodos de solución, para que de esta manera los líderes en logística cuenten con un conocimiento técnico de las herramientas disponibles para optimizar sus procesos de transporte y mediante un análisis numérico, basados en su intuición y experiencia, logren generar los mejores resultados de una manera rápida y eficaz.Organization´s complex problems have been studied during the last decades, due his high impact in the business results. Taken decisions by the processes’ leaders related with these problems are based on their intuition, created by experiences, bias and mental patterns. Avoid any attempt of quantitative analysis for the high number of variables and objectives that stand between each other. Planning routing fleet of vehicles for the delivering of goods, it’s a high complex operation, for the number of possible solutions, multi-objective principles and a large number of variables, increased with time windows. The vehicle routing problem with time windows is a regular operation in retailer companies and it is critical for the decision-making in the industry, for his relation with logistics costs. Exacts methods was the first tools created for find the optimal solution, inefficient strategy due the problem’s nature. Trough advances in the optimization field, emerged exploration methods, known as heuristics and metaheuristics. For the importance and lack of awareness of this problem in organizations, the objective of this article is describing the different methods of solution. In this way the logistic leaders have a technical knowledge about the available tools for optimize their transport processes and by numerical analysis, based on their intuition and experience, achieves the best results in an efficient way

Sistema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo (VRPTW) usando algoritmos genéticos para el ruteo de vehículos de la empresa CPSA

Publicación a texto completo no autorizada por el autorExpone el problema de rutas de vehículos con ventanas de tiempo, describe el diseño de la ruta que debe seguir un vehículo o una flota de K vehículos, de manera que se cumplan con las ventanas de tiempo (tiempos de entrega predeterminados por el cliente) de forma tal que el costo total de la entrega de pedidos sea mínimo. El problema es llamado como NP-Difícil, y se puede aplicar a diversos casos tales como, reparto de bienes, mensajería, transporte de residuos sólidos, transporte de personas, etc. Propone como solución un Sistema de Ruteo que incorpore Algoritmos Genéticos para la resolución del problema de vehículos con ventanas de tiempos. Los Algoritmos Genéticos permiten construir soluciones bajo un procedimiento de mejora que emula el proceso de evolución de las especies, el cual genera buenas soluciones (rutas) que satisfacen las restricciones. El sistema que se desarrolla consiste de una integración de la solución proporcionada por el Algoritmo genético basado en [Bermudez 2010] y el Google Maps. Así, la solución es presentada en forma gráfica y con datos del recorrido para una mejor visualización y aceptación por el usuario.Trabajo de suficiencia profesiona

El nuevo orden mundial de la citación

En el ambiente académico e investigativo parece que se estuviera estimulando la citación sobre originales, sean revistas y libros, de relativa reciente publicación. Incluso se están estableciendo ventanas de tiempo no mayores a cinco años para cuando se inician tesis de pregrado y posgrado. ¿Qué está motivando esto? ¿Qué hay detrás de esta filosofía de análisis del estado del arte de una temática cualquiera

Revisión del estado del arte del problema de ruteo de vehículos con recogida y entrega (VRPPD)

This paper presents a literature review of the state of the art vehicle routing problem with deliveries and collections (VRPPD: Vehicle Routing Problem with pickups and deliveries). Is performed a classification of the different variants of the problem, and the work and conducted research on the subject according to its authors, according to the models and the solution methods used. Also are analyzed future trends in modeling and solution techniques. The VRPPD is a problem of type MILP (Mixed Integer Linear Programming) involving whole and continuous quantities, and that turns out to be NP-Hard problems with a medium or large number of customers. The research does emphasis on variants of the problem involving variables associated with the environment, and in particular reducing the impact of greenhouse gases. The review notes that published until 2016.En este trabajo se realiza una revisión bibliográfica del estado del arte del problema de ruteo de vehículos con entregas y recogidas (VRPPD: Vehicle routing problem with pickups and deliveries). Se presenta una clasificación de las diferentes variantes del problema, y de los trabajos e investigaciones realizados sobre el tema según sus autores, los modelos utilizados y los métodos de solución usados. También se analizan las tendencias futuras en modelamiento y técnicas de solución. El VRPPD es un problema del tipo MILP (programación lineal entera mixta) que involucra cantidades enteras y continuas, y que resulta ser NP-Hard en problemas con un número mediano o grande de clientes. En la búsqueda se hace énfasis en las variantes del problema que involucran variables asociadas al medio ambiente, y en particular con la reducción del impacto de gases de efecto invernadero. La revisión observa lo publicado hasta el año 2016

Análisis y prototipado de un algoritmo genético modificado para solucionar el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo (VPTWR), prioridad de metas económicas y componente medio ambiental

El origen de los problemas de ruteo se da en el siglo XVIII cuando habitantes de Königsberg, un pueblo de Rusia, debate sobre cuál es la ruta que pasa una sola vez por los siete puentes que atravesaban el río Pregel regresando al punto de origen; este problema lo propuso el matemático suizo Leonhard Euler, quien en el año 1736 demostró que no existía ninguna, además de hacer solo referencia a la existencia de un camino y no a la búsqueda del óptimo, lo que conduce al mismo planteamiento de los problemas de rutas; uno de los más conocidos a lo largo de la historia es el problema de rutas de vehículo (VRP) que ha sido de gran importancia e influencia en investigaciones y estudios enfocados en implementar algoritmos que permitan encontrar una solución óptima. Este tipo de problemas son considerados difíciles de resolver y dentro de la optimización combinatoria son conocidos como problemas NP-Hard, dado que no se obtiene una solución de manera eficiente; así mismo dentro de la teoría de la complejidad computacional pertenecen a la clase NP-Completos, al no poderse garantizar hallar la mejor solución en un tiempo de cómputo razonable, ya que este aumenta de manera exponencial, generando así una búsqueda de soluciones aproximadas, siendo conveniente emplear métodos heurísticos y metaheurísticos que aplican el conocimiento del problema para acercarse a la solución en un tiempo de computo razonable..

Sistemas de gestión de rutas de transportes: nuevas técnicas de solución

En este trabajo se analizan los procesos de planificación de rutas de transporte para resolver los problemas logísticos a nivel operativo. En los últimos años se han producido avances notables en diferentes campos tecnológicos y científicos que han permitido el desarrollo de potentes Sistemas de Información Logística. Los Sistemas de Posicionamiento Global o GPS, los Sistemas de Información Geográfica o GIS, y los avances conseguidos en los métodos de cálculo de rutas de transporte han permitido el desarrollo de avanzadas herramientas de software que automatizan las tareas de planificación de rutas de transporte. Todos estos logros han provocado que cada vez el entorno de las empresas se torne más dinámico y competitivo agudizando la necesidad de sistemas más avanzados y que consigan mayores reducciones de costes en todo el proceso de planificación. En este sentido se presenta en este trabajo un nuevo método para las primeras fases de construcción de rutas de transporte, en el problema conocido como Vehcicle Routing Problem with Time Windows, y que resumen en mayor o menor medida la problemática a la que se enfrentan las empresas que tienen esta problemática. Seguidamente se analizan las técnicas heurísticas más conocidas para resolver esta problemática, y partiendo de estos procedimientos se presenta un nuevo método para la fase inicial de construcción de rutas. En la tercera parte de este trabajo se presentan los resultados del método desarrollado, comparado con otros métodos recogidos en la literatura, y mostrando que se mejoran los resultados de algunos de los mismos