Planejamento educacional à luz de Guerreiro Ramos: análise da construção de um Projeto Pedagógico de Curso / Educational planning in the light of Guerreiro Ramos: analysis of the construction of a Pedagogical Course Project

Os cursos ofertados pelo IFMT devem seguir uma padronização documental e formal, que tem o Projeto Pedagógico de Curso por principal base normativa. A Resolução n° 023, de 06 de julho de 2011, visa estruturar pontos importantes de cursos a serem ofertados pela instituição, levando em consideração aspectos técnicos como: consulta ao setor produtivo da região, consulta à comunidade por meio de audiências públicas, promovendo o levantamento da demanda regional. A missão institucional revelada na frase “Educar Para Vida e Para o Trabalho”, apresenta-se como ponto norteador da atividade institucional a partir da construção do Plano de Desenvolvimento Institucional, possuindo caráter humanístico, por ter como ponto central, a figura do estudante. A base normativa e o trabalho desenvolvido na construção do PPC Técnico em Biotecnologia do IFMT – campus avançado Lucas do Rio Verde, revela majoritária preocupação com as demandas do setor produtivo local. De acordo com a concepção de Alberto Guerreiro Ramos, o modelo alocativo centrado no mercado apresenta fragilidades, as quais foram identificadas no presente estudo de caso como sendo: contribuição para um modelo concentrador de renda local, risco de inutilização da estrutura escolar diante de brusca alteração da matriz econômica local e dificuldade da instituição em se colocar como agente transformador da realidade regional

Investigação e análise de preditores de apresentação tardia em pacientes com Infarto Agudo do Miocárdio: uma revisão de literatura / Investigation and analysis of predictors of late presentation in patients with Acute Myocardial Infarction: a literature review

Introdução: Em caso de Infarto Agudo do Miocárdio (IAM), o tempo entre o início dos sintomas e a chegada ao serviço de saúde é um relevante preditor de mortalidade. Essa assertiva é agravada pela apresentação tardia (AT) dos pacientes, visto que o benefício da terapia de reperfusão miocárdica é tempo-dependente. Objetivos: O objetivo deste estudo consiste em investigar e analisar os preditores de AT em pacientes com IAM, bem como os fatores associados a estes. Metodologia: Este estudo constitui uma revisão sistemática entre os anos 2000 e 2020, através das bases de dados - LILACS, MEDLINE, PubMed e SciELO, com os seguintes descritores usados concomitantemente: Myocardial Infarction; Time Factors; First Aid; Health Services. Além disso, foram selecionadas fontes secundárias, totalizando 16 artigos. Discussão: Sexo feminino, não brancos, idade avançada, baixa escolaridade, baixo nível socioeconômico, ausência de seguro de saúde privado, ser solteiro ou viúvo e estar desacompanhado durante a deflagração do IAM foram considerados preditores de AT. Somado a isso, em relação ao histórico de saúde, apresentaram-se tardiamente pacientes com Diabetes Mellitus, IAM sem supradesnivelamento do segmento ST ou manifestação clínica intermitente. Além disso, o desconhecimento sobre sinais e sintomas de IAM foi um preditor de AT, assim como determinados comportamentos praticados com o início do quadro, tais como esperar ou orar pelo desaparecimento dos sintomas e negar o ataque cardíaco. Por outro lado, presença de IAM com supradesnivelamento do segmento ST, doença cardiovascular prévia, insuficiência renal crônica e, principalmente, dor torácica foram fatores protetores. Condições estruturais e demográficas apontadas foram pacientes provenientes de áreas suburbanas, conduzidos ao serviço de saúde por meios próprios (desconsiderando a possibilidade de tratamento pré-hospitalar em ambulância), submetidos a triagem ineficiente, atendidos por não-cardiologistas ou aqueles transferidos para hospital especializado em caso de necessidade. Considerações finais: Diante dos preditores de AT identificados, reforça-se o impacto da apresentação precoce do paciente ao serviço de saúde e evidencia-se a importância da melhoria estrutural da rede hospitalar e da conscientização sobre IAM, sobretudo, à população de alto risco para AT. Essas medidas possuem grande potencial para evitar atrasos e modificar a realidade das altas taxas de morbimortalidade das doenças cardiovasculares

Pan-Cancer Analysis of lncRNA Regulation Supports Their Targeting of Cancer Genes in Each Tumor Context

Long noncoding RNAs (lncRNAs) are commonly dys-regulated in tumors, but only a handful are known toplay pathophysiological roles in cancer. We inferredlncRNAs that dysregulate cancer pathways, onco-genes, and tumor suppressors (cancer genes) bymodeling their effects on the activity of transcriptionfactors, RNA-binding proteins, and microRNAs in5,185 TCGA tumors and 1,019 ENCODE assays.Our predictions included hundreds of candidateonco- and tumor-suppressor lncRNAs (cancerlncRNAs) whose somatic alterations account for thedysregulation of dozens of cancer genes and path-ways in each of 14 tumor contexts. To demonstrateproof of concept, we showed that perturbations tar-geting OIP5-AS1 (an inferred tumor suppressor) andTUG1 and WT1-AS (inferred onco-lncRNAs) dysre-gulated cancer genes and altered proliferation ofbreast and gynecologic cancer cells. Our analysis in-dicates that, although most lncRNAs are dysregu-lated in a tumor-specific manner, some, includingOIP5-AS1, TUG1, NEAT1, MEG3, and TSIX, synergis-tically dysregulate cancer pathways in multiple tumorcontexts

Pan-cancer Alterations of the MYC Oncogene and Its Proximal Network across the Cancer Genome Atlas

Although theMYConcogene has been implicated incancer, a systematic assessment of alterations ofMYC, related transcription factors, and co-regulatoryproteins, forming the proximal MYC network (PMN),across human cancers is lacking. Using computa-tional approaches, we define genomic and proteo-mic features associated with MYC and the PMNacross the 33 cancers of The Cancer Genome Atlas.Pan-cancer, 28% of all samples had at least one ofthe MYC paralogs amplified. In contrast, the MYCantagonists MGA and MNT were the most frequentlymutated or deleted members, proposing a roleas tumor suppressors.MYCalterations were mutu-ally exclusive withPIK3CA,PTEN,APC,orBRAFalterations, suggesting that MYC is a distinct onco-genic driver. Expression analysis revealed MYC-associated pathways in tumor subtypes, such asimmune response and growth factor signaling; chro-matin, translation, and DNA replication/repair wereconserved pan-cancer. This analysis reveals insightsinto MYC biology and is a reference for biomarkersand therapeutics for cancers with alterations ofMYC or the PMN

Genomic, Pathway Network, and Immunologic Features Distinguishing Squamous Carcinomas

This integrated, multiplatform PanCancer Atlas study co-mapped and identified distinguishing molecular features of squamous cell carcinomas (SCCs) from five sites associated with smokin

Spatial Organization and Molecular Correlation of Tumor-Infiltrating Lymphocytes Using Deep Learning on Pathology Images

Beyond sample curation and basic pathologic characterization, the digitized H&E-stained images of TCGA samples remain underutilized. To highlight this resource, we present mappings of tumorinfiltrating lymphocytes (TILs) based on H&E images from 13 TCGA tumor types. These TIL maps are derived through computational staining using a convolutional neural network trained to classify patches of images. Affinity propagation revealed local spatial structure in TIL patterns and correlation with overall survival. TIL map structural patterns were grouped using standard histopathological parameters. These patterns are enriched in particular T cell subpopulations derived from molecular measures. TIL densities and spatial structure were differentially enriched among tumor types, immune subtypes, and tumor molecular subtypes, implying that spatial infiltrate state could reflect particular tumor cell aberration states. Obtaining spatial lymphocytic patterns linked to the rich genomic characterization of TCGA samples demonstrates one use for the TCGA image archives with insights into the tumor-immune microenvironment

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio