Desenvolvimento de uma rede neuro-fuzzy para predição da temperatura retal de frangos de corte

Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver e validar uma rede neuro-fuzzy, baseada no algoritmo LOLIMOT, para a predição da temperatura retal de frangos de corte. A rede neuro-fuzzy foi desenvolvida com base em três variáveis de entrada: temperatura do ar (T), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), tendo como variável de saída, a temperatura retal (TR). Para a confecção da rede foram utilizadas funções de pertinência do tipo gaussiana (funções peso) com desvio padrão de 0,33. O número de partições do espaço de entrada adotado pelo modelo foi igual a 10. A rede neuro-fuzzy foi desenvolvida no ambiente computacional SCILAB 4.1. Resultados experimentais mostraram que o desvio padrão médio entre os valores simulados e medidos foi de 0,11 °C. A rede neuro-fuzzy se apresenta como um sistema inteligente híbrido satisfatório para a predição da temperatura retal de frangos de corte, agregando características da lógica fuzzy baseada na teoria dos conjuntos fuzzy, às redes neurais artificiais

Performance of chicks subjected to thermal challenge

The objective of this work was to evaluate the effect of thermal challenge at different intensities and durations on the production responses of 3 to 21-day-old broiler chickens. Two hundred and ten Cobb chicks were subjected to dry-bulb temperatures (tdb) of 27, 30, 33, or 36°C for the duration of 0, 1, 2, 3, or 4 days from the second day of life onwards. The experiment was carried out in four identical environmentally-controlled wind tunnels. Data on body mass (BM), feed intake (FI), and water intake (WI), all in grams, were monitored daily; and body weight gain (BWG), in grams, and feed conversion (FC) were also calculated. The effect of duration was not statistically significant. Empirical models were adjusted to relate BM, FI, and WI with tdb and bird age. The performance of chicks at 21 days of age was analyzed using the BM, FI, WI, BWG, and FC values. Overall, the development of chicks at 33 and 36°C was better than that of those subjected to the lower tdb of 30 and 27°C. The exposure of chicks to cold thermal challenge in early life can have a carry-over negative effect on their production performance up to 21 days of age

Evaluación térmica de tejas ecologicas en modelos físicos de galpones avicolas

En países con climas tropicales, como Brasil, las altas temperaturas asociadas con altas humedades relativas en el verano contribuyen como un factor de estrés en la producción animal. El calor excesivo dentro de una instalación avícola causa una reducción en el consumo de alimento y en la producción, y aumento en la mortalidad de las aves. Conociendo que el 75% de la carga de calor radiante dentro de una instalación viene desde el techo, es necesario estudiar alternativas que pueden minimizar esta radiación. El objetivo del presente trabajo fue analizar el ambiente térmico dentro de los modelos físicos de instalaciones de pollos de engorde construidos a escala reducida (1:10), donde el confort térmico se evaluó por el índice de humedad y de globo negro (BGHI) y la carga de calor radiante (RHL). Cinco modelos construidos fueron evaluados con diferentes materiales para techos. Basados en los resultados, se puede concluir que los techos construidos con tejas de cerámica (TB30), placas de fibra natural pintadas de blanco con en el lado externo (TFVP15) y placas de fabricadas con envases larga vida reciclado (TLV15), proporcionan los mejores ambientes térmicos.In countries with tropical climates, such as Brazil, the high summer temperatures associated with high relative humidities are a stress factor in animal production. Excessive heat within a poultry facility causes a reduction in feed intake and production, and increased bird mortality. With the knowledge that about 75% of the radiant heat load within a facility comes from the roof, it is necessary to study alternatives that can minimize this radiation. Thus, the objective of the present work is to analyze the thermal environment inside physical broiler housing models constructed on a reduced scale (1:10), where the thermal comfort was evaluated by the black globe humidity index (BGHI) and radiant heat load (RHL). Five models built with different roofing materials were evaluated. Based on the results, it can be concluded that roofs constructed with the channel clay roofing tile (TB30), natural fiber tiles with their external side painted white (TFVP15) and tiles made of recycled long-life packaging (TLV15), provide better thermal environments within the models

Use of artificial neural networks to predict concrete compression strength / Uso de redes neurais artificiais na predição da resistência à compressão do concreto

Concrete is one of the most widely used building materials, being composed of different components with different properties, which makes the task of dosing and strength determination complex. Artificial Neural Networks is a tool that has the ability to generalize and learn from previous experiences that are provided by a previously built database. This work aims the implementation of RNA in determining the compressive strength of concrete of various ages. The input data is the material quantities and the output is the compressive strength. The results obtained are satisfactory and promising from the point of view of civil engineering. 

Use of slate to built swine nursery cells: II - thermal environment and noise evaluation

Este trabalho teve o objetivo de avaliar o ambiente t?rmico e o ru?do em celas de maternidade para su?nos com divis?rias de alvenaria ou com rochas de ard?sia. Para as medidas das vari?veis de conforto t?rmico e de ru?dos, utilizaram-se de term?metros e decibel?metro. No interior das celas e para a an?lise estat?stica, foram usados doze matrizes e cento e trinta e nove leit?es, distribu?dos em delineamento em blocos casualizados, em esquema de parcelas subdivididas. Os resultados mostraram que, no per?odo da manh?, em ambos os tratamentos, as condi??es de conforto t?rmico foram mais adequadas para as matrizes, enquanto no per?odo da tarde, mais adequadas para os leit?es; com rela??o ao ru?do, este foi menor nas celas de alvenaria. De forma geral, o ambiente no interior das celas constru?das em ard?sia apresentou umidade relativa mais baixa, e ITGU e temperatura mais elevada que as celas constru?das em alvenaria. O n?vel de ru?dos permaneceu dentro dos limites considerados ideais para su?nos em ambos os tratamentos.Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Empresa de Pesquisa Agropecu?ria de Minas Gerais (EPAMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq)Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES)The aim of the present study was to evaluate the thermal environment and noise levels in swine farrowing cells built with masonry or slate. Thermometers and sound level meter equipment were used to measure the thermal comfort variables. Inside the cells and for the statistical analysis, twelve sows and one hundred thirty-nine piglets were used, distributed in a randomized blocks design in a split-plot arrangement. The results showed that in the morning, in both treatments, the thermal comfort conditions were more suitable for sows, while in the afternoon it was more suitable for piglets. The noise was lower in the masonry cells. Overall, the environment inside in the cells built with slate presented lower relative humidity and, higher BGHI and temperature than those built with masonry. The noise level remained within the thresholds considered as ideal for swine in both treatments

Aduba??o nitrogenada na forma de cama sobreposta de su?no e seus efeitos nos atributos de um Neossolo Quartzar?nico

Objetivou-se com o presente trabalho avaliar os efeitos da aduba??o nitrogenada na forma de cama sobreposta de su?no sobre os atributos de um Neossolo Quartzar?nico. O composto org?nico utilizado foi a cama sobreposta, feita com casca-de-arroz, proveniente de uma granja comercial de su?nos em sistema de termina??o. As amostras de cama sobreposta foram retiradas em v?rios pontos da instala??o, visando a obter-se amostra composta representativa, ap?s o que foi fracionada em peneira de 2,0 mm e submetida a uma compostagem adicional de 50 dias. Na sequ?ncia, foram realizadas an?lises de valor agron?mico. O delineamento experimental foi o inteiramente casualizado. Os tratamentos constitu?ram-se das dosagens de 0; 75; 150 e 300 mg dm-3 de N na forma de cama sobreposta, bem como um tratamento adicional com sulfato de am?nio na dose de 150 mg dm-3 de N. O per?odo experimental em casa de vegeta??o foi de 45 dias, onde se cultivou o solo com milho. Finalizado o experimento, procedeu-se a nova an?lise dos atributos do solo. Pelos resultados obtidos, notou-se que a aduba??o org?nica com cama sobreposta proporcionou aumentos significativos nos teores de pot?ssio, na soma de bases, na CTC efetiva, na CTC a pH 7,0 e na porcentagem de satura??o por bases.Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Empresa de Pesquisa Agropecu?ria de Minas Gerais (EPAMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq)Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES)The objective of this study was to evaluate the effects of the nitrogen fertilization in the form of swine deep bed in the properties of a quartz-sand neosol. The organic compound used was the deep bed made with rice hulls, from a commercial swine finishing system farm. Deep bed samples have been collected at various points in the installation in order to obtain a representative composite sample which has been fractionated in a 2.0 mm sieve and submitted to a 50-day maturation period. Then, agronomic value analyses were done. The experimental design was completely randomized. The treatments consisted of 0; 75; 150 and 300 mg dm-3 of N doses of deep bed as well as an additional treatment with ammonium sulfate at a 150 mg dm-3 of N. The experimental period in the greenhouse was 45 days, where the soil was cultivated with maize. After the experiment completion, further soil properties analyses were done. From the results, it was noted that the organic fertilization with deep bed provided a significant increase in the levels of potassium, in the sum of the bases, in the effective CEC, in the CEC at pH 7.0 and in the percentage of saturation

Desempenho de pintinhos submetidos a estresse térmico

The objective of this work was to evaluate the effect of thermal challenge at different intensities and durations on the production responses of 3 to 21-day-old broiler chickens. Two hundred and ten Cobb chicks were subjected to dry-bulb temperatures (tdb) of 27, 30, 33, or 36°C for the duration of 0, 1, 2, 3, or 4 days from the second day of life onwards. The experiment was carried out in four identical environmentally-controlled wind tunnels. Data on body mass (BM), feed intake (FI), and water intake (WI), all in grams, were monitored daily; and body weight gain (BWG), in grams, and feed conversion (FC) were also calculated. The effect of duration was not statistically significant. Empirical models were adjusted to relate BM, FI, and WI with tdb and bird age. The performance of chicks at 21 days of age was analyzed using the BM, FI, WI, BWG, and FC values. Overall, the development of chicks at 33 and 36°C was better than that of those subjected to the lower tdb of 30 and 27°C. The exposure of chicks to cold thermal challenge in early life can have a carry-over negative effect on their production performance up to 21 days of age.O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do estresse térmico em diferentes intensidades e durações sobre as respostas produtivas de frangos de corte de 3 a 21 dias de idade. Duzentos e dez pintinhos Cobb foram submetidos às temperaturas do bulbo seco (tbs) de 27, 30, 33 ou 36°C durante 0, 1, 2, 3 ou 4 dias, a partir do segundo dia de vida. O experimento foi conduzido em quatro túneis de vento climatizados idênticos. Dados de massa corporal (MC), consumo de ração (CR) e consumo de água (CAg), todos em gramas, foram coletados diariamente; e ganho de massa corporal (GMC), em gramas, e conversão alimentar (CA) também foram calculados. O efeito da duração não foi estatisticamente significativo. Modelos empíricos foram ajustados para estimar MC, CR e CAg em função da tbs e da idade das aves. O desempenho dos pintinhos aos 21 dias de idade foi analisado a partir dos valores de MC, CR, CAg, GMC e CA. Em geral, o desenvolvimento de pintinhos a 33 e 36°C foi melhor que o dos submetidos às menores tbs, de 30 e 27°C. A exposição de pintos de corte ao frio nos primeiros dias de vida pode causar efeito residual em suas respostas produtivas até 21 dias de idade

Predicting chick body mass by artificial intelligence‑based models

The objective of this work was to develop, validate, and compare 190 artificial intelligence‑based models for predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age subjected to different duration and intensities of thermal challenge. The experiment was conducted inside four climate‑controlled wind tunnels using 210 chicks. A database containing 840 datasets (from 2 to 21‑day‑old chicks) – with the variables dry‑bulb air temperature, duration of thermal stress (days), chick age (days), and the daily body mass of chicks – was used for network training, validation, and tests of models based on artificial neural networks (ANNs) and neuro‑fuzzy networks (NFNs). The ANNs were most accurate in predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age after they were subjected to the input variables, and they showed an R² of 0.9993 and a standard error of 4.62 g. The ANNs enable the simulation of different scenarios, which can assist in managerial decision‑making, and they can be embedded in the heating control systems.O objetivo deste trabalho foi desenvolver, validar e comparar 190 modelos baseados em inteligência artificial, para predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de vida, submetidos a diferentes períodos e intensidades de estresse térmico. O experimento foi realizado com 210 pintinhos, em quatro túneis de vento climatizados. Um banco de dados com 840 conjuntos de dados (de aves de 2 a 21 dias) – com as variáveis temperatura de bulbo seco do ar, duração do estresse térmico (dias), idade das aves (dias) e a massa corporal diária dos pintinhos – foi utilizado para treinamento de rede, validação e testes dos modelos baseados em redes neurais artificiais (RNA) e redes “neuro-fuzzy” (RNF). As RNA mostraram-se mais precisas para se predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de idade, submetidos às variáveis de entrada, e apresentaram R² de 0,9993 e erro‑padrão de 4,62 g. As RNA propiciam a simulação de diversos cenários, que podem auxiliar na tomada de decisões em relação ao manejo, e podem ser incorporadas nos sistemas de controle de aquecimento