MONITORING ARUS LISTRIK DAN KONTROL CIRCUIT BREAKER UNTUK ARUS LEBIH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

untuk kebutuhan rumah tangga. Sikap ceroboh seseorang terhadap penggunaan listrik mengakibatkan kerugian yang juga berdampak pada kenaikan biaya penggunaan listrik. Oleh karena itu, diperlukan suatu alat yang dapat memantau penggunaan daya meskipun pengguna daya tidak berada di rumah dan dapat membatasi penggunaan beban saat ini. Pemadaman trip MCB terjadi ketika arus yang mengalir ke MCB melebihi batas maksimum MCB. MCB digunakan untuk mematikan instalasi listrik untuk melindunginya dari arus berlebih. Pemutusan beban listrik yang sering akan merusak MCB. Maka diperlukan sistem monitoring dan kontrol menggunakan circuit breaker berbasis IOT, alat yang dirancang untuk memonitor ini membutuhkan sensor arus, sensor tegangan, arduino dan circuit breaker. Sensor tegangan menggunakan sensor pzem-004t yang digunakan untuk melakukan pendeteksian tegangan. Arduino diperlukan untuk memproses data yang diperoleh. dan circuit breaker untuk memutus arus lebih pada tegangan tersebut

PENDETEKSI SUSU BASI DENGAN SENSOR pH DAN SENSOR SUHU BERBASIS MIKROKONTROLER

Perkembangan teknologi mengakibatkan manusia cenderung terbiasa bekerja dengan bantuan alat secara otomatis. Penelitian yang mengarah pada otomastisasi pun telah banyak dikembangkan seperti pendeteksi susu otomatis. Jika selama ini kita hanya mengunakan kertas lakmus untuk mendeteksi asam basa suatu larutan, maka sekarang kita bisa mengujinya dengan menggunakan sensor pH, hal ini sangatlah membantu karena tingkat akurasi nya juga semakin tinggi. Oleh karena itu dibuatlah perangkat pendeteksi susu otomatis dimana untuk mengetahui keadaan susu tersebut dengan menggunakan suatu sensor. Alat pendeteksi ini menggunakan komponen Mikrokontroler AVR AT Mega 16 sebagai otak untuk menjalankan program, dan sensor pH ( Power of Hydrogen ) sebagai masukan yang mendeteksi keadaan susu, serta ditunjang sengan sensor suhu LM35 yang bisa mengetahui berapa °C suhu susu. Penelitian ini menghasilkan presentase yang hampir mendekati sempurna, terbukti dengan keakuratan keluaran hasil yang dideteksi oleh alat pendeteksi. Kata kunci : Mikrokontroler AVR AT Mega 16, sensor pH, LCD, LM3

Perancangan Realtime Database Firebase untuk IoT dan Unity Menggunakan Metode SDLC

IoT (Internet of Thing) merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk melakukan kontrol jarak jauh dan Unity adalah game engine yang sekarang sering dijumpai dalam beberapa aplikasi mobile maupun desktop. Dalam beberapa pengembangan IoT (Internet of Thing) dan Unity membutuhkan basis data untuk penyimpanan data, data yang disimpan juga beragam seperti waktu, kondisi, dan sebagainya. Penggunaan Realtime Database Firebase pada IoT (Internet of Thing) dan Unity dengan data yang sama agar bisa saling bertukar data dapat menjadi uji coba pengembangan teknologi di era sekarang. Metode yang digunakan adalah analis permasalahan dan kebutuhan sistem, perancangan database, implementasi. Hasil yang diharapkan dari perancangan database ini adalah membuatkan basis data yang dapat digunakan untuk saling akses oleh IoT (Internet of Thing) dan Unity, serta mengetahui bagaimana pengaruh penggunaan Realtime Database Firebase pada IoT (Internet of Thing) dan Unity sekaligus

RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMAN PINTU RUMAH MENGGUNAKAN ANDROID BERBASIS ARDUINO UNO

Rancang Bangun Sistem Pengaman Pintu Rumah menggunakan Android berbasis Arduino. Desain hardware dari alat pengaman pintu rumah ini adalah kombinasi dari Aplikasi android yang terinstal pada smartphone sebagai media pengendali, modul bluetooth sebagai media penghubung dan Arduino Uno sebagai pusat pengendali dan pengolahan data yang nantinya akan memberikan perintah kepada solenoid untuk membuka dan menutup kunci pintu. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem keamanan pintu dengan menggunakan Bluetooth dan aplikasi rancangan sendiri yang telah diinstal pada smartphone android. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan baik pada mekanik maupun pada elektronika yang telah dibuat serta melihat tujuan dari penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa alat telah diuji dan dapat digunakan untuk membantu sistem keamanan pada pintu rumah dengan menggunakan smartphone Android. Kata kunci : Arduino Uno, Android, Bluetooth, Smartphone,Solenoi

Integrasi IoT dengan Metaverse Berbasis VR Menggunakan Engine Unity

IoT (Internet of Things) merupakan suatu alat yang terhubung dengna internet dan dapat di kendalikan dari jarak jauh, Virtual Reality sendiri adalah simulasi dimana komputer membentuk sesuatu dunia yang realistis, dimana VR ini adalah real-time interactivity. Real-time itu sendiri berarti komputer dapat mendeteksi masukan dari pemakai dan memodifikasi dunia virtual secara instan, konsep metaverse menjadi topik diskusi yang hangat di perbincangkan di seluruh dunia. Facebook atau Meta pada waktu itu, telah mengumumkan untuk menghabiskan $10 miliar selama beberapa tahun kedepan untuk membangun teknologi metaverse dan mengeksplorasi lebih banyak peluang, Metaverse penting bagi bisnis dan wirausaha, karena menawarkan cara baru untuk bertransaksi, berinteraksi, berkomunikasi, dan berkolaborasi.

Monitoring Daya Listrik Berbasis IoT di Era Metaverse

Teknologi semakin berkembang salah satunya yaitu Internet of Things yang merupakan sebuah jaringan dihubungkan dengan beberapa objek yang mempunyai identitas. Monitoring daya listrik diperlukan karena penggunaan daya listrik kurang efektif, Monitoring bisa digunakan untuk mengontrol pemakaian. Teknologi Metaverse merupakan inovasi baru dari teknologi ruang virtual 3D yang mulai banyak digunakan dalam kehidupan kita. Pada penelitian kali ini menggunakan metode perancangan. Karena memakai metode perancangan ini dibutuhkan guna untuk memudahkan perancang dalam mengimplementasikan ide rancangan. Pada perancangan alat monitoring daya listrik, bisa menggunakan perangkat lunak arduino ide dan perangkat keras seperti sensor pzem-004t, esp32, relay, oled 0.96, dan power supply. pembacaan beban diukur oleh pzem, kemudian diteruskan ke mikrokontroler wifi esp32 adapun relay guna mengontrol beban, hasil bacaan beban ditampilkan pada oled dan panel meter di metaverse. Hasil dari penelitian ini yaitu melakukan pengukuran beban, memonitor hasil data tegangan, arus, daya, energi. Kemudian ditampilkan pada layar oled 0.96, dan ditampilkan pada metaverse

IMPLEMENTASI INTELLIGENCE TRAFFIC SYSTEM MENGGUNAKAN NEURO FUZZY DAN SELF-ORGANIZING MAP (SOM) DI KOTA SURABAYA

At this time, traffic congestion has been often found in big cities in Indonesia, including the city of Surabaya, especially at rush hour. One indicator of traffic congestion is the speed of travel or time travel on segments of the city road network. By looking at the correlation of traffic volume, it can be seen that the level of road services is a fundamental need for information system development step road network. This study aimed to identify the importance of travel time information for modification is the vehicle travel speed and vice versa. From this study are expected measurement measures the travel time and speed the average travel roads can be understood so that the correlation relationship between the speed of traffic can be controlled by the Traffic Intelligence system. Speed is the level of traffic movement or a particular vehicle is often expressed in kilometres/hour. There are two categories of average velocity. The first is the speed of the average time that is the average of the number of speed at certain locations. The second is the speed or the average speed of travel which includes travel and time constraints. Velocity space average is calculated based on travel distance divided by time travel on certain roads. This speed can be determined through the measurement of travel time and obstacles. In this study proposed a motion detection estimation algorithm using Self Organizing Maps (SOM) models perform detection and normalization, segmentation matching block (Block Matching Algorithm) with the correlation hierarchy search method phase (Phase Correlation hierarchical search method) or a search technique called correspondence Coarse -to-fine (Coarse-to-fine correspondence search technique). This technique takes a long time in computing, but very good detection results. To overcome the long computing time, the neuro fuzzy method is used as a decision-making process in determining Artificial Intelligence. Keywords : Intelligent Traffic System, SOM, Neuro Fuzz

PEMANFAATAN SENSOR ACCELEROMETER PADA SMARTPHONE ANDROID UNTUK MENGENDALIKAN ROBOT BERODA

Robot merupakan alat yang dibuat oleh manusia untuk membantu atau menggantikan pekerjaan manusia. Robot bekerja dengan menggunakan 2 cara kerja, yaitu dengan kontrol langsung dari manusia ataupun dengan  menggunakan program yang telah didefinisikan terlebih dahulu agar dapat berfungsi sesuai dengan perannya. Banyak media untuk pengendali robot, salah satunya adalah dengan sensor accelerometer yang telah tertanam didalam sebuah smartphone. Accelerometer ini digunakan untuk mengukur percepatan dari sudut X, Y dan Z. Smartphone juga mempunyai alat yang berfungsi sebagai alat komunikasi antar device, yaitu Bluetooth. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah robot beroda menggunakan mikrokontroler Arduino Uno R3 yang dapat dikendalikan atau dikontrol menggunakan aplikasi sensor accelerometer pada smartphone Android dengan media Bluetooth sebagai penghubung antara robot beroda dengan smartphone Android. Pada hasil uji coba robot beroda ini, dapat disimpulkan bahwa jarak jangkauan Bluetooth smartphone dengan robot beroda yang masih bisa terhubung dan menggerakkan robot beroda yaitu 12 meter diruang tertutup, serta 24 meter diruang terbuka. Kecepatan respon dari robot beroda rata-rata 0.2 detik setelah terjadinya perubahan koordinat accelerometer yang tampil pada aplikasi smartphone

KETERLAKSANAAN PEMBELAJARAN PENCAK SILAT PADA MATA PELAJARAN PENDIDIKAN JASMANI OLAHRAGA DAN KESEHATAN DI SMP SE-KECAMATAN PURWAREJA KLAMPOK

AbstrakPrayogi Winardi. Keikutsertaan sekolah dalam memperkenalkan dan melestarikan beladiri pencak silat pada proses belajar PJOK sangatlah penting. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui pelaksanaan belajar PJOK dengan materi pencak silat dan juga upaya sekolah ikut serta melestarikan olahraga asli Indonesia di SMP se-Kecamatan Purwareja Klampok. Teknik pengumpulan data yaitu teknik observasi, wawancara dan dokumentasi. Alat pengumpul data adalah lembar observasi, pedoman wawancara dan dokumentasi. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis deskriptif kualitatif. Penelitian ini difokuskan pada proses belajar PJOK di SMP se-Kecamatan Purwareja Klampok. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa keterlaksanaan pembelajaran pencak silat pada mata pelajaran pendidikan jasmani olahraga dan kesehatan di SMP se-Kecamatan Purwareja Klampok masih rendah karena siswa memperoleh pengetahuan tentang materi pencak silat dalam kegiatan ekstrakurikuler bukan dari proses belajar PJOK. Sekolah mewajibkan siswa untuk mengikuti ekstrakurikuler agar dapat belajar beladiri pencak silat.Kata Kunci: Keterlaksanaan, Pembelajaran, Pencak sila

CHIP NUMBER VEHICLE APPLICATIONS AS PART OF INTERNET OF THINGS (IoT)

Currently the number of motor vehicles is increasing in Indonesia. Based on BPS data 2014 Number of motor vehicles in 2014 as many as 114,209,266 vehicles consisting of passenger cars 12,599,138 units, 2,398,846 units of bus, car goods 6,235,136 units and the most dominant motorcycle 92,976,240 units. The city of Jakarta as the capital of the Republic of Indonesia in 2015 the number of motor vehicles as many as 17,523,967 units dominated by two-wheeled vehicles with the amount of 13,084,372 units. It was followed by private cars with 3,226,009 units, 673,661 units of freight cars, 362,066 units of buses and 137,859 units of special vehicles, while the road growth was only 0.01 percent so it was not comparable with the number of vehicles. One way to break down congestion in Jakarta is the reduction in the number of motor vehicles such as three in one for four-wheeled vehicles, the implementation of electronic road pricing (ERP), and the reduction in the number of motorcycles. The reduction in the number of motorcycles aims to reduce traffic density while reducing the number of traffic accidents. Guntoro Barovih, [1], The level of traffic accidents each year is increasing. This is due to the lack of awareness, discipline, tolerance and emotional high riders who have an impact on motorist negligence. Police korlantas data in zebra operations in 2015 there was a 5% increase or approximately 684,973 letters of infringement cases compared to 2014. In addition, another problem is the crime of motor vehicle theft. This is not independent of the behavior of vehicle users in driving a motor vehicle [2]. This accident or crime handling solution can be done in a way to control the number of vehicles in an integrated manner. The Internet Of Things (IoT) can be used as a vehicle detection control tool through the use of number plate chip