Ressenyes

Index de les obres ressenyades: Douglas S. MASSEY, New Faces in New Places : the Changing Geography of American Immigratio

Non-stationary dynamic factor models

This dissertation focuses on studying two topics of large non-stationary Dynamic Factor Models (DFMs). A very common practice when extracting factors from non-stationary multivariate time series is to differentiate each variable in the system. As a consequence, the ratio between variances and the dynamic dependence of the common and idiosyncratic differentiated components may change with respect to the original components. In the first step, we analyze the effects of these changes on the finite sample properties of several procedures to determine the number of factors. In particular, we consider the information criteria of Bai and Ng (2002), the edge distribution of Onatski (2010) and the ratios of eigenvalues proposed by Ahn and Horenstein (2013). The performance of these procedures when implemented to differentiated variables depends on both the ratios between variances and dependencies of the differentiated factor and idiosyncratic noises. Furthermore, we also analyze the role of the number of factors in the original non-stationary system as well as of its temporal and cross-sectional dimensions. Finally, we implement the different procedures to determine the number of common factors in a system of inflation rates in 15 euro area countries. In the second step, we analyze and compare the finite sample properties of alternative factor extraction procedures in the context of non-stationary DFMs. On top of considering procedures already available in the literature, we extend the hybrid method based on the combination of Principal Components and Kalman filter and smoothing algorithms to non-stationary models. We show that, unless the idiosyncratic noise is non-stationary, procedures based on extracting the factors using the non-stationary original series work better than those based on differenced variables. The results are illustrated in an empirical application fitting non-stationary DFM to aggregate GDP and consumption of the set of 21 OECD industrialized countries. The goal is to check international risk sharing is a short or long-run issue.Esta tesis se centra en estudiar dos tópicos de Modelos de Factores Din´amicos (DFMs) cuando el número de series de tiempo y su temporalidad es grande. Una práctica común cuando se extraen factores en un sistema no estacionario, es diferenciar cada una de sus variables. Como consecuencia, la relación entre las varianzas y la dinámica de dependencias tanto la parte común como la del componente idiosincrático, ambos diferenciados, puede cambiar respecto a la de los componentes originales. Primero, se analizarán los efectos muestrales que tiene esta práctica para algunos procedimientos de determinación del número de factores. En particular, nos centramos en analizar el funcionamiento de los criterios de información de Bai and Ng (2002), la diferencia de valores propios de Onatski (2010) y las razones de valores propios propuesta por Ahn and Horenstein (2013). Podemos concluir que cuando diferenciamos las variables, el funcionamiento de estos procedimientos depende de las razones de varianza y de las dependencias de los factores y errores idiosincráticos diferenciados. También analizamos el funcionamiento de los procedimientos cuando se usan las observaciones originalmente no estacionarias. Finalmente, implementamos estos procedimientos para determinar el número de factores en un sistema de tasas de inflación de 15 países de la zona euro. Posteriormente analizamos y comparamos el funcionamiento en muestras finitas de algunas alternativas disponibles en la literatura para extraer factores comunes dentro del contexto de DFMs no estacionarios. Adicionalmente, extendemos el método híbrido basado en combinar Componentes Principales y el suavizamiento de Kalman en modelos no estacionarios. Mostramos que, al menos que los errores idiosincráticos sean no estacionarios, los procedimientos basados en extraer los factores comunes usando series originalmente no estacionarias, funcionan mejor que los métodos que extraen los factores usando variables diferenciadas. Los resultados obtenidos anteriormente son ilustrados para estimar un DFM no estacionario usando las variables del PIB y consumo agregado de 21 países industrializados de la OCDE. El objetivo es determinar si el riesgo internacional compartido es un fenómeno de corto o de largo plazo.Proyecto CONACYT 252996 CB 2016-2018Programa Oficial de Doctorado en Economía de la Empresa y Métodos CuantitativosPresidente: María Helena Lopes Moreira da Veiga; Secretario: María Jesús Sánchez Naranjo; Vocal: Javier Pére

Group- and individual-based approaches to health inequality: towards an integration

When assessing health inequalities, should one compare health outcomes across predetermined groups (e.g., race, ethnicity, socioeconomic status), or across individuals? Group-based approaches comparing group-specific means do not account for intra-group heterogeneity. Yet, traditional approaches based on additive decompositions splitting total inequality in its within- and between-group components fail to elucidate the groups' relative performance. Here, we develop a third approach based on pairwise comparisons to evaluate not only the variability that might exist across individuals within and between groups, but also the relative performance of the different groups vis-a-vis each other¿thus integrating both perspectives into a coherent framework

Propuesta de Gestión Presupuestaria en la Panadería “Mi Negra y Yo” de la paz, Carazo para el Segundo Semestre del 2016

El presente trabajo consistió en la elaboración de una propuesta de gestión presupuestaria en la panadería “Mi Negra y Yo” ubicada en el municipio de la paz, el cual es necesario e importante para el buen desempeño de la misma, ya que son documentos que sirven como medios de planeación, organización, dirección y control, permitiendo así, registrar y trasmitir en forma ordenada y sistemática la información de la panadería. Se utilizaron métodos y técnicas que sirvieron como guía para el cumplimiento de los objetivos planteados. La elaboración del marco teórico sobre principios de presupuesto e importancia así como su clasificación, tiene como finalidad proporcionar conocimientos teóricos sobre las diferentes estancias que abarca la propuesta de gestión presupuestaria, también se mencionan los antecedentes de la panadería “Mi Negra y Yo”. Para el cumplimiento de los objetivos planteados, primeramente se realizó una entrevista dirigida al Gerente/propietario de la panadería la cual se adjuntó a los anexos (N°6), así como métodos de observación directa a la panadería y a todos los empleados de la misma, permitiéndonos conocer cómo está estructurada actualmente y el proceso que siguen para llevar a cabo sus principales actividades. Con toda la información recopilada y expuesta anteriormente se elaboró la propuesta de gestión presupuestaria, acorde a las necesidades de la panadería. En la propuesta de gestión presupuestaria se detalla lo siguiente: la propuesta de misión, visión, principios y valores, la estructura organizacional de la panadería, seguidamente se presentan los presupuestos de ventas e ingresos, compras, egresos y producción por último se presentan los estados financieros, balance general, estado de resultado y flujo de efectivo, proyectados al 31 de diciembre del 2016. Finalmente se presenta la conclusión con las debidas recomendaciones y una bibliografía donde se detallan las fuentes utilizadas en el proceso de elaboración de la propuesta concluyendo con los anexos

Is morbidity compressing around the globe?

Does health deterioration manifest at increasingly (dis)similar ages? Iñaki Permanyer, Francisco Villavicencio and Sergi Trias-Llimós explore inequalities in age-at-morbidity onset globally, and find these to be larger than lifespan inequalities. As longevity increases, the locus of health inequality is moving from death-related inequalities to disease- and disability-centered ones

Healthy lifespan inequality: morbidity compression from a global perspective

Current measures of population health lack indicators capturing the variability in age-at-morbidity onset, an important marker to assess the timing patterns of individuals' health deterioration and evaluate the compression of morbidity. We provide global, regional, and national estimates of the variability in morbidity onset from 1990 to 2019 using indicators of healthy lifespan inequality (HLI). Using data from the Global Burden of Disease Study 2019, we reconstruct age-at-death distributions to calculate lifespan inequality (LI), and age-at-morbidity onset distributions to calculate HLI. We measure LI and HLI with the standard deviation. Between 1990 and 2019, global HLI decreased from 24.74 years to 21.92, and has been decreasing in all regions except in high-income countries, where it has remained stable. Countries with high HLI are more present in sub-Saharan Africa and south Asia, whereas low HLI values are predominant in high-income countries and central and eastern Europe. HLI tends to be higher for females than for males, and HLI tends to be higher than LI. Globally, between 1990 and 2019 HLI at age 65 increased from 6.83 years to 7.44 for females, and from 6.23 to 6.96 for males. Improvements in longevity are not necessarily accompanied by further reductions in HLI among longevity vanguard countries. Morbidity is compressing, except in high-income countries, where it stagnates. The variability in the ages at morbidity onset tends to be larger than the variability in lifespans, and such divergence broadens over time. As longevity increases worldwide, the locus of health inequality is moving from death-related inequalities to disease- and disability-centered ones

Improvements in Age-Specific Mortality at the Oldest Ages

Age-specific mortality improvements are non-uniform, neither across ages nor across time. We propose a two-step procedure to estimate the rates of mortality improvement (RMI) in age-specific death rates (ASDR) at ages 85 and above for ten European countries from 1950 to 2019. In the first step, we smooth the raw death counts and estimate ASDR using four different methods: one parametric (gamma-Gompertz-Makeham), two non-parametric (P-splines and PCLM), and a novel Bayesian procedure to handle fluctuations resulting from ages with zero death counts. We compare the goodness of fit of the four smoothing methods and calculate the year-to-year ASDR differences according to the best-fitting one. We fit a piecewise linear function to these differences in the second step. The slope in each linear segment captures the average RMI in the respective year range. For each age, we calculate the goodness of fit in the last linear segment to assess how informative the estimated RMI of current mortality change is. The estimated rates of mortality improvement or deterioration (RMI) can be used to make short-term social, health, and social planning, as well as more precise mortality forecasts