Análisis multivariante de la estructura del cuestionario AR63 para el estudio de la satisfacción estudiantil: una propuesta de simplificación

En este trabajo se estudian las principales propiedades psicométricas del instrumento AR63 para medir la satisfacción de los estudiantes de los cursos superiores de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (FCEA), UdelaR (Uruguay). Utilizando este instrumento se intenta, además, dar una descripción y caracterización de cómo se construye la dimensión satisfacción estudiantil. Los datos utilizados para la aplicación presentada en este trabajo provienen de una encuesta realizada por la Cátedra de Metodología de la Investigación de la FCEA, en conjunto con el Instituto de Estadística (IESTA, FCEA), aplicada sobre una muestra probabilística de estudiantes de dicha facultad, en el año 2009. El instrumento aplicado (AR63), presenta una estructura de 2 bloques bien diferenciados. El primero, contiene las variables que permitirán realizar una descripción sociodemográfica de los estudiantes y el segundo (el cuestionario), contiene 63 ítems presentados en 8 escalas asociadas al ECSI (European Customer Satisfaction Index) a partir de los cuales será caracterizada la satisfacción estudiantil. Los resultados presentados surgen en primer lugar, de un análisis exhaustivo realizado sobre el cuestionario, con el objetivo de reducir su dimensionalidad a través de la eliminación de aquellos ítems que no aporten información relevante. Una vez definida una nueva estructura para el cuestionario se presenta, a partir de éste, una caracterización de la satisfacción estudiantil, para el caso en estudio

Licenciatura en Estadística: primer monitoreo del Plan 1998

La Licenciatura en Estadística de la Universidad de la República (Udelar) es una carrera gestionada por Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (FCEA), Facul-tad de Ciencias (FCIEN) y Facultad de Ingeniería (FING).Desde su origen en 1998, la Licenciatura en Estadística es la única carrera de grado en el país que ofrece una oportunidad de estudio curricular en estadística.Hasta el año 2014, los cursos de la licenciatura estaban organizados en un tronco común de 16 asignaturas obligatorias y otras específicas que definían tres perfiles de egresados: Administración, Economía y Actuarial-Demográfica.Desde 1998 se han inscrito 2.047 estudiantes, que han elegido uno o más perfiles de egresado: 982 en Administración, 1.549 en Economía y 674 en Actuarial-Demográfi-ca. Sin embargo, a marzo de 2018, solo 76 han egresado.En este trabajo se estudian las trayectorias curriculares de los estudiantes de la Licen-ciatura en Estadística (Plan 1998), desde su creación hasta la actualidad, a partir de la creación de perfiles sociodemográficos de los estudiantes y de indicadores que reflejen su rendimiento académico en los cursos que conforman el tronco principal de la licenciatura.El cálculo de los indicadores se basa en el documento creado por el Grupo Sistema de Información de la Enseñanza de la Universidad de la República. En este trabajo se calculan indicadores de proceso educativo.Los datos utilizados provienen del Sistema de Gestión de Bedelías y de la Dirección General de Planeamiento de la Universidad de la República y corresponden a inscritos en la Licenciatura en Estadística entre 1998 y 2014.The Degree of Statistics of the Universidad de la República of Uruguay is managed by Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, responsible for its administration, Facultad de Ciencias and Facultad de Ingeniería.Since its creation in 1998, this is the only degree program in the country that offers an opportunity for curricular studies in statistics.Until 2014 the degree’s curricula were composed of a common core of 16 mandatory courses and a set of specific courses that defined three different graduate profiles: Admin-istration, Economy, and Actuarial and Demographic. Since 1998, there were 2047 students enrolled in one or more profiles: 982 in Administration, 1549 in Economic and 674 in Ac-tuarial Demographic. However, as of March 2018, only 76 have graduated.In this paper we study the curricular trajectories of the students of the Bachelor of Statistics (Plan 1998) since its creation to the present. We have created sociodemographic profiles of students and indicators that reflect their academic performance in the courses that compose the common core.The construction of the indicators is based on a document created by the Grupo Sistema de Información de la Enseñanza of the Universidad de la República. In this work, indicators of educational process are calculated.The data used comes from academic and socioeconomics records provided by the Sistema de Gestión de Bedelías and the Dirección General de Planeamiento of the Universidad de la República. We consider all students enrolled in the Statistical Degree in the period 1998 – 201

Sostenibilidad empresarial: análisis a través de la metodología biplot

In this research, it is presented an enterprise sustainability study referred to 56 American companies (Global 500). Taking into account own companies variables, sustainability indexes from the Global Reporting Initiative (GRI, G4 version) and economic data.First of all, an exhaustive descriptive analysis of identification variables and from economic and sustainability indicators is done, making emphasis on a region distinction (Latin America and North America).Then, with the Biplot technology (HJ and Logistic mode), it is done a multivariate comparison of the sustainability indicators (continuous variables) and economics variables. Firstly, it is analyzed the conjoint behavior of those variables and then only it is studied sustainability indicators (binary variables). It is also attempt finding enterprise groups that can be descripted by using reported sustainability indicators.Among principal obtained results, it is enhanced: a) the difference in the indicator report by using different regions, b) the existence of 3 groups of enterprises with the following features: companies that present in equal proportion absences and presences in the sustainability indicators; companies that present absences in the majority of indicators, and at lastly, companies that show report presence in the most of indicators, and d) enhance the inexistency of correlation between sustainability variables and economics variables.En esta investigación se presenta un estudio de la sostenibilidad empresarial, referente a las 56 principales empresas (Global 500) del continente americano. Para lo cual se tiene en cuenta las variables de caracterización propias de cada empresa, índices de sostenibilidad empresarial proporcionados por el Global Reporting Initiative (GRI, en su versión G4) y los datos económicos. En primera instancia, se realiza un análisis descriptivo exhaustivo de las variables de identificación y de los indicadores; económicos y de sostenibilidad, haciendo énfasis en una distinción por región (América Latina y Norte América).Luego, a partir de la aplicación de la metodología Biplot (en sus modalidades HJ y Logístico) se realiza una comparación multivariante de los indicadores de sostenibilidad (variables continuas) y de las variables económicas. Primero se analiza el comportamiento conjunto de estas variables y luego se estudian únicamente los indicadores de sostenibilidad (variables binarias). Se intenta, además, encontrar grupos de empresas que puedan ser descriptos a partir de los indicadores de sostenibilidad reportados. Entre los principales resultados obtenidos se destaca: a) la diferencia en el reporte de los indicadores al considerar las distintas regiones, b) la existencia de 3 grupos de empresas con las siguientes características: empresas que presentan ausencias y presencias en igual proporción en los indicadores de sostenibilidad, empresas que presentan ausencias en la mayoría de los indicadores y, por último, empresas que muestran presencia de reporte de la mayoría de indicadores, y finalmente, c) resalta el hecho de que no exista correlación entre las variables de sostenibilidad y las variables económicas

Caracterización de la satisfacción estudiantil en la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración en Uruguay: una aplicación de análisis de clases latentes y de análisis de clusters

This article presents the main results obtained by characterizing the construction of students’ satisfaction at Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República, Uruguay, through the use and comparison of two multivariate data analysis techniques: latent classes analysis and cluster analysis. The used data arise survey applied to a sample of undergraduate students of the Faculty, in the year 2009. This survey, present a structure in blocks: on the one hand, the variables that allow making a sociodemographic characterization of students. On the other hand (second block) there is the ECSI model (European Customer Satisfaction Index), which will be used to students’ satisfaction characterization. The ECSI's variables are grouped in: expectations of the incoming students, the image that students have about the college, teaching and services quality, the needs and personal desires about college, and the perceived value. The main results presented in this work consider, on the one hand, that there is indeed a variable that refers to students’ satisfaction and that it is defined by four latent classes, from the interaction of the 6 manifest variables. On the other hand, from the analysis of clustering through the Ward method, it is proposed to group the students into three clusters. Finally, the results' comparison obtained with both techniques it is also presented.En este trabajo se presentan los principales resultados obtenidos al realizar un estudio de la caracterización de la Satisfacción Estudiantil, en los cursos de grado de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República, Uruguay, a través de la utilización y comparación de dos técnicas de análisis de datos multivariantes: Análisis de Clases Latentes y Análisis de Clusters. Los datos utilizados provienen de una encuesta aplicada sobre una muestra de estudiantes de la Facultad. El cuestionario presenta una estructura de 2 bloques. El primero, presenta las variables que permitirán realizar una caracterización sociodemográfica de los estudiantes, y el segundo contiene 63 ítems subdivididos en 8 escalas asociadas al modelo ECSI que serán las utilizadas para la caracterización de la Satisfacción Estudiantil. Las variables manifiestas consideradas para la construcción y caracterización de la Satisfacción Estudiantil son las siguientes: expectativas de los estudiantes al ingresar al centro de estudios, la imagen que tienen de éste, la calidad de la enseñanza recibida y de los servicios brindados, las necesidades y deseos personales con respecto a la Facultad y el valor percibido. Estas variables surgen de agrupar los ítems del ECSI, por escala. Los resultados presentados surgen, de considerar que efectivamente existe una variable que refiere a la Satisfacción Estudiantil y que ésta queda definida, a partir de la interacción de las 6 variables manifiestas, por cuatro clases latentes. Por otra parte, se propone agrupar a los estudiantes en tres clusters (utilizando el algoritmo de Ward)

Discursos presidenciales en Uruguay enfoque desde el análisis estadístico de texto

The textual data analysis origin is based on the analyzes carried out mainly on literary works, which include a recount of all Bible’s words and the presentation of the first catalog of book classification of a library. At the beginning of 1900 these ideas are extended, giving rise to summaries generation of long texts, based on the analysis of frequencies and measures of relative significance of each term within a given text. From a formal statistical perspective, the text data processing takes hold when the Factorial Correspondence Analysis arises, developed for linguistic databases treatment. Now a day, the textual data statistical analysis has been sold and has increased its implementation. Among the main fields of application are: market analysis, web searches and journalistic studies, studies of psychology, education and sociology. The analyzed texts are organized and structured together in a single element. Thus, the textual data statistical analysis is defined as the process of extracting information from that element. This paper analyzes, from this perspective, of four presidential speeches in Uruguay, corresponding to Julio María Sanguinetti and Tabaré Vázquez. Both come from different ideological / political sectors, traditionally opposed / rivals and each has been part of the opposition government, during the mandate of each other. The presented results are multidimensional descriptive and are complemented by visualization elements, a tool typically used in textual data statistical analysis. The main results obtained show the difference that exists in the speeches, both at the level of the candidate and the period.El origen del análisis de datos textuales se remonta a los análisis realizados sobre obras literarias, destacándose un recuento de las palabras de la Biblia y el primer catálogo de clasificación de libros de una biblioteca. A principios de 1900 estas ideas se extienden dando lugar a la generación de resúmenes de largos textos, mediante análisis de frecuencias y medidas de significación relativa de cada término dentro de un texto. Desde una perspectiva estadística, el tratamiento de datos textuales se afianza cuando surge el Análisis Factorial de Correspondencias, desarrollado para el trato de datos lingüísticos. Actualmente, el análisis estadístico de textos se ha expendido y ha ido incrementando su implementación, dejando de lado las aplicaciones únicamente a obras literarias. Los principales ámbitos de aplicación son: análisis de mercado, búsquedas web, periodismo, psicología y educación, sociología y politología. Los textos analizados se estructuran de forma conjunta en un único elemento. Así, el análisis estadístico de datos textuales se define como el proceso de extraer información de dicho elemento. En este trabajo se realiza un análisis, desde esta perspectiva, de cuatro discursos presidenciales de Uruguay, correspondientes a Julio María Sanguinetti y Tabaré Vázquez. Ambos provienen de sectores ideológicos/políticos distintos, tradicionalmente opuestos/rivales y cada uno ha formado parte del gobierno como oposición, durante el mandato del otro. Los resultados son de carácter descriptivo multidimensional y se complementan con elementos de visualización. Los principales resultados obtenidos ponen de manifiesto la diferencia que existe en los discursos, a nivel tanto de candidato como de período

¿Con qué factores se asocia el rendimiento académico de escolares de cuarto de primaria?

In this paper it is analyzed which factors are associated with the academic performance of fourth grade children, considering variables of the boy or girl, theirschoolenvironment and their family context. The analyzed participants correspond to 25245 fourth level Primary Education students, evaluated by the “Evaluación General de Diagnóstico” in Spain at 2009. The statistical analysis was Multiple Correspondence Analysis. The main results obtained allow us to conclude that there is an association between high performance and non-repetition in school, the taste (quite a lot) for attending school, the language in which the students took the test (assessment in Spanish) and ownership of the school (private). High academic performance is also associated with a parents’ high educational level. In terms of factors associated with an academic performance considered medium, there is a taste for attending school (very happy), the language in which they carried out the evaluations (Valencian and Catalan), the ownership of the school (public) and the family’s educational level (ESO/EGB). Finally, the factors associated with low values of academic performance are identified with little taste for attending school (not at all), repetition of at least one year of primary school,conducting tests in Basque and single-parent homes. No associations between academic performance and the sex of the scholar were detected.En este trabajo se analizan factores que se asocian con el rendimiento académico de escolares de cuarto de Educación Primaria, considerando variables propias del escolar, de su entorno escolar y de su contexto familiar. Los participantes analizados corresponden a 25245 escolares de cuarto nivel de Educación Primaria, evaluados por la “Evaluación General de Diagnóstico” en España en el año 2009. La estrategia estadística de análisis fue Análisis de Correspondencias Múltiples. Los principales resultados obtenidos permiten concluir que existe una asociación entreelalto rendimiento yla no repetición escolar,el gusto (bastante) por asistir a la escuela, lalengua en la que los escolares realizaron la prueba (evaluación en castellano) y titularidad de la escuela (privada). El alto rendimiento académico se asocia además con un alto nivel educativo de padres y madres. En cuanto a factores con los que se asocia un rendimiento académico considerado medio, se tiene el gusto por asistir a la escuela (mucho gusto), la lengua en la que realizaron las evaluaciones (valenciano y catalán), la titularidad de la escuela (públicas) y el nivel educativo del núcleo familiar (ESO/EGB). Por último, los factores asociados a valores bajos de rendimiento académico se identifican con poco gusto por asistir a la escuela (nada), repetición de al menos un año de primaria, realización de las pruebas en vasco y hogares monoparentales. No se detectan asociaciones entre el rendimiento académico y el sexo del escolar

Estudio comparativo del rendimiento entre niños repetidores y no repetidores

Introduction: The Spanish Educational System proposes repetition as a leveling mechanismof thereal performance of thescholarand theiracademiclevel. Although the negativeconsequences of repetition in theshort,mediumand long termhave been shown to outweigh the benefits, the possibility of using this mechanism has made it the OECD country with the highest rate of repeaters. With this as a starting point, the question is if the repetition is fulfilling the aim for which it was created. Research objective: Grade repetition children and non-grade repetition children performance comparation. Method: To achieve this aim, were analyzed 25,245 responses of fourth grade students of Primary Education to the test “Evaluación General de Diagnóstico” of 2009. The methodological strategy used is mean differenceanalysis, using the Welch testand the HJ-Biplot. Results: 6.83% of the sample are repeaters. All study competencies (Linguistic communication, Mathematics, Interaction with the physical and Social world and citizens) correlate positively, the strongest correlation is between the physical and Social world and linguistics (.68) and between the physical and Social world and citizen (.68), and the weakest correlation between citizen and linguistics (.57). Non-grade repetition students obtain higher average scores in all the competences and these differences are significant (p-value smaller than .001) in the Welch test. Conclusion: in most cases, Repetition does not serve to improve performance. Discussion: repetition generates inequality for children in society and that it is not a useful mechanism, it is necessary to carry out other types of interventionsto improvethe performance of students who are susceptible to repeat.Introducción: Hoy en día el Sistema Educativo español propone la repetición como herramienta niveladora entre el rendimiento real del escolar y el nivel académico al que concurre. Si bien se ha demostrado que las consecuencias negativas de la repetición a corto, medio y largo plazo son mayores que los beneficios, la posibilidad de utilizar este mecanismo ha convertido a España en el país de la OCDE con mayor tasa de repetidores. Tomando este dato como punto de partida surge la duda de si realmente la repetición está cumpliendo con el objetivo para el cual fue creada. Objetivo de investigación: Comparar los niveles de rendimiento entre los estudiantes repetidores y los no repetidores. Método: Para lograr este objetivo se analizaron 25245 respuestas de alumnos de cuarto de Educación Primaria a la prueba “Evaluación General de Diagnóstico” de 2009. Las estrategias metodológicas utilizadas fueron, por un lado, el análisis de diferencia de medias, en particular, mediante la prueba Welch y por otro, la metodología HJ-Biplot. Resultados: Del total de la muestra el 6.83% son repetidores. Todas las competencias a estudio (Comunicación lingüística, Matemática, Interacción con el mundo físico y Social y ciudadana) se asocian positivamente entre ellas, donde la correlación más fuerte se da entre Mundo físico y Lingüística (.68) y entre Mundo físico y SocialCiudadana (.68), y la más débil entre Social-Ciudadana y Lingüística (.57). Los alumnos no repetidores obtienen puntuaciones medias más altas en todas las competencias y estas diferencias son significativas obteniendo un p. valor menor que .001 en la prueba de Welch. Conclusión: La repetición, en la mayoría de los casos, no sirve para mejorar el rendimiento. Discusión: Entendiendo que la repetición genera desigualdad de los niños en la sociedad y que no es una herramienta útil, es necesario realizar otro tipo de intervenciones para mejorar el rendimiento de los alumnos que son propensos susceptibles a repetir

¿Influye la familiarización con las tics en el rendimiento en matemáticas y ciencias? el caso de España

En este trabajo se analiza, para el caso de España, la influencia de la familiarización con las TIC sobre la adquisición de competencias en matemáticas y ciencias. Los participantes analizados corresponden a 35943 estudiantes de 15 años de edad que realizaron la prueba PISA en el año 2018. Los datos son analizados mediante Análisis de Correspondencias Múltiples y los principales resultados permiten concluir que, en cuanto a la familiarización (tenencia y/o uso) con las TIC, más de un 50% de los estudiantes declaran tener y usar los dispositivos analizados, y que esta proporción es aún mayor cuando se trata de Internet y Celular con internet (más de 95%). Los dispositivos que menos uso tienen son Celular sin internet y Lector de ebook. En cuanto a la asociación entre la familiarización con las TIC y la adquisición de las competencias se tiene que: 1. niveles bajos en las competencias se asocian a la no familiarización con las TIC; 2. niveles medios se asocian a tenencia/uso de Internet, Laptop, Celular con internet y Disco USB, y 3. niveles altos se asocian con tenencia y uso de Ordenador, Tablet e Impresora, además de los dispositivos asociados al nivel medio