Salsa dataset: primera base de conocimiento de música salsa

A well-known musical genre in our region and that is part of our cultural identity Caleña is salsa. Its origin dates back to the 30s of the last century and since then this genre has been modified by different artists in different regions of the world, each with a different vision of it, with cultural experiences and with the contribution of new instruments and new technology. This makes salsa an intrinsically complex genre and difficult to define in qualitative terms. Despite the growing popularity of the genre in the world, salsa has not been analyzed from the computational point of view to derive what are the acoustic components that define and differentiate it from other musical genres. In this document we will discuss the results of the process of creating a knowledge base of salsa music that is freely available to the scientific community and that collects the acoustic information of more than 20,000 songs of that musical genre. With this information, which characterizes the acoustic signal, it is intended to model different characteristics of the genre through artificial intelligence techniques. In addition to making this information accessible to researchers interested in salsa music, another important contribution of this project is to provide tools for the knowledge base to grow with the help of the scientific community. For this, a software was developed that extracts the pertinent acoustic information of songs that users have to be sent and added to the knowledge base.Un género musical muy conocido en nuestra región y que hace parte de nuestra identidad cultural caleña es la salsa. Su origen se remonta a los años 30 del siglo pasado y desde entonces este género ha sido modificado por diferentes artistas en diversas regiones del mundo, cada uno con una visión diferente de él, con experiencias culturales y con aporte de nuevos instrumentos y nueva tecnología. Esto hace que la salsa sea un género intrínsecamente complejo y difícil de definir en términos cualitativos. A pesar de la creciente popularidad del género en el mundo, la salsa no ha sido analizada desde el punto de vista computacional para derivar cuáles son los componentes acústicos que la definen y diferencian de los demás géneros musicales. En este documento abordaremos los resultados del proceso de creación de una base de conocimiento de música salsa que está disponible en forma gratuita para la comunidad científica y que recopila la información acústica de más de 20.000 canciones de dicho género musical. Con esta información, que caracteriza la señal acústica, se pretende modelar diferentes características del género mediante técnicas de inteligencia artificial. Además de hacer accesible esta información a investigadores interesados en la música salsa, otro aporte importante de este proyecto es proporcionar herramientas para que la base de conocimiento crezca con la ayuda de la comunidad científica. Para ello se desarrolló un software que extrae la información acústica pertinente de canciones que tienen los usuarios para ser enviada y adicionada a la base de conocimiento

Salsa dataset: primera base de conocimiento de música salsa

Salsa is a well-known musical genre and part of our cultural identity. Its origins date back to the 30s of the last century and it has grown in popularity since its origins. Ever since, by different artists in different regions of the world have modified the genre, through different visions of what salsa is, experimenting and adding new instruments and technology. Thus, salsa becomes an intrinsically complex and difficult genre in qualitative terms. However, little we know at a computational level, about which are the acoustic characteristics defining this music, to make it different from the rest of musical genres. In this paper we show the results of a process that builds a knowledge base of salsa music freely available to the scientific community. This base gathers acoustic information of over 20.000 salsa songs. We pretend to use this information to model different characteristics of the genre by means of AI techniques. In addition to making information accessible to researchers interested in salsa music, another important contribution of this project is to provide tools to enlarge the knowledge base with the help of the scientific community. To achieve this, we developed a software that extracts the pertinent acoustic information from songs belonging to users and then it includes them into the knowledge base.Un género musical muy conocido en nuestra región y que hace parte de nuestra identidad cultural caleña es la salsa. Su origen se remonta a los años 30 del siglo pasado y desde entonces este género ha sido modificado por diferentes artistas en diversas regiones del mundo, cada uno con una visión diferente de él, con experiencias culturales y con aporte de nuevos instrumentos y nueva tecnología. Esto hace que la salsa sea un género intrínsecamente complejo y difícil de definir en términos cualitativos. A pesar de la creciente popularidad del género en el mundo, la salsa no ha sido analizada desde el punto de vista computacional para derivar cuáles son los componentes acústicos que la definen y diferencian de los demás géneros musicales. En este documento abordaremos los resultados del proceso de creación de una base de conocimiento de música salsa que está disponible en forma gratuita para la comunidad científica y que recopila la información acústica de más de 20.000 canciones de dicho género musical. Con esta información, que caracteriza la señal acústica, se pretende modelar diferentes características del género mediante técnicas de inteligencia artificial. Además de hacer accesible esta información a investigadores interesados en la música salsa, otro aporte importante de este proyecto es proporcionar herramientas para que la base de conocimiento crezca con la ayuda de la comunidad científica. Para ello se desarrolló un software que extrae la información acústica pertinente de canciones que tienen los usuarios para ser enviada y adicionada a la base de conocimiento

Un estudio de los cálculos computacionales usados en aplicaciones musicales

En las últimas décadas muchos modelos formales han sido propuestos para formalizar aplicaciones musicales, para resolver problemas musicales y de improvisación, y para probar propiedades en la música. En este artículo describiremos brevemente algunos de estos modelos formales (los cálculos computacionales); proveeremos una descripción de algunas aplicaciones de dichos formalismos; finalmente discutiremos algunas consideraciones sobre cada cálculo mencionado aquí, resaltando fortalezas y debilidades.During the last decades, several formal models have been proposed to formalize musical applications, to solve musical and improvisation problems, and to prove properties in music. In this paper, we briefly describe some of those formal models (computational calculi). We provide a description of some applications of these formalisms, and discuss some considerations about each calculus mentioned here remarking strengths and weaknesses

Dissonances: Brief Description and Its Computational Representation in the RTCC Calculus

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Comunidad académica y ciudadanía Zona C, un espacio de convergencia de la ciencia en el Valle del Cauca

El libro Comunidad académica y ciudadanía. Zona C, un espacio de convergencia de la ciencia en el Valle del Cauca, reúne doce aportes presentados en el marco del Simposio de Investigación del Evento de Zona C, celebrado en septiembre de 2018. Zona C es una iniciativa liderada por las vicerrectorías y direcciones de investigación de las universidades del Valle, Autónoma de Occidente, Pontificia Universidad Javeriana Cali, San Buenaventura Cali e Icesi, que persigue el objetivo de socializar ante la comunidad académica y la ciudadanía en general, los resultados y avances significativos en investigación desarrollada por estas cinco universidades.CONTENIDO: Presentación -- Salud y bienestar: Reconocimiento de la población con discapacidad en la Universidad del Valle. Aportes a la construcción de escenarios universitarios inclusivos, Rosa Emilia Bermúdez Rico y Mónica María Carvajal Osorio -- Hacia una herramienta para el apoyo a las terapias de rehabilitación del lenguaje oral y escrito en niños con discapacidad auditiva, Juan-Carlos Martínez, María-Constanza Pabón, Luisa Rincón, Erika Gutiérrez, Martín Sierra, Andrés D. Castillo, Anita Y. Portilla y Valeria Almanza -- / Condiciones de trabajo y síntomas musculoesquelética en estilistas informales en la ciudad de Palmira, Valentina Guzmán Beltrán y Carlos Alfonso Osorio Torres -- Competitividad, emprendimiento e innovación : Decodificación de señales cerebrales para comando de escenarios en realidad virtual, Paulo Andrés Vélez Ángel, Jair Sanclemente Castro y Carlos Diego Ferrín Bolaños -- Definición de una plataforma modular y escalable para la gestión de propiedades horizontales en Colombia, Gustavo Andrés Salazar Garzón, Gerardo M. Sarria M. y Juan Carlos Martínez Arias -- Medición del desempeño de las fundaciones en el Valle del Cauca, Beatriz Eugenia Agudelo Orrego -- Desarrollo, ambiente y sostenibilidad : Coqui app: aplicación móvil para detectar la ubicación y estimar el número de individuos de una población de la especie rana coquí (eleutherodactylus johnstonei), Claudia Patricia Oviedo, Diego Luis Linares y Luis Eduardo Tobón -- La revisión del pacto tributario por los indios del valle del río cauca, a finales del siglo XVIII, Héctor Cuevas Arenas -- Educación, cultura y sociedad: Análisis de la comodidad en ambientes escolares. Estudio en los colegios públicos bajo la Norma Técnica Colombiana (NTC) 4595 en Cali, Olga Lucia Montoya y Carlos Mauricio Betancur -- En búsqueda de una “una machete”: la construcción de los mapas parlantes, Jaime E Londoño M. -- Análisis de la dimensión simbólica del discurso en el trauma: un estudio a partir del documental “los niños de la guerra”, Daniel Aguirre Betancurt -- Migración forzada y su efecto sobre el salario de los nativos: el caso de Colombia, Gustavo Adolfo GómezIncluye referencias bibliográfica