The fall of the traditional lipid hypothesis

The Finnish recommendation "Diagnosis and treatment of hypercholesterolaemia and other hyperlipidaemias in adults"(6) is mainly based on the traditional lipid hypothesis. The expediency of the recommendation should be reviewed in the light of the latest studies on diet, blood serum cholesterol and mortality. According to this information: 1. The mortality of the population increases both at high and at low cholesterol levels. The U-shape (Fig. 1) illustrating mortality vs. blood cholesterol level is different for men and women. Hence, the optimum blood cholesterol range should be set for men and for women separately. The present target value, below 5 mmol/1 for the entire Finnish population, is not reasonable. 2. The trans fatty acids formed in the catalytic hydrogenation process of polyunsaturated fatty acids have an unfavourable effect on blood cholesterol and may contribute to the occurrence of CHD. Thus the Finnish recommendation to increase the use of margarines is not well-founded. There are considerably better alternatives on the Finnish yellow fat market (Table 1)

Reports in Transition — The Case of Business Data Visualization in Ideal Keittiöt Oy

The aim of this thesis was to develop three new relevant Qlik Sense reports for Ideal Keittiöt Oy, which is a Finnish company selling kitchen and sanitary fixtures. Ideal Keittiöt Oy had been using a custom-built enterprise resource planning system named Tarla with a customized Pentaho Reporting embedded in it since 2011. In 2017, a switch to Jeeves ERP and Qlik Sense was initiated out of business needs. The end-users of the new reports were to be the management staff and a few select employees. The Jeeves ERP’s database was also to be partly documented for reporting purposes. The use statistics of Pentaho Reporting’s reports were analyzed and the end-users were interviewed about their reporting needs. In March 2018, based on this information two new reports were selected to be implemented. One new Qlik Sense report was implemented: an ABC analysis of sales deliveries using Tarla’s data, because data from Jeeves ERP was not yet available. Research on visual perception was used in the new report for the effective visualization of data. In 2019, Jeeves ERP was deployed in Ideal Keittiöt Oy. In November 2019, an internal guide for using Jeeves ERP’s database in reporting was written for Ideal Keittiöt Oy as a master’s project, which partially satisfied this thesis’s aim related to documentation. Three new reports had originally been aimed for, two had been selected to be implemented and one had been finally implemented. This new report looked quite good and was moderately easy to use, but was not useful anymore in 2020 because it did not use Jeeves ERP’s data.Tämän tutkielman tavoitteena oli kehittää kolme uutta merkityksellistä Qlik Sense -raporttia Ideal Keittiöt Oy:lle, joka on suomalainen keittiö- ja saniteettikalusteita myyvä yritys. Ideal Keittiöt Oy oli käyttänyt Tarla-nimistä erikoisvalmisteista toiminnanohjausjärjestelmää siihen sulautetun räätälöidyn Pentaho Reportingin kanssa vuodesta 2011 alkaen. Vuonna 2017 käynnistettiin liiketoiminnallisten tarpeiden perusteella vaihto Jeeves ERPiin ja Qlik Senseen. Uusien raporttien loppukäyttäjien oli tarkoitus olla johtohenkilöstö ja harvat valitut työntekijät. Tässä työssä oli tarkoituksena myös osittain dokumentoida Jeeves ERPin tietokanta raportointitarpeita varten. Pentaho Reportingin raporttien käyttötilastoja analysoitiin ja loppukäyttäjiä haastateltiin heidän raportointitarpeisiinsa liittyen. Maaliskuussa 2018 näiden tietojen perusteella valittiin kaksi uutta raporttia toteutettaviksi. Yksi uusi Qlik Sense -raportti toteutettiin: myyntitoimitusten ABC-analyysi Tarlan dataa käyttäen, koska Jeeves ERPin dataa ei ollut vielä saatavilla. Näköaistitutkimusta käytettiin uudessa raportissa datan tehokkaaseen visualisointiin. Vuonna 2019 Jeeves ERP otettiin käyttöön Ideal Keittiöt Oy:ssa. Marraskuussa 2019 kirjoitettiin erikoistyö Ideal Keittiöt Oy:n sisäinen ohje Jeeves ERP -raportointiin, mikä osittain täytti tämän tutkielman tavoitteen dokumentointiin liittyen. Alunperin oli tavoiteltu kolmea uutta raporttia, kaksi oli valittu toteutettaviksi ja lopulta yksi oli toteutettu. Tämä uusi raportti näytti melko hyvältä, oli kohtuullisen helppo käyttää, mutta ei ollut enää hyödyllinen vuonna 2020, koska se ei käyttänyt Jeeves ERPin dataa

Ravitsemustutkijat ovat syystä kovilla

Tieteessä tapahtuu -lehdessä (1/2012) oli ravitsemustieteen tuoreen professorin Mikael Fogelholmin ansiokas pohdinta ravitsemustieteilijöiden tukalasta asemasta uuden tiedon ja julkisuuden puristuksessa

A. I. Virtasen ja Aulikki Litzénin virheet

Keskustelu

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat ainespuun alueelliset hakkuumahdollisuusarviot

MetsävaratMetsänhoitosuosituksia noudattaen puuntuotannon metsämaalta olisi hakattavissa tukki- ja kuitupuun mitat täyttävää ainespuuta 123,5 milj. m3/v vuosina 2007–2016. Suurimman kestävän ainespuukertymän arvio vastaavalle jaksolle oli 69,7 milj. m3/v. Etelä-Suomessa erityisesti tukkikertymän ja tulojen tasaisuusvaatimus sekä Pohjois-Suomessa kannattavasti hakattavissa olevan puuston määrä rajoittivat kestävää hakkuukertymää. Suurimman kestävän hakkuukertymäarvion mukainen ensimmäisen kymmenvuotiskauden hakkuupoistuma oli keskimäärin 78 % mitatusta puuntuotannon metsämaan kasvusta. Kestävyyttä noudattavat hakkuumahdollisuudet olivat voimakkaimmin kasvussa Kainuun ja Pohjois-Pohjanmaan metsäkeskusten alueilla. Nousu johtui nuorten puustojen varttumisesta ja sen mahdollistamasta kasvatushakkuiden lisäyksestä. Hakkuumahdollisuusarviot laskettiin MELA2007-ohjelmistolla perustuen valtakunnan metsien 10. inventoinnin maastoaineistoon vuosilta 2004–2008. Puuston tilavuus kasvoi 40 % 30 vuoden aikana, jos hakkuut noudattivat vuosina 2004–2008 keskimäärin toteutunutta hakkuukertymää (56 milj. m3/v). Viimeaikaisten ainespuun käyttöarvioiden perusteella tukki- ja kuitupuun riittävyys ei ole tulevaisuudessa ongelma, tosin muutokset puunkäytössä mm. puun energiakäytön lisäys ja metsien muiden käyttömuotojen kasvu supistavat perinteistä ainespuun tarjontaa. Ainespuun tarjontaan vaikuttaa myös metsäomistajien puunmyyntihalukkuus

The analysis of results of heavy metals concentrations in samples of sedimentation

Appendix 4/15 of the publication "State of the environment in the Norwegian, Finnish and Russian border area 2007" (The Finnish Environment 6/2007)

MELA2016 : Reference Manual

MELA2016 Reference Manual is the documentation of the MELA Version 2016 released on the 1st of February 2017. MELA2016 Reference Manual is published electronically only and made available for public in Internet.201