23 research outputs found

    Ocorrência de cianobactérias em um reservatório de abastecimento público do semiárido cearense / Occurrence of cyanobacteria in a public supply reservoir in the semi-arid region of Ceará

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    As cianobactérias são organismos procariontes que apresentam propriedades tanto das algas como das bactérias. O objetivo deste trabalho foi identificar e quantificar as espécies de cianobactérias no reservatório Canoas, Ceará, Brasil, em diferentes períodos (seco e chuvoso). As amostras foram coletadas mensalmente (outubro/16 a maio/17) em três pontos amostrais (P1, P2 e P3). Considerando a análise da composição, realizou-se arrastos horizontais com rede de plâncton (20µm) na subsuperfície da água, sendo fixadas com formol neutro a 4%, analisadas utilizando-se microscópio óptico Trinocular (QUIMIS) - Motic, Modelo: Q711T – BA310. Para a quantificação, as amostras foram coletadas diretamente da subsuperfície, sendo fixadas com lugol, analisadas e contadas segundo o método de Utermöhl, utilizando-se microscópio invertido Zeiss Axiovert. Foram determinadas as densidades, espécies dominantes e abundantes. Entre os táxons, apenas duas espécies foram consideradas dominantes e quatro abundantes. A presença de grandes densidades observadas para espécies de Cyanobacteria alertam para possíveis riscos à saúde pública, visto que esse reservatório é utilizado para o abastecimento público, com isso torna-se relevante a necessidade de monitoramento constante para prevenir e minimizar possíveis transtornos que possam ocorrer pela presença da grande concentração desses organismos na água

    Implicações da radiação na saúde dos profissionais que utilizam a fluoroscopia na prática diária: Implications of radiation on the health of professionals who use the fluoroscopy in daily practice

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    O presente estudo tem como objetivo analisar as implicações da radiação na saúde dos profissionais que utilizam o arco cirúrgico na prática diária. Neste estudo foi realizada uma revisão sistemática da literatura. Para seleção das publicações foram considerados como critérios de inclusão estar disponível em formato completo, publicado nos últimos cinco anos (2018-2022), escritas em língua portuguesa e inglesa. E como critérios de exclusão foram considerados estar foram do tema de pesquisa, ser revisão de literatura e repetido na base de dados. Os critérios de inclusão e exclusão foram considerados como meio de validade metodológica. Concluiu-se a partir desse estudo que apesar de baixos níveis de radiação emitidos por arco cirúrgico, os riscos ainda são significativos, verificando-se a necessidade de conscientização dos profissionais de saúde sobre a proteção necessária para mitigação das implicações, principalmente, entre os menos experientes.&nbsp

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
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