Metodología para la gestión de inventario en tiendas de barrio utilizando aprendizaje de máquina y programación lineal entera

Context: Nowadays, inventory management poses a challenge given the constant demands related to temporality, geographic location, price variability, and budget availability, among others. In neighborhood shops, this process is manually done based on experience (the data generated are ignored), which is sometimes not enough to respond to changes. This shows the need to develop new strategies and tools that use data analysis techniques. Method: Our methodology predicts the weekly demand for 14 common products in neighborhood stores, which is later refined based on investment capital. The method is validated using a database built with synthetic information extracted from statistical sampling. For the prediction model, three supervised learning models are used: support vector machines (SVM), AutoRegressive models (Arx), and Gaussian processes (GP). This work proposes a restricted linear model given an inversion and the predicted quantity of products; the aim is to refine the prediction while maximizing the shopkeeper's profit. Finally, the problem is solved by applying an integer linear programming paradigm. Results: Tests regarding the prediction and inventory adjustment stages are conducted, showing that the methodology can predict the temporal dynamics of the data by inferring the statistical moments of the distributions used. It is shown that it is possible to obtain a maximum profit with a lower investment. Conclusions: Our method allows predicting and refining inventory management in a neighborhood store model where quantities are managed to maximize the shopkeeper's profits. This opens the way to explore this approach in a real scenario or to introduce new techniques that can improve its performance.Contexto: En la actualidad, la administración del inventario representa un reto dadas las constantes exigencias de temporalidad, ubicación geográfica, variabilidad en los precios, disponibilidad presupuestal, entre otros. En las tiendas de barrio, este proceso se realiza de forma manual y con base en la experiencia (se ignoran los datos generados), lo que en ocasiones no es suficiente para responder a los cambios. Esto muestra la necesidad de desarrollar nuevas estrategias y herramientas que utilicen técnicas de análisis de datos. Método: Nuestra metodología predice la demanda semanal para 14 productos comunes en tiendas de barrio, la cual se refina posteriormente en función del capital de inversión para optimizar la ganancia. El método se valida a través de una base de datos construida con información sintética extraída a partir de muestreo estadístico. Para la predicción, se utilizan tres modelos de aprendizaje supervisado: máquinas de soporte vectorial (SVM), modelos AutoRegresivos (ARx) y procesos Gaussianos (GP). Luego, se plantea un modelo lineal restringido dada una inversión y las cantidades pronosticadas; el propósito es refinar la predicción maximizando la ganancia del tendero. Finalmente, el problema se soluciona aplicando un paradigma de programación lineal entera. Resultados: Se realizan pruebas para las etapas de predicción y ajustes del inventario, donde se demuestra que la metodología logra predecir la dinámica temporal de los datos infiriendo los momentos estadísticos de las distribuciones utilizadas. Se muestra que es posible obtener una máxima ganancia con un monto menor de inversión. Conclusiones: Nuestra metodología que permite predecir y refinar la gestión de inventario en un modelo de tienda de barrio en el que las cantidades se administran para maximizar las ganancias del tendero. Lo anterior abre el camino para explorar este enfoque en un escenario real o introducir nuevas técnicas que puedan mejorar su desempeño

Sistema experto en análisis de fallas en líneas eléctricas de transmisión

Los Sistemas eléctricos de Transmisión están sometidos a distintos tipos de fallas, que degradan la capacidad de transporte de energía, y provocan como consecuencia un elevado costo en penalidades a la empresa responsable del transporte. Frente a las dificultades que plantea la obtención rápida de un diagnóstico, se estableció como objetivo el desarrollo de un Sistema Experto que procese en tiempo real la información adquirida y que frente a un suceso característico de una falla, emita un diagnóstico y asista a los especialistas y los operadores a identificar rápidamente el origen del problema y efectuar las operaciones que correspondan.Eje: Sistemas de información y MetaheurísticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistema experto en análisis de fallas en líneas eléctricas de transmisión

Los Sistemas eléctricos de Transmisión están sometidos a distintos tipos de fallas, que degradan la capacidad de transporte de energía, y provocan como consecuencia un elevado costo en penalidades a la empresa responsable del transporte. Frente a las dificultades que plantea la obtención rápida de un diagnóstico, se estableció como objetivo el desarrollo de un Sistema Experto que procese en tiempo real la información adquirida y que frente a un suceso característico de una falla, emita un diagnóstico y asista a los especialistas y los operadores a identificar rápidamente el origen del problema y efectuar las operaciones que correspondan.Eje: Sistemas de información y MetaheurísticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Methodology for Inventory Management in Neighborhood Stores Using Machine Learning and Integer Linear Programming

Context: Nowadays, inventory management poses a challenge given the constant demands related to temporality, geographic location, price variability, and budget availability, among others. In neighborhood shops, this process is manually done based on experience (the data generated are ignored), which is sometimes not enough to respond to changes. This shows the need to develop new strategies and tools that use data analysis techniques. Method: Our methodology predicts the weekly demand for 14 common products in neighborhood stores, which is later refined based on investment capital. The method is validated using a database built with synthetic information extracted from statistical sampling. For the prediction model, three supervised learning models are used: support vector machines (SVM), AutoRegressive models (Arx), and Gaussian processes (GP). This work proposes a restricted linear model given an inversion and the predicted quantity of products; the aim is to refine the prediction while maximizing the shopkeeper's profit. Finally, the problem is solved by applying an integer linear programming paradigm. Results: Tests regarding the prediction and inventory adjustment stages are conducted, showing that the methodology can predict the temporal dynamics of the data by inferring the statistical moments of the distributions used. It is shown that it is possible to obtain a maximum profit with a lower investment. Conclusions: Our method allows predicting and refining inventory management in a neighborhood store model where quantities are managed to maximize the shopkeeper's profits. This opens the way to explore this approach in a real scenario or to introduce new techniques that can improve its performance

a cross-sectional study

Publisher Copyright: Copyright © 2023 Gonzalez Delgado, Cortes Gil, Rodriguez Araujo, Mira Solves, Rodriguez Gallo, Salcedo Monsalve, Arrieta Arteta, Villalba Toquica and Morales Ruiz.Objectives: Analyze the presence of acute stress response after adverse events in human talent in Colombian health institutions from 2017 to 2021. Methods: Cross-sectional study of prevalence, carried out on 838 members of the human talent in health (professionals, technicians, technologists, and auxiliaries) of Colombian health institutions in the study period with the application of the EASE instrument. Univariate analysis using descriptive statistical techniques, chi-square and Student’s t-test, and bivariate analysis with a Poisson regression model using the institucional SPSS v. 26. Results: The prevalence of adverse events in the last 5 years was 33.8%, presenting levels of acute stress qualifying as Medium-high emotional overload at 21.91%, while extreme acute stress was at 3.53%. The prevalence of risk for presenting acute stress after being involved in an adverse event was PR: 1.30 (CI: 1.24–1.36). Conclusion: Acute stress in human talent after adverse events is limiting health and care capacity and must be efficiently addressed by health institutions. Psychosocial risk is linked within the framework of the patient safety program and the institutional occupational health and safety management systems.publishersversionpublishe

Comparación electromiográfica de músculos suprahioideos, masetero y orbicular de los labios en niños y niñas de 1 a 5 meses de edad, alimentados con lactancia materna o biberón

ABSTRACT: A non probabilistic sample of 20 children between 1 and 5 months of age was selected, 10 children were breast fed and 10 bottle fed to which electromyography with surface electrodes was performed on the supra hyoid muscles, masseter and orbicularis oris. For each muscle, 20 action potentials were selected, which meant a total of 200 action potentials per muscle in each group. It was found that the highest muscle activity in both groups was in the supra hyoids, followed by the orbicularis oris and the last the masseter. There were statically significant differences between the activity of the supra hyoids and orbicularis oris, but not with the masseter. The highest activity of the supra hyoid muscles was found in the breast fed group, and the highest activity of the orbicularis oris was in the bottle fed group.RESUMEN: Se tomó una muestra no probabilística de 20 niños de 1 a 5 meses de edad, 10 niños alimentados con lactancia materna y 10 niños alimentados con biberón, a los cuales se les realizó electromiografías con electrodos de superficie en los músculos suprahioideos, masetero y orbicular de los labios. Para cada músculo se seleccionaron 20 potenciales de acción, lo que implicó un total de 200 potenciales de acción por músculo en cada grupo. Se encontró que la mayor actividad muscular en ambos grupos fue en los suprahioideos, seguida por la del orbicular de los labios y por último la del masetero. Hubo diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos en la actividad de los suprahioideos y orbicular de los labios, mas no en el masetero. La mayor actividad de los músculos suprahioideos fue en el grupo de niños alimentados con lactancia materna y la mayor actividad del músculo orbicular de los labios fue en el grupo de niños alimentados con biberón

Trayectorias de un viaje por la investigación educativa desde el sentipensar de los maestros y maestras : experiencias en desarrollo del programa de pensamiento crítico

428 páginasEste libro reúne 19 experiencias que continúan el acompañamiento en la fundamentación, desarrollo y estructuración de estrategias de tipo pedagógico y didáctico dentro de la ruta sentipensante en el Nivel II: Experiencias en desarrollo. Igualmente, en estas experiencias se hace una ampliación de referentes, técnicas e instrumentos para recoger información de los 19 textos presentados. De tal manera, estas experiencias son fruto de este acompañamiento que ha realizado el Instituto para la Investigación Educativa y el Desarrollo Pedagógico IDEP, que servirán de base y referente para seguir aportando en la configuración y consolidación de comunidades de saber y práctica pedagógica, así como en la conformación de colectivos y redes de maestros y maestras

Estudio de prefactibilidad para la construcción y montaje de una planta farmaceutica para laboratorios La Sante S.A.

Actualmente el sector farmacéutico ofrece un conjunto amplio de medicamentos en respuesta a la multiplicidad de enfermedades y deficiencias del ser humano. Su elaboración se basa en técnicas y procesos de alta complejidad tecnológica ya que la obtención de su estructura química y molecular requiere el desarrollo de procesos extensos de investigación así como controles estrictos de calidad que garanticen su efectividad y seguridad

Estudio de prefactibilidad para la construcción y montaje de una planta farmaceutica para laboratorios La Sante S.A.

--Actualmente el sector farmacéutico ofrece un conjunto amplio de medicamentos\ud en respuesta a la multiplicidad de enfermedades y deficiencias del ser humano. Su\ud elaboración se basa en técnicas y procesos de alta complejidad tecnológica ya\ud que la obtención de su estructura química y molecular requiere el desarrollo de\ud procesos extensos de investigación así como controles estrictos de calidad que\ud garanticen su efectividad y seguridad

Documentary analysis of the effects of the COVID 19 pandemic on primary basic education in rural areas of Colombia in the period between 2020 and 2021. Qualitative research

Este trabajo de investigación aborda la práctica pedagógica de los docentes de preescolar y básica primaria en instituciones educativas rurales de Colombia, a partir del análisis de publicaciones realizadas por diferentes autores especializados en el tema de la educación en estas zonas, durante la pandemia entre los años 2020-2021. Se realizó un análisis documental a través de la revisión de documentos seleccionados para este ejercicio, los cuales son el preámbulo para el proceso previo de revisión de antecedentes investigativos sobre el tema, que permitió reconocer los desafíos en materia de calidad educativa que surgieron en los distintos escenarios rurales del país.This research work addresses the pedagogical practice of pre-school and primary basic teachers in rural educational institutions in Colombia, based on the analysis of publications made by different authors specialized in the subject of education in these areas, during the pandemic between the years 2020-2021. A documentary analysis was made through the review of documents selected for this exercise, which are the preamble to the preliminary process of reviewing research background on the subject, which allowed us to recognize the challenges in terms of educational quality that arose in the different rural scenarios of the country