Disrupting Personal (In)Security? The Role of Ride-Hailing Service Features, Commute Strategies, and Gender in Mexico City

This paper sheds light on the personal security dimension of ride-hailing from a gender perspective. We explore how features of Transportation Network Companies (TNCs) services affect riders perceptions of security when commuting in ride-hailing services, and how general perceptions of fear of crime shape the way people value such features. Moreover, we analyze the strategies women and men are using to enhance their own security in ride-hailing and factors influencing these strategies. We conducted a survey of users of the TNC DiDi in Mexico City. The statistical methods used are structural equation models SEM and ordered logit models OLOGIT. Results show that women are more likely to value the information made available by ride-hailing applications (e.g., knowing your location or knowing driver information) and the presence of a panic button. The value given to information also increases if a person feels insecure in the streets, in a public transit station or in public transit. People who perceive higher insecurity in the streets have increased positive perceptions of the possibility of travelling without transfers. We also find that women are 64.4% less likely to share ride-hailing trips (pooling) and 2.14 times more likely to share details of their trips through their cellphones

Ready to ride: security and transit-related determinants of ride-hailing adoption in Latin America

Previous research on ride-hailing has focused on the effects that the built environment, demographic variables, and personal attitudes have on the frequency of ride-hailing use, finding that adopters are mainly young and highly educated people with increased levels of technology embracement. Despite that some scholars have shown that the convenience of ride-hailing such as their flexibility and major geographical coverage has led to users to prefer services provided by Transportation Network Companies (TNCs) over public transportation for some trips, there is a lack of research on how perceptions of public transit systems and TNCs can induce ride-hailing usage. In this article we extend the understanding of ride-hailing phenomena by proposing that structural gaps in public transit are key explanatory variables in the uptake and willingness to pay for ride-hailing trips. Building on an international survey in Mexico City, Bogotá, and Medellín, we develop a Structural Equation Model (SEM) incorporating latent variables expressing perceptions people have about features of ride-hailing and vulnerabilities in public transit. Results show that these variables are relevant. We also confirm that educational attainment and income are instrumental for ride-hailing trips, and that technology embracement is the most important variable to distinguish among levels of adoption. Findings inform public policy by focusing on the negative experiences of using public transit and how this could be generating more ride-hailing trips. TNCs are an attractive transport alternative that can fill gaps in public transit systems but that are also benefiting from structural problems in the transit systems

Análisis de accesibilidad para las ciudades de Pereira y Dosquebradas a partir de la técnica de escalado multidimensional

La accesibilidad es un concepto que indaga por las relaciones de distancia entre elementos de una red urbana y los procesos que se presentan dentro de ella. Muchos enfoques e indicadores han surgido para cuantificar la accesibilidad, cada uno busca explicar fenómenos diferentes y considera supuestos particulares. La presente investigación plantea un nuevo modelo de accesibilidad que se enmarca dentro de las medidas orientadas a la infraestructura. El modelo propuesto aplica la técnica de escalado multidimensional MDS (siglas en inglés) a matrices de distancias de una red de transporte. De esta manera se obtiene una nueva distribución espacial de los vértices o intersecciones de la red que permite de manera visual establecer niveles de accesibilidad para zonas de interés, explorar sus características y proponer mejoras. Como caso de estudio se toman las ciudades de Pereira y Dosquebradas, para las cuales se analizan los modos de transporte motorizado, peatonal y bicicletas utilizando información abierta. Los resultados permiten identificar zonas con problemas de accesibilidad y comparar los modos de transporte

Big Data a traés del Cloud Computing en los negocios

Con el Boom del internet que se posicionó en los años 90 ha venido surgiendo nuevos descubrimientos tecnológicos que han hecho que la humanidad dependa de estos para llevar a cabo sus actividades cotidianas, durante los últimos años la cantidad de datos generados por la humanidad ha superado los datos generados en toda la historia, a raíz de esto surge la necesidad de obtener un espacio de almacenamiento que corresponda a la necesidad de cada usuario y una forma de analizar estos datos de manera veraz, rápida y confiable para la toma de decisiones en el objeto de estudio de dichos datos. La presente monografía está integrada por 3 grandes capítulos en los que se abordarán los temas de Cloud Computing o computación en la nube, sus antecedentes, características, modalidades y beneficios que le ofrece a los diferentes usuarios, y el Big Data que es la forma más moderna de analizar los datos para convertirlos en información oportuna para la toma de decisiones. El principal objetivo del documento es dar a conocer el funcionamiento de estas dos herramientas y cómo se logra un enlace de las mismas para generar beneficios tanto a personas particulares como a las empresas, siempre teniendo en cuenta que las nuevas tecnologías pueden ser aprovechadas para las necesidades que se presenten en cualquier ámbito

Análisis de accesibilidad para las ciudades de Pereira y Dosquebradas a partir de la técnica de escalado multidimensional

La accesibilidad es un concepto que indaga por las relaciones de distancia entre elementos de una red urbana y los procesos que se presentan dentro de ella. Muchos enfoques e indicadores han surgido para cuantificar la accesibilidad, cada uno busca explicar fenómenos diferentes y considera supuestos particulares. La presente investigación plantea un nuevo modelo de accesibilidad que se enmarca dentro de las medidas orientadas a la infraestructura. El modelo propuesto aplica la técnica de escalado multidimensional MDS (siglas en inglés) a matrices de distancias de una red de transporte. De esta manera se obtiene una nueva distribución espacial de los vértices o intersecciones de la red que permite de manera visual establecer niveles de accesibilidad para zonas de interés, explorar sus características y proponer mejoras. Como caso de estudio se toman las ciudades de Pereira y Dosquebradas, para las cuales se analizan los modos de transporte motorizado, peatonal y bicicletas utilizando información abierta. Los resultados permiten identificar zonas con problemas de accesibilidad y comparar los modos de transporte

Perceived liveability, transport, and mental health: A story of overlying inequalities

Introduction: This paper examines the links between perceived liveability and mental health, questioning the role transport-related variables and features of the built environment play in the relationship between the two concepts. By exploring a topic not often tackled from the perspective of transport and health studies, the paper positions the concept of perceived liveability as a mechanism to capture the subjective interpretations of the built environment by residents of different socioeconomic backgrounds and mobility behaviours. Methods: The paper uses Cali, Colombia as an example of a rapidly growing city in the global South. We analyse data collected from an online participatory planning instrument where over 300 participants responded to questions on their mental health and their perceptions of the built environment, urban design, access to leisure facilities, and so forth. We use a Structural Equations Model that incorporates mental health and perceived liveability as latent variables. The paper also draws from secondary data to map both the spatial distribution of the various determinants of perceived liveability as well as the scores of the two latent constructs analysed. Results: We demonstrate that perceived liveability can be expressed as a latent variable, causing scores and correlations in measured variables associated with the urban form, the environment, access to transport, and fear of crime. On the whole, higher liveability scores are linked with higher mental health scores, and car users tend to score higher in both perceived liveability and mental health scores. Conclusions: There are meaningful links between perceived liveability and mental health influenced by transport-related drivers such as mode choice. Findings concerning car users suggest that transport investments in cities like Cali tend to accommodate already socio-economically advantaged residents. When testing our hypothesis that proximity to mass transit infrastructure could increase liveability, the results were inconclusive, which suggests a limited “liveability footprint” of public transport infrastructure

Cities Under Lockdown: Mobility and Access Inequalities Stemming from COVID-19 in Urban Colombia

The effects of the COVID-19 pandemic on cities have transformed the lives of urban societies across the globe. One of such effects has been the redefinition of access and urban mobility patterns, exposing divides and inequalities along the lines of class, gender and social positions. In Latin America, long-term lockdowns and widespread containment-oriented restrictions have deepened already acute conditions of poverty and deprivation. Low-income and socially vulnerable households and individuals in countries such as Colombia find themselves unable, or in a disadvantaged position, to work from home, access goods and services securely and avoid transport modes that increase exposure to contagion. This chapter examines inequalities in urban mobility and access to essential opportunities in urban settings in Colombia, through data collected from 3,900 respondents to a web survey organised during the national lockdown in the country in April 2020. The chapter presents a Latent Class Analysis model exploring how intersecting differences in class, gender, ethnicity, age and other relevant socioeconomic characteristics, influence the degree of adaptability and capacity to adapt to the challenging conditions posed by COVID-19 for physical travel and carrying out everyday activities. Building on three distinct classes of mobility and access-related conditions, the chapter reflects on structural inequalities associated with Colombian cities’ urban form, functional and productive structures and its wide social gaps. The chapter builds on empirical findings to reflect on urban policy and discuss avenues for addressing social and spatial inequalities worsened by the pandemic

Las artes plásticas como herramienta para el fortalecimiento de la comprensión lectora

El presente proyecto describe el proceso y los resultados de la investigación sobre “Las artes plásticas como herramienta para el fortalecimiento de la comprensión lectora” es de orden cualitativo, ya que se caracteriza por su interés amplio en el análisis de las diversas interacciones que suceden tanto en el aula de clase como en la institución educativa entre los actores que en ellas conviven a día. La población de estudio se encuentra constituida por los estudiantes del grado quinto de la Institución Educativa Distrital “La Amistad” Jornada Tarde, el método a utilizar es la Investigación Acción en donde se realizo un estudio diagnóstico, en el cual se llevó a cabo inicialmente una encuesta, cuyos resultados evidenciaron las dificultades de los estudiantes en el nivel inferencial de comprensión lectora. A partir del ello se diseñó e implementó la estrategia didáctica que se fundamenta en la aplicación de tres talleres de comprensión lectora e interpretación, talleres de creatividad, ilustración de historias o recreación de personajes; en cada taller se empleo una técnica plástica como herramienta para fortalecer las habilidades de los niños, cuyo objetivo es estimular el desarrollo de la comprensión lectora en el nivel inferencial, a partir del acercamiento al texto, mediado por la creatividad y el interés del niño y expresado a través de las distintas manifestaciones artísticas

Modelos de regresión lineal para estimación de tiempos de viaje en sistemas de transporte masivo.

One of the most important aspects in the implementation of Priority Systems (TSP) in mass transportation is to know the arrival and travel time of the buses requesting priority. This paper estimates the arrival times of buses using linear regression techniques for a simulation model of the mass transportation system of Pereira, Colombia. In particular, special attention to the validity of the assumptions of linear models in different corridors under different conditions is given. The simulations were performed in the Transmodeler® software and the analysis of the models were done using R programming language. The results show that it is difficult to construct a valid linear regression model. In addition, the violations of the assumptions of normality, independence and homoscedasticity are frequent. The only situation in which it was possible to build valid models was in an area without signalized intersections and stop stations. However, evaluations made to the travel time, response variables, and residual analysis indicate that generalized linear models should be used.Uno de los aspectos más importantes en una implementación de Sistemas de Prioridad (TSP) para el transporte masivo es conocer el tiempo de llegada y de viaje de los buses solicitando prioridad. El presente artículo estima los tiempos de llegada de los buses usando técnicas de regresión lineal para un modelo de simulación del sistema de transporte masivo de la ciudad de Pereira, Colombia. Se presta especial atención a la validez de los supuestos de los modelos lineales en diferentes corredores bajo distintas condiciones. Las simulaciones se han realizado en el software Transmodeler® y los análisis de los modelos usando el lenguaje de programación R. Los resultados muestran que es difícil construir un modelo de regresión lineal válido y que las violaciones a los supuestos de normalidad, independencia y homocedasticidad son frecuentes. La única situación en la que fue posible construir modelos válidos fue en una zona sin intersecciones señalizadas ni estaciones de parada. Sin embargo, evaluaciones a las variables de respuesta de tiempos de viajes y análisis de residuales indican que se deben usar modelos lineales generalizados