Toward integration of knowledge based systems and knowledge discovery systems

This paper presents a proposal for an architecture that integrates knowledge discovery systems (automatic acquisition) and knowledge based systems (experts systems). This work formulates considerations over the viability of the implementation of this architecture according to the advance of the technologies involved.Facultad de Informátic

Toward integration of knowledge based systems and knowledge discovery systems

This paper presents a proposal for an architecture that integrates knowledge discovery systems (automatic acquisition) and knowledge based systems (experts systems). This work formulates considerations over the viability of the implementation of this architecture according to the advance of the technologies involved

Toward integration of knowledge based systems and knowledge discovery systems

This paper presents a proposal for an architecture that integrates knowledge discovery systems (automatic acquisition) and knowledge based systems (experts systems). This work formulates considerations over the viability of the implementation of this architecture according to the advance of the technologies involved.Facultad de Informátic

Hacia una propuesta integradora de sistemas basados en conocimiento y de descubrimiento

This paper proposes a system architecture for integrating knowledge discovery and knowledge based systems.\nSome considerations on the development viability of the associated system are drawn based on the involved technologies maturity.En este trabajo se formula una propuesta de arquitectura de integración entre sistemas de descubrimiento de conocimiento (adquisición automática) y sistemas basados en conocimiento (sistemas expertos). Se formulan consideraciones sobre la viabilidad de implementación de dicha arquitectura en función de la madurez de las tecnologías involucradas.III Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD

Clasificación automática de emisiones radar mediante combinación de ARTMAP y filtros Kalman

Las Medidas de Apoyo Electrónico (Electronic Support Measures ESM) tienen que ver con la búsqueda, intercepción, localización, análisis e identificación de energía electromagnética irradiada con propósitos militares. Una función crítica de un sistema ESM es la identificación en tiempo real del tipo de radar asociado con cada tren de pulsos interceptado. Esta tarea constituye un desafío debido a la creciente densidad electromagnética, típica de una zona de conflicto, donde puede haber cientos de miles de pulsos por segundo, además de gran dispersión en los modos de trabajo de los radares militares. En este trabajo se examina un sistema de reconocimiento de emisiones de radar que combina diversas fuentes de información para predecir el tipo de radar más probable. Los parámetros del pulso que caracterizan el tipo de radar se utilizan para la tarea de clasificación, mientras que los parámetros de carácter espacial (dirección de arribo y amplitud) se utilizan para separar los trenes de pulsos correspondientes a los distintos emisores activos. El componente principal del sistema de reconocimiento es un clasificador basado en una red neuronal con capacidad de aprendizaje incremental, que se entrena para determinar el tipo de emisor radar presente en el ambiente. El sistema aprende en forma autónoma a identificar cada tipo específico de radar, directamente a partir de la información recolectada de campoPresentado en el Congreso GeneralRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Hacia una propuesta integradora de sistemas basados en conocimiento y de descubrimiento

En este trabajo se formula una propuesta de arquitectura de integración entre sistemas de descubrimiento de conocimiento (adquisición automática) y sistemas basados en conocimiento (sistemas expertos). Se formulan consideraciones sobre la viabilidad de implementación de dicha arquitectura en función de la madurez de las tecnologías involucradas.This paper proposes a system architecture for integrating knowledge discovery and knowledge based systems. Some considerations on the development viability of the associated system are drawn based on the involved technologies maturity.III Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Toward integration of knowledge based systems and knowledge discovery systems

This paper presents a proposal for an architecture that integrates knowledge discovery systems (automatic acquisition) and knowledge based systems (experts systems). This work formulates considerations over the viability of the implementation of this architecture according to the advance of the technologies involved.Facultad de Informátic

Integración de sistemas basados en conocimiento y de descubrimiento : Aplicación a la toma de decisiones estratégicas operacionales

Este proyecto se centra en definir una arquitectura de integración entre sistemas de descubrimiento de conocimiento (adquisición automática) y sistemas basados en conocimiento (sistemas expertos). Se busca estimar la viabilidad de implementación de dicha arquitectura en función de la madurez de las tecnologías involucradas.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Integración de sistemas basados en conocimiento y de descubrimiento : Aplicación a la toma de decisiones estratégicas operacionales

Este proyecto se centra en definir una arquitectura de integración entre sistemas de descubrimiento de conocimiento (adquisición automática) y sistemas basados en conocimiento (sistemas expertos). Se busca estimar la viabilidad de implementación de dicha arquitectura en función de la madurez de las tecnologías involucradas.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Integración de sistemas basados en conocimiento y de descubrimiento

Este proyecto se centra en definir una arquitectura de integración entre sistemas de descubrimiento de conocimiento (adquisición automática) y sistemas basados en conocimiento (sistemas expertos). Se busca estimar la viabilidad de implementación de dicha arquitectura en función de la madurez de las tecnologías involucradas.Eje: Ingeniería de Software y Base de Dato