Determinants of inter-firm and inter-regional employment mobility in the formal sector in Brazil

O objetivo deste artigo é analisar os determinantes da mobilidade laboral, diferenciando possíveis opções de mudança de emprego entre firmas de uma mesma cidade e entre firmas de diferentes localidades. Usando microdados da RAIS-Migra, propõe-se verificar os determinantes dessa mobilidade laboral no Brasil, controlando por características dos trabalhadores e fazendo uma distinção setorial por intensidades tecnoló- gicas. A partir de modelos de regressão logística multinomial com interceptos aleatórios (GLLAMM), os principais resultados obtidos evidenciam que a mobilidade é positivamente relacionada com o salário para as mudanças interfirmas e entre municípios (localizados em um mesmo Estado). Por outro lado, todos esses resultados podem diferir significativamente em relação à extensão territorial da mobilidade.This paper analyzes the main factors that motivate the inter-firm and inter-regional mobility of workers in the Brazilian formal labor market. Using micro-data from Labor Ministry of Brazil between 1995 and 2002 (RAIS-Migra), we verify the determinants of formal labor mobility in Brazil by sectors to different levels of technological intensity. Based on Generalized Linear Latent and Mixed Model (GLLAMM), we find that the mobility is positively related to the wage level and personal characteristics, such as high educational level and male gender. On the other hand, the seniority level of worker is negatively related to the mobility level. Futhermore, all these results may be different according to the spatial extension considered

GERAÇÃO DE TECNOLOGIA EM UNIVERSIDADES/INSTITUTOS DE PESQUISA E A IMPORTÂNCIA DA INTERAÇÃO COM EMPRESAS: CONSTATAÇÕES ATRAVÉS DA BASE DE DADOS DOS GRUPOS DE PESQUISA DO CNPQ

The present work aims to study the relationship among technology created in universities and research institutes and their interactions with firms through available data from CNPq’s Research Groups Directory. Using a panel data model with information from the five censuses available in base, we can highlight, among another results, a highly significant and positive relationship between technology generation and interaction between agents, and the different magnitudes and direction of influence for different types of relationships, besides the positive correlation between technology generation and publications and scale of the research groups.O presente trabalho apresenta uma análise da relação entre a geração de tecnologia em universidades/institutos de pesquisa e a interação destas com empresas através da base de dados do diretório de grupos de pesquisa do CNPQ. Utilizando um modelo de dados em painel com informações dos cinco censos disponibilizados na base, é possível destacar, entre outros resultados, a relação positiva e altamente significante entre a geração de tecnologia e a interação entre os agentes, e as diferentes magnitudes e direção de influência para diferentes tipos de relacionamento, além da correlação positiva entre a geração de tecnologia e as publicações e escala dos grupos de pesquisa

Mobilidade interfirmas e inter-regional de trabalhadores no Brasil formal: composição e determinantes

The purpose of this paper is to study the factors that interfere on the mobility of workers through the space. Factors of attraction and repulsion are studied using the Labor Economics to verify the territorial extension of the mobility of workers, having in mind that the literature of Economics of Technology, and its regional approach, emphasize that the mobility of qualified workers is important to transfer tacit knowledge among regions, with strong repercussion on the possibility of regional development. In this dialog, theorical concepts that treat questions linked to the capacity of qualified workers to transfer technological knowledge when they move are established, improving the development. With the use of microdata from RAIS Migra (MTE), a sample of workers employed on the industry are followed eight years long (1995-2002), and the composition of the formal employment in Brazil divided in sectors with different levels of technological intensity are presented. Using multinomial logistic regression models, this paper reveals that the mobility is positively related to the wages, to the male gender and to the educational level of the workers. And it is negatively related to their level of seniority. Besides, all these results are significantly different when the territorial extension of the mobility is considered, what is possible to see through the use of the multinomial methodology.A proposta deste trabalho é abordar os fatores que condicionam a mobilidade de trabalhadores através do território. Nesse sentido, são abordados fatores de atração e repulsão pela literatura de Economia do Trabalho a fim de avaliar a extensão territorial da mobilidade do trabalhador, tendo em vista que a literatura de Economia da Tecnologia, e sua vertente regional, enfatiza que a mobilidade de trabalhadores qualificados é importante para transferir conhecimento de natureza tácita entre regiões, com claras repercussões sobre a possibilidade de desenvolvimento regional. Neste diálogo, estabelece-se conceitos teóricos que abordem questões relacionadas aos determinantes econômicos da mobilidade de trabalhadores e questões relacionadas à capacidade que os trabalhadores qualificados possuem de transmitir conhecimento tecnológico ao se moverem, favorecendo o desenvolvimento. Com o uso dos micro-dados da RAIS-Migra (MTE), acompanha-se uma amostra dos trabalhadores, empregados na indústria de transformação, ao longo de oito anos (1995-2002), e apresenta-se a composição do emprego formal no Brasil por setores com diferentes graus de intensidade tecnológica. A partir de modelos de regressão logística multinomial, o trabalho revela que a mobilidade é positivamente relacionada com o salário, com o sexo masculino e com o nível de escolaridade do trabalhador. Por outro lado, há uma relação negativa com o nível de senioridade do trabalhador. Além disso, todos esses resultados diferem significativamente em termos da extensão territorial da mobilidade, o que é possível observar pelo uso da metodologia multinomial.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

Esforço inovativo e produtividade industrial: determinantes internos e externos à firma

Submitted by Beatriz Machado ([email protected]) on 2020-01-09T17:26:34Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 914 bytes, checksum: f9944a358a0c32770bd9bed185bb5395 (MD5) Tese_Philipe Scherrer Mendes_versao final.pdf: 3705046 bytes, checksum: ee2abc65c19f7b3caefd7644b13b68df (MD5)Approved for entry into archive by Camila Silva ([email protected]) on 2020-01-10T19:31:13Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 914 bytes, checksum: f9944a358a0c32770bd9bed185bb5395 (MD5) Tese_Philipe Scherrer Mendes_versao final.pdf: 3705046 bytes, checksum: ee2abc65c19f7b3caefd7644b13b68df (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-16T20:02:08Z (GMT). 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Identificando o setor industrial como capaz de maior geração de dinâmica econômica, a tese discute como países atrasados devem encarar a estratégia de investir em absorção de conhecimentos para tentar superar sua situação. Assumindo este atraso para a economia brasileira, a busca pela redução do hiato tecnológico deve modificar sua estrutura produtiva e elevar seus níveis de produtividade, criando condições para a endogeneização do progresso tecnológico. Nisto, entende-se fundamental a identificação dos fatores que determinam o investimento em absorção de conhecimento e como estes afetam o desempenho das firmas, em termos de produtividade. Em uma análise conjunta da PIA-Unidade Local e da PINTEC, para os anos de 2008, 2011 e 2014, os resultados sugerem que os determinantes, internos à firma, do esforço inovativo (identificado na tese como criadores de “capacidade de absorção”) se comportam como teoricamente esperado, com oportunidades tecnológicas, condições de apropriabilidade, cooperação e mão de obra qualificada afetando positivamente os gastos em atividades de P&D, e os mesmos condicionantes, a exceção do perfil interno da mão de obra, também afetando positivamente os gastos com “Máquinas e Equipamentos” e “Treinamento”. O comportamento dos determinantes municipais sugerem que os gastos em “Máquinas e Equipamentos” e “Treinamento” foram positivamente influenciados pelo espaço especializado, com os indicadores de urbanização e de espaço diversificado não afetando nenhum dos dois tipos de gasto. A ausência de influência positiva do espaço diversificado na determinação dos gastos relacionados a P&D sugere uma fragilidade deste espaço para o Brasil. Outro resultado é a constatação de que os investimentos em “capacidade de absorção” não foram capazes de elevar a produtividade das firmas industriais brasileiras. Ainda com relação ao crescimento da produtividade, os indicadores municipais evidenciaram que o crescimento do tamanho da cidade e que a distância à cidade de São Paulo o afetaram negativamente. A observação de tais resultados ajuda a explicar a atual situação da indústria brasileira, que se posiciona cada vez mais em direção a produção de baixa complexidade tecnológica, portanto pouco demandantes de investimentos em atividades relacionadas a P&D e menos influenciados pelas externalidades do “espaço localizado”. Ao mesmo tempo é possível assumir que os avanços em produtividade nestes setores mais tradicionais são pouco expressivos, dado que as tecnologias já são mais maduras e estabelecidas. Isso justifica o resultado da não influência positiva dos gastos em “absorção”. Neste sentido, entende-se que a menos que se busque, com esforço coordenado e duradouro, condições à superação desta situação, a indústria brasileira seguirá caminhando em direção a esta especialização em baixa tecnologia, que não oferece condições de endogeinização do progresso tecnológico e mantém a condição de dependência.The technological composition and the productive diversification are distinguishing features of countries’ growth trajectories. Such differences are usually employed to justify the structural unbalances of developing countries’ trade balances, as a result of the uneven generation and diffusion of technological progress between economies. Given the existence of a technological gap, an alternative way out to the dependent condition would be massive investments in R&D, infrastructure and technology, in the search for a better growth path. Regarding the industrial sector as the most dynamic sector of the economy, the present thesis examine how backward countries should target the strategy of investing in knowledge absorption to overcome this condition. Assuming Brazil is a backward economy, the efforts to close the gap should modify its productive structure and increase its productivity level, creating the conditions to endogeneize the technological progress. Herein, it is crucial to identify the factors which determine the investments in knowledge absorption and how these affect the firms’ performance in terms of productivity. In a combined analysis of the PIA (Annual Industrial Survey) – Local Units and the PINTEC (Innovation Survey) for the years of 2008, 2011 and 2014, the results suggest that the determinants of the innovative efforts (regarded as creators of “absorptive capacity”) internal to the firm behave as theoretically expected, in that technological opportunities, appropriability conditions, cooperation and qualified labor force positively affect the expenditure in R&D activities. The same variables, except for the internal labor force profile, also positively affect the expenditure on “Machinery and Equipment” and that on “Training”. The city level determinants suggest that the “Machinery and Equipment” as well as the “Training” expenditures were positively affected by the specialized space, in which the urbanization and space diversification didn’t affect neither types of expenditure. The absence of a positive influence from the diversified space in determining R&D expenditure suggests that such space is frail in Brazil. Another finding is that the investments in absorptive capacity weren’t able to increase the productivity of Brazilian industrial firms. Moreover, the municipal indicators showed that city growth and the distance to São Paulo negatively affect the productivity growth. These results help explaining the Brazilian current industrial situation, which has been directed towards lower technological complexity and, therefore has been demanding little investments in R&D related activities, as well as has been little influenced by the externalities of the “localized space”. In the meantime, it is possible to assume that the advances in the productivity of traditional sectors are little expressive, given that the technologies are more mature and established. That would justify the absence of a positive influence of the “absorptive” expenditure. In that sense, it is assumed that unless coordinated and enduring efforts are sought, the Brazilian industry should remain leaning towards low technology patterns of specialization that do not offer the conditions for endogenizing the technological progress, remaining in a dependent condition

Tendências regionais da indústria brasileira no Século XXI

Throughout this article, we analyze and discuss the main trends in recent locational patterns of Brazilian industry. Taking into account the overall economic growth as well as in the industry sector since the beginning of XXI century, many structural changes related to the occurrence of simultaneous process like industrialization and deindustrialization are worth of analyzing. In fact, to understand the new changes in locational patterns of industry activities, we claimed here that it will be required to recognize among others: accelerated rhythms of technical and organizational changes; the increasing share of service sector in the economy; the dynamics of agricultural frontiers; the impact of public policies especially those from social policies; and the results of investments in infrastructure driven for energetic purposes

Brazilian industry and knowledge absorption: internal and external company determinants

Technological composition and productive diversification are distinguishing features of countries’ long-term growth trajectories. Investing in research and development (R&D), infrastructure and technology is a possible alternative for developing countries looking to accelerate their growth trajectory. In the case of Brazil, the production structure must be modified and productivity increased, by endogenizing technological advances, in order to narrow the technology gap. The factors that determine investment in absorption of external knowledge must be defined. To this end, a multilevel analysis was performed, based on microdata from the local unit section of the Annual Industrial Survey-Enterprise (Pesquisa Industrial Anual–Unidade Local) and the Survey of Innovation (PINTEC) (2008, 2011 and 2014) conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The results bear out the theory regarding the internal determinants of firms’ innovative activities. Municipal determinants appear consistent with the literature only for “machinery and equipment” and “training” expenditure, while diversified spaces have little influence on levels of R&D expenditure

La industria brasileña y la absorción de conocimientos: determinantes internos y externos de la empresa

La inversión en investigación y desarrollo (I+D), infraestructura y tecnología constituye una alternativa posible para los países en desarrollo que desean acelerar su trayectoria de crecimiento. En el caso del Brasil, reducir la brecha tecnológica requiere modificar la estructura productiva y aumentar la productividad, mediante la endogenización del progreso tecnológico. Definir los factores que determinan la inversión en absorción de conocimiento externo es fundamental. Para ello, se realizó un análisis multinivel basado en microdatos de la Pesquisa Industrial Anual–Unidade Local y la Pesquisa de Inovação-PINTEC (2008, 2011 y 2014) del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). Los resultados sugieren que los determinantes internos de las actividades innovadoras de las empresas, se comportan conforme a la teoría. Los determinantes municipales serían coherentes con la literatura solo para los gastos en “máquinas y equipos” y “capacitación”, mientras se observa la falta de influencia del espacio diversificado en la determinación de los gastos en I+D