Estimação jackknife ponderada do erro quadrático médio de predição do EBLUP temporal

A metodologia baseada na melhor predição linear empírica não enviesada (Empirical Best Linear Unbiased Prediction), consagrada com o acrónimo EBLUP, é muito utilizada na estimação de parâmetros para pequenos domínios. Apesar da relativa facilidade de dedução dos EBLUPs, mesmo num contexto de um modelo longitudinal, a medição da sua qualidade é um problema complexo devido à di culdade de estimação do erro quadrático médio de predição (EQMP) de tais preditores. Neste trabalho utiliza-se um estimador de parâmetros de interesse em pequenos domínios assistido pelo modelo temporal de Rao-Yu (Rao e Yu, 1994). O EBLUP temporal é apresentado e é revisitada a aproximação analítica assimptótica do EQMP do EBLUP temporal proposta por Rao e Yu (1994). Sob o modelo de Rao-Yu, é proposta uma metodologia jackknife ponderada para estimar o EQMP do EBLUP, desenvolvida a partir dos trabalhos de Chen e Lahiri (2008). Foi realizado um estudo por simulação com o objectivo de comparar o desempenho do estimador proposto com o obtido por via da aproximação analítica do EQMP

Estimação de modelos lineares gerais mistos utilizando o SAS®

O Modelo Linear Geral Misto (MLGM) enquadra-se numa classe de modelos que tem sido tradicionalmente analisada através de procedimentos de análise de variância

Estimação em Pequenos Domínios com modelos que combinam Informação Seccional e Cronológica

O objectivo principal deste artigo consiste na proposta de um novo estimador para parâmetros de interesse em pequenos domínios com dados de nível área

Mapeamento dos gastos em consumo das famílias de países da União Europeia

A análise dos gastos das famílias constitui um indicador que poderá ser utilizado para estudar a performance da economia portuguesa num contexto europeu. Neste artigo apresenta-se um mapeamento da evolução dos gastos em consumo das famílias de alguns países da União Europeia, em percentagem dos gastos totais em consumo entre 1991 e 2001. Esse mapeamento é feito através de um estudo em Dupla Análise em Componentes Principais. Os resultados indicam uma evolução temporal decrescente do peso dos gastos em consumo das famílias em alimentação, bebidas, vestuário e calçado, relativamente aos gastos totais, e uma subida dos gastos em habitação, água, electricidade, gás, outros combustíveis, comunicações, entretenimento e cultura. Verificou-se a existência de uma oposição em termos de gastos em consumo entre os países do sul e os do norte da Europa. Em Portugal, observou-se uma diminuição dos gastos em consumo em alimentação, vestuário e calçado e um aumento dos gastos em entretenimento e cultura

Identificação das características dos clientes associadas ao risco de crédito

O processo da tomada de decisão sobre a avaliação de uma solicitação de crédito comercial é por vezes difícil para o julgamento humano, devido à imensidão de variáveis que estão em jogo e das suas inter- relações. Neste artigo propomo-nos identificar as características dos clientes associadas a alto e a baixo risco, com recurso a um modelo aplicacional. A partir de uma base de dados de um cartão de crédito, formada por variáveis de natureza qualitativa e quantitativa, ajustámos um modelo logit binário, com o objectivo de tornar o processo de decisão mais objectivo e quantificável. Em seguida, identificámos oito classes de risco através da aplicação de um método de classificação não hierárquica (K-means) sobre o vector da pontuação do modelo logit. Aferimos temporalmente o comportamento de cada classe de risco ao longo de 70 meses, verificando-se que probabilidades baixas de default estão associadas a classes de risco baixo. As características dos clientes tipicamente associadas ao risco de crédito foram identificadas através de uma Análise Factorial das Correspondências

Estimação em pequenos domínios com modelos espaciotemporais de nível área

Tese dout., Métodos Quantitativos Aplicados à Economia e à Gestão, Universidade do Algarve, 2009Nesta tese são apresentados desenvolvimentos metodológicos ao nível da estimação em pequenos domínios no âmbito das sondagens, quando os dados amostrais têm uma natureza espacial e/ou cronológica. É proposto um estimador EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Predictor) assistido por um modelo linear misto de nível área, que permite especificar explicitamente a ligação entre os parâmetros de interesse e a informação auxiliar disponível. É também proposta uma metodologia que permite a introdução de restrições na estimação, garantindo a consistência interna na publicação das estimativas. São ainda propostas medidas de precisão model-based dos estimadores EBLUP, derivadas pela metodologia delta e por metodologias por reamostragem. Todos estes desenvolvimentos metodológicos são aplicados na estimação em pequenos domínios do preço médio de transacção da habitação em Portugal. São realizados dois estudos empíricos por simulação de Monte Carlo. No primeiro estudo, por simulação design-based, é avaliada a qualidade dos estimadores propostos, com e sem restrições, relativamente a outros estimadores habitualmente utilizados na estimação em pequenos domínios. Os resultados deste estudo permitem concluir que os estimadores EBLUP são os que apresentam propriedades estatísticas de melhor qualidade. Em particular, o estimador EBLUP espaciotemporal proposto é o que apresenta melhores propriedades design-based na estimação do preço médio de transacção da habitação. Os resultados permitem também constatar que a garantia da consistência interna na publicação das estimativas conduz ao aumento do enviesamento e a perdas de eficiência dos estimadores, comparativamente a um estimador equivalente que não garante essa consistência. Por outro lado, a garantia da consistência interna a um nível mais agregado tem um efeito mais significativo sobre as propriedades do estimador que garante essa consistência, do que sobre o estimador que a garante a um nível geográfico mais desagregado. No entanto, se a consistência interna for garantida a um nível geográfico pouco agregado, então o efeito sobre a variância do estimador é quase insignificante. No outro estudo por simulação model-based, é avaliado o desempenho dos estimadores do erro quadrático médio de predição (EQMP) dos EBLUP temporal e espaciotemporal. xxviii | RESUMO Os resultados alcançados em ambos os casos permitem concluir que os estimadores baseados em métodos por reamostragem apresentam um desempenho muito bom, quando comparado com o do respectivo estimador analítico, podendo ser recomendados como uma alternativa a esse estimador analítico no contexto de modelos longitudinais mais complexos de estimação em pequenos domínios.Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT

Measuring Tourists Happiness: the case of the Algarve

Happiness and Quality of Life (QoL) have been receiving attention since many of the social ills have been reduced in the Western World. Happiness is considered one of the contributors to good QoL: if a community has happy citizens, their QoL is viewed as generally good (Veenhoven, 1997). In the same way, tourists’ happiness and QoL have become an important and interesting issue of research. However, measuring tourists’ happiness is a changeling problem. In this paper we present research on measuring tourists’ happiness. First, we have developed a model to explain the effect of different life domains on tourists’ happiness. Results indicated that both satisfaction with their family life and satisfaction with their jobs and activities play a significant role in determining overall happiness. After that, we have developed a model to identify which QoL factors influence tourists’ happiness. Results indicated that both present tourists’ QoL and QoL of their friends have a significant effect on tourists’ general happiness. A survey sample of tourists in the Algarve was used to test binary logistic regression models to detect factors affecting the probability of being at a specific level of happiness

Avaliação Económica e Social dos Concelhos do Algarve

Este estudo tem como objectivo principal realizar uma avaliação económica e social dos concelhos do Algarve através de Índices de Desenvolvimento Concelhio. A realização de análises exploratórias multivariadas suportou a construção desses Índices de Desenvolvimento. As assimetrias existentes entre os concelhos puderam ser identificadas através da formação de grupos homogéneos de concelhos

Estimation of unemployment rates in small areas of Portugal: a best linear unbiased prediction approach versus a hierarchical Bayes approach

The high level of unemployment is one of the major problems in most European countries nowadays. Hence, the demand for small area labor market statistics has rapidly increased over the past few years. The Labour Force Survey (LFS) conducted by the Portuguese Statistical Office is the main source of official statistics on the labour market at the macro level (e.g. NUTS2 and national level). However, the LFS was not designed to produce reliable statistics at the micro level (e.g. NUTS3, municipalities or further disaggregate level) due to small sample sizes. Consequently, traditional design-based estimators are not appropriate. A solution to this problem is to consider model-based estimators that "borrow information" from related areas or past samples by using auxiliary information. This paper reviews, under the model-based approach, Best Linear Unbiased Predictors and an estimator based on the posterior predictive distribution of a Hierarchical Bayesian model. The goal of this paper is to analyze the possibility to produce accurate unemployment rate statistics at micro level from the Portuguese LFS using these kinds of stimators. This paper discusses the advantages of using each approach and the viability of its implementation

Dropout: demographic profile of Brazilian university students

This study analyses dropout in higher education, a worldwide problem seen in the literature of developed and developing countries. The aim of the study is to explain dropout in Brazil's private higher education. Dropout is defined as the interruption of studies by students in higher education enrolled for any length of time, regardless of university change before its conclusion. This research uses data from students, which are the main population in higher education. Thus, the research is based on a survey questionnaire conducted to a higher education student population. These students can be divided in two categories to be compared: the regular private higher education students and the college students who have stopped their studies. The empirical study begins by a characterization of the respondents, followed by a logistical regression in order to identify the determinants of dropout. Age, change of marital status during the course, having scholarship and asking for funding were considered as determinants of dropout. Results of this research give contribution to young students, the society, the government, private higher education institutions and indirectly to the companies. (C) 2016 The Authors. Published by Elsevier Ltd