Etnomatemáticas y currículo: una relación necesaria

El creciente reconocimiento del carácter pluricultural de nuestras sociedades -sustentado en la visibilización progresiva de las culturas indígenas en Latinoamérica- ha planteado la necesidad de desarrollar proyectos educativos que atiendan esa diversidad sociocultural. En ese escenario, la autora de este artículo quiere abrir la reflexión en torno a la necesidad de incluir las etnomatemáticas en los currículos de matemáticas porque forman parte del patrimonio cultural de los pueblos. Al analizar la historia de la educación en Latinoamérica, es posible observar que las escuelas, erigidas sobre una perspectiva monocultural cuya cultura de referencia ha sido principalmente la cultura eurocéntrica, han sido parte de los proyectos de nacionalización. Este texto reflexiona sobre el rol que ha jugado la educación matemática en ese contexto. Y muestra cómo la idea de una matemática única, universal, desconectada de los entornos y de las prácticas sociales que les dan origen ha permitido excluir los conocimientos matemáticos, las formas de razonar, de conocer y de hacer de las culturas, limitando el desarrollo potencial del pensamiento matemático de estudiantes indígenas y no indígenas, y acrecentando la pérdida de la identidad cultural de los pueblos originarios. Por esta razón, se plantea que hoy en día resulta imprescindible cambiar la visión de las matemáticas, e incluir las etnomatemáticas indígenas en los currículos. Así, junto con abrir la posibilidad de enriquecer el pensamiento matemático de estudiantes indígenas y no indígenas, será posible contribuir a la preservación de la identidad de las culturas indígenas, y promover el desarrollo de una educación matemática que promueva una perspectiva crítica y con equidad sociocultural

Flexibilización de currículos de matemáticas en situaciones de interculturalidad

Este artículo presenta el diseño de una tesis doctoral cuyos fundamentos teóricos están en la Etnomatemática (D’Ambrosio, 2008) y en la educación matemática crítica (Valero y Skovsmose, 2012). El propósito del estudio es construir y validar un modelo de generación de propuestas curriculares intercultural, dialógico y crítico. Realizaremos un estudio de caso diseñando, implementando y evaluando una experiencia didáctica inclusiva en base a la metodología de investigación-acción, con una comunidad educativa con alta presencia de estudiantes indígenas. Buscamos que a partir del estudio de la etnomatemática local y de la etnomatemática presente en el currículo, y de los usos sociales de ambas, los estudiantes puedan comprender que las matemáticas son una construcción social y que pueden jugar un rol en la transformación de la sociedad

Descolonizar los saberes: un gran desafío para la Etnomatemática

En este número de la revista presentamos un conjunto de artículos que esperamos contribuyan a reflexionar en torno a algunos aspectos epistemológicos y filosóficos de la Etnomatemática como campo de investigación y como campo de formación. La Etnomatemática se origina en el quinto congreso de educación matemática (ICME 5), celebrado en Australia en 1984, como un programa de investigación que cuestiona las epistemologías dominantes y se pregunta por las formas de conocer y de construir conocimientos (etno) matemáticos de pueblos y grupos socioculturales no considerados en el discurso eurocéntrico de las matemáticas ni de la educación matemática. Desde entonces, muchas han sido las investigaciones acerca de los conocimientos matemáticos de grupos socioculturales diferenciados y sobre las posibles contribuciones que representarían la incorporación de dichos conocimientos a la educación matemática de las y los estudiantes de hoy y, consecuentemente, a la formación de las y los docentes que enseñan matemáticas. De tal modo que el mismo desarrollo de la Etnomatemática la ha venido conformando no tan sólo como un campo de investigación sino también como un campo de formación o de acción didáctica

Un Hombre llamado Schliemann y un sueño llamado Troya

Peer Reviewe

Buran - humanidades

Peer Reviewe

Pooling information and forecasting with dynamic factor analysis

In this paper, we present a generalized dynamic factor model for a vector of time series, which seems to provide a general framework to incorporate all the common information included in a collection of variables. The common dynamic structure is explained through a set of common factors, which may be stationary, or nonstationary as in the case of common trends. Also, it may exist a specific structure for each variable. Identification of the non stationary factors is made through the common eigenstructure of the lagged co variance matrices. Estimation of the model is carried out in state space form with the EM algorithm, where the Kalman filter is used to estimate the factors or not observable variables. It is shown that this approach implies, as particular cases, many pooled forecasting procedures suggested in the literature. In particular, it offers an explanation to the empirical fact that the forecasting performance of a time series vector is improved when the overall mean is incorporated into the forecast equation for each component

El desafío de cambiar las prácticas docentes. Una experiencia de asesoría técnica en matemática educativa

En el contexto de un plan de mejoramiento educativo desarrollado por una escuela primaria de la ciudad de Curicó (Chile), se ha implementado un programa de formación continua a docentes que imparten matemáticas, el cual contempla dos líneas de trabajo: acompañamiento de la acción docente en aula y talleres de especialización didáctica. Ambas acciones pretenden abrir espacios de reflexión pedagógica sobre la gestión de aula, con tal de instalar y desarrollar principios didácticos que apunten al desarrollo de habilidades y competencias matemáticas en los estudiantes. Los resultados de estas acciones apuntan a que los elementos de la racionalidad formativa que más impactaron las prácticas docentes fueron los relativos a la problematización y a la generación de espacios para la exploración, construcción y comunicación de ideas matemáticas

Eigenstructure of nonstationary factor models

In this paper we present a generalized dynamic factor model for a vector of time series which seems to provide a general framework to incorporate all the common information included in a collection of variables. The common dynamic structure is explained through a set of common factors, which may be stationary or nonstationary, as in the case of cornmon trends. AIso, it may exist a specific structure for each variable. Identification of the nonstationary I(d) factors is made through the cornmon eigenstructure of the generalized covariance matrices, properly normalized. The number of common trends, or in general I(d) factors, is the number of nonzero eigenvalues of the above matrices. It is also proved that these nonzero eigenvalues are strictIy greater than zero almost sure. Randomness appears in the eigenvalues as well as the eigenvectors, but not on the subspace spanned by the eigenvectors

Forecasting with nostationary dynamic factor models

In this paper we analyze the structure and the forecasting performance of the dynamic factor model. It is shown that the forecasts obtained by the factor model imply shrinkage pooling terms, similar to the ones obtained from hierarchical Bayesian models that have been applied successfully in the econometric literature. Thus, the results obtained in this paper provide an additional justification for these and other types of pooling procedures. The expected decrease in MSE f or using a factor model versus univariate ARIMA models, shrinkage univariate models or vector ARMA models are studied f or the one factor model. It is proved that some substantial gains can be obtained in some cases with respect to the univariate forecasting. Monte Carlo simulations are presented to illustrate this result. A factor model is built to forecast GNP of European countries and it is shown that the factor model provides better forecasts than both univariate and shrinkage univariate forecasts