A multi-objective mixed integer programming model for multi echelon supply chain network design and optimization

This paper applies a mixed integer linear programming to designing a multi echelon supply chain network (SCN) via optimizing commodity transportation and distribution of a SCN. Proposed model attempts to aim multi objectives of SCN by considering total transportation costs and capacities of all echelons. The model composed of three different objective functions. The first one is minimizing the total transportation costs between all echelons. Second one is minimizing of holding and ordering costs in distribution centers (DCs) and the last objective function is minimizing the unnecessary and unused capacity of plants and DCs.Застосовується змішане лінійне цілочислове програмування до побудови багатоешелонної мережі поставок (SCN) за допомогою оптимізації перевезень і розподілу в SCN. Запропонована модель дозволяє враховувати багато задач SCN за допомогою розгляду загальних витрат на транспортування і місткості всіх ешелонів. У модель включено три різні цільові функції: перша — мінімізує повні вартості перевезень між усіма ешелонами; друга — мінімізує витрати від збереження і вартості замовлення в центрах розподілу (DCs), а остання цільова функція мінімізує зайву і невикористану потужність заводів і DCs.Применяется смешанное линейное целочисленное программирование к построению многоэшелонной сети поставок (SCN) посредством оптимизации перевозок и распределения в SCN. Предложенная модель позволяет учесть многие задачи SCN посредством рассмотрения общих затрат на транспортировку и емкостей всех эшелонов. В модель включены три различные целевые функции: первая — минимизирует полные стоимости перевозок между всеми эшелонами; вторая — минимизирует затраты от сохранения и стоимости заказа в центрах распределения (DCs), а последняя целевая функция минимизирует излишнюю и неиспользованную способность заводов и DCs

Многоцелевая модель смешанного целочисленного программирования для построения и оптимизации многоэшелонной сети постановок

Застосовується змішане лінійне цілочислове програмування до побудови багатоешелонної мережі поставок (SCN) за допомогою оптимізації перевезень і розподілу в SCN. Запропонована модель дозволяє враховувати багато задач SCN за допомогою розгляду загальних витрат на транспортування і місткості всіх ешелонів. У модель включено три різні цільові функції: перша – мінімізує повні вартості перевезень між усіма ешелонами; друга – мінімізує витрати від збереження і вартості замовлення в центрах розподілу (DCs), а остання цільова функція мінімізує зайву і невикористану потужність заводів і DCs.This paper applies a mixed integer linear programming to designing a multi echelon supply chain network (SCN) via optimizing commodity transportation and distribution of a SCN. Proposed model attempts to aim multi objectives of SCN by considering total transportation costs and capacities of all echelons. The model composed of three different objective functions. The first one is minimizing the total transportation costs between all echelons. Second one is minimizing of holding and ordering costs in distribution centers (DCs) and the last objective function is minimizing the unnecessary and unused capacity of plants and DCs.Применяется смешанное линейное целочисленное программирование к построению многоэшелонной сети поставок (SCN) посредством оптимизации перевозок и распределения в SCN. Предложенная модель позволяет учесть многие задачи SCN посредством рассмотрения общих затрат на транспортировку и емкостей всех эшелонов. В модель включены три различные целевые функции: первая – минимизирует полные стоимости перевозок между всеми эшелонами; вторая – минимизирует затраты от сохранения и стоимости заказа в центрах распределения (DCs), а последняя целевая функция минимизирует излишнюю и неиспользованную способность заводов и DCs

IEA SHC Task 42 / ECES Annex 29 WG A1: Engineering and Processing of PCMs, TCMs and Sorption Materials

An overview on the recent results on the engineering and characterization of sorption materials, PCMs and TCMs investigated in the working group WG A1 "Engineering and processing of TES materials" of IEA SHC Task 42 / ECES Annex 29 (Task 4229) entitled "Compact Thermal Energy Storage" is presented

The impact of age on post-operative outcomes of colorectal cancer patients undergoing surgical treatment

BACKGROUND: the purpose of study was to evaluate the impact of age on outcomes in colorectal cancer surgery. METHODS: patients on hospital database treated for colorectal cancer during the period 1995 – 2002 were divided into two groups: Group 1 – patients of 75 years or older (n = 154), and Group 2 – those younger than 75 years (n = 532). RESULTS: In Group 1, for colon cancers, proximal tumors were significantly more common (23% vs. 13.5%, p < 0.05), complicated cases were more frequent (46 % vs. 33%, p = 0.002), bowel obstruction more common at presentation (40% vs. 26.5%, p = 0.001), and more frequent emergency surgery required (24% vs. 14%, p = 0.003). Postoperative overall morbidity was higher in the elderly group, but with no differences in surgical complications rate. Overall 5 year survival was 39% vs. 55% (p = 0.0006) and cancer related 5 year survival was 44% vs. 62% (p = 0.0006). Multivariate Cox analysis showed that age was not an independent risk factor for postoperative mortality. CONCLUSION: Preoperative complications and co-morbidities, more advanced disease, and higher postoperative nonsurgical complication rates adversely affect postoperative outcomes after surgery for colorectal cancer in the elderly

Оценка надежности высоконадежных систем с учетом ЗИП

Предложены приближенные верхние и нижние оценки коэффициента готовности высоконадежной восстанавливаемой системы со структурной избыточностью. Полученные расчетные соотношения могут использоваться для оценки надежности высоконадежных систем с учетом различных стратегий пополнения ЗИП

Operational and environmental performance measures in a multi-product closed-loop supply chain

This paper investigates a number of operational and environmental performance measures, in particular those related to transportation operations, within a closed-loop supply chain. A mathematical model in the form of a linear programming formulation is used to model the problem, which captures the trade-offs between various costs, including those of emissions and of transporting commodities within the chain. Computational results are presented for a number of scenarios, using a realistic network instance.<br/

Modeling and optimizing the integrated problem of closed-loop supply chain network design and disassembly line balancing

This paper describes an integrated model that jointly optimizes the strategic and tactical decisions of a closed-loop supply chain (CLSC). The strategic level decisions relate to the amounts of goods flowing on the forward and reverse chains. The tactical level decisions concern balancing disassembly lines in the reverse chain. The objective is to minimize costs of transportation, purchasing, refurbishing, and operating the disassembly workstations. A nonlinear mixed integer programming formulation is described for the problem. Numerical examples are presented using the proposed model

A comparison of work culture between some European countries and Turkey

Multi-criteria decision making (MCDM) methods can be applied to social areas as well as economical and industrial areas. By using MCDM, we will obtain some social outcomes from this field. In this study, we analyse and compare some countries and Turkey in terms of specific aspects of the work culture and ethics by using the PROMETHEE method, a MCDM. The objective of the European Union (EU) is to achieve economic, politic and social integration. In this respect, work culture is an important dimension of social harmonisation and integration. Results of the study show that there are no homogenisation and harmonisation among Turkey and some of the countries considered. Turkey is distinguished from the other European countries in terms of gender and immigrant discrimination in the working life. Copyright © 2015 Inderscience Enterprises Ltd