The results of implementation of european requirements in management of transfer pricing audit (experience of Ukraine)

Since 2017 four of fifteen steps of the BEPS plan (base erosion and profit shifting) have been introduced in Ukraine to resist various areas of aggressive tax planning. The implementation of the BEPS plan is primarily made through frame working a transfer pricing control system in Ukraine, which aims to reduce illegal tax sheltering through foreign economic transactions with interdependent or interested parties as well as through transactions with contractors that are registered or make business in low-tax jurisdictions. The purpose of this study is to evaluate the results of implementation of European requirements in the system of audit of foreign economic activity in Ukraine. The study is based on data from the State Statistics Committee of Ukraine, the State Fiscal Service of Ukraine for 2015-2019.The article identifies the amounts of Ukrainian exports (imports) to (from) low-tax jurisdictions, analyzes the controlled exports and imports by geographical segment. The study presents evidence of the use of transfer pricing mechanisms by Ukrainian companies to optimize income taxation, which is contrary to the interests of the state. Therefore, a special need consists in improvement of the state control over operations of the foreign economic activity. The changes and current trends in foreign economic operations during the implementation of transfer pricing controls since 2013 in accordance with the BEPS plan were examined. This study proves that immediately after expanding the list of low tax jurisdictions, there has been a significant fall in the volume of controlled exports and imports, which we regard as a loss of cost-effectiveness of trade operations through low tax jurisdictions due to increased controls and enlarged list of territories, transactions through which are under strict control

Development of geoinformation system for identification and time monitoring of damaged lands due to illegal extraction of amber

On basis of the analysis of existing elaborations determining places of the illegal extraction of amber by data of remote sensing of the Earth were established basic deciphering signs of the phenomenon researched. Methods were developed to identify lands damaged as a result of the illegal extraction of amber taking into account the specifics of data processing obtained from different types of satellite surveying systems: WorldView-2/3, Pleiades-1, Spot-6/7, Planet Scope, Sentinel-2B. The structure is substantiated and modular geoinformation system was developed on basis of GIS QGIS with added modules from open libraries GDAL, GRASS. The developed methods and modules of geoinformation system were tested on researched testing grounds with automated identification and calculation of  areas of damaged lands

The Inverted-U Relationship between R&D and Profitability: Evidence from the Slovak Medical Device Industry

CC BY-NC-ND 4.0In the knowledge economy, the activities of knowledge-intensive enterprises largely depend on the effectiveness of intellectual capital management and the processes of its creation – research and development (R&D). The present paper analyzes the relationship between the R&D and profitability of the Slovak medical device companies, which belong to high-value-added, knowledge-intensive industries. A sample of 26 companies operating in the Slovak medical device industry for the period of 2015 to 2019 is considered. For data analysis purposes, GRETL software is used. The current study deploys the panel data regression analysis methodology. A regression model is constructed that includes one dependent variable and four independent variables. Using the Breusch-Pagan test and the Hausman test, the feasibility of using the Fixed Effects Method as an estimated parameter for the regression model is substantiated. Diagnosis of the adequacy of this model is performed on the basis of the Normality test, Autocorrelation test, and Heteroscedasticity test, and the feasibility of model estimation is substantiated with robust standard errors. The modeling results show that there is a curvilinear (inverted-U) relationship between R&D and the profitability of Slovak medical device companies, which confirms the hypothesis of the study. RDI has a significant negative impact on ROA at a 1% level, and RDI2 has a significant positive impact on ROA at a 1% level. The current results suggest that more investment in R&D is better for profitability, but only within the zone of optimal R&D activities. Medical device companies that carry out minor R&D activities are encouraged to improve their R&D investment policy to improve their quality and effectiveness

Розробка методу оцінювання стану об’єкту в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

A method of object state estimation in intelligent decision support systems (DSS) has been developed. The essence of the method is to ensure a high-quality analysis of the current state of the analyzed object. The key difference of the developed method is the use of an advanced genetic algorithm. The advanced genetic algorithm is used when constructing a fuzzy cognitive model and increases the efficiency of identifying factors and relationships between them by simultaneously finding a solution by several individuals. The objective and complete analysis is achieved using advanced fuzzy temporal models of the object state, taking into account the type of uncertainty and noise of initial data. The method also contains an improved procedure for processing initial data under a priori uncertainty, an improved procedure for training artificial neural networks and an improved procedure for topological analysis of the structure of fuzzy cognitive models. The essence of the training procedure is the training of synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function, as well as the architecture of individual elements and the architecture of the artificial neural network as a whole. The method increases the efficiency of data processing at the level of 11–15 % using additional advanced procedures. The proposed method can be used in DSS of automated control systems (artillery units, special-purpose geographic information systems). It can also be used in DSS for aviation and air defense ACS, as well as in DSS for logistics ACS of the Armed ForcesПроведена разработка метода оценки состояния объекта в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (СППР). Сущность метода заключается в обеспечении анализа текущего состояния объекта, который анализируется. Отличием разработанного метода является использование усовершенствованного генетического алгоритма. Усовершенствованный генетический алгоритм используется на этапе построения нечеткой когнитивной модели, который позволяет повысить оперативность установления факторов и связей между ними за счет одновременного поиска решения несколькими особями. Объективный и полный анализ достигается использованием усовершенствованных нечетких темпоральных моделей, учетом типа неопределенности и зашумленности исходных данных. Метод также содержит усовершенствованную процедуру обработки исходных данных в условиях априорной неопределенности, усовершенствованную процедуру обучения искусственных нейронных сетей и усовершенствованную процедуру топологического анализа структуры нечетких когнитивных моделей. Сущность процедуры обучения состоит в том, что происходит обучение синаптических весов искусственной нейронной сети, типа и параметров функции принадлежности, а также архитектуры отдельных элементов и архитектуры искусственной нейронной сети в целом. Использование метода позволяет повысить оперативность обработки данных на уровне 11‑15 % за счет использования дополнительных усовершенствованных процедур. Предлагается использование метода в СППР автоматизированных систем управления (АСУ) (артиллерийскими подразделениями, геоинформационных систем специального назначения). Также возможно использование в СППР АСУ авиацией и противовоздушной обороны, а также в СППР АСУ логистического обеспечения Вооруженных Сил УкраиныПроведено розробку методу оцінки стану об’єкту в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень (СППР). Сутність методу полягає в забезпеченні високої якості аналізу поточного стану об’єкту, що досліджується. Ключовою відмінністю розробленого методу є використання удосконаленого генетичного алгоритму. Удосконалений генетичний алгоритм використовується на етапі побудови нечіткої когнітивної моделі. Використання удосконаленого генетичного алгоритму дозволяє підвищити оперативність ідентифікації факторів та встановлення зв’язків між ними за рахунок одночасного пошуку рішення декількома особами. Об’єктивний та повний аналіз досягається використанням удосконалених нечітких темпоральних моделей стану об’єкту, врахуванням типу невизначеності та зашумленості вихідних даних. Метод також містить удосконалену процедури обробки вихідних даних в умовах апріорної невизначеності, удосконалену процедури навчання штучних нейронних мереж та удосконаленої процедури топологічного аналізу структури нечітких когнітивних моделей. Сутність процедури навчання полягає в тому, що відбувається навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому. Використання методу дає можливість досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 11–15 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Пропонується використання запропонованого методу в СППР автоматизованих систем управління (АСУ) артилерійськими підрозділами, геоінформаційних системах спеціального призначення). Також можливо використання в СППР АСУ авіацією та протиповітряної оборони, а також в СППР АСУ логістичного забезпечення Збройних Си

Structural redundancy as robustness assurance of complex geoengineering systems

The present paper provides that robustness is the facility of complex computer-aided geoengineering systems of keeping its feature invariable along the certain period of time. The detecting of indications which testify that system is not responding adequately to input disturbances may be realized by: comparing real data on assembly output with number of reference artefacts which correspond to specific states of disturbances; comparing real data on assembly output with a normal reaction to the actual set of input signals. To increase the resilience of monitoring data of geoengineering system the majority principle and the Byzantine agreement method are used

Trends in research of responsible investment in the context of sustainable development: bibliometric analysis

Purpose. The purpose of the article is to outline trends and priorities for the study of responsible investment in the context of sustainable development and explore research institutions and publishing activities in this area. Methodology / approach. The study used bibliometric, structural, cluster and graphic analysis, as well as methods for visualizing the publishing activity of scientists on responsible investment according to the Web of Science platform and using VOSviewer software. Results. Based on a study of 1534 articles on the topic of responsible investment, in such areas of analysis as publication categories, dynamics of publications, types of organizations, authors' activity, publishing rating, countries of publication activity, citations of articles, clustering of terms and cited authors, the bibliometric field of this concept was characterized and visualized. The most cited articles which are directed on revealing of tendencies of disclosure and the subsequent monitoring of subjects of VI as bases of sustainable development of economy are investigated. The publishing activity of the authors and the most cited and relevant articles are analyzed. Four thematic clusters in the study of responsible investment (empirical, behavioral, generalizing and supporting) and the most famous institutions, involved in the study of responsible investment, were revealed. Originality / scientific novelty. The main parameters of the bibliometric field of responsible investment were characterized by means of cluster, structural and graphical analysis of the dynamics of individual indicators. For the first time, on the basis of the identified clusters, the affiliation of the research topic to the related “empirical” and “supply” cluster was determined. It was determined that the connection between clusters of responsible investment is manifested in their role as tools and at the same time strategies for the formation of new investment opportunities. Practical value / implications. The obtained results allow substantiating the key approaches to understanding responsible investment and the most priority areas of its research, to determine the sources of its scientific and methodological support on the way to sustainable development

Monitoring and Biochemical Treatment of Wastewater

The present paper provides the methodology for the environmental monitoring of natural and engineering wastewater systems, which involves the determination of the dichotomous fractal structure of the measuring network, the boundaries of the range and the density of pollution on the Peano and Koch curves, based on the data of the measuring network and the corresponding interpolation and smoothing algorithms, as well as determination of the dynamics of the pollution range using the Bayesian theorem. On the basis of the theory of fractals and the theory of sets, the developed algorithms for monitoring allow determining the structure of the measuring network taking into account the features of the controlled range and the sets of fractal isolines of any configuration with a given accuracy of reflection, which allows predicting the change in the composition of the effluent that comes to the reservoirs from the landscapes and improving the functioning of the equipment and environmental safety of water in general. The established dependence of biogas productivity on the different methods for destruction of the active sludge microorganisms allows determining that the maximum output of biogas occurs when applying the chemical destruction of part of the sludge

Розробка методики адаптивного управління параметрами військових радіомереж

A method of adaptive control of military radio network parameters has been developed. This method allows predicting suppressed frequencies by electronic warfare devices, determining the topology of the military radio network. Also, this method allows determining rational routes of information transmission and operating mode of radio communications. Forecasting of the electronic environment is characterized by recirculation of input data for one count, resampling on a logarithmic time scale, finding a forecast for the maximum value of entropy and resampling the forecast on the exponential time scale. The developed method allows choosing a rational network topology. The choice of topology of the military radio communication system is based on the method of ant multi-colony system. The main idea of the new option of ant colony optimization is that instead of one colony of the traditional ant algorithm several colonies are used that work together in a common search space. However, this procedure additionally takes into account the type of a priori uncertainty and the evaporation coefficient of the pheromone level. The proposed method allows choosing a rational route for information transmission. The proposed procedure is based on an improved DSR algorithm. This method uses several operating modes of radio communications, namely the technology of multi-antenna systems with noise-like signals, with pseudo-random adjustment of the operating frequency and with orthogonal frequency multiplexing. The developed method provides a gain of 10‒16 % compared to conventional management approachesРазработана методика адаптивного управления параметрами военных радиосетей. Указанная методика позволяет провести прогнозирования подавленных частот средствами радиоэлектронной борьбы, определить топологию сети военного радиосвязи. Также указанная методика позволяет определить рациональные маршруты передачи информации и режим работы средств радиосвязи Прогнозирование радиоэлектронной обстановки отличается: рециркуляцией входных данных на один отсчет; передискретизацией в логарифмическом масштабе времени; нахождением прогноза для максимального значения энтропии и передискретизацией прогнозирования в експотенциальном масштабе времени. Разработанная методика позволяет выбрать рациональную топологию сети. В основу выбора топологии системы военного радиосвязи положен метод мультиколониальной муравьиной системы. Основная же идея нового варианта оптимизации по принципу муравьиной колонии заключается в том, что вместо привычной для традиционного муравьиного алгоритма одной колонии теперь используется несколько, действующих совместно в общем пространстве поиска. Вместе с тем, указанная процедура дополнительно учитывает тип априорной неопределенности и коэффициент испарения уровня феромонов. Предложенная методика позволяет выбрать оптимальный маршрут передачи информации. В основу предложенной процедуры положен усовершенствованный алгоритм DSR. В указанной методике используется несколько режимов работы средств радиосвязи, а именно: технология многоантенных систем с шумоподобными сигналами, с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты и с ортогональным частотным мультиплексированием. Разработанная методика позволяет получить выигрыш в 10–16% по сравнению с классическими подходами к управлению.Розроблено методику адаптивного управління параметрами військових радіомереж. Зазначена методика дозволяє: провести прогнозування подавлених частот засобами радіоелектронної боротьби, визначити топологію мережі військового радіозв’язку. Також зазначена методика дозволяє визначити раціональний маршрути передачі інформації та режим роботи засобів радіозв’язку Прогнозування радіоелектронної обстановки відрізняється: рециркуляцією вхідних даних на один відлік; передискретизацією в логарифмічному масштабі часу; знаходженням прогнозу для максимального значення ентропії та передискретизацією прогнозування в експотенційному масштабі часу. Розроблена методика дозволяє обрати раціональну топології мережі. В основу вибору топології системи військового радіозв’язку покладено метод мультиколоніальної мурашиної системи. Основна ж ідея нового варіанту оптимізації за принципом мурашиної колонії полягає в тому, що замість звичної для традиційного мурашиного алгоритму однієї колонії тепер використовується кілька, що діють спільно в загальному просторі пошуку. Разом з тим, зазначена процедура додатково враховує тип апріорної невизначеності та коефіцієнт випаровування рівня феромонів. Запропонована методика дозволяє обрати раціональний маршрут передачі інформації. В основу запропонованої процедури покладено удосконалений алгоритм DSR. В зазначеній методиці використовується декілька режимів роботи засобів радіозв’язку, а саме: технологія багатоантенних систем з шумоподібними сигналами, з псевдовипадковою перестройкою робочої частоти та з ортогональним частотним мультиплексуванням. Розроблена методика дозволяє отримати виграш у 10‒16 % у порівнянні з класичними підходами до управління

Development of A Method of Adaptive Control of Military Radio Network Parameters

A method of adaptive control of military radio network parameters has been developed. This method allows predicting suppressed frequencies by electronic warfare devices, determining the topology of the military radio network. Also, this method allows determining rational routes of information transmission and operating mode of radio communications. Forecasting of the electronic environment is characterized by recirculation of input data for one count, resampling on a logarithmic time scale, finding a forecast for the maximum value of entropy and resampling the forecast on the exponential time scale. The developed method allows choosing a rational network topology. The choice of topology of the military radio communication system is based on the method of ant multi-colony system. The main idea of the new option of ant colony optimization is that instead of one colony of the traditional ant algorithm several colonies are used that work together in a common search space. However, this procedure additionally takes into account the type of a priori uncertainty and the evaporation coefficient of the pheromone level. The proposed method allows choosing a rational route for information transmission. The proposed procedure is based on an improved DSR algorithm. This method uses several operating modes of radio communications, namely the technology of multi-antenna systems with noise-like signals, with pseudo-random adjustment of the operating frequency and with orthogonal frequency multiplexing. The developed method provides a gain of 10‒16 % compared to conventional management approache