O uso da dominância no problema da árvore geradora mínima com parâmetros fuzzy

O problema da árvore geradora mínima com parâmetros fuzzy é um dos principais problemas da programação matemática fuzzy, visto que possui aplicações nas mais diversas áreas, como, por exemplo, redes de distribuição de energia, armazenamento de informações e transportes. Neste trabalho é proposto um algoritmo exato para o problema da árvore geradora mínina com estrutura crisp e parâmetros fuzzy. Trata-se de uma adaptação do algoritmo clássico de Prim, utilizando a relação de dominância de alguns trabalhos da literatura que tratam do problema de caminho mínimo fuzzy. As incertezas nos pesos são abordadas por meio da teoria dos conjuntos fuzzy e as árvores geradoras do conjunto solução são armazenadas usando o conceito de rótulos. O algoritmo proposto foi testado em três diferentes redes, compatíveis `as instâncias dos principais trabalhos da literatura

ColorAnt-RT: Algoritmo de Coloração de Grafo que utiliza Colônia de Formigas aplicado a Alocação de Registradores

Este artigo apresenta os algoritmos ColorAnt-RT para o problema dacoloração de grafos, os quais foram desenvolvidos para serem utilizados em umalocador de registradores. Os experimentos demonstram que ColorAnt3-RT é uma boa opção dentre os desenvolvidos para encontrarboas aproximações para diversas classes de grafos. Além disto, os experimentostambém demonstram que o alocador de registradores implementado possui umdesempenho superior aquele obtido pelo alocador de registradores proposto porGeorge e Appel

PColorAnt3-RT: Um Algoritmo ACO Paralelo para Coloração de Grafos

Em trabalhos anteriores foram apresentadas investigações de três diferentes algoritmos baseados em Ant Colony Optimization (ACO) aplicados ao problema de coloração de grafos com k cores. Os resultados obtidos demonstraram que ColorAnt_3-RT é o melhor dentreos três algoritmos ColorAnt-RT, sendocapaz de obter boas e até mesmo ótimas soluções para os melhores valores de k descritos na literatura, além de minimizar a quantidade de conflitos.Porém, em aplicações onde o tempo de execução é um fator crucial, algoritmos ACO não tem sido utilizados. Este artigo propõe e demonstra o uso de uma abordagem paralela para uma arquitetura de {\it hardware} com memória compartilhada com o objetivo de reduzir o tempo de execução de ColorAnt_3-RT, originando o algoritmo paralelo PColorAnt_3-RT que é capaz de encontrar boas e ótimas soluções em tempo de execução aceitável

ColorAnt-RT: Algoritmo de Coloração de Grafo que utiliza Colônia de Formigas aplicado a Alocação de Registradores

Este artigo apresenta os algoritmos ColorAnt-RT para o problema dacoloração de grafos, os quais foram desenvolvidos para serem utilizados em umalocador de registradores. Os experimentos demonstram que ColorAnt3-RT é uma boa opção dentre os desenvolvidos para encontrarboas aproximações para diversas classes de grafos. Além disto, os experimentostambém demonstram que o alocador de registradores implementado possui umdesempenho superior aquele obtido pelo alocador de registradores proposto porGeorge e Appel

PColorAnt3-RT: Um Algoritmo ACO Paralelo para Coloração de Grafos

Em trabalhos anteriores foram apresentadas investigações de três diferentes algoritmos baseados em Ant Colony Optimization (ACO) aplicados ao problema de coloração de grafos com k cores. Os resultados obtidos demonstraram que ColorAnt_3-RT é o melhor dentreos três algoritmos ColorAnt-RT, sendocapaz de obter boas e até mesmo ótimas soluções para os melhores valores de k descritos na literatura, além de minimizar a quantidade de conflitos.Porém, em aplicações onde o tempo de execução é um fator crucial, algoritmos ACO não tem sido utilizados. Este artigo propõe e demonstra o uso de uma abordagem paralela para uma arquitetura de {\it hardware} com memória compartilhada com o objetivo de reduzir o tempo de execução de ColorAnt_3-RT, originando o algoritmo paralelo PColorAnt_3-RT que é capaz de encontrar boas e ótimas soluções em tempo de execução aceitável

A robust optimization approach for the vehicle routing problem with selective backhauls

The Vehicle Routing Problem with Selective Backhauls (VRPSB) aims to minimize the total routing costs minus the total revenue collected at backhaul customers. We explore a VRPSB under uncertain revenues. A deterministic VRPSB is formulated as a mixed-integer programming problem and two robust counterparts are derived. A novel method to estimate the probabilistic bounds of constraint violation is designed. A robust metaheuristic is developed, requiring little time to obtain feasible solutions with average gap of 1.40%. The robust approach studied demonstrates high potential to tackle the problem, requiring similar computing effort and maintaining the same tractability as the deterministic modeling136CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO - CNPQCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR - CAPESFUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULO - FAPESP425340/2016-3; 314366/2018-0Não tem2015/11937-9; 2016/01860-1; 2018/08879-5This work is financed by the ERDF – European Regional Development Fund through the Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation – COMPETE 2020 Programme and by National Funds through the Portuguese funding agency, FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia within the project POCI-01-0145-FEDER-016733 (Easyflow). This research is also financed by Project "TEC4Growth – Pervasive Intelligence, Enhancers and Proofs of Concept with Industrial Impact/NORTE-01-0145-FEDER-000020" is financed by the North Portugal Regional Operational Programme (NORTE 2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, and through the European Regional Development Fund (ERDF). Finally, this research has also been partially supported by CNPq procs. 425340/2016-3 and 314366/2018-0, FAPESP procs. 2015/11937-9, 2016/01860-1 and 2018/08879-5, Fundação Araucária (FA-PR), Secretaria de Estado da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior (SETI-PR), Governo do Estado do Paraná (PR), and CAPE